First Pass Yield (FPY): Definisi, Perhitungan, dan Strategi Peningkatan

Kualitas mungkin paling baik dipahami dan ditegakkan di industri komponen presisi tinggi seperti penerbangan dan pertahanan, serta manufaktur perangkat medis. Dengan itu, semua produsen mempertimbangkan cacat, perbaikan, sisa, dan biaya terkaitnya.

Di garis depan metrik kualitas, First Pass Yield adalah KPI yang berguna untuk dipantau karena menjawab pertanyaan kunci bagi manajer: Seberapa efektif kita memproduksi bagian berkualitas?

Apa itu First Pass Yield?

First Pass Yield (FPY), juga dikenal sebagai throughput yield, mengukur bagian berkualitas yang dihasilkan sebagai persentase dari total bagian yang memulai proses.

Ada alasan yang sangat sederhana bagi produsen untuk melacak dan meningkatkan FPY: Mengurangi boros. Ketika bagian sisa dibuat, atau unit yang memerlukan perbaikan, boros dihasilkan dalam beberapa bentuk:

• Bahan terbuang jika bagian harus dibuang
• Tenaga kerja terbuang dari produksi sisa atau menghabiskan waktu untuk perbaikan
• Ada penyusutan alat mesin untuk bagian yang tidak akan menghasilkan pendapatan
• Ada biaya kesempatan karena bagian berkualitas mungkin telah dibuat sebagai gantinya

Memiliki first-pass yield di atas standar adalah keunggulan kompetitif. Tidak hanya Anda menggunakan sumber daya Anda dengan lebih efektif, tetapi ini dapat mengarah pada beberapa manfaat bottom line:

• Pelanggan Anda akan senang dengan kualitas tinggi
• Anda lebih mungkin mencapai waktu pengiriman
• Anda dapat menetapkan harga yang kompetitif

FPY bukanlah obat ajaib. Memfokuskan padanya secara eksklusif tanpa mempertimbangkan metrik lain dapat terbukti berbahaya. Inilah mengapa penting untuk memfokus pada beberapa metrik (atau metrik komposit seperti OEE) saat memantau kinerja produksi.

Rumus First Pass Yield

Menghitung FPY cukup sederhana, karena ini membagi jumlah bagian baik dengan total bagian yang memulai proses, dan mengakibatkan bagian yang memerlukan perbaikan.

Berikut adalah bagaimana rumusnya terlihat dalam bentuk sederhana:

FPY = Quality Units / Total Units Produced

Untuk menjalankan contoh. Berikut adalah situasinya:

• Total Units Produced: 100
• Total Units Completed to Part Specification: 95
• Total Units Requiring Rework: 2

Maka:

• Quality Units: 95 - 2 = 93
• Total Units Produced = 100

First Pass Yield = 93 / 100 = 93%

Cara Meningkatkan First Pass Yield

Meningkatkan throughput yield membutuhkan berbagai faktor termasuk memahami kinerja operator, peralatan, dan proses, memastikan pasokan bahan berkualitas, dan memiliki data yang akurat untuk melacak KPI.

Mari kita bahas beberapa cara praktis Anda dapat mendekati FPY, dan meningkatkan program kualitas Anda.

Optimize Standard Work

Optimasi proses adalah komponen kunci untuk memastikan standar kualitas terpenuhi di lantai produksi. Dengan menganalisis proses yang ada, mengidentifikasi hambatan, dan memvisualisasikan data produksi, insinyur manufaktur dan pengawas lantai produksi dapat mengembangkan proses yang lebih efisien yang juga dapat meningkatkan kualitas.

Dengan mengamati bagaimana komponen berkualitas diproduksi, pengawas dapat memastikan proses terdokumentasi dengan baik untuk mencakup tidak hanya instruksi (lihat pelatihan di bawah) tetapi juga metrik kunci terkait waktu produksi, seperti setup dan pergantian, waktu siklus, waktu pekerjaan, dll.

Menempatkan data kualitas pada metrik produksi akan membantu mengidentifikasi standar pekerjaan yang paling akurat yang diperlukan untuk memproduksi unit berkualitas. Data ini dapat digunakan untuk memastikan harapan sesuai dengan first pass yield yang diorganisasikan.

Optimasi standar pekerjaan adalah kasus penggunaan inti MachineMetrics. Dengan baik data produksi dan data kualitas (yang kita sentuh di bawah), standar pekerjaan dapat secara otomatis diperbarui sehingga standar kerja yang ada tetap akurat.

Collect Accurate Quality Data in Real-Time

Memiliki solusi yang tersedia untuk secara otomatis mengumpulkan data kualitas secara real-time sangat penting untuk menetapkan standar kualitas. Solusi pengumpulan manual tidak hanya memakan waktu tetapi rentan kesalahan, mengarah pada standar kualitas yang tidak akurat.

Dengan solusi pengumpulan data otomatis, harapan tetap sejalan dan tujuan yang sesuai dapat ditetapkan serta diukur. MachineMetrics mampu mengumpulkan baik data produksi dari kontrol mesin maupun data konteks kunci dari operator.

