Meningkatkan Efisiensi Produksi: 7 Strategi Terbukti Memaksimalkan Throughput Manufaktur

Strategi untuk Meningkatkan Throughput Manufaktur

Pada akhirnya, manufaktur adalah tentang angka. Sementara beberapa perusahaan masih melaporkan data secara manual, yang lain mengadopsi teknologi otonom baru untuk meningkatkan throughput produksi. Namun, dengan banyak perusahaan yang gagal mencapai ROI yang diinginkan dengan teknologi baru, saatnya untuk memeriksa angka dan memahami apa yang mempengaruhi throughput manufaktur. Berikut ini cara menemukan titik nyeri dan solusi untuk meningkatkan throughput produksi serta mendorong metrik manufaktur kunci.

1. Periksa Alur Kerja Anda

Mulailah dengan mengetahui data apa yang dikumpulkan dan mengapa. Saat semuanya berkaitan dengan angka, ingat - sampah masuk, sampah keluar. Jika Anda memasukkan data yang buruk, tidak cukup, atau bahkan data lama, Anda tidak dapat mengasumsikan output yang berharga. Untuk lebih memahami throughput manufaktur, buat peta alur kerja Anda termasuk tenaga kerja, peralatan, proses, dan bagaimana mereka bekerja sama. Peta alur kerja ini juga harus mencakup di mana data akan membawa nilai paling banyak, atau menunjukkan pengaruh throughput (area dan/atau proses dengan pengaruh terbesar pada throughput produksi).

2. Identifikasi Bottleneck

Alur kerja yang didefinisikan dengan baik seharusnya membuat penemuan bottleneck relatif mudah. Menemukan dan menyederhanakan bottleneck melalui analisis bottleneck, mungkin semudah meningkatkan komunikasi antara mesin dan karyawan. Dalam banyak kasus, karyawan mungkin sudah tahu di mana dan mengapa bottleneck ada. Jika tidak, penting untuk mengumpulkan data mesin untuk menemukan penyebab akar bottleneck. Beberapa bottleneck disebabkan oleh kurangnya pengetahuan tentang waktu siklus peralatan.

Efisiensi siklus dapat ditingkatkan dengan menyesuaikan kedalangan potongan, laju kecepatan, dan laju umpan untuk mengurangi bottleneck. Namun, penting untuk mengetahui spesifikasi operasi aman. Operasi dalam rentang operasi aman mencegah kerusakan berlebih, atau mengurangi pemeliharaan mesin sesuai penggunaan, untuk mencegah bottleneck yang disebabkan oleh downtime.

Cerita Sukses: Bagaimana Direktur OEE meningkatkan kapasitas jutaan dengan menggunakan data produksi untuk mengidentifikasi dan mengurangi bottleneck.

3. Kurangi Downtime Peralatan

Pemeliharaan yang tepat mengurangi downtime. Mudah untuk menemukan biaya yang terkait dengan downtime dan bagaimana itu mempengaruhi ROI. Biaya yang relatif mudah dihitung ini seringkali alasan mengapa banyak perusahaan memulai rencana transformasi digital berdasarkan pemeliharaan mencegah.

Menemukan cara yang lebih baik untuk mendokumentasikan dan melacak pemeliharaan dapat menjadi cara yang baik untuk memulai kecil, menemukan pengaruh throughput, dan membuat keputusan yang tepat tentang menskalakan atau mengadopsi teknologi baru. Penggunaan teknologi dengan pengingat, notifikasi real-time, dan peringatan akan menjaga mesin berjalan dan membantu mengurangi downtime serta bagian yang ditolak.

4. Kurangi Bagian yang Ditolak

Buang atau perbaiki kembali bagian menghambat throughput manufaktur. Memantau mesin dengan lebih akurat dapat memberikan pemeliharaan mencegah, tetapi memantau produksi dapat menemukan bagian yang ditolak lebih cepat. Menggabungkan data pemeliharaan mencegah dan kontrol kualitas dapat memprediksi kesalahan untuk memperbaiki masalah sebelum mereka mulai untuk meningkatkan throughput.

