Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Digital Twins: Mengubah Visibilitas dan Ketahanan Rantai Pasokan

Untuk bersaing di pasar saat ini, sangat penting bagi perusahaan untuk menggunakan teknologi digital yang dapat mencerminkan proses bisnis baik secara internal maupun eksternal. Manajemen rantai pasokan modern memerlukan "digital twin" untuk mendeteksi ancaman, mensimulasikan hasil yang mungkin, dan memodelkan tindakan korektif.

Sebuah digital twin adalah klon dari proses fisik dan digital. Tiga belas persen organisasi yang menerapkan proyek Internet of Things (IoT) sudah menggunakan digital twin, sementara 62 persen sedang dalam proses mendirikan satu atau berencana untuk melakukannya, menurut survei implementasi IoT terbaru oleh Gartner, Inc. Ukuran pasar teknologi ini diperkirakan mencapai $15,66 miliar pada tahun 2023.

Sementara rantai pasokan matang, mereka mengalami gelombang perubahan. Mereka telah berkembang dari manajemen distribusi fisik yang terisolasi ke manajemen berbasis pengalaman, modeling naif seperti Beer Game, dan simulasi serta optimasi matematika yang terinspirasi akademis. Konvergensi digital, yang disebut Industry 4.0, mewakili gelombang terbaru dalam kematangan rantai pasokan. Ini memeluk orkestrasi dan sinkronisasi, yang mengarah pada penciptaan jaringan pasokan perusahaan (ESNs).

Sampai saat ini, manajer rantai pasokan mengalami sedikit keberhasilan operasional dalam upaya mereka untuk meramalkan variabilitas dan keterbatasan jaringan. Keterlambatan waktu dan amplifikasi masih mencengkeram rantai pasokan. Ekosistem berbasis digital menjanjikan untuk mengurangi latensi dalam manajemen rantai pasokan.

Konsep digital twin dimulai dengan konversi proses bisnis manual dan fisik menjadi bentuk otomatis. Salinan digital yang dihasilkan mensimulasikan entitas fisik melalui penggunaan IoT, sensor, kecerdasan buatan (AI) dan machine learning, augmented reality, dan analitik data kognitif.

Banyak perusahaan saat ini memiliki akses ke data waktu nyata, namun kesulitan dalam memanfaatkan informasi tersebut dan mengonversinya menjadi wawasan yang bermakna. Struktur organisasi yang terisolasi tidak dapat harmonikan dan berbagi informasi secara horizontal atau lintas fungsi. Sebaliknya, mereka yang telah merangkul digitalisasi dapat menghubungkan fungsi fisik melalui digital twin, mengarah pada penciptaan control towers yang dapat menyinkronkan aliran permintaan.

Sebuah digital twin memungkinkan perusahaan untuk merealisasikan kemampuan teoretis untuk merasakan, membentuk, dan merespons variabilitas permintaan pelanggan secara waktu nyata. Fungsi vertikal terus mengeksekusi proses bisnis kunci — Anda tidak dapat menghilangkan silo fisik — tetapi digitalisasi memungkinkan untuk mengorestrasi dan menyinkronkan secara horizontal.

Pergeseran ke proses digital menjadi keharusan kompetitif, saat pasar bergerak ke e-commerce dan harapan pelanggan mulai memodelkan pola lalat buah — tampaknya tidak ada pola sama sekali. Pengiriman last mile dalam hari yang sama dengan cepat menjadi norma di semua level jaringan pasokan. Pesanan yang lebih kecil dan lebih sering, lead time yang lebih pendek, kustomisasi produk dan disintermediasi sedang mengganggu ekosistem pasar.

Realitas alternatif perlu disimulasikan, diuji dan diterapkan jauh sebelum menjadi realitas pasar. Sebuah digital twin memungkinkan jaringan pasokan untuk menjalankan versi paralel yang berisi entitas pasokan, parameter dan target keuangan yang sama. Dalam prosesnya, perusahaan dapat mengidentifikasi, mendiagnosis dan menghilangkan batu potensial di jalan.

Digital twin menggunakan analitik kognitif untuk mendeteksi pola dan mengidentifikasi variabilitas dari rencana permintaan aktual. Ia menganalisis tingkat ke mana permintaan dapat naik atau turun, menyediakan pasokan alternatif (jika memungkinkan), atau menguji promosi di berbagai wilayah untuk membentuk permintaan dengan cara yang paling cepat dan menguntungkan.

Di sisi pasokan, twin dapat memprediksi dan merekomendasikan obat perencanaan seperti membebaskan kapasitas atau memesan kapasitas eksternal tambahan. Di industri penerbangan, misalnya, ketika tipe pesawat tertentu semakin populer karena efisiensi operasional yang lebih tinggi, planning twin dapat mensimulasikan permintaan naik dengan mengidentifikasi rute, wilayah dan pilihan pelanggan paling populer, kemudian mensimulasikan inisiatif terbaik untuk memastikan pengiriman yang lebih cepat. Di industri yang intensif biaya dan presisi tinggi, twin mempertimbangkan faktor-faktor seperti kepatuhan dan kualitas pemasok.

Di sisi pemenuhan, perusahaan sudah mencoba truk tanpa sopir yang dilengkapi sensor operasional, radio frequency identification (RFID), katalog bagian elektronik dan barcode. Dengan teknologi digital twin, mitra logistik dapat menerapkan teknik pemeliharaan prediktif untuk memastikan manajemen armada yang lebih baik, meminimalkan gangguan pasokan, dan memastikan pengiriman tepat waktu.

Sebelum digital twin dapat menduduki pasar, banyak hambatan harus diatasi, terutama di sisi manusia. Penerimaan kemungkinan akan memakan waktu yang cukup lama karena kecenderungan orang untuk mempercaya insting mereka sendiri di hadapan teknologi baru. Selain itu, metode harus distandarisasi agar twin dapat mereplikasi perilaku fisik aslinya dan menghasilkan hasil yang berbuah. Terakhir, teknologi yang membentuk tulang punggung digital twin perlu dapat diskalakan dan cukup kuat untuk mengintegrasikan volume data yang semakin besar. Ia harus dapat belajar trik baru seiring berjalannya waktu.

<|constrain|>Namun, digital twin dengan cepat muncul sebagai sarana untuk mengelola jaringan pasokan yang semakin kompleks. Saat e-commerce terus menciptakan gangguan, perusahaan harus merespons atau menghadapi kepunahan.

Sudeep Dayal adalah konsultan, dan Richard Sherman adalah senior fellow dengan Tata Consultancy Services.


Teknologi Industri

  1. Digital Twin dalam Manufaktur: Manfaat, Tantangan, dan Jalan di Depan
  2. Bagaimana Digital Twin Tertutup Memperkuat Pemeliharaan Prediktif untuk Manufaktur Bersaing
  3. Digital Twin: Model Data Presisi adalah Kunci Transformasi Digital yang Sukses
  4. Akhiri Hutang Teknologi Rantai Pasok: Bangun Fondasi Ketahanan Hari Ini
  5. Inovasi Rantai Pasok: Dampak Front-Office vs. Back-Office
  6. Mengubah Pengiriman Kontainer: Strategi Digital untuk Operasi Cerdas & Efisien
  7. Evolusi Rantai Pasok 2020: Menyesuaikan Diri dengan Tantangan COVID-19
  8. Lima Cara Digital Twin Meningkatkan Ketahanan Bisnis Selama Pandemi
  9. Digital Twin Menutup Kesenjangan Talenta Manufaktur
  10. Digital Twin & Digital Thread: Merevolusi Pelacakan Siklus Hidup Produk