Hasil Lintasan Pertama:Apa Itu, Rumus, dan Cara Meningkatkannya

Kualitas mungkin paling baik dipahami dan ditegakkan dalam industri komponen presisi tinggi seperti kedirgantaraan dan pertahanan, serta manufaktur perangkat medis. Dengan demikian, semua produsen mempertimbangkan cacat, pengerjaan ulang, skrap, dan biaya terkaitnya.

Di garis depan metrik kualitas, First Pass Yield adalah KPI yang berguna untuk dipantau karena menjawab pertanyaan kunci bagi manajer:Seberapa efektif kami dalam memproduksi suku cadang berkualitas?

Apa itu Hasil Pass Pertama?

First Pass Yield (FPY), juga dikenal sebagai hasil throughput, mengukur unit kualitas yang dihasilkan sebagai persentase dari total unit yang memulai proses.

Ada alasan yang sangat mudah bagi produsen untuk melacak dan meningkatkan FPY:Mengurangi pemborosan. Saat bagian bekas dibuat, atau unit yang memerlukan pengerjaan ulang, ada limbah yang dihasilkan dalam beberapa bentuk:

• Material akan terbuang percuma jika bagian tersebut harus dibuang
• Tenaga kerja terbuang sia-sia karena menghasilkan barang bekas atau menghabiskan waktu untuk mengerjakan ulang
• Ada penyusutan alat mesin untuk suku cadang yang tidak akan menghasilkan pendapatan
• Ada biaya peluang karena bagian kualitas dapat dibuat sebagai gantinya

Memiliki hasil first-pass standar di atas merupakan keunggulan kompetitif. Anda tidak hanya menggunakan sumber daya Anda secara lebih efektif, tetapi ini dapat menghasilkan beberapa keuntungan utama:

• Pelanggan Anda akan senang dengan kualitas tinggi
• Anda lebih mungkin mencapai waktu pengiriman
• Anda dapat menetapkan harga secara kompetitif

FPY sama sekali bukan peluru ajaib. Memfokuskannya secara eksklusif tanpa memperhitungkan metrik lain dapat terbukti berbahaya. Inilah mengapa penting untuk fokus pada beberapa metrik (atau metrik gabungan seperti OEE) saat memantau kinerja produksi.

Formula Hasil Lulus Pertama

Menghitung FPY agak sederhana, karena hanya membagi jumlah bagian yang baik dengan jumlah total bagian yang memulai proses, dan memperhitungkan bagian-bagian yang memerlukan pengerjaan ulang.

Berikut adalah tampilan rumus dalam bentuk yang paling sederhana:

FPY =Unit Kualitas / Total Unit yang Diproduksi

Untuk menjalankan melalui contoh. Begini situasinya:

• Total Unit yang Diproduksi:100
• Total Unit yang Diselesaikan hingga Spesifikasi Bagian:95
• Total Unit yang Membutuhkan Pengerjaan Ulang:2

Oleh karena itu:

• Unit Kualitas:95 - 2 =93
• Total Unit yang Diproduksi =100

Hasil Pass Pertama =93/100 =93%

Cara Meningkatkan Hasil Pass Pertama

Meningkatkan hasil throughput memerlukan berbagai faktor termasuk memahami kinerja operator, peralatan, dan proses, memastikan kualitas pasokan material, dan memiliki data yang akurat untuk melacak KPI.

Mari kita bahas beberapa cara praktis untuk mendekati FPY, dan meningkatkan kualitas program Anda.

Optimalkan Pekerjaan Standar

Optimalisasi proses adalah komponen kunci untuk memastikan standar kualitas terpenuhi di lantai pabrik. Dengan menganalisis proses yang ada, mengidentifikasi hambatan, dan memvisualisasikan data produksi, insinyur manufaktur dan manajer lantai toko dapat mengembangkan proses yang lebih efisien yang juga dapat meningkatkan kualitas.

Dengan mengamati bagaimana komponen berkualitas diproduksi, supervisor dapat memastikan bahwa proses tersebut dirinci dengan baik untuk memasukkan tidak hanya instruksi (lihat pelatihan di bawah) tetapi juga metrik utama dalam hal waktu produksi, seperti penyiapan dan pergantian, waktu siklus, waktu kerja, dll. .

Melapisi data kualitas pada metrik produksi akan membantu mengidentifikasi standar pekerjaan paling akurat yang diperlukan untuk memproduksi unit kualitas. Data ini dapat digunakan untuk memastikan ekspektasi sesuai untuk hasil lulus pertama yang diinginkan organisasi.

Mengoptimalkan standar pekerjaan adalah kasus penggunaan inti MachineMetrics. Dengan data produksi dan data kualitas (yang akan kita bahas di bawah), standar pekerjaan dapat diperbarui secara otomatis sehingga standar pekerjaan yang ada tetap akurat.

Kumpulkan Data Kualitas Akurat secara Real-Time

Memiliki solusi untuk secara otomatis mengumpulkan data berkualitas secara real-time sangat penting untuk menetapkan tolok ukur kualitas. Solusi pengumpulan manual tidak hanya akan memakan waktu tetapi juga rawan kesalahan, yang mengarah ke standar kualitas yang tidak akurat.

Dengan solusi pengumpulan data otomatis, harapan tetap sejalan dan tujuan yang tepat dapat ditetapkan dan diukur. MachineMetrics dapat mengumpulkan data produksi dari kontrol alat berat serta data kontekstual utama dari operator.

