Pemecahan Masalah 101:Prinsip Umum Untuk Memperbaiki Perangkat Apa Pun
Semuanya akan hancur pada akhirnya. Saat mem-boot ulang tidak menyelesaikan masalah, kami melakukan brainstorming penyebab potensial dan menguji hipotesis ini untuk menemukan masalahnya. Itu adalah pemecahan masalah secara singkat.
Kerusakan bisa menjadi mahal dengan cepat (seperti yang Anda tahu), jadi rekam jejak pemecahan masalah yang efektif memberi Anda kredibilitas saat Anda mengatakan sudah waktunya untuk mengganti daripada memperbaiki.
Artikel ini membahas:
Apa itu pemecahan masalah
Beberapa penyebab umum
Cara merampingkan proses menggunakan CMMS (sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi)
Apa itu pemecahan masalah?
Pemecahan masalah adalah pendekatan langkah demi langkah untuk menemukan akar penyebab masalah dan memutuskan cara terbaik untuk memperbaikinya agar dapat berfungsi kembali. Pemecahan masalah tidak hanya untuk peralatan yang benar-benar rusak. Kami juga menggunakannya saat mesin tidak bekerja seperti yang diharapkan. Pemecahan masalah yang efisien adalah bagian penting dari manajemen aset, diagnosis, dan perbaikan.
Mesin yang dioperasikan dengan benar dan dirawat secara teratur cenderung tidak mengalami kerusakan besar. Tetap saja, tidak akan pernah ada peluang nol untuk gagal. Jika Anda menggunakan peralatan, pada titik tertentu, itu akan perlu diperbaiki.
Kapan dan mengapa harus memecahkan masalah?
Secara garis besar, pemecahan masalah dilakukan dalam kasus berikut:
1) Kegagalan perangkat
Ini adalah yang besar:alasan paling mendesak untuk memecahkan masalah. Mesin rusak, sepenuhnya tidak berfungsi, dan perlu diperbaiki sebelum tetap bekerja. Ini dapat memiliki efek knock-on di perusahaan dengan menghentikan semua operasi dan menunda semuanya.
Faktanya adalah, downtime yang tidak direncanakan itu mahal bagi perusahaan, seringkali menghabiskan biaya ratusan ribu dolar per menit. Misalkan Anda memiliki tim pemeliharaan yang cakap yang tahu cara memecahkan masalah secara efektif. Dalam hal ini, Anda dapat mengurangi pemadaman dengan tingkat keparahan tinggi dan menghemat uang perusahaan.
Memanfaatkan CMMS modern seperti Limble untuk daftar periksa pemecahan masalah dapat membantu mengurangi waktu henti. Sebagai bonus tambahan, setiap anggota tim Anda menjadi lebih berharga bagi Anda ketika mereka memiliki pengalaman pemecahan masalah secara efisien dan efektif.
2) Operasi tak terduga
Setiap mesin memiliki seperangkat fungsi yang dapat dilakukan. Sebagian besar perangkat tidak melakukan hal-hal dengan cara yang persis sama setiap saat karena keterbatasan teknik dan kesalahan manusia (sekeras apa pun kami mencoba menghindarinya). Bahkan dengan sedikit variasi kinerja ini, mesin dapat beroperasi dengan lancar. Ini dianggap rentang operasi normalnya .
Jika alat berat mulai bekerja di luar rentang ini, kami mungkin mengalami masalah, dan itu harus ada dalam radar kru Anda. Situasi ini tidak mendesak seperti kegagalan total. Namun, operasi tak terduga harus dilaporkan untuk memperbaiki masalah sebelum masalah sebenarnya muncul .
Ambil kipas pendingin di pabrik Anda, misalnya. Bayangkan mereka berlari dan mengeluarkan udara dingin, tetapi sering kali, mereka berhenti bertiup selama beberapa menit (atau udara tidak sedingin yang seharusnya). Peralatan lain mungkin terlalu panas karena malfungsi itu dan akhirnya mulai rusak. Memperbaiki kipas angin segera setelah Anda mengetahuinya akan menghemat waktu perusahaan dan banyak uang.
