Apakah Pabrik Saya Siap Untuk Robot?
Mungkin ini adalah giliran terakhir yang terlewat, pesanan terakhir yang terlewat, atau pensiun yang mengancam dari salah satu karyawan setia Anda – bersiap untuk robot adalah sesuatu yang cenderung tertinggal di latar belakang, tetapi kemudian terjadi sekaligus.
Robot memiliki manfaatnya, tetapi memutuskan apakah ini waktu yang tepat untuk mulai menggunakan robot selalu bergantung pada analisis biaya-manfaat dasar. Mengingat bahwa biaya perangkat keras biasanya paling banyak sepertiga dari total biaya yang datang dengan mengintegrasikan robotika, seringkali sulit untuk menilai berapa banyak yang akan Anda hemat dalam jangka panjang dengan berinvestasi dalam robot hari ini.
Dengan pemrograman intensif dan jigging lokasi – bersama dengan fakta bahwa robot hanya bekerja dengan bagian yang Anda programkan – sebagian besar pabrik saat ini masih tidak melihat tinta hitam dari proyek robotika, yang bagi banyak orang telah meninggalkan unit terbengkalai untuk disimpan di ruang belakang . Sayangnya, ketika potensi mereka yang sebenarnya bisa jauh lebih besar.
Namun, dengan teknologi pemrograman otomatis untuk robot, generasi baru pabrik akhirnya siap untuk memasukkan robot ke dalam lini produksi mereka. Dengan sebanyak 70% dari produsen industri Amerika Utara dianggap memiliki campuran produk yang tinggi (umumnya ukuran batch di bawah 1000 atau mengerjakan lebih dari 100 SKU per tahun), pabrik Anda mungkin satu di antara ribuan yang dapat mengakses manfaat dari robotika industri untuk pertama kalinya.
Mengapa Robot begitu bagus?
Memahami apa yang membuat robot menguntungkan membutuhkan pemahaman betapa fundamentalnya perbedaan robot dari manusia.
Tidak seperti manusia, robot tidak lelah, tidak istirahat, membutuhkan arahan tetapi tidak motivasi, selalu konsisten dan bekerja seperti yang diprogram dan mampu beroperasi dengan cara ini dengan kecepatan tinggi, sepanjang hari dan dengan perawatan minimal. Perusahaan seperti Fanuc, ABB, Yawaska, Universal Robots, dan lainnya telah bekerja selama beberapa dekade untuk menciptakan robot industri yang mencapai hasil ini dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin, dan keandalannya yang sempurna hingga hari ini terkadang masih sulit dipercaya.
Untuk seorang pekerja manusia, mereka tidak bisa mengikuti – namun, mengapa mereka mau? Anda tidak dapat membayar pekerja yang cukup untuk menerapkan upaya yang setara dengan apa yang dapat dilakukan mesin berperforma tinggi.
Karena volume, nilai, dan prediktabilitas suku cadang dan lingkungan yang tinggi, sebagian besar robot industri digunakan untuk tugas-tugas di sektor otomotif dan elektronik konsumen – dan jarang untuk proses bernilai tambah di luar industri tersebut.
Pengecualian untuk manfaat robot, tentu saja, adalah bahwa robot membutuhkan pemrograman ekstensif untuk setiap tugas baru. Manusia dapat belajar dan beradaptasi dengan cepat terhadap tantangan baru, yang sebagian menjadi alasan mengapa banyak proses industri campuran tinggi masih sangat bergantung pada tenaga manusia yang terampil.
Pada saat yang sama, tenaga kerja industri masih langka di banyak bagian dunia – tidak terkecuali di Amerika Utara. Meskipun manusia dapat beradaptasi dengan tugas-tugas baru dengan cepat, tugas-tugas yang sama dapat dengan cepat menjadi biasa dan tidak merangsang, yang pada akhirnya mengurangi kualitas pekerjaan yang dihasilkan. Secara komikal, mungkin perbedaan nyata antara robot dan manusia adalah robot tidak perlu mencapai “aktualisasi diri” untuk melakukan pekerjaan dengan baik.
