Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

10 Langkah Esensial Memilih Alat Prognosis Mesin

Jadi Anda telah membuat keputusan bahwa Anda perlu alat untuk membantu Anda memahami performa mesin Anda dan mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang kapan mereka kemungkinan akan gagal. Tujuan akhir Anda adalah mengurangi downtime tidak terencana dan meningkatkan KPI yang penting – OEE, OTIF, dll. Jadi apa saja fitur utama yang harus diperhatikan dalam alat semacam itu?

1 - FOKUS

Seluruh pasar analitik manufaktur menjadi cukup ramai. Sepertinya setiap produk analitik memiliki solusi untuk prediktif maintenance. Anda perlu jelas tentang apa yang mereka tawarkan secara tepat. Sebagian besar hanya menyediakan lingkungan awal bagi Anda untuk membuat solusi jadi harap membayar konsultan atau pengembang internal untuk menyesuaikannya untuk menciptakan solusi kustom Anda.

Ini bukan tugas yang murah (dengan biaya recurring yang signifikan) namun mungkin akan memberikan Anda produk yang selaras tepat dengan proses dan cara kerja Anda sendiri. Ini adalah trade-off yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati.

2 - CUPUAN

Prediktif Maintenance adalah area yang luas dengan berbagai jenis solusi. Beberapa produk mengidentifikasi tren dalam penggunaan mesin atau pesanan spare parts dan membantu Anda mengantisipasi kebutuhan di masa depan. Lainnya akan mencari pengaruh eksternal (seperti tingkat kelembaban) untuk dikorelasikan dengan kegagalan mesin umum untuk memberikan wawasan tentang faktor eksternal. Beberapa akan memprediksi kegagalan untuk mesin individual. Anda mungkin ingin kombinasi dari ini atau hanya satu. Ini tergantung pada situasi khusus Anda dan return cost-benefit yang masuk akal bagi Anda.

3 - WAKTU HINGGA KEGAGALAN

Anda perlu sangat jelas tentang prediksi mesin apa yang Anda butuhkan dan apa yang dapat ditawarkan produk. Produk diagnostik dan analitik secara umum hanya akan memberi tahu Anda saat ambang batas (seperti tingkat suhu atau getaran) telah terlampaui. Tentu saja, setelah ini terjadi waktu hingga kegagalan pendek jika tidak meminat. Peringatan waktu pendek semacam ini mungkin tidak cukup mempertimbangkan slot pemeliharaan yang tersedia dan lead time spare part.

Mesin dan komponennya gagal dengan cara yang kompleks dan non-linear yang sulit diprediksi. Sangat sedikit alat pemantauan kesehatan mesin yang mampu benar-benar memprediksi dalam konteks ini – jika mereka bisa, paling baik hanya beberapa hari. Oleh karena itu, pastikan untuk mendapatkan bukti dari prediksi jangka panjang sebelum Anda berkomitmen pada investasi.

4 - JANJI PALSU

Sadarlah bahwa prognosis tidak synonymous dengan prediktif maintenance, analitik prediktif atau machine learning, mudah untuk keduanya disalahpahami. Pada dasarnya pemantauan kondisi mengevaluasi kondisi saat ini dan prognosis menentukan berapa lama mesin dapat terus bekerja untuk Anda. Kami telah menjelaskan ini lebih lanjut di sini.

Pastikan bahwa alat yang Anda evaluasi bukan hanya alat pemantauan kondisi, sehingga tidak hanya memberi tahu Anda kapan mesin Anda rusak tetapi kapan ia akan rusak, sehingga Anda dapat merencanakan dan menerapkan prediktif maintenance Anda dengan benar.

5 - BIAYA

Beberapa alat prognosis bergantung pada pendekatan yang sangat disesuaikan dan data historis yang luas. Ini memakan waktu dan biaya untuk dikembangkan dan kemungkinan hanya cocok untuk aset bernilai sangat tinggi. Selain itu, ini akan unik per jenis mesin jadi jangan harap bekerja di seluruh fasilitas manufaktur Anda. Jika Anda memerlukan solusi yang lebih luas, pastikan untuk menanyakan tentang perluasan cakupan alat.

6 - PENGALAMAN DOMAIN

Mengoperasikan alat prognosis tradisional atau jenis baru produk analitik self-service memerlukan sejumlah besar pengalaman domain dan pemahaman tentang konteks manufaktur yang lebih luas. Sementara sebagian besar perusahaan diagnostik dan prognosis dapat memberikan kepercayaan ini, sadarlah bahwa banyak solusi analitik berasal dari perusahaan IT dan "orang IT". Ini memiliki manfaat mendapatkan teknologi terbaru dikemas dengan cara yang menarik dan 'mirip konsumen', namun mungkin kehilangan beberapa prinsip domain yang lebih dalam.