Membuat pengguna operasional untuk mencatat kesalahan ketika mereka muncul dapat menjadi cara yang bagus untuk mengatasi masalah lebih awal dan menghindari kegagalan total. Menggunakan CMMS Anda untuk mencatat masalah akan memberi Anda riwayat tertulis tentang apa yang terjadi dan cara memperbaikinya, membuat waktu pemecahan masalah di masa mendatang menjadi lebih mudah.
3) Anomali lainnya
Alat berat bekerja dalam rentang operasi yang ideal dan menghasilkan keluaran yang diharapkan. Namun, operator telah melihat beberapa anomali. Bisa berupa suara aneh, bau aneh, asap yang terlihat, getaran berlebihan, dll. Anomali semacam itu juga harus diselidiki dalam jangka waktu yang sesuai
Proses pelaporan masalah tidak boleh dibuat menjadi tugas yang membosankan. Ini adalah satu-satunya cara untuk memastikan orang menggunakannya. Pengguna yang lemah dapat mengirim email, telepon, memindai kode QR, atau mencatat kesalahan secara langsung. Sistem ini bahkan memiliki akun pusat yang akan mengubah email menjadi permintaan kerja dan membuat hub pusat tempat riwayat dapat direkam dan dirujuk nanti.
Dengan log riwayat aset terperinci dan pengalaman pemecahan masalah, pengguna dapat menangani berbagai hal secara mandiri. Ini akan membebaskan lebih banyak waktu bagi tim Anda untuk fokus pada hal-hal yang lebih penting.
Apa manfaat pemecahan masalah?
Ada banyak biaya yang datang dengan perawatan reaktif dan kurangnya pengetahuan pemecahan masalah. Apa yang tidak selalu kami pertimbangkan adalah bahwa biaya ini melampaui dolar dan sen murni.
Satu sen yang dihemat adalah satu sen yang diperoleh
Biaya langsung adalah biaya paling nyata yang terkait dengan pemeliharaan dan perbaikan. Ini adalah dolar yang sebenarnya dan tidak direncanakan yang diperlukan untuk memperbaiki peralatan yang rusak dan rusak. Pengeluaran seperti ini sering menyebabkan tim keuangan angkat tangan dan membuat mereka bertanya-tanya mengapa perawatan begitu mahal.
Dalam jangka panjang, kerusakan berulang, kegagalan, dan penghentian produksi dapat menyebabkan kebutuhan untuk mendatangkan vendor mahal untuk perbaikan dan penggantian aset.
Mampu memecahkan masalah dengan baik dan memiliki semua informasi yang Anda butuhkan di ujung jari Anda akan memberi Anda pengaruh untuk membingkai ulang percakapan dan hubungan. Alih-alih Keuangan datang kepada Anda bertanya-tanya mengapa semua yang Anda butuhkan menghabiskan begitu banyak uang, Anda dapat mengatakan, “Hei, lihat berapa banyak kami telah menyelamatkan Anda. Ini bisa menelan biaya ratusan, jika tidak ribuan lagi”.
Sekarang, sejauh menyangkut Keuangan, Anda adalah pahlawan, bukan penjahat.
Pertunjukan harus tetap berjalan
Waktu henti itu mahal — lebih mahal dari sekadar biaya perbaikan mesin. Saat Anda memiliki peralatan yang rusak, itu menghentikan aktivitas penghasil pendapatan Anda di jalurnya. Setiap menit Anda tidak dapat beroperasi adalah lebih banyak uang keluar jendela. Semakin cepat kru pemeliharaan Anda dapat bekerja kembali, semakin banyak uang yang dapat Anda hemat.
Dalam sebuah studi oleh Vanson Borne dari GE Digital for ServiceMax yang mensurvei 450 layanan dan pembuat keputusan TI dari seluruh dunia, mereka menemukan bahwa:
Dari 82 persen perusahaan yang mengalami downtime yang tidak direncanakan selama tiga tahun terakhir, pemadaman tersebut berlangsung rata-rata empat jam dan menelan biaya rata-rata $2 juta.