Penggunaan alur kerja Anda akan menentukan di mana kontrol kualitas diperlukan. Jika pemeriksaan terlalu jauh di aliran, lebih banyak bagian scrap mungkin dibuat sebelum kesalahan terdeteksi. Bergantung pada di mana kontrol berada, lebih banyak bagian yang ditolak mungkin diproduksi sebelum baris dihentikan atau kesalahan diperbaiki. Karyawan harus diberi tahu tentang alur kerja dan di mana kontrol kualitas diperlukan sehingga mereka memahami mengapa pemeriksaan atau pemeriksaan ukuran sangat penting.

5. Tingkatkan Program Pelatihan

Pelatihan dan manajemen yang tepat adalah pengaruh throughput umum lainnya. Karyawan yang memahami seluruh produksi dan mengapa hal-hal dilakukan dengan cara tertentu dapat membantu mereka melihat bagaimana kesalahan menciptakan keterlambatan dan efek riak. Pendidikan juga dapat membantu karyawan membuat perubahan yang mungkin menghemat waktu di aliran atau mengurangi waktu proses dan setup. Karyawan yang menyadari gambaran besar lebih cenderung mengamati cara untuk meningkatkan stasiun kerja mereka, menghilangkan langkah berlebih, dan lebih banyak.

Seringkali ada dua bagian dalam pendidikan. Pertama, edukan karyawan. Kedua, biarkan manajemen mendengarkan karyawan yang telah dididik. Perusahaan harus memiliki cara yang efektif bagi karyawan yang berpengalaman dan berpengetahuan untuk berkomunikasi ide. Sementara menghubungkan mesin menyediakan data, karyawan Anda juga mengumpulkan data dan mengamati pola setiap hari. Jika Anda tidak memiliki sistem komunikasi atau hubungan yang baik dengan mereka, Anda kehilangan beberapa titik data dan pengamatan yang luar biasa. Informasi dunia nyata ini mungkin menargetkan pengaruh throughput terbesar tanpa mengeluarkan satu sen pun untuk peralatan baru.

6. Kelola Tenaga Kerja dengan Efisien

Sementara karyawan harus dilatih dengan baik, memahami produksi, mengetahui apa yang mempengaruhi aliran, dan mempengaruhi throughput produksi, membatasi apa yang dilakukan karyawan dapat meningkatkan efisiensi. Seperti yang telah terbukti oleh barisan montir beberapa tahun yang lalu, karyawan yang melayani bagian atau tugas tertentu dapat meningkatkan throughput produksi.

Karyawan yang melayani dengan tanggung jawab produksi yang terbatas dapat menyiapkan bagian dan melakukan proses lebih cepat sambil mengurangi waktu perpindahan, memeriksa instruksi, membaca cetakan, atau melakukan inspeksi. Karyawan yang melayani juga membutuhkan pelatihan yang lebih sedikit untuk mulai berjalan. Namun, perusahaan seharusnya tetap mendorong pendidikan berkelanjutan untuk mempromosikan karyawan yang fleksibel mampu menciptakan jenis nilai yang disebutkan di bagian sebelumnya; Pelatihan.

7. Manfaatkan Otomasi Pabrik

Otomasi telah menjadi fokus banyak perusahaan untuk meningkatkan throughput manufaktur. Namun, banyak upaya untuk menghubungkan mesin, mengintegrasikan teknologi baru, atau menskalakan platform holistik gagal memenuhi throughput dan ROI manufaktur yang diharapkan. Melemparkan otomasi dan teknologi pada masalah tanpa memahami poin kunci sebelumnya kemungkinan besar akan gagal. Informasi tentang pengaruh throughput produksi spesifik Anda penting untuk mengetahui…

• Data apa yang Anda butuhkan?
• Di mana Anda membutuhkan data dari?
• Ke mana data perlu dikirim?
• Seberapa sering Anda perlu menerima data?

