#3 Artikel Paling Banyak Dibaca Tahun 2020:Internet of Robotic Things:Bagaimana IoT dan Teknologi Robotika Berkembang Bersama
Meskipun banyak orang sering berpikir tentang Internet of Things (IoT) dan teknologi robotika sebagai bidang yang terpisah, kedua ceruk ini tampaknya tumbuh secara bersamaan saat kami menemukan cara baru untuk merekayasa masing-masing.
Komunitas IoT dan robotika bersatu untuk menciptakan Internet of Robotic Things (IoRT). IoRT adalah konsep di mana perangkat cerdas dapat memantau peristiwa yang terjadi di sekitarnya, menggabungkan data sensornya, memanfaatkan kecerdasan lokal dan terdistribusi untuk memutuskan tindakan dan kemudian berperilaku untuk memanipulasi atau mengontrol objek di dunia fisik.
IoT adalah jaringan hal-hal yang terhubung ke internet, termasuk perangkat IoT dan aset fisik yang mendukung IoT mulai dari perangkat konsumen hingga teknologi terhubung yang dilengkapi sensor. Item ini merupakan pendorong penting untuk inovasi yang dihadapi pelanggan, pengoptimalan berbasis data, aplikasi baru, transformasi digital, model bisnis, dan aliran pendapatan di semua sektor.
Perangkat IoT biasanya dirancang untuk menangani tugas-tugas tertentu, sementara robot perlu bereaksi terhadap kondisi yang tidak terduga. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin membantu robot ini menghadapi kondisi tak terduga yang muncul.
Persamaan dan Perbedaan
Baik perangkat IoT maupun robot bergantung pada sensor untuk memahami lingkungan di sekitarnya, memproses data dengan cepat, dan menentukan cara merespons. Robot mampu menangani situasi yang diantisipasi, sementara sebagian besar aplikasi IoT hanya dapat menangani tugas yang terdefinisi dengan baik.
Perbedaan utama antara IoT dan komunitas robotika adalah robot mengambil tindakan nyata dan berada di dunia fisik. Mereka melakukan sesuatu. Fokus telah bergeser dari komponen dunia maya IoT ke aspek fisik, dan di situlah upaya digabungkan.
Mengapa IoT dan Teknologi Robotika Berkembang Bersama
Sejauh ini, komunitas robotika dan IoT telah didorong oleh berbagai tujuan yang sangat terkait. IoT berfokus pada layanan pendukung untuk penginderaan, pemantauan, dan pelacakan yang meresap, sementara komunitas robotik berfokus pada tindakan produksi, interaksi, dan perilaku otonom. Nilai yang kuat akan ditambahkan dengan menggabungkan keduanya dan menciptakan Internet of Robotic Things.
Konsep di mana data sensor yang berasal dari berbagai sumber digabungkan, diproses dengan kecerdasan lokal dan terdistribusi dan digunakan untuk mengontrol dan memanipulasi objek di dunia fisik adalah bagaimana istilah "Internet of Robotic Things" diciptakan. Kesadaran situasional yang lebih luas diberikan kepada robot dari sensor IoT dan teknologi analisis data, yang menghasilkan eksekusi tugas yang lebih baik.
IoRT memiliki tiga komponen cerdas:
- Pertama, robot dapat merasakan bahwa ia memiliki kemampuan pemantauan yang tertanam dan dapat memperoleh data sensor dari sumber lain.
- Kedua, ia dapat menganalisis data dari peristiwa yang dipantaunya, yang berarti ada komputasi tepi yang terlibat. Komputasi tepi adalah tempat data diproses dan dianalisis secara lokal, bukan di cloud, dan ini menghilangkan kebutuhan untuk mengirimkan banyak data ke cloud.
- Ketiga, karena dua komponen pertama, robot dapat menentukan tindakan yang akan dilakukan dan kemudian mengambil tindakan tersebut. Akibatnya, robot dapat mengontrol atau memanipulasi objek fisik, dan jika dirancang, ia dapat bergerak di dunia fisik. Ide yang lebih besar untuk saat ini adalah kolaborasi antara mesin/mesin dan antara manusia/mesin. Interaksi ini dapat beralih ke pemeliharaan prediktif dan layanan yang sama sekali baru.
Dampak Tenaga Kerja
Mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam tenaga kerja bukanlah hal baru, tetapi dengan kenaikan harga tenaga kerja, produsen berusaha mengurangi biaya tanpa memotong produksi. Mereka dapat melakukannya dengan menempatkan robot dalam pengaturan untuk bekerja sama dengan manusia, yang dapat meningkatkan produktivitas dengan jumlah pekerja yang sama atau mengganti pekerja sama sekali.
Sekarang, aplikasi IoT memiliki kemampuan untuk aplikasi stasioner dan mobile. Beberapa tetap pada program mereka sementara yang lain belajar dan berkembang. Robot kolaboratif memiliki lebih banyak sensor daripada rekan mereka di jalur perakitan dan menawarkan lebih banyak kemampuan untuk perusahaan.
Dengan munculnya teknologi robotika dan pengeluaran industri, ini adalah peluang besar bagi mereka yang tertarik dengan kecerdasan buatan dan robotika. Karier di bidang teknologi robotika menawarkan berbagai pilihan, dan sejumlah pekerjaan termasuk dalam kategori ini.
Jenis bidang ini dapat menawarkan pekerjaan seperti layanan dan perbaikan serta merancang dan membuat antarmuka dan sistem. Ini adalah bidang multi-disiplin dengan peluang yang berkembang seiring berkembangnya industri. Banyak yang menganggap manfaat dari jenis pekerjaan ini masih jauh di masa depan, tetapi tidak menyadari seberapa banyak robot telah berperan dalam masyarakat dan seberapa cepat mereka berkembang.
Salah satu komponen teknologi utama dalam industri manufaktur adalah robotika. Faktanya, 60% produsen G2000 akan bekerja di samping teknologi bantuan otomatis seperti robotika, pencetakan 3D, dan kecerdasan buatan. Menurut laporan baru International Federation of Robots and Loup Ventures, belanja robotik akan naik menjadi $13 miliar pada tahun 2025.
MarketsandMarkets merilis laporan pada tahun 2016 yang memprediksi bahwa pasar IoRT akan bernilai sekitar $21,44 miliar pada tahun 2022. Tingkat pertumbuhan tahunan gabungan untuk pasar IoRT akan menjadi 29,7% hingga 2022. Perubahan ini mengganggu bisnis, pemerintah, dan konsumen serta mengubah cara mereka berinteraksi dengan dunia.
Dalam lima tahun ke depan, perusahaan akan menghabiskan hampir $5 triliun untuk IoT, menunjukkan bahwa kita semua dapat mengharapkan peningkatan kombinasi teknologi ini dan kemampuan yang dihasilkan di sejumlah industri.
