Apakah Pabrik Anda Siap untuk Integrasi Robot? Panduan Praktis

Mungkin itu adalah shift yang terlewatkan, pesanan yang terlewatkan, atau pensiun yang menanti dari salah satu karyawan setia Anda — siap untuk robot adalah sesuatu yang cenderung tetap di latar belakang, tetapi kemudian terjadi sekaligus.

Robot memiliki manfaatnya, tetapi memutuskan apakah ini waktu yang tepat untuk mulai menggunakan robot selalu bergantung pada analisis biaya-manfaat dasar. Karena biaya hardware biasanya paling banyak satu pertiga dari total biaya yang datang dengan integrasi robotika, seringkali sulit untuk menilai seberapa banyak yang akan Anda hemat di jangka panjang dengan berinvestasi dalam robot hari ini.

Dengan pemrograman dan jigging lokasi yang intensif — bersama dengan fakta bahwa robot hanya bekerja dengan bagian yang Anda programkan — sebagian besar pabrik saat ini masih tidak melihat untung dari proyek robotika, yang untuk banyak orang telah meninggalkan unit yang terabaikan untuk disimpan di kamar belakang. Sayangnya, ketika potensi sebenarnya mereka bisa jauh lebih besar.

Namun, dengan teknologi self-programming untuk robot, generasi pabrik baru mungkin akhirnya siap untuk mengintegrasikan robot ke dalam garis produksi mereka. Dengan hingga 70% produsen industri Amerika Utara dianggap memiliki produk campuran tinggi (umumnya ukuran batch di bawah 1000 atau bekerja pada lebih dari 100 SKU per tahun), pabrik Anda mungkin salah satu dari ribuan yang dapat mengakses manfaat robotika industri untuk pertama kalinya.

Mengapa Robot Begitu Baik?

Memahami apa yang membuat robot menguntungkan memerlukan pemahaman tentang seberapa fundamentalnya robot berbeda dari manusia.

Berbeda dengan orang, robot tidak lelah, tidak istirahat, memerlukan arahan tetapi tidak motivasi, selalu konsisten dan bekerja seperti yang diprogram dan mampu beroperasi dengan cara ini pada kecepatan tinggi, selama 24 jam sehari dan dengan pemeliharaan minimal. Perusahaan seperti Fanuc, ABB, Yawaska, Universal Robots dan lebih banyak telah bekerja selama bertahun-tahun untuk menciptakan robot industri yang mencapai output ini dengan cara yang sebelumnya tidak terpikirkan, dan keandalan yang tak tertandingi mereka hingga hari ini kadang-kadang sulit untuk dipercaya.

Bagi pekerja manusia, mereka hanya tidak bisa mengikuti — namun, mengapa mereka ingin? Anda tidak dapat membayar pekerja cukup untuk memberikan usaha yang setara dengan apa yang dapat dilakukan oleh mesin berkinerja tinggi.

Pengecualian dari manfaat robot, tentu saja, adalah robot membutuhkan pemrograman yang luas untuk setiap tugas baru. Seorang manusia dapat belajar dan beradaptasi dengan cepat terhadap tantangan baru, yang sebagian adalah mengapa banyak proses industri campuran tinggi masih sangat bergantung pada tenaga kerja manusia yang terampil.

Pada saat yang sama, tenaga kerja industri masih semakin langka di banyak bagian dunia — tidak terkecil di Amerika Utara. Meskipun manusia dapat beradaptasi dengan tugas baru dengan cepat, tugas yang sama dapat dengan cepat menjadi membosankan dan tidak merangsang, yang pada akhirnya mengurangi kualitas pekerjaan yang dihasilkan. Dengan cara yang lucu, mungkin perbedaan nyata antara robot dan manusia adalah robot tidak perlu mencapai “self-actualization” untuk melakukan pekerjaan yang baik.