Waktu henti yang tidak direncanakan mengakibatkan hilangnya kepercayaan dan produktivitas pelanggan — 46 persen tidak dapat memberikan layanan kepada pelanggan, 37 persen kehilangan waktu produksi pada aset penting, dan 29 persen sama sekali tidak dapat memperbaiki atau mendukung peralatan atau aset tertentu.
Reputasi Anda dipertaruhkan
Kerusakan dan penghentian produksi yang berkelanjutan dapat menyebabkan kerusakan reputasi dan kurangnya kepercayaan dari tim dan pelanggan Anda. Jika perusahaan Anda tidak dapat menjamin pengiriman produk dan layanan, pelanggan Anda akan pergi ke seseorang yang bisa.
Ketika karyawan tidak dapat melakukan pekerjaan mereka karena peralatan yang mereka butuhkan tidak berfungsi dan tidak dapat memperoleh bantuan, mereka menjadi frustrasi. Kehilangan pelanggan pada akhirnya bisa berarti pemutusan hubungan kerja. Tidak ada orang yang ingin bekerja di tempat di mana ada ketidakpastian pekerjaan.
Namun, jika Anda memiliki kru pemeliharaan yang efektif dalam memecahkan masalah dengan sistem yang hebat untuk mendukung mereka, mereka membantu menegakkan reputasi perusahaan Anda, yang membantu mendorong loyalitas merek.
Pada tahun 2019, Pacific Gas and Electric California terpaksa memutus aliran listrik ke lebih dari 2 juta orang untuk akhirnya mengejar pemeliharaan yang ditangguhkan yang tidak mereka lakukan selama bertahun-tahun. Kurangnya perawatan terbukti menyebabkan putusnya jaringan listrik yang menyebabkan dua lusin kebakaran hutan yang mematikan. Kemungkinan besar, ada masalah kecil di sepanjang jalan yang, jika ketahuan, bisa membantu menghindari bencana ini. PG&E kemudian mengajukan kebangkrutan setelah dimintai pertanggungjawaban atas kerugian puluhan miliar dolar.
Jika kita tidak memecahkan masalah secara efektif, masalah menjadi lebih buruk. Hal-hal menumpuk, dan pemeliharaan menjadi reaktif, bukan proaktif. Benda-benda tergelincir melalui celah-celah atau disikat di bawah karpet, yang dapat menyebabkan konsekuensi yang menghancurkan.
Ganti atau perbaiki dilema
Terkadang lebih masuk akal untuk mengganti peralatan daripada memperbaikinya. Namun, tidak selalu mudah untuk meminta departemen keuangan mengeluarkan uang untuk membeli peralatan baru, terutama jika itu bukan bagian dari anggaran awal.
Dengan melacak pemeliharaan dan perbaikan dalam CMMS dengan pelaporan fungsional, Anda dapat menghasilkan informasi faktual tentang pemeliharaan terencana dan tidak terencana, biaya, frekuensi kerusakan, dan hilangnya produktivitas aset apa pun.
Pelaporan khusus Limble akan membantu Anda menceritakan kisah dengan lebih mudah kepada teman-teman Anda di Keuangan. Anda dapat mengukur berapa banyak waktu henti yang disebabkan oleh suatu aset dan berapa banyak yang membebani perusahaan. Tunjukkan itu kepada Keuangan, dan tiba-tiba, argumennya mudah dimenangkan. Biaya penggantian dapat dibenarkan.
Contoh dasbor khusus di Limble CMMS
Memecahkan masalah perangkat yang sama berulang kali bisa sangat mengganggu. Memiliki data untuk cadangan rekomendasi Anda untuk penggantian dapat menghemat banyak waktu, uang, dan sakit kepala semua orang.
Siapa yang melakukan pemecahan masalah?
Seringkali, teknisi yang paling berpengalaman adalah yang melakukan pemecahan masalah. Sayangnya, 60% dari profesional pemeliharaan ini akan pensiun dalam beberapa tahun mendatang.
Apa yang membuat para teknisi ini begitu ahli dalam pekerjaan mereka? Banyak dari mereka telah belajar melalui coba-coba apa teknik pemecahan masalah terbaik untuk setiap peralatan. Ada nilai yang sangat besar jika teknisi senior tersebut menjalankan tim pemecahan masalah dan membuat daftar periksa yang membahas masalah paling umum.