Pertimbangan utama adalah melakukan riset Anda dan mendapatkan bukti efikasi. Anda perlu melihat di bawah semua marketing hype dan benar-benar memahami kemampuan sejati. Jika bisa, ajukan periode uji coba gratis untuk mengevaluasi produk.

7 - INVESTASI

Beberapa solusi hanya kompatibel dengan hardware tertentu dan mungkin tidak bekerja dengan benar jika Anda sudah memiliki pemantauan kondisi. Refitting hardware adalah biaya yang mahal dan tidak perlu untuk dihindari. Alat prognosis yang Anda pilih harus mampu berinteraksi dengan hardware dan factory historians apa pun yang Anda gunakan.

8 - KOMPATIBILITAS

Beberapa pengembang aplikasi menjual keseluruhan 'solution stack' yang berarti Anda terkunci pada teknologi mereka dan tidak dapat mengubah solusi jika Anda menemukan sesuatu yang lebih cocok dengan bisnis Anda saat berkembang. Penting bagi solusi yang Anda terapkan untuk kompatibel dengan sistem perangkat lunak bukan dikembangkan oleh pengembang alat prognosis yang Anda evaluasi dan jadi menggunakan teknologi standar dan mudah digunakan seperti RESTful web services.

Anda juga akan ingin memastikan bahwa pengembang memiliki hubungan kerja yang baik dengan penyedia software otomatisasi industri lainnya untuk memastikan bahwa Anda tidak perlu mengambil peran yang memakan waktu sebagai middle-man.

9 - KEMUDAHAN PENGGUNAAN

Aplikasi paling canggih dapat sia-sia jika mereka yang dimaksud untuk mendapat manfaat tidak dapat mengakses kekuatan yang tersembunyi. Apakah aplikasi yang Anda lihat akan dapat memberikan informasi yang Anda butuhkan dalam hitungan detik setelah mengaksesnya atau Anda akan perlu menavigasi fungsi yang kompleks dan melakukan interpretasi manual dari informasi pemantauan kondisi atau prognosis yang diberikan?

10 - APAKAH BERBASIS CLOUD

Di luar artinya tidak ada yang perlu diinstal jika Anda ingin menggunakan aplikasi dan harus kompatibel dengan ponsel serta tablet besides standard desktop PCs, cloud computing memberikan kemampuan bagi aplikasi untuk belajar dari ribuan mesin pada saat yang sama, memberikan manfaat bagi semua pengguna platform tersebut.

Banyak instalasi pemantauan kondisi memerlukan instalasi dan konfigurasi manual yang berarti Anda bisa lupa menggunakan mereka saat Anda di luar kantor untuk mengawasi hal-hal.

Beri tahu saya lebih banyak

Kami bekerja sama dengan perusahaan terkemuka di dunia untuk membantu mereka meraih keuntungan yang dapat dibawa oleh Senseye PdM untuk prediksi kegagalan mesin.

Saat ini, kami menawarkan demo gratis dari Senseye PdM, sebuah software prognosis dan pemantauan kondisi, untuk memungkinkan Anda memprediksi kapan mesin Anda kemungkinan akan gagal, tanpa biaya atau kompleksitas solusi tradisional.

Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Machine Vision: Mendorong Industry 4.0 dan Industrial IoT
  2. Corner Engagement: Menguasai Pemotongan Presisi untuk Kualitas Sudut yang Unggul
  3. Tren Teratas Alat Mesin CNC untuk 2024: Cara Memilih yang Terbaik
  4. 7 Langkah Esensial untuk Memilih Alat Mesin CNC yang Ideal
  5. 7 Tips Ahli untuk Memilih Bengkel Mesin Ideal
  6. 13 Langkah Esensial untuk Memeriksa Press Brake Sebelum Pembelian
  7. Pesanan Mesin Pertama September Menurun 1,1% – Wawasan Industri
  8. Fuji Meluncurkan GYROFLEX Ultimate: Mesin Otomasi Multitasking Serbaguna
  9. Methods Machine Tools Akuisisi Koch Machine Tool untuk Memperluas Kehadiran di Texas
  10. Cara Memilih Bengkel Mesin CNC Terbaik untuk Proyek Anda