4 Cara IoT Meningkatkan Efisiensi Fabrikasi Logam

Internet of Things (IoT) telah menyebabkan perubahan luar biasa dalam cara sektor komersial beroperasi. Berkat teknologi IoT industri, perusahaan dapat mengatasi banyak tantangan dan menikmati manfaat dari peningkatan operasi.

Terlepas dari apakah Anda siap melakukan hal yang sama, mendapatkan contoh tentang apa yang mungkin terjadi di industri tertentu dapat mendorong untuk terjun dengan investasi teknologi. Berikut adalah tampilan lebih dekat tentang bagaimana IoT dapat meningkatkan efisiensi fabrikasi logam.

1. Menampilkan Parameter Kualitas Las dan Spesifik Berharga Lainnya

Solusi IoT unggul dalam mengumpulkan data real-time selama semua tahap proses fabrikasi logam. Alur kerja menjadi lebih efisien secara keseluruhan karena orang dapat memeriksa aspek mana yang memiliki hasil yang diharapkan atau diinginkan dan di mana ada ruang untuk perbaikan.

Pemantauan las berbasis IoT memungkinkan orang beralih dari melihat spreadsheet dan dokumentasi manual untuk menilai metrik kualitas. Sebagai gantinya, pemantauan las berbasis data dengan sensor IoT mengumpulkan data titik las untuk diproses dan dianalisis dengan hampir tanpa penundaan antara pengumpulan dan ketersediaan. Orang-orang juga dapat mengirim informasi terkait ke perangkat seluler agar mudah dilihat.

Pengaturan ini seringkali dapat melakukan lebih dari sekadar memberikan detail kualitas las. Mereka mungkin mengkonfirmasi jumlah stasiun las yang digunakan, parameternya dan operator mana yang bekerja di lantai bengkel selama shift tertentu. Itu memudahkan untuk mendapatkan perspektif yang bermanfaat dari keseluruhan output fasilitas.

Beberapa perusahaan pengelasan bahkan memberikan solusi IoT kepada pelanggan yang ingin meningkatkan efisiensi fabrikasi logam. ESAB bekerja dengan mitra teknologi untuk menciptakan tiga produk berbasis cloud yang membantu bengkel las mengidentifikasi alasan di balik penurunan produktivitas.

Salah satunya yang digunakan untuk pengelasan gas inert logam membantu pelanggan melihat peningkatan rata-rata 20% dalam pemanfaatan peralatan. Ini meningkatkan jumlah waktu yang dihabiskan pekerja untuk mengelas dibandingkan melakukan tugas-tugas lain. Alat IoT lainnya mengirimkan instruksi digital ke setiap mesin las, memastikan teknisi mengetahui parameter yang diperlukan untuk menyelesaikan pengelasan. Informasi itu juga meningkatkan produktivitas.

2. Meningkatkan Pemilihan Bahan untuk Pemotongan Laser

Salah satu langkah pertama untuk proses fabrikasi logam yang sukses adalah menyadari karakteristik material. Aspek seperti kekuatan luluh dan tarik, ketahanan korosi dan keuletan harus dipertimbangkan selama proses pemilihan. Mereka secara kolektif menentukan kesesuaian logam untuk fabrikasi dan bagaimana hasilnya akan terlihat dan berfungsi.

Pemotong laser sering dilihat sebagai beberapa alat fabrikasi yang paling serbaguna karena berbagai bahan yang dapat mereka tangani. Selain logam, mesin ini bekerja dengan kayu, plastik, dan kertas. Para peneliti di MIT baru-baru ini menunjukkan bagaimana IoT dapat meningkatkan kepercayaan diri operator pemotong laser saat mereka bekerja dengan berbagai bahan. Mereka menciptakan platform yang dipenuhi sensor, yang diberi nama SensiCut. Ini adalah tambahan untuk pemotong laser konvensional.

Inovasi ini menggabungkan sensor yang terhubung, pembelajaran mendalam, dan teknik analisis optik yang disebut penginderaan bintik yang memungkinkan laser menangkap detail kecil pada permukaan material. Tim mengatakan solusi mereka dapat mengurangi limbah dan memberikan instruksi khusus kepada orang-orang tentang bekerja dengan bahan tertentu. Itu juga secara otomatis membuat penyesuaian kecil untuk mencegah hasil yang tidak diinginkan.

