Memahami manfaat pemeliharaan prediktif
Pemeliharaan prediktif adalah sesuatu yang telah sering kami tulis selama beberapa tahun terakhir, karena ini adalah bagian penting dari menjalankan operasi manajemen pemeliharaan yang sukses. Pemeliharaan prediktif, seperti halnya pemeliharaan preventif, berarti Anda mengatasi masalah sebelum terjadi. Namun, manfaat pemeliharaan prediktif dapat berbeda dari strategi pemeliharaan preventif lainnya sebagai hasil pemantauan kondisi peralatan secara real-time, melalui analisis getaran atau pencitraan termal misalnya, daripada melihat statistik harapan hidup rata-rata. Dengan memantau peralatan secara langsung untuk mencari tanda-tanda yang mengganggu melalui teknik seperti ini, teknisi dapat secara proaktif mengidentifikasi kegagalan mesin yang akan datang sebelum terjadi dan mengatasi masalah sebelum dimulai.
Kami bertanya kepada Taylor Short, peneliti pasar CMMS di Software Advice, untuk pendapatnya tentang manfaat pemeliharaan prediktif yang ia bagikan kepada kami di bawah ini.
Manfaat pemeliharaan prediktif
Manfaat pemeliharaan prediktif (atau PdM) adalah kemampuannya untuk secara drastis mengurangi waktu henti alat berat dengan menyediakan data kondisi terkini untuk aset. Dengan mengalirkan data real-time ke dalam sistem langsung dari alat berat itu sendiri, personel pemeliharaan dapat melihat kapan masalah muncul dan mengatasinya lebih awal, sebelum dapat menyebabkan waktu henti yang mahal. Dibandingkan dengan perawatan reaktif atau bahkan perawatan preventif, PdM menawarkan bentuk perawatan yang paling proaktif.
Biaya teknologi PdM
Meskipun ditingkatkan dengan menggunakan sensor yang dipasang pada mesin, manfaat pemeliharaan prediktif dapat dicapai dengan menggunakan multimeter genggam yang sudah dimiliki banyak departemen pemeliharaan. Perangkat lunak yang diperlukan untuk melakukan perawatan semacam ini lebih terjangkau dari sebelumnya. Karena pemeliharaan prediktif menggunakan data kondisi waktu nyata, frekuensi waktu henti alat berat diminimalkan—ketika data aset menunjukkan potensi masalah, sistem akan secara otomatis membuat perintah kerja dan memberi tahu teknisi yang sesuai untuk melakukan pekerjaan. Metode ini menghemat uang perusahaan dengan mengurangi kemungkinan waktu henti dan biaya tenaga kerja karena aset hanya diperbaiki ketika sistem melihat potensi masalah.
Ukuran perusahaan yang menggunakan pemeliharaan prediktif
Di masa lalu, pemeliharaan prediktif hanya layak untuk perusahaan besar dengan anggaran besar. Namun, perangkat lunak dan teknologi yang terkait dengan PdM telah menjadi terjangkau untuk hampir semua ukuran perusahaan yang ingin se-proaktif mungkin dengan pekerjaan pemeliharaan.
Pertimbangan utama sebelum menerapkan PdM
Sebelum menerapkan strategi pemeliharaan prediktif, perusahaan harus memiliki kasus bisnis yang jelas untuk membenarkan investasi. Organisasi dengan banyak mesin yang sangat penting untuk operasi, seperti yang ada di manufaktur atau perawatan kesehatan, perlu menjaga aset tetap berjalan selama mungkin. Tentukan biaya waktu henti alat berat untuk perusahaan Anda dan putuskan apakah pemeliharaan prediktif adalah cara terbaik untuk mencegahnya.
Lihat infografis Saran Perangkat Lunak tentang manfaat teknologi pemeliharaan prediktif di sini.
