Menggunakan AI untuk Mendukung Pakar
“Kecerdasan buatan dapat meningkatkan kemampuan analitis dan pengambilan keputusan kami dengan memberikan informasi yang tepat pada waktu yang tepat.”
Kecerdasan Kolaboratif:Manusia dan AI Bergabung, Harvard Business Review, Juli 2018.
Baik diterapkan pada pertanian, perawatan kesehatan, atau komunikasi, teknologi mendukung dan meningkatkan tugas atau pengalaman manusia. Memanfaatkan kekuatan komputasi untuk memproses sejumlah besar data, teknologi dapat memberikan kontribusi analisis dan wawasan yang sangat besar dalam jangka waktu yang hampir mustahil bagi manusia, memungkinkan para ahli untuk mengidentifikasi dan fokus pada kasus-kasus prioritas. Di sini kita melihat kasus dan bagaimana pendekatan pembelajaran mesin ini digunakan saat ini.
Kasus AI sedang ditinjau
Ada contoh menarik dari AI dan alat analitik canggih yang digunakan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di berbagai industri. Berikut mari kita lihat dua contoh:
1. Perawatan kesehatan:
Sebagai bagian dari kemitraan lima tahun antara Rumah Sakit Mata Moorfields NHS Foundation Trust dan DeepMind Health, para peneliti dari Moorfields dan UCL Institute of Ophthalmology berhasil menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi tanda-tanda penyakit mata dan membuat rujukan yang tepat. Diterbitkan di situs web Nature Medicine, ini dicapai melalui penggunaan teknologi untuk menganalisis ribuan pemindaian mata bersejarah untuk mengidentifikasi dan belajar dari pola dan algoritme. Dengan akurasi 94% dalam keputusan rujukan (menyamai pakar mata terkemuka dunia), teknologi ini dianggap sebagai masa depan pengujian mata, memungkinkan diagnosis lebih dini dan prioritas pasien yang lebih akurat.
2. Keuangan
Beberapa kerugian penipuan terbesar diderita di industri telekomunikasi, dengan perkiraan kerugian tahunan hampir $30 miliar, menurut perkiraan terbaru oleh Asosiasi Kontrol Penipuan Komunikasi (CFCA). Semakin cepat penipuan dapat dideteksi, semakin cepat dapat ditutup, meminimalkan kerugian finansial dan reputasi. Perangkat lunak pendeteksi penipuan dapat memproses dan mendeteksi pola kompleks dalam sejumlah besar data untuk mengidentifikasi kelainan atau data mencurigakan yang memerlukan penyelidikan tambahan. Hal ini membebaskan penyelidik dari penelusuran data untuk memungkinkan mereka fokus pada kasus yang memenuhi syarat, memberikan kesempatan untuk mendeteksi penipuan lebih awal dan meminimalkan kerusakan, finansial atau lainnya.
Kasus AI di Senseye PdM
Kasing yang dibuat secara otomatis di Senseye PdM, produk terkemuka dari Senseye for Predictive Maintenance (PdM) menyediakan semua informasi untuk melakukan penyelidikan terhadap kemungkinan kegagalan aset di masa mendatang, memungkinkannya untuk diperbaiki sebelum menjadi masalah dan mengganggu jalur produksi. Kemampuan teknologi Senseye PdM digunakan untuk memantau volume aset yang sangat besar, melakukan perhitungan yang berkaitan dengan suatu masalah, dan memberikan kasus kepada pengguna untuk diselidiki. Kasus ini terdiri dari rincian masalah potensial, termasuk apa yang menyebabkan masalah potensial diangkat, apa yang menjadi perhatian dan mengapa hal itu harus diselidiki. Skalabilitas:lapisan perak.
AI memiliki kemampuan untuk memproses data dan melakukan perhitungan lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia, tetapi ketersediaan hosting data ini di cloud yang memungkinkan peluang besar nyata lainnya:skalabilitas. Bagi manusia, peningkatan data berarti latihan perekrutan, tetapi dengan komputasi awan, Anda dapat meningkatkan hampir seketika saat diperlukan. Juga, sama seperti manusia belajar dari pengalaman, begitu juga AI. Saat cakupan program AI diperluas, demikian juga kemampuan untuk mempelajari, menyempurnakan, dan meningkatkan hasil.
Kasus ditutup
Baik itu Alexa atau Siri yang memberi Anda waktu kereta saat ini dan ramalan cuaca, bank Anda membekukan akun Anda karena perilaku pembayaran yang tidak biasa untuk melindungi aset Anda, penglihatan Anda dinilai oleh mesin, atau Senseye PdM membuat kasing untuk memperingatkan perilaku mesin yang tidak biasa , kita dikelilingi oleh teknologi yang bertujuan untuk melindungi dan melayani kita dengan lebih baik.
