Memanfaatkan Teknologi Digital Twin untuk Meningkatkan Efisiensi dan Penghematan Biaya Manufaktur
Teknologi digital twin adalah solusi perangkat lunak yang menggunakan sensor, kamera, dan bentuk lain dari pengumpulan data IoT untuk menciptakan model virtual dari proses atau produk yang tidak hanya terbarui secara interaktif dengan sekutu fisiknya, tetapi juga dapat digunakan untuk menguji bagaimana bagian atau proses merespons dalam skenario yang berbeda. Digunakan dengan benar, teknologi digital twin dapat membantu perusahaan mengoptimalkan produk dan proses mereka untuk menjadi lebih efisien dan hemat biaya.
Konsep ini masih relatif muda, tetapi digital twin sudah menunjukkan aplikasi praktis yang mendalam. Sektor manajemen rantai pasokan, misalnya, menggunakannya untuk memodelkan tata letak dan kondisi gudang sebelum menerapkan perubahan — yang penelitian dari McKinsey tunjukkan dapat meningkatkan efisiensi gudang hingga 25%. Ada beberapa aplikasi yang terutama relevan bagi produsen: pemrosesan dan manufaktur, serta pemeliharaan prediktif. Berikut adalah cara kerjanya.
Digital twin: Model virtual berbasis data
Aplikasi pertama yang relevan untuk digital twin dalam manufaktur menggunakan teknologi untuk menciptakan salinan virtual dari bagian saat bagian sedang dibuat dan diproses pasca. Jika insinyur memahami proses manufaktur cukup dalam, mereka dapat memodelkan bagaimana properti bagian akan berubah selama setiap proses dan fase produksi sebelum bagian pernah dibuat.
Digital twin juga memungkinkan pengujian lapangan virtual melalui kondisi real-time untuk produk, yang sangat berguna untuk bagian dan komponen yang terus terpapar kondisi yang berbeda dalam waktu lama. Potongan ini mungkin gagal setelah enam bulan atau setelah beberapa tahun tergantung pada kondisi, tetapi memasukkan pengukuran untuk suhu, kelembaban, waktu berjalan, dan berbagai kondisi operasional (misalnya apakah itu bagian dari sistem motor) ke dalam digital twin dapat memberikan produsen gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana produk beroperasi secara real-time, serta umur pakainya.
Sebuah digital twin dapat membantu memprediksi kapan bagian tertentu memiliki probabilitas tinggi kegagalan, sehingga dapat ditangani secara pencegah untuk menghindari gangguan pada operasi. Seperti yang terlihat, dapat sulit untuk mengukur aus relatif atau memprediksi umur pakai bagian dengan akurat, yang dapat mengakibatkan kegagalan bagian yang mahal atau pengganti bagian yang terlalu dini. Waktu yang tepat untuk melayani komponen tentu saja akan tergantung pada sejumlah faktor — termasuk aplikasi, daya tahan, aus, dan lingkungan — tetapi teknologi digital twin dapat membantu memperpanjang umur pakai efektif, dan nilai, bagian melalui pelayanan strategis berbasis data.
Keuntungan utama dari teknologi digital twin adalah ia memerlukan data dan model yang baik agar berguna. Infrastruktur teknologi yang diperlukan untuk membangun digital twin yang mengumpulkan data yang tepat, menggabungkan berbagai sumber data, dan menganalisis data dengan benar dapat lebih rumit daripada merancang bagian itu sendiri.
Sumber data yang paling relevan akan bervariasi menurut aplikasi bagian, tetapi secara umum, kondisi lingkungan dan operasional bagian (seperti suhu, kelembaban, kecepatan operasi, dll.) adalah vital. Informasi materi bagian sama pentingnya dengan geometrinya, dan informasi ini juga perlu ditumpuk.
Masa depan teknologi digital twin
Teknologi digital twin menggunakan kumpulan data besar untuk memberikan visibilitas yang lebih besar terhadap keadaan berbagai bagian, membantu perusahaan untuk menentukan kebutuhan infrastruktur kritikal dan menerapkan pemeliharaan prediktif. Maka tidak heran jika perusahaan di seluruh sektor pasar telah cepat untuk mengambil keuntungan dari manfaat yang ditawarkan oleh digital twin. Faktanya, Gartner memprediksi bahwa separuh semua perusahaan industri akan menggunakan teknologi ini dalam beberapa kapasitas pada 2021, dan penelitian tambahan memprediksi bahwa tidak hanya hampir 90% platform IoT akan mendukung digital twinning pada 2025, tetapi itu akan menjadi fitur standar untuk aplikasi IoT pada 2025. Teknologi ini memiliki berbagai potensi aplikasi dan penggunaan, banyak yang belum terpancarkan.
Untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke dalam produk atau proses yang disediakan oleh digital twin, produsen dan tim produk perlu baik menemukan mitra perangkat lunak untuk membantu mengumpulkan dan menganalisis data, atau mengembangkan kemampuan tersebut secara internal. Pengumpulan data penting, tetapi itu masih jauh dari solusi menyeluruh: memperoleh wawasan berharga membutuhkan berbagai macam data dan alat serta keterampilan yang diperlukan untuk menganalisisnya dengan benar. Jika digital twin dari sistem kompleks mengumpulkan data dari lima atau enam sumber yang berbeda, misalnya, mengkonsentrasikan data tersebut ke dalam satu tempat dapat memerlukan solusi perangkat lunak khusus untuk memastikan cara terpadu untuk mengeksplorasi dan menganalisis data.
Fast Radius adalah tim yang berdedikasi dari insinyur, desainer, strategen, dan technologist yang bertekad untuk melakukan manufaktur secara berbeda. Kami memahami tepi tajam manufaktur, karena kami sedang mendefinisikannya. Kami bekerjasama dengan setiap pelanggan kami untuk memandu bagian dari desain melalui pasca-pengolahan, tepat waktu dan tanpa masalah. Ingin memanfaatkan kekuatan revolusioner digital twin? Hubungi kami hari ini untuk memulai.
