Cara Menghitung dan Meningkatkan Ketersediaan Mesin
Menjaga agar peralatan tetap berjalan secara efisien memerlukan pengelolaan keseimbangan dinamis dalam waktu kerja, waktu pengoperasian, waktu yang sepenuhnya produktif, dan berbagai faktor lainnya. Lakukan dengan benar, dan produk jadi dapat diproduksi dengan biaya terendah dan efisiensi tertinggi. Jika salah, kinerja pabrik akan mengalami waktu henti yang tidak direncanakan, pemeliharaan yang tidak direncanakan, dan tingkat kegagalan yang tinggi.
Variabel-variabel ini adalah bagian dari ketersediaan mesin . Di semua lingkungan produksi, meningkatkan ketersediaan untuk menangkap waktu yang sepenuhnya produktif adalah hal terpenting untuk sukses.
Apa itu Ketersediaan Mesin?
Ketersediaan mesin, atau waktu aktif, adalah jumlah total waktu mesin benar-benar berjalan versus waktu yang dijadwalkan untuk dijalankan. Ketersediaan adalah persentase waktu mesin beroperasi.
Waktu yang dijadwalkan didasarkan pada pemahaman tentang kapasitas yang tersedia, ketersediaan bahan baku dalam jumlah yang sesuai, dan memiliki staf dan pesanan penjualan yang diperlukan untuk dijalankan.
Waktu henti dapat memperlambat atau menghentikan alat berat selama waktu yang dijadwalkan ini. Waktu henti total mencakup pemeliharaan preventif, pergantian, dan variabel terkontrol lainnya yang diketahui. Waktu henti yang tidak direncanakan berarti kerusakan, penurunan kualitas, kemacetan, atau penghentian tak terduga lainnya.
Saat peristiwa waktu henti terjadi, tablet MachineMetrics di mesin meminta operator untuk mengkategorikan peristiwa waktu henti.
Misalnya, sebuah mesin dapat dijadwalkan untuk berjalan selama delapan jam dan hanya aktif selama enam jam. Dalam hal ini, skor ketersediaan untuk mesin adalah 75%.
Semua operasi manufaktur harus mengukur ketersediaan dan waktu henti, dengan mempertimbangkan durasi dan alasan waktu henti. Namun, jika ini dilacak dengan tangan, kemungkinan besar sangat tidak akurat, sangat tertunda, dan jauh lebih tidak dapat ditindaklanjuti.
Fungsi Ketersediaan Mesin
Ketersediaan mesin adalah KPI dasar tetapi penting dalam manufaktur. Dengan mengukur waktu, durasi, dan alasan waktu henti, ketersediaan digunakan sebagai "jangkar". Memahami ketersediaan, pemanfaatan peralatan tertentu, dan mengapa – atau tidak – berjalan membantu mengkompilasi KPI lain untuk mengoptimalkan proses di tingkat mesin atau pabrik.
Saat data diambil untuk waktu henti, variabel seperti waktu maksimum, waktu aktual, tingkat kegagalan, dan waktu produksi yang direncanakan dapat secara langsung memengaruhi kinerja peralatan terhadap tujuan bisnis secara keseluruhan dan bagaimana keputusan dibuat oleh staf dan manajemen.
Ketersediaan mesin adalah salah satu dari tiga KPI yang digunakan untuk menentukan Overall Equipment Effectiveness (OEE). Dua KPI lainnya adalah kinerja dan kualitas, yang akan kita bahas di bawah ini. Setiap KPI memiliki formulanya sendiri dan membantu produsen memahami efisiensi operasi mereka sambil mengidentifikasi proses yang memerlukan pengoptimalan.
Berapa Perhitungan untuk Ketersediaan Mesin?
Ketersediaan mesin dihitung sebagai:
Ketersediaan =Waktu Proses / Waktu Produksi yang Direncanakan
Misalnya, jika mesin bekerja selama 8 jam, dengan 4 jam waktu henti, selama shift 12 jam, maka ketersediaan mesin tersebut adalah 66,6%.
Satu masalah dengan menghitung ketersediaan peralatan melalui cara tradisional adalah bahwa setiap instance harus dicatat. Ini termasuk waktu henti, alasan, dan durasi sebenarnya. Proses ini mengasumsikan bahwa operator, teknisi, dan manajer mencatat setiap faktor dengan benar.
Namun, aplikasi dunia nyata menunjukkan bahwa frekuensi salah direkam dan alasannya subjektif bagi operator. Data dan analitik mesin waktu nyata adalah cara yang lebih akurat untuk menentukan ketersediaan.
