Manufacturing Throughput: Menguasai Metrik Kunci untuk Keunggulan Operasional

Apa Itu Manufacturing Throughput?

Manufacturing throughput dalam setup produksi membantu melacak waktu yang dibutuhkan untuk setiap produksi Anda diselesaikan untuk membantu meningkatkan efisiensi operasional dan waktu siklus pemenuhan pesanan. Ini adalah perbedaan antara memenuhi target kuota dan kehilangan pelanggan kepada kompetitor. Jadi, jika produsen tertinggal dalam memenuhi manufacturing throughput mereka, hal itu dapat mengakibatkan pengiriman yang tertunda dan berdampak pada harapan dan jadwal pelanggan. Ini dapat menyebabkan pelanggan mencari pemasok manufaktur lain yang lebih andal.

Apa Itu Manufacturing Throughput time?

Manufacturing throughput time adalah waktu aktual yang diperlukan untuk suatu produk melalui proses manufaktur, akhirnya berubah dari bahan baku menjadi barang jadi. Ini mencakup waktu pemrosesan bahan baku menjadi komponen atau sub-assembly. Waktu yang diperlukan untuk bahan baku melewati seluruh proses manufaktur yang mencakup periode lengkap dari waktu memasuki manufaktur hingga keluar manufaktur. Manufacturing throughput time mencakup:

1. PROCESSING TIME

Waktu aktual yang terlibat dalam mengubah bahan baku menjadi barang jadi.

2. INSPECTION TIME

Waktu yang dihabiskan untuk memeriksa bahan baku, work-in-process, dan barang jadi, termasuk beberapa tahap dalam proses produksi.

3. MOVE TIME

Waktu total yang diperlukan untuk memindahkan item aktual masuk dan keluar dari fasilitas produksi yang juga mencakup workstation dalam area produksi.

4. QUEUE TIME

Waktu tunggu yang terlibat sebelum memulai kegiatan pemrosesan, pemeriksaan, dan pergerakan.

Cycle Time vs Lead Time vs Throughput time

Throughput time adalah waktu aktual yang dibutuhkan untuk suatu produk diproduksi. Ini adalah durasi waktu yang diperlukan untuk proses produksi serta periode waktu lain yang terlibat dalam mengubah bahan baku menjadi barang jadi.

Manufacturing lead time adalah waktu antara rilis ke lantai manufaktur dari pesanan produksi, yang mencakup instruksi untuk memproduksi kuantitas material tertentu dalam periode waktu tertentu dan pengiriman produk. Komponen manufacturing lead time mencakup waktu penanganan material, waktu setup, waktu pemrosesan per unit, dan waktu antrian antara setiap tahap produksi, yang merupakan tiga elemen dari manufacturing throughput time.

Manufacturing cycle time adalah waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi satu unit lengkap dari awal hingga akhir. Cycle time memberikan Anda ide tentang waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan permintaan, sesuai dengan tarif saat ini. Menghitung cycle time dapat memberikan ide aktual tentang tingkat produksi dan membantu dengan data untuk membuat perubahan dalam tingkat produksi untuk memenuhi permintaan.

Cara Efektif untuk Meningkatkan Manufacturing Throughput

Salah satu aspek kunci yang perlu diingat saat membahas Manufacturing Throughput adalah bahwa ada perbedaan antara throughput dan output. Manufacturing output adalah total produksi yang termasuk scrap dan rejection. Ini dianggap sebagai ukuran kapasitas perencanaan industri, mesin, pabrik, atau individu. Throughput hanya mengukur produk atau layanan aktual yang berhasil dikirim dan diterima oleh pelanggan. Throughput didefinisikan dengan jelas sebagai tingkat di mana sesuatu diproses atau diproduksi.

Ini adalah beberapa teknik kunci yang dapat digunakan untuk meningkatkan Manufacturing Throughput.

