Meningkatkan Pengambilan Keputusan Pakar dengan Wawasan AI

“Artificial intelligence can boost our analytical and decision-making abilities by providing the right information at the right time.”

Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces, Harvard Business Review, July 2018.

Baik diterapkan pada pertanian, perawatan kesehatan, atau komunikasi, teknologi mendukung dan meningkatkan tugas atau pengalaman manusia. Memanfaatkan daya komputasi untuk memproses sejumlah besar data, teknologi dapat memberikan analisis dan wawasan yang besar dalam waktu yang hampir tidak mungkin bagi manusia, memungkinkan para ahli untuk mengidentifikasi dan fokus pada kasus prioritas. Di sini kita melihat kasus dan bagaimana pendekatan machine learning ini digunakan saat ini.

Kasus AI dalam tinjauan

Ada contoh menarik dari AI dan alat analitik canggih yang digunakan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di berbagai industri. Di sini mari kita lihat dua contoh:

1. Perawatan Kesehatan:

Sebagai bagian dari kemitraan lima tahun antara Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust dan DeepMind Health, peneliti dari Moorfields dan UCL Institute of Ophthalmology berhasil menggunakan machine learning untuk mengidentifikasi tanda-tanda penyakit mata dan memberikan rujukan yang tepat. Dipublikasikan di situs web Nature Medicine, ini dicapai melalui penggunaan teknologi untuk menganalisis ribuan pemindaian mata historis untuk mengidentifikasi dan belajar dari pola dan algoritma. Dengan akurasi 94% dalam keputusan rujukan (cocok dengan ahli mata terkemuka di dunia), teknologi ini dianggap sebagai masa depan pemeriksaan mata, memungkinkan diagnosis lebih awal dan prioritas pasien yang lebih akurat.

2. Keuangan

Beberapa kerugian penipuan terbesar diderita di industri telekomunikasi, dengan estimasi kerugian tahunan hampir $30 miliar, menurut estimasi terbaru oleh Communications Fraud Control Association (CFCA). Semakin cepat penipuan dapat terdeteksi, semakin cepat dapat ditutup, meminimalkan kerugian keuangan dan reputasi. Software deteksi penipuan dapat memproses dan mendeteksi pola kompleks dalam sejumlah besar data untuk mengidentifikasi anomali atau data mencurigakan yang memerlukan penyelidikan tambahan. Ini melepaskan penyelidik dari penyelidikan data untuk memungkinkan mereka fokus pada kasus yang memenuhi syarat, memberikan kesempatan untuk mendeteksi penipuan lebih awal dan meminimalkan kerusakan, baik finansial maupun lainnya.

Kasus AI di Senseye PdM

Kasus yang dibuat otomatis di Senseye PdM, produk terkemuka dari Senseye untuk Prediktif Maintenance (PdM) menyediakan semua informasi untuk melakukan penyelidikan terhadap kegagalan aset masa depan yang mungkin, memungkinkan untuk diperbaiki sebelum menjadi masalah dan mengganggu garis produksi. Kemampuan teknologi Senseye PdM digunakan untuk memantau volume aset yang besar, melakukan perhitungan terkait masalah dan menyajikan kasus kepada pengguna untuk penyelidikan. Kasus terdiri dari detail masalah potensial, termasuk apa yang menyebabkan masalah potensial terdeteksi, apa kekhawatiran dan mengapa harus diselidiki. Skalabilitas: lining perak.

AI memiliki kemampuan untuk memproses data dan melakukan perhitungan lebih cepat dan lebih akurat dari manusia, tetapi ketersediaan penyimpanan data di cloud yang mengaktifkan peluang nyata besar lainnya: skalabilitas. Untuk manusia, data yang meningkat akan berarti proses perekrutan, tetapi dengan cloud computing Anda hanya dapat meningkatkan skala hampir segera saat diperlukan. Selain itu, sama seperti manusia belajar dari pengalaman, AI juga belajar. Ketika cakupan program AI diperluas, kemampuan untuk belajar, menyempurnakan dan meningkatkan hasil juga diperluas.

Kasus ditutup

Baik itu Alexa atau Siri yang memberi Anda jadwal kereta saat ini dan prakiraan cuaca, bank Anda yang membekukan rekening Anda untuk perilaku pembayaran yang tidak biasa untuk melindungi aset Anda, penglihatan Anda yang dievaluasi oleh mesin, atau Senseye PdM yang membuat kasus untuk memperingatkan perilaku mesin yang tidak biasa, kita dikelilingi oleh teknologi yang bertujuan untuk melindungi dan melayani kita dengan lebih baik.