Data ini distandarisasi dan dikontekstualisasikan secara real-time, dan bahkan dapat digunakan untuk memicu alur kerja secara otomatis, seperti memberi tahu tim kualitas.

Menggunakan tablet di setiap mesin, operator dapat mengkategorikan alasan di mana suatu bagian tidak mencapai spesifikasi. Ini memberikan data tentang alasan utama mengapa suku cadang ditolak dan memungkinkan analisis yang lebih dalam untuk menentukan mengapa cacat ini terjadi dan bagaimana cara mengatasinya.

Dengan perubahan yang sesuai, seperti menyesuaikan proses, hasil lintasan pertama dapat ditingkatkan.

Contoh Laporan Kualitas MachineMetrics. Dengan bagan Pareto, mudah untuk mengidentifikasi penyebab paling umum dari masalah kualitas sehingga Anda dapat mulai meluncurkan perubahan proses untuk mengatasinya.

Memantau Kinerja dan Kesehatan Peralatan

Mengumpulkan data kinerja dan kesehatan mesin secara real-time menawarkan berbagai manfaat. Di bawah ini hanya beberapa yang berada di bawah payung kualitas.

Peringatan Waktu Nyata:

Peristiwa dan ambang batas mesin dapat disetel yang memberi tahu anggota tim secara otomatis. Misalnya, peristiwa waktu henti dapat memicu pesan teks ke supervisor lantai toko, atau masalah kualitas suku cadang yang dicatat oleh operator dapat segera memberi tahu tim pemeliharaan. Hal ini memastikan masalah diselesaikan segera setelah terjadi, dan dapat berdampak langsung pada hasil kualitas first pass.

Alat Rusak dan Keausan Alat:

Bila peralatan mesin gagal, mereka biasanya menghasilkan komponen bekas yang sebenarnya bisa dihindari. Terkadang, mesin akan terus berjalan, menghasilkan ratusan suku cadang yang akan dibuang. Pemantauan alat adalah solusi yang menggunakan data alat untuk memahami kinerja alat guna mencegah terjadinya masalah kualitas, atau setidaknya meminimalkan dampaknya.

Visibilitas dan Kontrol Lantai Toko:

Sebagai manajer, memiliki wawasan tentang lantai toko dengan sekilas dasbor membantu Anda mengatasi masalah segera setelah itu terjadi. Baik peringatan telah disiapkan atau tidak, dasbor lantai toko dapat dengan mudah menunjukkan di mana alat berat tertinggal, ketika alat berat mati, atau ketika standar kualitas terpenuhi, memberi Anda kontrol lantai toko yang diharapkan setiap manajer.

Justin Garland, Direktur Penjualan, menjelaskan cara membuat alur kerja di MachineMetrics untuk mengotomatiskan pemeriksaan kualitas.

Tingkatkan Program Pelatihan dan Aktifkan Operator

Operator Anda adalah sumber kehidupan produksi dan yang paling dekat dengan alat berat yang melakukan pekerjaan setiap hari. Memungkinkan mereka dengan visibilitas, instruksi, dan akuntabilitas memastikan bahwa individu dapat mengambil tindakan sendiri.

Dengan data produksi yang akurat, proses dapat diubah dan dirinci sepenuhnya sehingga operator dapat lebih fokus melakukan pekerjaan yang produktif, dan lebih sedikit membuat banyak keputusan bernilai rendah. Selanjutnya, dengan standar pekerjaan yang akurat, ekspektasi yang sesuai akan diterapkan sehingga operator merasa bahwa tujuan dapat dicapai.

Hal ini memungkinkan manajer untuk meluncurkan program insentif serta memungkinkan operator dengan instruksi yang sepenuhnya terperinci serta visibilitas langsung dari alat berat, melalui tablet operator dan dasbor lantai bengkel. Secara real-time, operator akan melihat posisi mereka terhadap kinerja produksi yang diharapkan.

Pastikan Pemasok Berkualitas Tinggi

Salah satu komponen paling dasar untuk meningkatkan hasil lulus pertama adalah memastikan bahwa bahan yang dibeli dari pemasok memenuhi standar kualitas saat tiba.

Ada berbagai cara untuk memeriksa dan memilih pemasok berkualitas, termasuk meminta sertifikasi mereka yang relevan, memastikan mereka memiliki pengalaman di industri Anda, mengetahui potensi kapasitas mereka, berbicara dengan pelanggan lain, meminta penawaran, terlibat dalam inspeksi pasokan mereka. , dll.

Jika bahan berkualitas buruk datang melalui pintu, hasil kualitas first pass hanya akan menjadi lebih banyak tantangan bagi tim Anda.

Meningkatkan Kualitas dengan MachineMetrics

Platform Data Industri MachineMetrics menangkap, menstandarkan, dan mengontekstualisasikan data produksi waktu nyata dan menyebarkannya dalam laporan dan dasbor yang dibuat sebelumnya dan khusus.

Manajer, operator, dan berbagai pemangku kepentingan di seluruh pemeliharaan, produksi, dan kualitas dapat segera mengambil tindakan terhadap data atau menggunakan laporan historis untuk mendalami analisis yang lebih dalam dan strategi pengoptimalan proses.

Bawa program kualitas Anda ke tingkat berikutnya. Pelajari lebih lanjut tentang cara MachineMetrics mengurangi memo, atau pesan demo dengan tim kami hari ini.