Hubungan Antara Ketersediaan dan Efektivitas Peralatan Keseluruhan (OEE)
Overall Equipment Effectiveness (OEE) adalah metrik yang digunakan untuk mengukur efisiensi keseluruhan peralatan manufaktur. Itu juga dapat mengukur di sekelompok mesin di dalam pabrik atau seluruh perusahaan multi-pabrik. OEE digunakan untuk menentukan bagaimana produktivitas meningkat dari waktu ke waktu.
Skor OEE terdiri dari tiga komponen:ketersediaan, kualitas, dan kinerja. Kualitas dan kinerja juga didorong oleh formula dan dihitung sebagai:
Kinerja =(Waktu Siklus Ideal X Jumlah Total) / Waktu Proses
dan
Kualitas =Jumlah Bagus / Jumlah Total
OEE dapat dihitung secara manual menggunakan spreadsheet atau dengan platform data mesin seperti MachineMetrics, yang dapat secara mandiri menangkap dan melaporkan informasi ini. Semakin akurat pengumpulan data, semakin berharga wawasannya. Namun, pengumpulan data manual dan tertutup akan kekurangan nilai analisis mendalam yang ditawarkan oleh perangkat lunak pemantauan pabrik dalam satu platform.
Ketersediaan adalah contoh yang sangat baik dari kebutuhan akan otomatisasi. Pertimbangkan elemen yang diperlukan untuk formula ketersediaan saja. Menggunakan rumus "Availability =Run Time / Planned Production Time ," operator, teknisi, dan manajer akan diminta untuk mencatat secara lengkap alasan dan durasi pemberhentian yang tidak direncanakan.
Sekalipun pengambilan data secara manual akurat, analisis oleh manusia sering kali bias dan terfragmentasi; tren dan penyebab pemeliharaan yang tidak direncanakan mungkin tidak jelas bagi pengamat. Ketersediaan terhubung ke OEE sebagai jangkar untuk menghitung metrik lainnya, dan jika anggota staf tidak dapat mengukur ketersediaan secara akurat, maka penghitungan kualitas dan kinerja juga akan dinonaktifkan.
Perbedaan Antara Ketersediaan Mesin dan Keandalan Mesin
Ketersediaan alat berat tidak sama dengan keandalan alat berat. Keduanya merupakan metrik berharga yang membantu menentukan strategi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan ketersediaan, tetapi ada perbedaan.
Bukan hal yang aneh jika mesin memiliki skor keandalan yang lebih rendah daripada skor ketersediaan. Secara bersama-sama, mereka memainkan peran penting dan merupakan cara lain beberapa metrik dapat mendorong peningkatan proses. Namun, untuk menghitung OEE, hanya ketersediaan yang digunakan.
Bagaimana Kami Dapat Meningkatkan Ketersediaan Mesin?
Ketersediaan mesin adalah tentang waktu kerja. Meningkatkannya berarti aplikasi luas dari praktik terbaik, perubahan budaya, dan perangkat lunak. Jika downtime yang tidak direncanakan tinggi, perusahaan akan menderita kerugian ketersediaan. Demikian juga, jika waktu henti yang direncanakan tidak efisien, ketersediaan peralatan akan lebih rendah.
Berikut adalah beberapa cara untuk meningkatkan ketersediaan secara keseluruhan:
Budaya
Banyak operasi percaya bahwa OEE mereka jauh lebih tinggi daripada itu. Karena mereka telah beroperasi dengan sistem yang sama, SOP, dan alat pengukuran yang digerakkan secara manual, bukan hal yang aneh bagi para manajer untuk meleset hingga 20% atau lebih. Meningkatkan ketersediaan mesin dimulai dengan perubahan budaya. Hal ini mengharuskan manajer ingin memahami waktu yang tersedia untuk produksi dan bagaimana sistem mereka perlu diubah untuk meningkatkan OEE. Perubahan ini biasanya merupakan keputusan dari atas ke bawah yang didorong oleh tekanan persaingan, biaya, volatilitas pasar, dan faktor lainnya.
Pemeliharaan
Sebagian besar waktu henti terkait dengan acara pemeliharaan. Ini sering tidak direncanakan, seperti perbaikan peralatan, perbaikan spindel, kerusakan alat, atau pelatihan. Namun, hal itu juga dapat tercermin dalam waktu henti yang direncanakan ketika pementasan suku cadang yang tidak efisien, prosedur tertulis, pengaturan alat, dan faktor lainnya menyebabkan perbaikan memakan waktu lebih lama dari yang seharusnya.
Untuk mengurangi kejadian waktu henti yang tidak perlu akibat perawatan yang berlebihan, produsen dapat mengumpulkan data peralatan untuk lebih memahami kinerja dan kesehatan alat berat. Namun, melakukan ini secara manual tidak hanya memakan waktu tetapi juga menghasilkan data yang tertunda dan tidak akurat.