Masalahnya adalah ketika semua teknisi berpengalaman ini pensiun, mereka membawa serta pengetahuan mereka. Sudah ada kekurangan tenaga kerja yang besar di industri ini. Misalkan kita belum mengkodifikasi informasi ke dalam hub pusat (seperti Limble). Dalam hal ini, kami berisiko kehilangan informasi historis yang berharga saat mereka pergi.
Kemampuan Limble untuk melacak pengetahuan historis aset memudahkan teknisi untuk melihat seluruh riwayat kerja aset. Pengguna juga dapat menambahkan catatan dan "keanehan" tentang mesin yang biasanya membutuhkan banyak percobaan dan kesalahan untuk mengungkapnya, menghemat banyak waktu.
Bergantung pada kerumitan alat berat, kru pemeliharaan Anda dapat melatih pengguna berpengalaman untuk tugas pemecahan masalah langsung. Mereka perlu melakukan pemeriksaan visual, pemecahan masalah umum, dan tugas pemeliharaan lainnya untuk melakukan ini. Ini adalah pendekatan yang dikenal sebagai pemeliharaan otonom.
Jika pengguna atau operator sedang memecahkan masalah, Anda memerlukan metode yang mudah dipahami dan ramah pengguna untuk mengumpulkan dan menyimpan informasi sebanyak mungkin. Hal ini dapat membuat perbaikan saat ini dan masa depan jauh lebih mudah.
Semua info ini (perintah kerja, riwayat perawatan, daftar periksa, manual, dll.) ada di dalam Limble CMMS. Memiliki informasi yang tepat dengan mudah diakses dapat secara signifikan mempercepat proses pemecahan masalah.
Langkah pemecahan masalah
Pemecahan masalah adalah proses langkah demi langkah. Di bawah ini, kami memecahnya menjadi enam langkah sederhana untuk diikuti. Tidak masalah jika Anda seorang profesional tingkat lanjut atau tidak berpengalaman; Anda akan mengikuti pendekatan sistematis yang sama setiap saat.
Langkah 1:Tentukan masalahnya
Langkah pertama untuk memecahkan masalah apa pun adalah mengetahui jenis masalah itu dan mendefinisikannya dengan baik. Definisi yang jelas sangat penting saat pemecahan masalah.
Saat melihat suatu masalah, Anda perlu tahu apa yang Anda hadapi dan kemungkinan penyebabnya. Apakah itu kegagalan mesin, operasi tak terduga, kesalahan pengguna, atau anomali acak? Apa yang terjadi yang mengingatkan Anda tentang masalah tersebut?
Beberapa peralatan akan memiliki cara bawaan untuk memberi tahu Anda; alarm dapat berbunyi, lampu merah berkedip, atau peringatan dapat berbunyi jika bagian tertentu terlalu panas. Sinyal-sinyal ini dapat membantu pemecahan masalah. Peralatan lain berhenti bekerja.
Apa pun masalahnya, Anda harus mengidentifikasi dan mendefinisikan masalahnya sebelum Anda dapat melanjutkan.
Langkah 2:Kumpulkan informasi yang relevan
Anda perlu mengumpulkan semua informasi yang tersedia tentang mesin dan pengoperasiannya. Anda akan memerlukan manual mesin, data apa pun tentang operasi. Misalnya, seberapa sering mesin itu digunakan, oleh siapa, untuk apa, dan berapa lama. Anda juga memerlukan riwayat pemeliharaan, laporan masalah, dll.
CMMS modern seperti Limble harus memiliki opsi untuk menyimpan salinan digital semua dokumen, riwayat, dan informasi. Jika komunikasi dengan Original Equipment Manufacturer (OEM) memungkinkan, kru pemeliharaan dapat mendiskusikan masalah tersebut terlebih dahulu. Terkadang menelepon OEM adalah cara tercepat dan termudah untuk mendapatkan bantuan yang tepat.