Ketika Anda mengeluarkan perbedaan itu, namun, fakta bahwa robot dapat berfungsi dengan sangat konsisten dan tetap untuk waktu yang lama dapat meningkatkan output dengan kelipatan dibandingkan tenaga kerja manusia, mengurangi penggunaan energi dan bahan habis pakai, menghilangkan banyak risiko kesehatan dan keselamatan dan membuat pekerja yang ada lebih produktif dengan melakukan tugas yang lebih aman atau lebih menyenangkan.

Tentu saja ini terjadi jika — dan hanya jika — robot tahu apa yang sedang dilakukan, dan lingkungan di sekitarnya tidak pernah berubah.

Apa yang Mencegah Anda Menggunakan Robot Sekarang

Sulit untuk memahami batas atas payback yang bisa Anda dapatkan dari menggunakan robot, namun dalam hal memahami dampak besar yang mereka miliki, mungkin membantu untuk mengetahui bahwa diperkirakan hingga 10% dari pertumbuhan GDP per kapita OECD antara 1993 dan 2006 berasal secara langsung dari robotika industri. Ada sedikit teknologi lain yang dapat kita pertimbangkan memiliki manfaat produktivitas yang sama.

Seperti disebutkan di atas, ketika manusia dan robot perlu bekerja pada bagian yang sama berulang kali, robot akan menang setiap kali.

Ketika banyak bagian terlibat, baik mengubah bentuk, urutan atau proses, pekerja manusia yang terampil lebih mungkin menang dalam hal produktivitas.

Dan namun, mengapa kita tidak dapat mengambil produktivitas robot dan menerapkannya pada berbagai bagian sekaligus? Ada dua biaya yang dipertimbangkan di sini: biaya pemrograman robot dan jigging lokasi — keduanya melibatkan sejumlah besar waktu dan uang untuk dilakukan dengan benar, dan tanpa eksekusi yang presisi dapat menimbi biaya perbaikan yang signifikan, shutdown dan bagian yang dibuang. Pemrograman dan integrasi robot mahal dan memakan waktu.

Biaya pemrograman dan jig ini hampir selalu melebihi biaya robot itu sendiri, dan itu hanya untuk satu bagian. Dengan robot industri yang seringkali berdollar $50.000 atau lebih per unit, biaya tambahan pemrograman — serta lingkungan yang terstruktur, pesan kerja dan jig lokasi yang diperlukan untuk membuatnya bekerja — berarti semua biaya ini dapat bertambah terlalu cepat bagi produsen campuran tinggi untuk mendapat manfaat.

Jika Anda memiliki 10, 20 atau 100 bagian yang potensialmente bisa dikerjakan oleh robot Anda, pemrograman robot tradisional telah berarti bahwa Anda pada dasarnya tidak bisa menggunakan robot industri — dan seharusnya tidak pernah mempertimbangkannya.

Jadi langkah yang tepat di mana? Menurut Sameer Hasija dan Aarti Gumaledar dari Harvard Business Review, Anda ingin mempertimbangkan robot di mana dua kondisi dasar terpenuhi: (1) tugas yang Anda otomatisasi adalah bottleneck dan (2) lingkungan tugas harus sangat terkontrol. Ini telah lama menjadi standar untuk integrasi robotika, tetapi dengan teknologi self-programming, batas standar tersebut semakin terkurangi.

Apa itu Teknologi Self-Programming untuk Robot?

Robotika self-programming adalah bidang baru yang didasarkan pada kekuatan baru AI untuk mengotomatisasi tugas yang semakin kompleks dalam waktu singkat. Dengan robotika, ini melibatkan pemberian kemampuan sensing pada mereka — misalnya, kemampuan penglihatan 3D dalam kasus proses sprey atau finishing — dan kemudian menterjemahkan informasi yang disediakan oleh indera tersebut menjadi gerak, toolpath dan output proses robot yang secara fungsional self-programming.

