Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Pertanyaan Pemeliharaan Prediktif Dijawab

“Saya memiliki proses kontrol kerja yang solid dan saya siap untuk langkah selanjutnya. Saya tahu pemeliharaan prediktif lebih hemat biaya daripada program pemeliharaan preventif lama saya, tetapi bagaimana cara memulai program?”

Ketika organisasi melihat untuk benar-benar merangkul pemeliharaan prediktif, mereka biasanya memiliki tiga pertanyaan yang harus dijawab untuk bergerak maju. Pertanyaan-pertanyaan ini adalah keputusan dasar yang perlu dibuat untuk membuat Anda bergerak ke arah yang benar.

Semua ini bergantung pada fasilitas Anda yang memiliki proses untuk pekerjaan yang diidentifikasi direncanakan, dijadwalkan dan dilaksanakan karena tanpa ini, pemeliharaan prediktif tidak akan efektif. Sederhananya, Anda perlu menjawab apa, di mana, dan siapa.

Teknologi apa yang perlu digunakan, di mana di pabrik dan oleh siapa? Setelah mengetahui hal ini, Anda dapat mulai membangun proses, kasus bisnis, dan justifikasi untuk melanjutkan.

Teknologi prediktif apa yang paling masuk akal untuk diperkenalkan di awal program Anda dimulai? Di mana Anda akan menerapkannya di dalam fasilitas?

Saya sarankan untuk mengambil daftar peralatan dan kekritisan peralatan Anda dan menerapkan alat seperti Allied Asset Heath Matrix. Alat ini memungkinkan Anda menganalisis daftar aset lengkap dan memetakan teknologi prediktif berdasarkan mode kegagalan yang diketahui untuk aset tersebut.

Output memungkinkan Anda untuk melihat secara teoritis, untuk teknologi tertentu, di mana ia dapat digunakan dan berapa banyak peluang yang tersedia. Setelah ini selesai, Anda dapat memutuskan tingkat cakupan prediktif berdasarkan kekritisan dan teknologi yang menurut Anda paling tepat untuk startup Anda.

Setelah Anda tahu apa yang akan Anda lakukan dan di mana, Anda harus memutuskan …

“Siapa yang akan menjadi staf program pemeliharaan prediktif? Apakah organisasi saya memiliki keahlian dan keinginan untuk menginternalisasi program prediktif?”

Bersikaplah sangat jujur ​​pada diri sendiri. Keputusan ini benar-benar mendorong kasus bisnis dan laba atas investasi. Anda mungkin menemukan bahwa jawabannya adalah ya, tidak, atau di antara keduanya. Ini sesuai dengan tiga strategi yang tersedia untuk Anda.

Anda dapat menyelesaikan semua pemeliharaan prediktif Anda sendiri menggunakan keandalan dan staf pemeliharaan yang ada atau mengalihdayakan semua pemeliharaan prediktif Anda ke vendor luar, atau menggunakan model hibrid di mana beberapa teknologi dilakukan sendiri dan yang lainnya dialihdayakan.

Untuk memudahkan diskusi, saya akan menganggap Anda telah memilih untuk melakukan ini di rumah untuk saat ini. Dalam skenario terbaik, Anda sudah memiliki atau mempekerjakan staf teknisi prediktif yang berpengalaman.

Namun, di saat anggaran kepegawaian semakin ketat, itu mungkin tidak mungkin. Jadi, Anda perlu membebaskan sumber daya internal dari staf yang ada. Mereka akan membutuhkan waktu untuk pelatihan dan pelaksanaan program.

Salah satu alat yang dapat membantu membebaskan beberapa sumber daya adalah evaluasi pemeliharaan preventif (PME). Ini dilakukan dengan menghilangkan pemborosan dalam program PM Anda saat ini. Alat ini memungkinkan peninjauan program pencegahan yang ada, tugas demi tugas.

Tugas-tugas ini kemudian dapat dikategorikan untuk perbaikan. Melalui kerja sama dengan mitra kami di Allied Reliability, kami telah melihat bahwa di banyak lingkungan industri, sekitar 30 persen tugas PM yang ada tidak menambah nilai karena tidak menangani mode kegagalan tertentu, di antara alasan lainnya.

Ini bisa berupa langkah PM yang ditambahkan untuk melawan gejala atau berasal dari daftar PM vendor asli yang tidak akurat. Barang-barang ini dapat segera dihentikan. Ini membebaskan tenaga kerja dari 30 persen program PM Anda. Tenaga kerja ini dapat digunakan untuk memulai pelatihan yang diperlukan untuk penggunaan teknologi PdM secara efektif.

Kedua, optimasi pemeliharaan preventif telah menunjukkan bahwa Anda dapat mentransfer 30 persen tugas PM yang ada ke PdM. Ini akan memungkinkan mereka untuk diselesaikan dalam waktu yang lebih singkat serta lebih efektif.

Ini menjadi awal dari program Anda, area fokus pertama. Setelah Anda meluangkan waktu untuk melembagakan program dan telah menambahkan tugas yang lebih baik dilayani oleh metode prediktif, Anda dapat melanjutkan untuk mengembangkan program dari waktu ke waktu.

Jadi, untuk menerapkan program prediktif, Anda harus menjawab tiga pertanyaan paling mendasar ini:Apa, di mana, dan siapa. Setelah Anda merasa nyaman dengan jawabannya, Anda akan dapat membuat rencana perjalanan Anda dengan PdM.

Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi www.LCE.com.


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Nilai Pemeliharaan Prediktif Waktu Nyata
  2. Perbedaan Antara Pemeliharaan Preventif vs. Prediktif
  3. Memahami manfaat pemeliharaan prediktif
  4. Penjelasan Pemeliharaan Prediktif
  5. Menghidupkan Kembali Program Pemeliharaan Prediktif yang Mati
  6. Mengubah Pemeliharaan Menjadi Keandalan Prediktif
  7. Mengukur keberhasilan program pemeliharaan prediktif
  8. Cara Membangun Program Pemeliharaan Listrik
  9. Machine Learning dalam Pemeliharaan Prediktif
  10. Memastikan Pemeliharaan Prediktif yang Berhasil | Senseye