Langkah 3:Analisis data yang dikumpulkan
Dengan menggunakan semua informasi yang telah Anda kumpulkan, daftar periksa yang tersedia, dan sebanyak mungkin pengetahuan teknis yang dapat Anda kumpulkan, Anda sekarang dapat mencoba menentukan akar penyebab masalah. Cari ahli dari pemecah masalah pemeliharaan lain atau orang yang melaporkan kesalahan tersebut. Jauh lebih mudah untuk memecahkan masalah yang pernah Anda lihat sebelumnya.
Pikirkan tentang perubahan terbaru pada aset. Tanyakan pada diri sendiri:
Apakah kami menggunakan suku cadang baru?
Apakah ada peningkatan akhir-akhir ini?
Apakah kami mengubah jenis bahan masukan yang kami gunakan?
Apakah perangkat telah digunakan dengan cara yang berbeda dari biasanya?
Apakah ada lonjakan listrik?
Perubahan terbaru pada sistem atau lingkungan sering kali dapat menjelaskan mengapa masalah tersebut muncul.
Jika Anda masih tidak tahu apa yang menyebabkan masalah setelah menganalisis data, Anda harus kembali ke Langkah 2 dan mengumpulkan lebih banyak info. Ada kemungkinan untuk mengabaikan atau mengabaikan sesuatu yang tidak penting selama putaran pertama proses pengumpulan informasi.
Setelah latihan ini, orang yang melakukan pemecahan masalah harus membuat tebakan terpelajar dan mengajukan beberapa solusi.
Langkah 4:Usulkan solusi dan ujilah
Menggunakan apa yang Anda ketahui dari atas, Anda dapat membuat rencana serangan Anda. Anda akan mendapatkan solusi melalui proses eliminasi dan coba-coba. Dalam beberapa kasus, Anda mungkin dapat menguji teori Anda pada aset skala yang lebih kecil. Anda mungkin memiliki beberapa opsi untuk dicoba. Mulailah dengan yang paling sederhana terlebih dahulu dan kerjakan dari sana.
Perhatikan hal-hal berikut:
potensi masalah keamanan
semua sumber daya yang diperlukan dan biaya terkait
seberapa rumit implementasinya
prospek jangka panjang untuk mesin
bias pribadi yang mungkin dimiliki orang yang melakukan pemecahan masalah
Terus uji sampai Anda yakin telah menemukan solusi yang tepat. Jika tidak ada yang berhasil, Anda perlu memikirkan kembali apa penyebab sebenarnya.
Langkah 5:Terapkan solusi
Setelah Anda mendiagnosis masalah secara akurat, menemukan solusinya, dan mengujinya, inilah saatnya untuk mengotori tangan Anda dan memperbaikinya. Bahkan jika solusi Anda berhasil selama pengujian, penting untuk mengujinya lagi. Pastikan aset berfungsi sebagaimana mestinya sebelum Anda berkemas dan keluar. Anda juga ingin mencatat semua langkah yang Anda ambil saat membuatnya, sehingga Anda tidak lupa apa yang telah Anda lakukan.
Langkah bonus:Sudah diperbaiki! Anda seorang pahlawan! Sekarang apa?
Kedengarannya jelas, tetapi sangat penting untuk mendokumentasikan solusinya dan tambahkan ke log aset di CMMS Anda. Sangat mudah untuk terbawa suasana bekerja dan lupa untuk mendokumentasikan temuan Anda. “Ah, aku akan melakukannya lain kali,” Anda mungkin berpikir. Tetapi bagaimana jika Anda tidak ingat lain kali?!? Maka kita dalam masalah.
Saat Anda menjalani prosesnya, luangkan waktu untuk melakukannya dengan benar dan selamatkan diri Anda dari masalah lain kali.
Toolkit perawatan praktis menyimpan sebanyak mungkin informasi tentang suatu aset. Di Limble, melacak riwayat aset sangatlah mudah. Anda dapat melihat semua Perintah Kerja terkait, Suku Cadang, yang bekerja paling baru – Anda bahkan dapat menambahkan catatan dan gambar yang diambil dengan ponsel Anda secara manual.
