Penjelasan Pemeliharaan Prediktif:Perkiraan Kegagalan untuk Memangkas Biaya
Biaya pemeliharaan adalah salah satu faktor terbesar yang mempengaruhi anggaran pabrik. Upaya untuk mengurangi biaya ini telah mengarah pada pengembangan beberapa strategi pemeliharaan. Pemeliharaan prediktif adalah strategi pemeriksaan kerusakan yang menggunakan indikator untuk mempersiapkan masalah di masa depan.
Salah satu kesalahan besar yang dilakukan dalam pemeliharaan prediktif adalah bahwa pemeliharaan ini sering dikacaukan dengan pemeliharaan preventif, yang terdiri dari tindakan rutin yang telah direncanakan sebelumnya dan digunakan untuk mencegah masalah besar. Untuk lebih memahami pemeliharaan prediktif, yang terbaik adalah membedakan antara pemeliharaan prediktif dan pemeliharaan preventif, yang sering kali merupakan istilah yang lebih dikenal luas.
Pemeliharaan preventif melibatkan servis rutin dan terjadwal. Misalnya, sebuah mesin mungkin dimatikan setiap bulan untuk mengganti dan mengisi ulang cairannya. Kemudian, setiap enam bulan sekali, pabrik tersebut mungkin akan ditutup sehingga sabuk pengamannya dapat diganti. Hal ini dilakukan dengan harapan tidak terjadi masalah besar terkait cairan dan belt.
Sebaliknya, pemeliharaan prediktif umumnya melibatkan observasi. Catatan diambil terhadap indikator-indikator yang mungkin menandakan masalah yang lebih besar. Misalnya, suatu mesin mungkin diperiksa secara berkala. Jika ditemukan kebocoran cairan atau akumulasi kelembapan yang tidak normal, hal ini merupakan sinyal bahwa masalah yang lebih besar mungkin sedang berkembang.
Perbedaan besar lainnya antara kedua strategi pemeliharaan ini adalah bahwa pemeliharaan preventif dapat dilakukan saat peralatan sedang beroperasi. Namun, dalam banyak kasus, peralatan harus dimatikan untuk jangka waktu tertentu. Pemeliharaan prediktif hampir selalu melibatkan penilaian yang dilakukan saat peralatan berfungsi normal. Biasanya pemeriksaan ini akan menjadi tidak berguna atau tidak akurat jika suatu mesin dinilai cacatnya ketika mesin dimatikan atau kapasitasnya dikurangi.
Pemeliharaan prediktif tidak bergantung pada firasat dan intuisi. Hal ini tidak bergantung pada statistik industri, seperti statistik yang mengatakan bahwa sebuah peralatan harus memiliki layanan tertentu pada interval tertentu. Pemeliharaan prediktif bergantung pada sinyal nyata yang ditunjukkan oleh satu peralatan tertentu.
Hal ini dapat mencakup membandingkan statistik untuk mengetahui indikasi masalah yang akan terjadi. Secara umum diketahui bahwa salah satu kesalahan paling merugikan yang dilakukan dalam lingkungan industri adalah tidak mencatat dan menganalisis data seperti kinerja peralatan dan distribusi panas. Angka-angka yang mewakili peralatan yang beroperasi secara optimal merupakan indikator yang sangat baik jika dibandingkan dengan angka-angka yang berbeda secara drastis. Jika seorang pemotong kotak memotong 30.000 kotak setiap bulan selama setahun dan kemudian tiba-tiba hanya dapat memotong 20.000 kotak, ini harus dianggap sebagai sinyal.
Tentang Mekanika didedikasikan untuk memberikan informasi yang akurat dan dapat dipercaya. Kami dengan hati-hati memilih sumber yang memiliki reputasi baik dan menerapkan proses pemeriksaan fakta yang ketat untuk mempertahankan standar tertinggi. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang komitmen kami terhadap akurasi, baca proses editorial kami.