Data ini distandardisasi dan dikontekstualkan secara real-time, dan bahkan dapat digunakan untuk secara otomatis memicu workflow, seperti memberi tahu tim kualitas.

Dengan menggunakan tablet di setiap mesin, operator dapat mengkategorikan alasan bagian tidak mencapai spesifikasi. Ini memberikan data tentang alasan teratas bagian ditolak dan memungkinkan analisis yang lebih dalam untuk menentukan mengapa cacat ini terjadi dan bagaimana mereka dapat diatasi.

Dengan perubahan yang tepat yang diterapkan, seperti menyesuaikan proses, first pass yield dapat ditingkatkan.

Contoh Laporan Kualitas MachineMetrics. Dengan grafik Pareto, mudah untuk mengidentifikasi penyebab paling umum masalah kualitas sehingga Anda dapat mulai menerapkan perubahan proses untuk mengatasinya.

Monitor Equipment Performance and Health

Mengumpulkan data kinerja dan kesehatan mesin secara real-time menawarkan berbagai manfaat. Berikut adalah beberapa yang termasuk dalam cakupan kualitas.

Real-Time Alerts:

Peristiwa dan ambang mesin dapat diatur yang secara otomatis memberi tahu anggota tim. Misalnya, peristiwa waktu henti dapat memicu pesan teks ke pengawas lantai produksi, atau masalah kualitas bagian yang dicatat oleh operator dapat segera memberi tahu tim pemeliharaan. Ini memastikan masalah segera diselesaikan saat terjadi, dan dapat memiliki dampak segera pada first pass quality yield.

Broken Tools and Tool Wear:

Ketika alat mesin gagal, mereka biasanya menghasilkan bagian sisa yang seharusnya dapat dihindari. Kadang-kadang mesin akan terus berjalan, menghasilkan ratusan bagian yang akan dibuang. Pemantauan alat adalah solusi yang menggunakan data alat untuk memahami kinerja alat untuk mencegah masalah kualitas terjadi, atau setidaknya meminimalkan dampaknya.

Shop Floor Visibility and Control:

Sebagai manajer, memiliki wawasan tentang lantai produksi dengan sekilas dasbor membantu Anda menangkap masalah segera terjadi. Baik peringatan diatur atau tidak, dasbor lantai produksi dapat dengan mudah menunjukkan di mana mesin tertinggal, kapan mesin mati, atau kapan standar kualitas terpenuhi, memberi Anda kontrol lantai produksi yang diharapkan setiap manajer.

 

 

Justin Garland, Director of Sales, membahas bagaimana Anda dapat membuat workflow di MachineMetrics untuk mengotomatisasi inspeksi kualitas.

Improve Training Programs and Enable Operators

Operator Anda adalah darah nyawa produksi dan yang paling dekat dengan mesin yang terlibat dalam pekerjaan sehari-hari. Memberdayakan mereka dengan visibilitas, instruksi, dan tanggung jawab memastikan individu dapat mengambil kinerja ke tangan mereka sendiri.

Dengan data produksi yang akurat, proses dapat disesuaikan dan dijelaskan secara detail sehingga operator dapat lebih fokus pada pekerjaan produktif, dan kurang pada membuat banyak keputusan bernilai rendah. Selain itu, dengan standar pekerjaan yang tepat, harapan yang sesuai akan ada sehingga operator merasa tujuan dapat dicapai.

Ini memungkinkan manajer untuk meluncurkan program insentif serta memberdayakan operator dengan instruksi yang terperinci serta visibilitas langsung dari mesin, melalui tablet operator dan dasbor lantai produksi. Secara real-time, operator akan memiliki pandangan tentang posisi mereka terhadap kinerja produksi yang diharapkan.

Ensure Suppliers are High Quality

Salah satu komponen paling dasar dalam meningkatkan first pass yield adalah memastikan bahwa bahan yang dibeli dari pemasok memenuhi standar kualitas saat tiba.

Ada berbagai cara untuk menyeleksi dan memilih pemasok berkualitas, termasuk meminta sertifikasi yang relevan, memastikan mereka memiliki pengalaman di industri Anda, mengetahui potensi kapasitas mereka, berbicara dengan pelanggan lain, meminta penawaran, melakukan inspeksi pasokan mereka, dll.

Jika berkualitas rendah bahan masuk ke pintu, first pass quality yield hanya akan menjadi tantangan yang lebih besar bagi tim Anda.

Improving Quality with MachineMetrics

MachineMetrics Industrial Data Platform menangkap, menspesifikasikan, dan mengkontekstualkan data produksi real-time dan menyebarkannya dalam laporan dan dasbor siap pakai maupun kustom.

Manajer, operator, dan berbagai pemangku kepentingan di seluruh pemeliharaan, produksi, dan kualitas dapat bertindak segera terhadap data atau menggunakan laporan historis untuk menyelidiki analisis yang lebih dalam dan strategi optimasi proses.

Bawa program kualitas Anda ke tingkat berikutnya. Pelajari lebih lanjut bagaimana MachineMetrics mengurangi sisa, atau pesan demo dengan tim kami hari ini.