Nilai Pemeliharaan Prediktif Waktu Nyata
Berapa biaya waktu henti mesin di lingkungan pabrik? Itu tergantung bagaimana Anda menghitungnya.
Kehilangan produksi, biaya tenaga kerja untuk pekerja yang menganggur, biaya persediaan — ini semua adalah biaya langsung. Tapi ada biaya tidak langsung juga, yang bisa lebih menghancurkan… termasuk hilangnya kepercayaan pelanggan . Biaya Anda akan bergantung pada keadaan unik perusahaan Anda, tetapi sebagian besar profesional manufaktur akan setuju bahwa waktu henti mesin harus dijaga agar tetap minimum. Dan selama beberapa dekade sekarang, pemeliharaan preventif (PM) telah menjadi strategi utama untuk menghindari waktu henti yang mahal.
Apa itu pemeliharaan preventif?
Pemeliharaan preventif adalah layanan terjadwal secara teratur berdasarkan waktu dan penggunaan. Misalnya:Suku cadang ABC akan diganti pada mesin XYZ setelah mesin tersebut beroperasi selama 1.000 jam atau setiap enam bulan . Strategi PM biasanya lebih efektif daripada mengganti suku cadang ketika rusak dan mengganggu produksi.
Setidaknya, itulah asumsinya. Tetapi ada biaya yang terkait dengan PM. Ini membuat mesin offline dan melibatkan biaya tenaga kerja untuk pekerjaan pemeliharaan yang diperlukan—bahkan ketika dijadwalkan untuk meminimalkan gangguan. Biaya yang dikeluarkan oleh masalah ini menimbulkan pertanyaan:apakah jadwal yang dibuat berdasarkan waktu dan penggunaan masuk akal?
Itu pernah terjadi, ketika waktu dan statistik penggunaan adalah satu-satunya yang harus kami kerjakan dalam menjadwalkan pemeliharaan. Namun berkat ketersediaan data yang semakin meningkat, kami memiliki lebih banyak opsi hari ini. Sekarang manajer pemeliharaan memiliki akses ke informasi waktu nyata tentang kesehatan dan kinerja alat berat mereka. Ketersediaan data yang lebih tinggi ini telah memunculkan strategi yang lebih maju:pemeliharaan prediktif, atau PdM . Dengan PdM, pabrik dapat mendeteksi dan mengantisipasi potensi kegagalan alat berat, membantu melindungi keselamatan pekerja, mempertahankan waktu kerja, dan berkontribusi pada sasaran produksi.
Alat pemeliharaan prediktif
Strategi pemeliharaan prediktif dimungkinkan melalui beberapa jenis teknologi, termasuk:
- Sensor: Sensor disematkan di dalam mesin penting untuk mendeteksi fluktuasi abnormal pada suhu, getaran, keseimbangan, pelumas atau aliran air, dan banyak lagi. Meskipun getaran dan perubahan suhu merupakan penyebab umum kegagalan peralatan, komponen penting lainnya mungkin memiliki parameter berbeda yang harus diukur.
- Perangkat Ultrasound: Perangkat ultrasound dapat mendeteksi kebocoran dari sistem bertekanan, yang terkadang menghasilkan suara yang tidak dapat dideteksi oleh telinga manusia. Deteksi ultrasonik dapat mengidentifikasi celah dengan segera, sebelum menjadi berbahaya dan mahal.
- Termografi: Termografi menggunakan inspeksi inframerah untuk memantau aliran panas melalui komponen listrik. Ketika bagian-bagian mulai memburuk, suhu akan naik karena hambatan listrik meningkat. Pengujian termografis dapat mengungkapkan variasi suhu ini secara instan, memungkinkan Anda untuk mengambil tindakan. Karena semakin banyak data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu, Anda akan memiliki gambaran yang lebih akurat tentang kapan tepatnya pemeliharaan diperlukan.
- Analisis Fluida: Analisis fluida, yang difokuskan pada oli pelumas, menggunakan pemeriksaan visual reguler, inspeksi sifat kimia fluida, dan investigasi keausan untuk menentukan kapan penggantian oli diperlukan. Daripada pendekatan berbasis waktu atau penggunaan, analisis cairan memastikan bahwa oli diganti tepat saat diperlukan — tidak lebih awal dan tidak lebih lambat. Hal ini dapat mengurangi pemborosan, meningkatkan waktu kerja, memperpanjang masa pakai alat berat, dan pada akhirnya meningkatkan kinerja.
Teknologi ini dapat memberi tahu kami bagaimana kinerja mesin — dan secara akurat memprediksi masalah sebelum terjadi.
Jadi, bagaimana alat pemeliharaan prediktif dapat meningkatkan operasi dibandingkan strategi pemeliharaan preventif tradisional? Pemeliharaan prediktif dapat membantu pabrik menghemat dalam dua cara.
- PdM biasanya mengurangi jumlah waktu mesin offline dan mencegah penggantian suku cadang yang masih dapat diservis yang tidak perlu.
- Pabrik dapat mengalihkan sumber daya yang sebelumnya dialokasikan untuk melakukan pemeliharaan PM ke tugas yang lebih strategis, dan menggunakan waktu yang dihemat untuk terlibat dalam aktivitas peningkatan berkelanjutan guna meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.
Ada sejumlah keuntungan lain untuk mengadopsi strategi pemeliharaan prediktif daripada pendekatan pemeliharaan preventif. Hal tersebut mencakup kemampuan untuk mengelola perintah kerja secara lebih efektif, meningkatkan keselamatan, mengurangi paparan kewajiban, dan merencanakan penggantian peralatan dengan lebih efisien.
Perusahaan telah menjadi lebih didorong oleh data di seluruh papan, dan manfaat dari pendekatan yang berpusat pada data telah meningkatkan hampir semua aspek operasi, mulai dari pemasaran dan penjualan, hingga pengembangan produk, hingga manajemen rantai pasokan. Tidakkah masuk akal menggunakan data untuk memodernisasi operasi pemeliharaan juga?
Jika Anda tertarik untuk menjelajahi transisi ke pemeliharaan prediktif, unduh buku putih kami di sini atau hubungi kami hari ini untuk mempelajari berapa banyak uang yang dapat Anda hemat dengan strategi pemeliharaan prediktif.