Namun, ketika Anda menghilangkan perbedaan itu, fakta bahwa robot dapat berfungsi secara konstan dan konsisten untuk waktu yang lama dapat meningkatkan output berlipat ganda dibandingkan tenaga kerja manusia, mengurangi penggunaan energi dan bahan habis pakai, menghilangkan banyak risiko kesehatan dan keselamatan, dan menjadikan pekerja yang ada lebih produktif dengan melakukan tugas-tugas yang lebih aman atau lebih menyenangkan.
Tentu saja ini terjadi jika – dan hanya jika – robot tahu apa yang dilakukannya, dan lingkungan di sekitarnya tidak pernah berubah.
Apa yang Menghentikan Anda Menggunakan Robot Sekarang
Sulit untuk memahami batas atas pengembalian yang bisa Anda dapatkan dari menggunakan robot, tetapi dalam hal memahami dampak besar mereka miliki, mungkin membantu untuk mengetahui bahwa diperkirakan hingga 10% pertumbuhan PDB per kapita di OECD antara 1993 dan 2006 berasal langsung dari robotika industri. Ada beberapa teknologi lain yang dapat kami pertimbangkan untuk memiliki manfaat produktivitas yang sama.
Seperti disebutkan di atas, ketika manusia dan robot harus bekerja pada bagian yang sama berulang kali, robot akan menang telak setiap saat.
Ketika banyak bagian yang terlibat, apakah mengubah bentuk, pesanan atau proses, pekerja manusia yang terampil lebih mungkin untuk menang dalam hal produktivitas.
Namun, mengapa kita tidak dapat mengambil produktivitas yang dimiliki robot dan menerapkannya ke berbagai macam suku cadang sekaligus? Ada dua biaya yang perlu dipertimbangkan di sini:pemrograman robot dan jigging lokasi – keduanya memerlukan banyak waktu dan uang untuk memperbaikinya, dan tanpa eksekusi yang tepat dapat menghitung biaya pengerjaan ulang yang signifikan, penghentian dan suku cadang yang dibuang. Pemrograman dan integrasi robot mahal dan memakan waktu.
Biaya pemrograman dan jig ini hampir selalu melebihi biaya robot itu sendiri, dan itu hanya untuk satu bagian. Dengan robot industri yang seringkali berharga $50.000 atau lebih per unit, biaya tambahan untuk pemrograman – serta lingkungan terstruktur, perintah kerja, dan jig lokasi yang diperlukan untuk membuatnya berfungsi – berarti bahwa semua biaya ini dapat bertambah terlalu cepat untuk produsen campuran tinggi untuk mendapatkan manfaat.
Jika Anda memiliki 10, 20, atau 100 bagian yang berpotensi dapat dikerjakan oleh robot Anda, pemrograman robot tradisional berarti bahwa pada dasarnya Anda belum dapat menggunakan robot industri – Anda juga tidak boleh mempertimbangkannya.
Jadi apa langkah yang tepat di sini? Menurut Sameer Hasija dan Aarti Gumaledar dari Harvard Business Review, Anda ingin mempertimbangkan robot di mana dua kondisi dasar terpenuhi:(1) tugas yang Anda otomatisasi adalah hambatan dan (2) lingkungan tugas harus sangat dikontrol. Ini telah lama menjadi standar untuk integrasi robotika, tetapi dengan teknologi pemrograman mandiri, batas standar menjadi berkurang secara signifikan.
Apa itu Teknologi Pemrograman Mandiri untuk Robot?
Robotika pemrograman mandiri adalah bidang baru yang didasarkan pada kekuatan baru AI untuk mengotomatiskan tugas yang semakin kompleks dalam periode waktu yang cepat. Dengan robotika, ini melibatkan pemberian kemampuan penginderaan – misalnya, kemampuan penglihatan 3D dalam hal proses penyemprotan atau penyelesaian – dan kemudian menerjemahkan informasi yang diberikan oleh indra tersebut ke dalam gerakan robot pemrograman mandiri yang berfungsi, jalur alat, dan keluaran proses.
Teknologi Shape-to-Motion adalah salah satu cara Omnirobotic menghasilkan protokol pemrograman mandiri untuk industri robot pabrik. Dengan menggunakan visi 3D dan AI, robot dapat diberdayakan untuk merespons suku cadang hampir secara real-time, yang berarti bahwa campuran suku cadang akhirnya tidak lagi menjadi pembatas untuk beberapa hambatan terburuk di industri manufaktur.
