Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Komputasi awan

Menggunakan SaaS dan Cloud Memerlukan Penyelesaian Data yang Hati-hati

Konferensi tahunan AWS re:invent ditutup minggu ini, dengan lebih dari 43.000 peserta berkumpul. Beberapa topik hangat termasuk AI dan pembelajaran mesin, tetapi gambaran yang lebih besar berkisar pada pekerjaan Amazon untuk melanjutkan dominasi cloud publiknya, menurut akun ini. Microsoft dan Google terus bekerja untuk mengambil pangsa pasar, meskipun AWS memiliki banyak pengumuman untuk dibuat. Amazon mengumumkan rilis baru dalam kategori instans, ditambah lebih banyak pilihan dalam menjalankan database di cloud serta kemampuan manajemen perangkat IoT. Rilis dan pengembangan lain yang menarik adalah ketersediaan koneksi jaringan pribadi dengan peering VPC antar wilayah dan layanan deteksi ancaman berkelanjutan yang disebut GuardDuty.

Juga dari AWS adalah beberapa tip untuk mencegah kehilangan data aplikasi cloud atau SaaS. Mengadopsi aplikasi SaaS apa pun berarti Anda memindahkan dan berbagi data yang terlibat dengan aplikasi itu. Beberapa tip untuk menghindari kehilangan data ini tumpang tindih dengan salah satu tip favorit kami:Negosiasikan, baca, dan minta penegakan SLA Anda dengan semua dan semua penyedia. SLA tersebut menentukan pencadangan data dan keamanan data, dan Anda tidak boleh berasumsi bahwa penyedia mencadangkan atau mengamankan data Anda dengan cara yang sesuai untuk bisnis Anda. Pemulihan data juga merupakan pertanyaan penting untuk bisnis apa pun yang menggunakan cloud atau SaaS. Juga sangat mungkin bahwa penyedia tidak menyebutkan topik utama ini sama sekali dalam SLA, yang membawa kami kembali ke saran umum yang kami berikan:Ketahui apa yang diharapkan dari penyedia Anda dengan SaaS atau aplikasi cloud apa pun, dan terus dorong untuk kinerja yang lebih baik - SLA berbasis.

Pada topik infrastruktur komputasi awan-berat dan berwawasan ke depan, komputasi tanpa server terus menemukan pengguna yang penasaran. Kontainer membuat percikan beberapa tahun yang lalu dengan kemampuan mereka untuk mengabstraksikan perangkat lunak di antara OS dan kode aplikasi, dan mendapatkan momentum pasar di sekitar platform Kubernetes. Namun, komputasi tanpa server juga membuat kemajuan. Tanpa server, atau FaaS, berguna untuk aplikasi yang tidak memiliki kebutuhan berkelanjutan, dan dapat membantu manajemen infrastruktur abstrak tim TI sepenuhnya. Dan tentu saja, keduanya dapat digunakan bersama-sama. Seperti yang telah kita lihat, infrastruktur lokal tidak akan hilang, meskipun komputasi awan semakin banyak diadopsi. Tim TI akan memiliki banyak opsi untuk cloud dan alat yang ditentukan perangkat lunak tersebut.

Mendapatkan data ke berbagai penerapan cloud merupakan tantangan bagi banyak tim TI. Satu survei baru-baru ini menemukan bahwa tantangan terbesar untuk adopsi cloud adalah memperbarui aplikasi untuk terhubung ke cloud, dan mengintegrasikan penyimpanan objek (seperti milik Amazon) ke dalam infrastruktur mereka. Protokol Amazon S3 tidak cocok secara alami untuk aplikasi perusahaan, jadi ini menghadirkan tantangan besar bagi tim TI yang menggunakan AWS untuk cloud publik dan memelihara pusat data lokal—kemungkinan sebagian besar perusahaan. Memecahkan tantangan ini kemungkinan akan membutuhkan pengamatan yang cermat terhadap data yang dikumpulkan perusahaan, dan keputusan seputar pentingnya dan penggunaannya di masa depan, seperti seberapa sering data arsip perlu diakses.


Komputasi awan

  1. Aplikasi SaaS dan Jaringan Modern Membutuhkan Manajemen yang Kuat
  2. Menggunakan Manajemen SaaS untuk Alat Lokal Membuat Kehidupan TI Lebih Mudah
  3. Isi Ulang, Atur Ulang, Konfigurasi Ulang
  4. Ke Cloud Infinity, dan Beyond
  5. 5 Kiat Komputasi Awan untuk Menempatkan Waktu (dan Uang) di Sisi Anda
  6. Operasi Cloud Tidak Dapat Diabaikan
  7. Tambahkan SaaS dan Keamanan Cloud Dengan Pengujian dan Otomatisasi
  8. Lisensi Cloud dan SaaS 101
  9. Dapatkan Sekolah di SaaS
  10. Big Data Dan Cloud Computing:Kombinasi Sempurna