Aplikasi Robot Industri Paling Populer untuk 2021 dan Proyeksi
Penyedia solusi otomasi mengalami perubahan besar di pasar pada tahun 2021. Pandemi covid-19 menciptakan permintaan otomasi di berbagai sektor bisnis, termasuk di luar industri manufaktur. Statistik yang diterbitkan oleh Association for Advancing Automation (A3) menunjukkan bahwa penjualan robot Amerika Utara meningkat sebesar 3,5% pada tahun 2020 dan terus mengalami pertumbuhan positif. Pandemi membawa banyak tantangan bagi bisnis seperti kekurangan pasokan, tindakan pencegahan keamanan baru, dan kesenjangan lapangan kerja yang besar. Perusahaan harus mendesain ulang model bisnis dan manajemen rantai pasokan untuk mengembangkan proses produksi yang ramping dengan hasil yang lebih tinggi untuk mengatasi tantangan ini. Dengan banyaknya produk yang menghadapi kekurangan pasokan, industri seperti manufaktur, ilmu kehidupan, pemrosesan makanan, ritel, dan pengiriman/pemenuhan telah melihat otomatisasi sebagai solusinya. Hal ini menyebabkan otomatisasi aplikasi baru dan peningkatan pada aplikasi umum.
Mengurutkan Aplikasi
Teknologi penyortiran dan pengorganisasian telah mengalami peningkatan tajam dalam penjualan karena kekurangan pasokan medis dan makanan akibat pandemi Covid-19. Perubahan tiba-tiba dalam kebiasaan membeli konsumen meningkatkan nilai otomatisasi bagi perusahaan lintas industri. Otomatisasi untuk aplikasi penyortiran menawarkan solusi jangka panjang untuk kekurangan tenaga kerja, persyaratan jarak sosial, dan perombakan rantai pasokan untuk bisnis. Pendapatan pasar robot yang meningkat dari aplikasi penyortiran menghasilkan solusi yang kompleks dan inovatif seperti penyortiran berbasis visi dan robotika ruang bersih. Perusahaan menggunakan visi dan pembelajaran mesin dengan robot industri untuk menjalankan tugas penyortiran yang melibatkan keputusan berbasis visi. Perusahaan robot merilis robot kamar bersih untuk lingkungan yang membutuhkan tugas sanitasi seperti menyiapkan jarum suntik untuk melapisi, memasukkan pil ke dalam botol dan menutupnya, dan menangani pengemasan makanan. Robot pemilah terus mendapatkan visibilitas dan memperluas kemampuan untuk peningkatan yang signifikan pada operasi produksi dan keluaran produk.
Aplikasi Pemeriksaan Kualitas
Kontrol kualitas digunakan untuk menghilangkan cacat dan memastikan pelanggan menerima produk yang memenuhi harapan mereka. Aplikasi ini didorong di semua industri manufaktur untuk meningkatkan kualitas produk. Teknologi penglihatan mutakhir telah membuka pintu bagi otomatisasi untuk mengambil alih dan meningkatkan tugas ini. Operasi sekarang dapat menerapkan kontrol kualitas di area baru, menghilangkan cacat yang tidak terlihat oleh mata telanjang. Contoh dari teknologi ini adalah pencitraan spektral yang mendeteksi spektrum warna yang tidak dapat dilihat oleh pekerja manusia. Kamera ini digunakan dalam inspeksi produk segar untuk mendeteksi area yang rusak atau benda asing di dalam barang. Kesalahan akibat pemeriksaan kualitas yang tidak memadai bisa berbahaya, mahal, dan merusak citra perusahaan. Teknologi Vision memberikan lapisan keamanan ekstra dalam memastikan semua produk yang keluar dari produksi memiliki kualitas tertinggi bagi konsumen.
Aplikasi Kolaboratif
Robot kolaboratif telah kembali setelah dua tahun kinerjanya buruk karena penutupan pabrik selama pandemi Covid-19. Seperti yang telah dibahas sebelumnya di bagian aplikasi penyortiran, fase pemulihan untuk perusahaan memerlukan solusi yang cepat dan efisien untuk kekurangan pasokan dan pembatasan keamanan. Companies are implementing collaborative technology in strategic ways to overcome employment gaps, social distancing restrictions, and the immediate need for leaner production processes. Some of the more popular uses of collaborative robots are for inspections, sorting, and packaging in collaboration with workers. Robot manufacturers, like Yaskawa, recently announced a new "Smart Series" cobot line that reduces research processes by providing investors with all the necessary accessories to guarantee fast setup. More industries are integrating cobots, manufacturing and non-manufacturing, as a quick and affordable turnkey solution.
Mobile Robot Applications
The most significant influencer of supply chain industries has been the tremendous growth of e-commerce sales following the global pandemic. Robots are used across all parts of the supply chain, but as e-commerce fulfillment increases, mobile robots in warehouses and distribution centers are inevitable. These robots autonomously change routes without human intervention and can operate collaboratively with workers to perform tasks. In addition, technologies like voice-picking provide companies with faster production time and flexibility in workflow. Voice Picking is software that gives AMRs the capability to operate by giving verbal commands to the mobile robots. Companies using voice-picking AMRs report having immediate gain in productivity and savings with annual labor costs. The notoriety of mobile robots is exploding because of the flexible task handling they provide that other automation solutions and manual labor do not.
What Are the Capabilities of Automation in the Future?
The recent surge in automation was a response to overcome supply shortages caused by COVID-19. The drastic increase in demand within such a short time frame made it difficult for suppliers to keep up without automating. Last year, in 2020, A3 reported robot orders from life science industries increased by a momentous 69% compared to the previous year. Market analysts project that life science industries, among other sectors, will continue to see more companies automating within the next few years. With more investments being put into automation, advancements will come at a quicker rate. Automation is now blending traditional industrial robots with IoT (Internet of Things) technology to create lean production processes further and collect data for the systems to improve efficiency autonomously. Converging these two technologies into one system that physically automates and digitally records data that can be used for machine learning and improving processes. Future automation will feature more of this blended technology, offering consumers cutting-edge automation to further enhance their supply chain process.