Menggunakan platform data mesin, pengumpulan dan standarisasi data dapat diotomatisasi. Dengan cara ini, tim pemeliharaan mengetahui kinerja dan kesehatan peralatan, dan dapat menggunakan data kondisi alat berat untuk memahami seberapa sering waktu henti terjadi dan alasan di baliknya.
Wawasan berharga ini kemudian dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi pemeliharaan, seperti menerapkan pendekatan berbasis kondisi, secara otomatis membuat perintah kerja dalam CMMS saat waktu henti terjadi, atau bahkan memprediksi kegagalan peralatan yang akan segera terjadi.
Proses yang Dioptimalkan
Banyak kejadian downtime terkait dengan SOP yang tidak efisien, seperti waktu tunggu karena WIP dan masalah staging. Atau, praktik manajemen inventaris yang kurang optimal dapat mendorong waktu. Seiring bertambahnya waktu tunggu untuk penyebab ini, ketersediaan akan berkurang.
Pelatihan juga dapat menjadi sumber waktu henti yang berlebihan. Jika operator membutuhkan waktu 14% lebih lama untuk mengatasi kemacetan dan menghidupkan kembali mesin dibandingkan shift lainnya, standarisasi prosedur yang benar akan membuat waktu ini sejalan. Dengan pengambilan dan analisis data yang akurat, manajer dapat mengidentifikasi masalah ini berdasarkan mesin dan beralih untuk mengembangkan SOP yang lebih baik atau menawarkan pelatihan perbaikan.
Seiring dengan komitmen untuk mengubah budaya dan meningkatkan praktik pemeliharaan, program peningkatan proses komprehensif yang berpusat pada data akan membantu mengidentifikasi masalah. Mengoptimalkan proses untuk kontrol inventaris, staging, WIP, dan masalah pelatihan dapat secara langsung memengaruhi ketersediaan alat berat.
Platform IIoT
Meskipun masing-masing hal di atas dapat diterapkan untuk meningkatkan ketersediaan mesin, semuanya dapat dicapai dengan lebih efektif menggunakan perangkat lunak. Dengan pemantauan mesin waktu nyata, pabrik dapat menghilangkan upaya dan kesalahan yang melekat pada pengambilan data manual atau terfragmentasi.
Menggunakan perangkat edge terbaik di kelasnya, seperti dari MachineMetrics, data diambil, disusun, dibersihkan, dan dikirim ke mesin analitik berbasis cloud tanpa menyusun laporan dan memasukkan data secara manual. Dengan membuang clipboard, operator diberdayakan dengan visualisasi kaya yang membantu mengontekstualisasikan data dan menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Status mesin waktu nyata dan analitik kinerja dapat membantu mengurangi waktu henti yang direncanakan dan tidak direncanakan. Data dapat digunakan untuk meningkatkan program perawatan dengan perawatan berbasis kondisi yang menurunkan biaya dan memperpanjang masa pakai peralatan.
Pemantauan mesin real-time IIoT bahkan dapat menganalisis frekuensi yang dihasilkan oleh mesin untuk memprediksi kegagalan dan memperbaikinya dalam jangka waktu yang optimal, seperti selama pergantian. Mereka juga menawarkan pelaporan canggih yang disesuaikan untuk fokus pada masalah yang paling signifikan.
Dengan akses ke wawasan ini, manajer dan eksekutif dapat dengan cepat memahami OEE mereka yang sebenarnya dan menerapkan prosedur peningkatan proses yang menangani data yang lengkap dan tidak bias.
Data real-time mengurangi sifat iteratif dari peningkatan proses manual dan memungkinkan operator dan teknisi untuk fokus menjalankan peralatan alih-alih terganggu dengan pengambilan data manual dan analisis rawan kesalahan.
Menggunakan MachineMetrics untuk Meningkatkan Ketersediaan Mesin
MachineMetrics adalah platform data mesin yang secara mandiri mengumpulkan dan menstandardisasi data peralatan Anda. Dengan solusi plug-and-play kami, Anda dapat langsung menghubungkan peralatan Anda dan mulai memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke tim Anda.
Manfaatkan dasbor untuk melihat saat peralatan tidak mencapai target jumlah suku cadang, gunakan notifikasi untuk memberi tahu tim pemeliharaan Anda tentang peristiwa waktu henti, kembangkan tolok ukur yang akurat di seluruh waktu siklus, waktu henti yang direncanakan, dan KPI lainnya.
Dengan MachineMetrics, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi peluang dan area pemborosan terbesar, membantu Anda mengurangi waktu henti alat berat dan meningkatkan hasil. Pesan demo hari ini untuk mempelajari lebih lanjut.