1. ELIMINATE OPERATIONAL BOTTLENECKS

• Ini adalah salah satu cara yang paling terbukti untuk meningkatkan throughput dalam manufaktur berbasis data—cermat menganalisis proses operasional dan produksi yang ada untuk hambatan potensial.
• Setelah ini dilakukan, produsen dapat bekerja untuk menghilangkan hambatan tersebut untuk menghindari keterlambatan, boros, dan kerugian.
• Kadang-kadang, produsen mungkin menemukan beberapa solusi untuk menyederhanakan antrian proses tahap yang panjang untuk membuat proses lebih efisien, atau bahkan menghapus proses sepenuhnya dan menggantinya dengan yang berbeda.
• Solusi yang paling optimal tergantung pada beberapa faktor seperti lantai kosong yang tersedia, biaya penggantian peralatan, aliran proses yang ada, dan risiko yang terlibat, dll.

2. DEPLOY MANUFACTURING AUTOMATION TECHNIQUES

• Tugas manual selalu memiliki risiko kesalahan manusia yang tinggi dengan biaya produksi dan rantai pasokan yang tinggi, waktu yang terlibat, dan kompromi pada kualitas yang sangat besar. Dalam banyak kasus, cukup memiliki alat yang tepat untuk pekerjaan dapat memiliki dampak massal pada produktivitas.
• Dengan otomatisasi proses pabrik, produsen dapat dengan mudah meningkatkan throughput akhir dan meningkatkan kualitas produk serta kondisi kerja.
• Konsistensi produksi, presisi yang terlibat, dan eliminasi risiko tidak terduga juga mungkin dengan otomatisasi tugas.

3. BOOST MANUFACTURING SAFETY

• Hambatan terbesar di jalur meningkatkan manufacturing throughput adalah kehilangan waktu kritis atas keselamatan pekerja dan pencegahan kecelakaan.
• Pekerja yang cedera di lantai pabrik dapat mempengaruhi manajemen just in time dalam proses manufaktur dan menghentikan kegiatan operasional penting. Ini juga dapat mempengaruhi waktu dan kapasitas rekan kerja.
• Keselamatan pekerja dan proses juga penting untuk menghindari kehilangan pekerja yang terampil dan efisien, penutupan lantai sementara atau permanen untuk penyelidikan mendalam terhadap insiden apa pun, klaim asuransi kecelakaan yang juga dapat salah, kerusakan permanen pada peralatan.

4. REDUCE EQUIPMENT DOWNTIME

• Downtime peralatan dapat secara signifikan mempengaruhi tingkat manufacturing throughput dan penting bagi produsen untuk memilih solusi dengan visibilitas downtime waktu nyata, yang dapat membantu meminta dan menerima bantuan cepat.
• Memprediksi downtime mesin dapat membantu menghindari keterlambatan pemeliharaan dan waktu ini dapat digunakan untuk meningkatkan manufacturing throughput.

Peran Kecerdasan Buatan dalam Mengoptimalkan Manufacturing Throughput

Sektor manufaktur adalah cocok untuk aplikasi Artificial Intelligence (AI). Dari proses desain di lantai produksi, hingga manajemen rantai pasokan pintar dan administrasi, AI sedang mengubah cara operasi manufaktur dilakukan. Kini, sebagian besar produsen kecil hingga menengah meningkatkan throughput, konsumsi energi, dan keuntungan per jam dengan solusi AI yang disesuaikan.

Salah satu area di mana AI menemukan nilai signifikan adalah menciptakan operasi industri yang didorong data dengan kekuatan solusi manufaktur yang dipimpin AI. Dengan menghilangkan operasi hambatan dengan rantai pasokan AI, produsen dapat meningkatkan throughput dan mencapai target operasi mereka.

ThroughPut’s AI-driven Supply chain optimization software ELI, helps manufacturers create automated, sustainable, and efficient supply chain operations to achieve unprecedented operational excellence. ELI enables manufacturers to meet and beat their Supply Chain Forecasting Goals by nailing-down bottlenecks & eliminating waste to achieve end-to-end efficiencies.