Jawaban atas pertanyaan ini akan membantu Anda memahami jenis solusi otomasi yang Anda butuhkan. Untuk menemukan solusi otomasi yang berhasil, cari produk yang menawarkan cara berbeda untuk berkomunikasi atau menyajikan data. Jika pengguna akhir tidak memahami apa yang di balik data yang disediakan teknologi, itu akan mengarah pada kegagalan. Teknologi juga harus fleksibel dan dapat disesuaikan dengan tujuan produksi Anda, atau itu tidak akan memberikan nilai terbaik untuk investasi Anda. Solusi yang claiming to be one-size-fits-all, atau pendekatan yang lebih horizontal sering gagal mendapatkan ROI yang diharapkan.

Untuk nilai terbesar, teknologi harus mampu beroperasi secara horizontal, tetapi harus mampu fokus pada vertikal spesifik Anda. Selain itu, solusi otomasi harus menyediakan solusi hybrid yang dapat disesuaikan di Edge dan Cloud, sambil fleksibel dan dapat disesuaikan untuk fokus pada tujuan dan pengaruh throughput spesifik Anda.

Software as a service (SaaS) dan hardware fleksibel seringkali menyediakan dasbor dan mikro-layanan yang dapat disesuaikan yang menawarkan perusahaan pemantauan dan kontrol produksi serta throughput manufaktur yang cepat dan efisien. Visibilitas real-time ke dalam kinerja mesin dan pekerja saja telah terbukti meningkatkan efisiensi sebesar 20%. Dalam satu contoh, MachineMetrics membantu Carolina Precision Manufacturing, produsen bagian Swiss turn CNC dengan diameter kecil dan toleransi ketat, menghemat lebih dari $1,5 juta dalam tahun pertama mereka dengan pemantauan mesin.

Solusi yang dapat disesuaikan dan fleksibel memang memiliki kerugian. Salah satu alasan mengapa teknologi baru gagal menambahkan nilai yang dirasakan atau ROI yang diinginkan adalah waktu pengembangan dan integrasi. Solusi kustom dapat memiliki waktu integrasi yang panjang, mengganggu produksi, dan mungkin memerlukan jam pelatihan tambahan bagi karyawan. Untuk meningkatkan nilai dan throughput manufaktur, integrasi cepat diperlukan. Cari solusi dengan teknologi plug-and-play yang mampu menghilangkan pemetaan tag data yang memakan waktu dan standarisasi data.

Mendorong Throughput Manufaktur yang Lebih Besar ke Depan

Pada akhirnya, manufaktur adalah permainan angka sederhana, menghitung berapa banyak yang dapat kita produksi dengan sumber daya terbatas yang kita miliki. Ini menempatkan pentingnya besar pada dapat memahami "angka" di balik manufaktur.

Data produksi harus dikumpulkan dengan cara yang akurat yang memungkinkan pengambil keputusan untuk menafsirkannya dengan mudah. Throughput manufaktur adalah hasil dari banyak variabel di lantai produksi dan di luarnya, tetapi tanpa pemahaman yang jelas tentang bagaimana produksi berjalan, tidak akan ada cara untuk meningkatkannya.

Saran kami? Mulailah mengumpulkan data manufaktur secepat mungkin sehingga Anda dapat melacak jumlah bagian, downtime, dan lebih banyak untuk mengembangkan gambaran jelas tentang biaya, limbah, dan throughput produksi. Dan jika Anda tertarik untuk mengotomatisasi pengumpulan data, standarisir sejumlah besar data unik ke dalam satu model, dan membuatnya terlihat dan dapat ditindaklanjuti dalam laporan yang telah dibuat, hubungi tim kami hari ini.