Contoh entri log aset di CMMS Limble
Dengan mencatat setiap langkah, mulai dari melaporkan kesalahan atau kegagalan hingga lima langkah di atas, Anda dapat membuat jalur yang jelas melalui perjalanan pemecahan masalah untuk memperbaiki atau, dalam beberapa kasus, menunjukkan kebutuhan untuk mengganti aset.
Bayangkan betapa mudahnya memperbaiki jika masalah terjadi lagi!
Cara mempermudah pemecahan masalah
Kami hadir untuk memudahkan pekerjaan Anda. Ketika datang ke pemecahan masalah, itu bisa terasa luar biasa dan tidak teratur.
Ada banyak alat yang tersedia untuk membantu Anda dan kru Anda mengatasi masalah apa pun. Di bawah ini adalah beberapa alat dan sumber daya yang umum digunakan untuk pemecahan masalah yang efektif.
Checklist pemecahan masalah
Daftar periksa adalah cara yang bagus untuk mendekati masalah umum secara metodis dan membantu menstandardisasi proses. Mereka melakukan angkat berat untuk Anda. Ketika Anda memiliki banyak hal yang terjadi, mengandalkan otak Anda sendiri untuk mengingat semua langkah dapat berisiko. Memiliki daftar periksa berarti Anda tidak perlu melakukannya.
Platform pemeliharaan seperti Limble juga memungkinkan Anda membuat dan menyimpan daftar periksa pemecahan masalah yang dapat diakses di perangkat seluler dan digunakan di lapangan.
Teknisi pemeliharaan dapat bekerja dengan teknisi berpengalaman untuk mengidentifikasi aset bermasalah dan membuat petunjuk pemecahan masalah langkah demi langkah yang menyertakan peringatan dan gambar untuk aset/masalah tertentu. Setelah selesai, Anda dapat melampirkan setiap daftar periksa ke bagian mesin yang sesuai.
CMMS modern
Memiliki CMMS yang tepat dapat merampingkan, mengatur, dan mengotomatiskan operasi pemeliharaan Anda. CMMS modern akan menghemat banyak waktu Anda dan tim serta perusahaan Anda.
Sebagai tempat penyimpanan data pemeliharaan yang terpusat, CMMS menyimpan banyak informasi bermanfaat yang digunakan selama proses pemecahan masalah seperti:
Manual OEM
informasi kontak untuk vendor mesin dan suku cadang
log dan laporan pemeliharaan
detail permintaan kerja yang dikirim untuk melaporkan masalah
pemecahan masalah dan daftar periksa pemeliharaan lainnya
data performa dan kondisi mesin di masa lalu dan saat ini dikumpulkan melalui sensor CBM
Limble CMMS menggunakan kode QR untuk memberi pengguna Anda akses mudah ke semua informasi tentang peralatan dengan pemindaian sederhana telepon mereka. Mereka dapat memindai kode di sisi peralatan dan dengan cepat melaporkan kesalahan ke tim Anda dengan aset yang benar sudah dilampirkan pada perintah kerja.
Memiliki akses cepat dan mudah ke informasi ini dapat secara signifikan mempercepat proses pemecahan masalah dan mengurangi hilangnya pengetahuan institusional saat teknisi pensiun atau pindah. Ini hanyalah beberapa dari banyak alasan mengapa semakin banyak organisasi yang menerapkan solusi pemeliharaan berbasis cloud.
Masa depan pemecahan masalah
Pabrik menjadi lebih otomatis, dan mesin membutuhkan lebih sedikit operator. Karena perubahan ini, jumlah teknisi yang diperlukan untuk pemecahan masalah dan pemeliharaan peralatan bertambah.
Untungnya, teknologi membuat pemecahan masalah menjadi lebih mudah, lebih cepat, dan tidak terlalu berbahaya. Berikut adalah beberapa solusi yang membuat jalan mereka ke banyak lantai pabrik.
Robot dengan bola kristal
Dapatkah Anda membayangkan dunia di mana komputer memperbaiki diri? Pembelajaran mesin adalah langkah menuju ini. Ini memberi sistem kemampuan untuk belajar dan menjadi lebih baik dalam berbagai hal tanpa diprogram. Ini dapat membantu memprediksi kemungkinan masalah dan merupakan bagian besar dari pemeliharaan prediktif.
