7 Strategi Manufaktur yang Terbukti untuk Meningkatkan Throughput

Pada akhirnya, manufaktur adalah tentang angka. Sementara beberapa perusahaan masih melaporkan data secara manual, yang lain mengadopsi teknologi otonom baru untuk meningkatkan hasil produksi. Namun, dengan banyak perusahaan yang gagal mencapai ROI yang diinginkan dengan teknologi baru, inilah saatnya untuk memeriksa angka dan memahami apa yang memengaruhi hasil produksi. Berikut ini menyajikan cara menemukan titik kesulitan dan solusi untuk meningkatkan throughput produksi dan mendorong metrik manufaktur utama.

Strategi untuk Meningkatkan Throughput Manufaktur

1. Periksa Alur Kerja Anda

Mulailah dengan mengetahui data apa yang dikumpulkan dan mengapa. Ketika ini semua tentang angka, ingat - sampah masuk, sampah keluar. Jika Anda memasukkan data yang buruk, tidak cukup, atau bahkan lama, Anda tidak dapat mengharapkan hasil yang berharga. Untuk lebih memahami hasil produksi, buat peta alur kerja Anda termasuk tenaga kerja, peralatan, proses, dan cara mereka bekerja bersama. Peta alur kerja ini juga harus mencakup di mana data akan membawa nilai paling banyak, atau menunjukkan efektor throughput (area dan/atau proses dengan efek terbesar pada throughput produksi).

2. Identifikasi Hambatan

Alur kerja yang terdefinisi dengan baik harus membuat menemukan kemacetan relatif mudah. Menemukan dan merampingkan kemacetan melalui analisis kemacetan, mungkin sesederhana meningkatkan komunikasi antara mesin dan pekerja. Dalam banyak kasus, pekerja mungkin sudah tahu di mana dan mengapa ada kemacetan. Jika tidak, penting untuk mengumpulkan data mesin untuk menemukan akar penyebab kemacetan. Beberapa hambatan berasal dari kurangnya pengetahuan tentang waktu siklus peralatan.

Efisiensi siklus dapat ditingkatkan dengan menyesuaikan kedalaman pemotongan, laju kecepatan, dan laju umpan untuk mengurangi kemacetan. Namun, penting untuk mengetahui spesifikasi pengoperasian yang aman. Beroperasi dalam rentang pengoperasian yang aman mencegah keausan yang tidak perlu, atau mengurangi perawatan alat berat sesuai penggunaan, untuk mencegah kemacetan yang disebabkan oleh waktu henti.

Kisah Sukses:Bagaimana seorang Direktur OEE meningkatkan kapasitas hingga jutaan menggunakan data produksi untuk mengidentifikasi dan mengurangi kemacetan.

3. Kurangi Waktu Henti Peralatan

Mempertahankan perawatan yang tepat akan mengurangi waktu henti. Mudah untuk menemukan biaya yang terkait dengan waktu henti dan bagaimana hal itu memengaruhi ROI. Perhitungan biaya yang relatif mudah ini sering menjadi alasan banyak perusahaan memulai rencana transformasi digital berdasarkan pemeliharaan preventif.

Menemukan cara yang lebih baik untuk mendokumentasikan dan melacak pemeliharaan dapat menjadi cara yang baik untuk memulai dari yang kecil, menemukan efektor throughput, dan membuat keputusan yang tepat tentang penskalaan atau mengadopsi teknologi baru. Menggunakan teknologi dengan pengingat, pemberitahuan waktu nyata, dan peringatan akan membuat mesin tetap berjalan dan membantu mengurangi waktu henti, dan suku cadang yang ditolak.

4. Kurangi Bagian yang Ditolak

Pengikisan atau pengerjaan ulang bagian menghambat produksi. Mesin pemantau yang lebih akurat dapat memberikan perawatan pencegahan, tetapi pemantauan produksi dapat menemukan suku cadang yang ditolak lebih cepat. Menggabungkan data pemeliharaan preventif dan kontrol kualitas dapat memprediksi kesalahan untuk memperbaiki masalah sebelum mereka mulai meningkatkan throughput.