Dalam kasus cat industri atau bubuk coating, robot dengan kemampuan self-programming dapat mengidentifikasi bentuk, wajah, ukuran dan posisi bagian secara real-time. Ini pertama-tama menghilangkan kebutuhan akan jigging lokasi yang intensif karena solusi self-programming secara inheren dapat beradaptasi dengan bagian dalam orientasi apa pun.

Kemudian, dengan kemampuan AI dan instruksi sederhana, robot self-programming dapat menghasilkan gerak dan jalur alat mereka sendiri, secara efektif melakukan pekerjaan penuh dari proses sprey atau finishing dengan cara intuitif seperti seorang manusia yang terampil, tetapi dengan konsistensi dan repeatabilitas yang tidak pernah bisa dicapai manusia.

Pada saat yang sama, protokol ini dapat mengizinkan pengetahuan proses sprey seperti pola yang disukai, finishing, ketebalan dan keseragaman aplikasi untuk dipertimbangkan, serta tantangan teknis seperti faraday caging. Menggunakan antarmuka perangkat lunak sederhana, operator yang minim pelatihan bahkan dapat menentukan wajah atau permukaan bagian tertentu, sehingga kebutuhan cat dan coating yang berbeda dapat dengan mudah dihormati pada bagian yang sama.

Jadi, jika Anda belum siap untuk robot sebelum karena a) mengharuskan Anda merancang ulang seluruh produksi atau b) tidak dapat memenuhi kebutuhan campuran bagian Anda, Anda mungkin siap sekarang. Dengan teknologi ini, Anda dapat bekerja pada variasi tak terbatas, semuanya diproses secara berurutan pada tingkat hampir real-time, sambil menentukan wajah bagian dan proses yang berbeda sesuai dengan wajah tersebut melalui alat seperti file CAD. Semua ini memberdayakan operasi Anda untuk tumbuh tanpa menyiksa keuntungan jangka pendek Anda, dan sambil mengurangi biaya energi, bahan habis pakai dan tenaga kerja yang hanya direncanakan untuk berkembang di jangka panjang.

Bagaimana mengetahui apakah Anda siap untuk robot

Jika Anda pernah melihat robot sebelumnya tetapi berpikir terlalu mahal, atau bahkan tidak pernah mempertimbangkan apakah mungkin untuk menggunakan robot, maka Anda mungkin ingin mempertimbangkan apakah teknologi self-programming tepat untuk Anda.

Teknologi self-programming tidak hanya membuatnya lebih mudah untuk mengintegrasikan robot, tetapi akhirnya membuatnya menguntungkan bagi produsen campuran tinggi untuk akhirnya melakukannya. Bagaimana Anda tahu apakah Anda akan mendapat manfaat? Semakin banyak pekerja, shift, proses sprey atau posisi yang Anda kosongkan di departemen finishing Anda, semakin banyak investasi modest dalam robot mungkin di jangka panjang baik menghemat gaji, bahan habis pakai, perbaikan dan — pada akhirnya — memungkinkan sisa tenaga kerja Anda untuk melakukan lebih dan bahkan memungkinkan Anda untuk merekrut lebih banyak pekerja yang sebenarnya suka dilakukan.

Jadi, jika Anda kelelahan menunggu departemen finishing menyelesaikan pekerjaan, atau jika Anda memiliki bentuk bagian yang kompleks yang memerlukan spraying termal atau pasir blast yang intensif yang tidak terselesaikan dengan alur kerja saat ini Anda, hubungi Omnirobotic untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang dapat dilakukan teknologi self-programming untuk Anda.

Omnirobotic menyediakan Teknologi Self-Programming untuk Robot yang memungkinkan mereka untuk melihat, merencanakan dan mengeksekusi proses sprey dan finishing industri yang kritis. Teknologi Shape-to-Motion™ ini menghasilkan gerak robot unik untuk setiap bagian, bagaimanapun mereka diurutkan atau diposisikan dalam proses produksi Anda. Lihat payback apa yang bisa Anda dapatkan dari itu di sini.