Dalam hal pengecatan industri atau pelapisan bubuk, robot dengan kemampuan pemrograman sendiri mampu mengidentifikasi bentuk bagian, wajah, ukuran dan posisi secara real-time. Ini pertama-tama menghilangkan kebutuhan akan jigging lokasi yang intensif karena solusi pemrograman mandiri secara inheren dapat beradaptasi dengan bagian-bagian dalam orientasi apa pun.
Kemudian, dengan kemampuan AI dan instruksi sederhana, robot self-programming dapat menghasilkan gerakan dan jalur alat mereka sendiri, secara efektif melakukan pekerjaan penuh dari proses penyemprotan atau penyelesaian dengan cara intuitif yang dilakukan oleh manusia yang terampil, tetapi dengan konsistensi dan pengulangan yang manusia tidak akan pernah bisa menandingi.
Pada saat yang sama, protokol ini dapat memungkinkan pengetahuan proses penyemprotan seperti pola yang disukai, penyelesaian akhir, ketebalan dan kerataan aplikasi untuk diperhitungkan, serta tantangan teknis seperti faraday caging. Menggunakan antarmuka perangkat lunak yang sederhana, operator yang terlatih minimal bahkan dapat menentukan permukaan atau permukaan bagian tertentu, sehingga warna dan kebutuhan pelapisan yang berbeda dapat dengan mudah diterapkan pada bagian yang sama.
Jadi, jika Anda belum siap untuk robot sebelumnya karena a) mengharuskan Anda untuk mendesain ulang seluruh produksi Anda atau b) tidak dapat memenuhi kebutuhan campuran bagian Anda, Anda mungkin sudah siap sekarang. Dengan teknologi ini, Anda dapat mengerjakan variasi yang tidak terbatas, semua diproses secara berurutan dengan kecepatan mendekati waktu nyata, sementara bahkan menentukan wajah bagian dan proses yang berbeda sesuai dengan wajah tersebut melalui alat seperti file CAD. Semua ini memberdayakan operasi Anda untuk tumbuh tanpa mengorbankan keuntungan jangka pendek Anda, dan sambil mengurangi biaya energi, bahan habis pakai, dan tenaga kerja yang hanya ditakdirkan untuk berkembang dalam jangka panjang.
Cara mengetahui apakah Anda siap menjadi robot
Jika Anda pernah melihat robot sebelumnya tetapi menganggapnya terlalu mahal, atau bahkan tidak pernah mempertimbangkan apakah robot dapat digunakan, Anda mungkin ingin memikirkan apakah teknologi pemrograman mandiri tepat untuk Anda.
Teknologi pemrograman mandiri tidak hanya mempermudah pengintegrasian robot, tetapi pada akhirnya membuatnya menguntungkan untuk produsen campuran tinggi untuk akhirnya melakukannya. Bagaimana Anda bisa tahu jika Anda dijadwalkan untuk mendapatkan keuntungan? Semakin banyak pekerja, shift, proses penyemprotan atau posisi yang Anda biarkan kosong di departemen finishing Anda, semakin sedikit investasi robot dalam jangka panjang yang dapat menghemat gaji, bahan habis pakai, pengerjaan ulang dan – pada akhirnya – memungkinkan sisa tenaga kerja Anda untuk melakukan lebih banyak dan bahkan memungkinkan Anda untuk mempekerjakan lebih banyak pekerjaan yang benar-benar disukai orang.
Jadi, jika Anda lelah menunggu di departemen finishing untuk menyelesaikan pekerjaan, atau jika Anda memiliki bentuk bagian yang rumit yang memerlukan penyemprotan termal intensif atau sandblasting yang tidak dapat diselesaikan dengan alur kerja Anda yang ada, hubungi Omnirobotic untuk mempelajarinya. lebih lanjut tentang apa yang dapat dilakukan teknologi pemrograman mandiri untuk Anda.
Omnirobotic menyediakan Teknologi Pemrograman Mandiri untuk Robot yang memungkinkan mereka melihat, merencanakan, dan menjalankan proses penyemprotan dan penyelesaian industri yang penting. Teknologi Shape-to-Motion™ ini menghasilkan gerakan robot yang unik untuk setiap bagian, bagaimanapun mereka dipesan atau diposisikan dalam proses produksi Anda. Lihat jenis pengembalian apa yang bisa Anda dapatkan dari sini .