Mustafa Doga Dogan, seorang Ph.D. kandidat yang mengerjakan proyek tersebut, menjelaskan, “Dengan menambah pemotong laser standar dengan sensor gambar tanpa lensa, kami dapat dengan mudah mengidentifikasi bahan serupa secara visual yang biasa ditemukan di bengkel dan mengurangi pemborosan secara keseluruhan. Kami melakukan ini dengan memanfaatkan struktur permukaan tingkat mikron material, yang merupakan karakteristik unik bahkan ketika secara visual mirip dengan jenis lain. Tanpa itu, Anda mungkin harus membuat tebakan terpelajar tentang nama material yang benar dari database besar.”

Para peneliti menggunakan lebih dari 38.000 gambar untuk membantu alat membedakan antara 30 jenis gambar yang berbeda. Sistem ini juga dapat menandai orang sebelum mereka mencoba memotong bahan yang menghasilkan api beracun. Tim berencana untuk memperluas solusi mereka untuk mengukur ketebalan material selama fase selanjutnya dari pekerjaan mereka.

3. Mengurangi Waktu Henti Mesin

IoT industri juga dapat mencegah masalah ketika mesin tiba-tiba gagal dan mengganggu alur kerja. Satu studi menunjukkan bahwa pemantauan peralatan dapat meningkatkan produktivitas global hingga 25% pada tahun 2025.

Mesin fabrikasi logam yang rusak dapat menyebabkan perusahaan melewatkan tenggat waktu atau membatasi jumlah teknisi yang bekerja pada shift tertentu. Kemudian, tergantung pada masalah apa yang membuat peralatan tidak dapat dioperasikan, orang mungkin perlu menunggu berhari-hari atau berminggu-minggu agar suku cadang pengganti tiba atau teknisi khusus menjadwalkan panggilan servis.

Sensor IoT dapat mencegah tantangan ini dengan mengumpulkan detail pengoperasian yang menunjukkan ketidaknormalan atau bahwa mesin memerlukan perawatan untuk mencegah komplikasi. Satu perusahaan memiliki solusi IoT yang mengirimkan data peralatan real-time ke teknisi servisnya. Jika pelanggan mengalami masalah dan membutuhkan bantuan teknis, penyedia peralatan sudah memiliki beberapa informasi penting tentang cakupan masalah.

Pabrikan logam juga dapat menggunakan data sensor untuk melacak mesin mana yang paling sering mengalami waktu henti atau apakah ada pola dalam masalah. Informasi tersebut dapat membentuk keputusan mereka tentang kapan harus mengganti peralatan atau melakukan tindakan pemeliharaan tertentu lebih sering untuk menghindari pemadaman peralatan.

4. Mencegah Abnormalitas Lingkungan Produksi

Satu aspek di luar parameter yang direkomendasikan dapat berdampak negatif pada efisiensi fabrikasi logam. Ini dapat menyebabkan orang menghentikan produksi dan memperbaiki masalah. Namun, skenario ideal melibatkan individu yang memperhatikan masalah sebelum menghentikan operasi pabrik.

Salah satu penerapan IoT industri untuk fabrikasi logam melibatkan perusahaan yang meningkatkan proses yang disebut austempering. Ini mengeraskan paduan berbasis besi dengan melewatkannya melalui tungku panas. Bagian-bagian yang menjalani proses ini muncul sebagai lebih tahan lelah dan memiliki ketahanan yang lebih besar terhadap guncangan. Dengan demikian, mereka adalah kandidat yang baik untuk komponen seperti mesin cuci dorong yang masuk ke transmisi kendaraan.

Setelah bagian-bagian itu melewati tungku, mereka disiram dalam rendaman garam yang tetap pada suhu yang tepat. Sabuk nikel-titanium mengangkut bagian-bagian melalui setiap fase. Teknisi harus menghentikan produksi jika konveyor tidak sejajar untuk mengatasi masalah tersebut. Namun, melakukan itu berarti menunggu hingga 36 jam hingga tungku mendingin.

Sensor pintar memberi manajer pabrik peringatan real-time dari setiap kasus ketika posisi sabuk berada di luar parameter atau menunjukkan kelainan lainnya. Mendapatkan informasi tersebut memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan korektif sebelum mematikan mesin menjadi satu-satunya pilihan.

IoT Industri Dapat Mempromosikan Efisiensi Fabrikasi

Banyak hal yang dapat menyebabkan fasilitas mengalami penurunan efisiensi fabrikasi logam yang pendek atau berkepanjangan. Sensor IoT tidak menjamin perbaikan cepat. Namun, mereka dapat memberikan visibilitas yang lebih baik, memungkinkan pengambil keputusan untuk mengatasi hal-hal yang menghambat hasil bisnis lebih cepat. Data real-time juga dapat membantu mereka menentukan solusi yang paling efektif, apakah itu melibatkan pelatihan karyawan, penggantian peralatan, jadwal perawatan yang berbeda, atau yang lainnya.