Dalam hal pemecahan masalah, machine learning membantu kami menganalisis data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi/memprediksi kemungkinan penyebab kesalahan dan kegagalan.
Beberapa organisasi telah mengambil langkah lebih jauh dan menguji sesuatu yang disebut analitik preskriptif. Dalam konteks pemecahan masalah, analitik preskriptif bertujuan untuk membantu mesin mendiagnosis dirinya sendiri dan kemudian menyajikan solusi yang memungkinkan berdasarkan diagnosis mandiri tersebut.
Meningkatkan dunia nyata dengan AR
Augmented reality (AR) menggabungkan citra yang dihasilkan komputer dengan peralatan yang sebenarnya untuk memberikan lapisan informasi tambahan. Anda dapat melapisi bagian-bagian dan melihat hal-hal yang biasanya tidak dapat Anda lakukan.
Yang Anda butuhkan hanyalah ponsel atau tablet yang dimuat dengan perangkat lunak. Pegang di atas mesin, dan program akan menarik semua lapisan berbeda untuk Anda lihat.
Jika Anda berada di tengah diagnosis, ini bisa menjadi cara yang bagus untuk memeriksa apakah semuanya berada di tempat yang seharusnya atau memastikan semuanya berfungsi dengan baik.
Augmented reality dalam kontrol kualitas. Sumber:Metrologi.news
AR memungkinkan tim pemeliharaan Anda melihat semua informasi tentang komponen di layar. Itu juga dapat menunjukkan kepada Anda tip, peringatan, dan langkah selanjutnya, meningkatkan kualitas dan keamanan selama proses pemecahan masalah.
Simulasi dan realitas virtual
Pikir AR itu keren? Lihat ini.
Virtual Reality (VR) membawa Anda ke dunia dengan kemungkinan tak terbatas saat Anda dibawa ke lingkungan simulasi mesin yang sedang Anda kerjakan. Di lingkungan virtual ini, peralatan mahal tidak akan rusak, dan Anda tidak akan terluka.
Ini adalah cara yang bagus untuk belajar, bermain, bereksperimen, dan berlatih sebelum harus kembali ke dunia nyata untuk memperbaiki mesin yang sebenarnya. Anda dapat memiliki pengalaman imersif 100% dalam memperbaiki berbagai hal. Ini seperti mengubah pekerjaan Anda menjadi video game.
Kembar digital (tidak jahat)
Kembar digital adalah salinan virtual mesin Anda. Sensor yang dipasang pada mesin Anda mengirimkan data tentang kondisi dan kinerjanya. Salinan berbasis cloud ini menganalisis data ini (yang berasal dari lusinan atau ratusan lantai produksi berbeda yang menggunakan jenis mesin yang sama) dan menggunakannya untuk memajukan teknologi, memprediksi kegagalan, dan menemukan cara untuk memperbaiki masalah dari jarak jauh.
Kembar digital di bidang manufaktur. Sumber:Siemens
Jika terjadi kegagalan di lokasi Anda, OEM dapat membandingkannya dengan data dari semua mesin lain yang sejenis. Berdasarkan analisis meta, OEM dapat mengidentifikasi jika insiden serupa terjadi pada mesin di beberapa pabrik lain – dan mengusulkan solusi potensial.
Itu dia
Dalam skenario kasus terbaik, perangkat yang tidak berfungsi akan menyebabkan gangguan ringan. Dalam skenario terburuk, hal itu dapat menyebabkan insiden keselamatan dan memiliki efek melemahkan pada keuntungan bisnis.
Mampu menangani masalah peralatan dengan cepat merupakan cerminan dari departemen pemeliharaan dan seberapa baik departemen tersebut dapat mengatur pekerjaan dan melatih karyawannya. Karena keterampilan dan pengalaman sangat penting, bisnis harus melakukan upaya ekstra untuk mengurangi pergantian teknisi dan operator yang berpengalaman.
Jika Anda memiliki pertanyaan pemecahan masalah, lompat ke bagian komentar di bawah. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Limble CMMS, Anda dapat menghubungi kami secara langsung atau memulai uji coba gratis.