Menggunakan alur kerja Anda akan menentukan di mana kontrol kualitas diperlukan. Jika pemeriksaan terlalu jauh ke hilir, lebih banyak bagian bekas mungkin dibuat sebelum kesalahan terdeteksi. Tergantung di mana kontrol berada, lebih banyak bagian penyortiran mungkin diproduksi sebelum saluran dihentikan atau kesalahan diperbaiki. Pekerja harus diberi tahu tentang alur kerja dan di mana kontrol kualitas diperlukan sehingga mereka memahami mengapa inspeksi atau pemeriksaan pengukur sangat penting.

5. Tingkatkan Program Pelatihan

Pelatihan dan manajemen yang tepat adalah efektor throughput umum lainnya. Karyawan yang memahami seluruh produksi dan mengapa sesuatu dilakukan dengan cara tertentu dapat membantu mereka melihat bagaimana kesalahan menciptakan penundaan dan efek riak. Pendidikan juga dapat membantu karyawan membuat perubahan yang dapat menghemat waktu hilir atau mengurangi waktu proses dan penyiapan. Pekerja yang sadar akan gambaran besarnya lebih cenderung mengamati cara untuk meningkatkan stasiun kerja mereka, menghilangkan langkah-langkah yang tidak relevan, dan banyak lagi.

Seringkali ada dua bagian dalam pendidikan. Pertama, mendidik pekerja. Kedua, minta manajemen mendengarkan pekerja terdidik. Perusahaan harus memiliki cara yang efektif bagi pekerja yang berpengalaman dan berpengetahuan luas untuk mengkomunikasikan ide. Saat mesin penghubung menyediakan data, pekerja Anda juga mengumpulkan data dan mengamati pola setiap hari. Jika Anda tidak memiliki sistem komunikasi atau hubungan yang baik dengan mereka, Anda kehilangan beberapa poin data dan pengamatan yang bagus. Informasi dunia nyata ini mungkin menargetkan efektor throughput terbesar tanpa mengeluarkan uang sepeser pun untuk peralatan baru.

6. Kelola Tenaga Kerja Secara Efisien

Sementara pekerja harus dilatih dengan baik, memahami produksi, tahu apa efek hilir, dan efek throughput produksi, membatasi apa yang pekerja lakukan dapat meningkatkan efisiensi. Seperti yang telah dibuktikan oleh jalur perakitan bertahun-tahun yang lalu, pekerja yang berdedikasi pada bagian atau tugas tertentu dapat meningkatkan hasil produksi.

Pekerja berdedikasi dengan tanggung jawab produksi terbatas dapat menyiapkan suku cadang dan melakukan proses lebih cepat sekaligus mengurangi waktu dalam pergantian, memeriksa instruksi, membaca cetakan, atau melakukan inspeksi. Pekerja yang berdedikasi membutuhkan lebih sedikit pelatihan untuk bangun dan berlari juga. Namun, perusahaan harus tetap mendorong pendidikan berkelanjutan untuk mempromosikan pekerja fleksibel yang mampu menciptakan jenis nilai yang disebutkan di bagian sebelumnya; Pelatihan.

7. Memanfaatkan Otomatisasi Pabrik

Otomasi telah menjadi fokus banyak perusahaan untuk meningkatkan produksi manufaktur. Namun, banyak upaya untuk menghubungkan mesin, mengintegrasikan teknologi baru, atau menskalakan platform holistik gagal memenuhi throughput manufaktur dan ROI yang diharapkan. Melempar otomatisasi dan teknologi pada masalah tanpa memahami poin-poin penting sebelumnya yang disebutkan kemungkinan akan gagal. Informasi tentang efektor throughput produksi spesifik Anda penting untuk diketahui…

• Data apa yang Anda butuhkan?
• Dari mana Anda membutuhkan data?
• Ke mana harus pergi?
• Seberapa sering Anda perlu menerima data?

Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini akan membantu Anda memahami jenis solusi otomatisasi yang Anda butuhkan. Untuk menemukan solusi otomatisasi yang sukses, cari produk yang menawarkan cara berbeda untuk berkomunikasi atau menyajikan data. Jika pengguna akhir tidak mengerti apa yang ada di balik data yang disediakan teknologi, itu mengarah pada kegagalan. Teknologi juga harus fleksibel dan dapat disesuaikan dengan tujuan produksi Anda, atau teknologi tidak akan memberikan nilai terbaik untuk investasi Anda. Solusi yang mengklaim sebagai satu-ukuran-untuk-semua, atau pendekatan yang lebih horizontal sering gagal untuk mendapatkan ROI yang diharapkan.

Untuk nilai terbesar, teknologi harus dapat beroperasi secara horizontal, tetapi harus mampu berfokus pada vertikal spesifik Anda. Selain itu, solusi otomatisasi harus memberikan solusi hybrid yang dapat disesuaikan di Edge dan Cloud, sekaligus fleksibel dan dapat disesuaikan untuk fokus pada tujuan spesifik Anda dan efektor throughput.

Perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) dan perangkat keras fleksibel sering kali menyediakan dasbor yang dapat disesuaikan dan layanan mikro yang menawarkan pemantauan cepat dan efisien kepada perusahaan dan pengendalian produksi dan hasil produksi. Visibilitas real-time ke alat berat dan kinerja pekerjaan saja telah terbukti meningkatkan efisiensi sebesar 20%. Dalam satu contoh, MachineMetrics membantu Carolina Precision Manufacturing, produsen suku cadang CNC Swiss berdiameter kecil dengan toleransi dekat, menghemat lebih dari $1,5 juta di tahun pertama mereka dengan pemantauan alat berat.

Solusi yang dapat disesuaikan dan fleksibel memang memiliki kekurangan. Salah satu alasan teknologi baru gagal menambah nilai yang dirasakan atau ROI yang diinginkan adalah waktu pengembangan dan integrasi. Solusi khusus dapat memiliki waktu integrasi yang lama, mengganggu produksi, dan mungkin memerlukan jam pelatihan tambahan bagi pekerja. Untuk meningkatkan nilai dan hasil produksi, integrasi cepat diperlukan. Cari solusi dengan teknologi plug-and-play yang dapat menghilangkan pemetaan tag data dan standarisasi data yang memakan waktu.

Mendorong Throughput Manufaktur yang Lebih Besar Ke Depan

Pada akhirnya, manufaktur adalah permainan angka sederhana, menghitung berapa banyak yang dapat kita kelola untuk berproduksi dengan sumber daya terbatas yang kita miliki. Ini menempatkan sangat penting untuk dapat memahami "angka" di balik manufaktur.

Data produksi harus dikumpulkan dengan cara yang akurat yang memungkinkan pengambil keputusan untuk dengan mudah menafsirkannya. Throughput manufaktur adalah hasil dari banyak variabel di dalam dan di luar toko, tetapi tanpa pemahaman yang jelas tentang kinerja produksi, tidak akan ada cara untuk meningkatkannya.

Saran kami? Mulailah mengumpulkan data manufaktur sesegera mungkin sehingga Anda dapat melacak jumlah suku cadang, waktu henti, dan lainnya untuk mengembangkan gambaran yang jelas tentang biaya, pemborosan, dan hasil produksi. Dan jika Anda tertarik untuk mengotomatiskan pengumpulan data, menstandarkan sejumlah besar data unik ke dalam satu model, dan membuatnya terlihat dan dapat ditindaklanjuti dalam laporan yang dibuat sebelumnya, hubungi tim kami sekarang juga.