Aplikasi Robot Industri Teratas Tahun 2021 & Prospek Masa Depan
Penyedia solusi otomasi mengalami perpindahan besar di pasar pada tahun 2021. Pandemi COVID-19 menciptakan permintaan akan otomasi di berbagai sektor bisnis, termasuk di luar manufaktur industri. Statistik yang diterbitkan oleh Association for Advancing Automation (A3) menunjukkan bahwa penjualan robot di Amerika Utara meningkat 3,5% pada tahun 2020 dan terus menunjukkan pertumbuhan positif. Pandemi membawa banyak tantangan bagi bisnis seperti kekurangan persediaan, protokol keamanan baru, dan kesenjangan tenaga kerja yang signifikan. Perusahaan harus merancang ulang model bisnis dan manajemen rantai pasok untuk mengembangkan proses produksi lean dengan output lebih tinggi guna mengatasi tantangan ini. Dengan banyak produk yang menghadapi kekurangan persediaan, industri seperti manufaktur, ilmu kehidupan, pengolahan pangan, ritel, dan pengiriman/penyesuaian telah melihat otomasi sebagai solusinya. Ini telah mengarah pada otomasi aplikasi baru dan kemajuan pada aplikasi umum.
Aplikasi Pengurutan
Teknologi pengurutan dan pengorganisasian telah mengalami peningkatan penjualan yang tajam karena kekurangan pasokan medis dan pangan yang timbul dari pandemi COVID-19. Perubahan tiba-tiba dalam kebiasaan beli konsumen meningkatkan nilai otomasi untuk perusahaan di berbagai industri. Otomasi untuk aplikasi pengurutan menawarkan solusi jangka panjang untuk kesenjangan tenaga kerja, persyaratan jarak sosial, dan pembaikan rantai pasok bagi bisnis. Peningkatan pendapatan pasar robot dari aplikasi pengurutan telah menghadirkan solusi kompleks dan inovatif seperti pengurutan berbasis visi dan robotik ruang bersih. Perusahaan menggunakan visi dan pembelajaran mesin dengan robot industri untuk mengeksekusi tugas pengurutan yang melibatkan keputusan berbasis visi. Perusahaan robotik melepaskan robot ruang bersih untuk lingkungan yang memerlukan tugas sanitasi seperti menyiapkan serangga untuk pelapis, menempatkan pil ke dalam botol dan menutupnya, serta menangani kemasan pangan. Robot pengurutan terus mendapatkan visibilitas dan memperluas kemampuan untuk perbaikan signifikan pada operasi produksi dan output produk.
Aplikasi Pemeriksaan Kualitas
Kontrol kualitas digunakan untuk menghilangkan cacat dan memastikan pelanggan menerima produk yang memenuhi harapan mereka. Aplikasi ini diterapkan di seluruh industri manufaktur untuk meningkatkan kualitas produk. Teknologi visi terdepan telah membuka pintu bagi otomasi untuk mengambil alih dan meningkatkan tugas ini. Operasi sekarang dapat menerapkan kontrol kualitas di area baru, menghilangkan cacat yang tidak terlihat oleh mata kasat. Contoh teknologi ini adalah citra spektral yang mendeteksi spektrum warna yang tidak dapat direkayasa oleh pekerja manusia. Kamera ini digunakan dalam inspeksi produk segar untuk mendeteksi area yang rusak atau benda asing dalam barang. Kesalahan yang timbul dari inspeksi kualitas yang tidak memadai dapat berbahaya, mahal, dan merusak citra perusahaan. Teknologi visi memberikan lapisan keamanan tambahan dalam memastikan semua produk yang keluar produksi adalah berkualitas tertinggi bagi konsumen.
Aplikasi Kolaboratif
Robot kolaboratif telah melakukan kembali setelah dua tahun kinerja di bawah harapan karena penutupan pabrik selama pandemi COVID-19. Seperti yang dibahas sebelumnya di bagian aplikasi pengurutan, fase pemulihan bagi perusahaan memerlukan solusi yang cepat dan efisien untuk kekurangan pasokan dan pembatasan keamanan. Perusahaan menerapkan teknologi kolaboratif dengan cara strategis untuk mengatasi kesenjangan tenaga kerja, pembatasan jarak sosial, dan kebutuhan segera akan proses produksi yang lebih lean. Beberapa penggunaan populer robot kolaboratif adalah untuk inspeksi, pengurutan, dan kemasan dalam kolaborasi dengan pekerja. Produsen robot, seperti Yaskawa, baru-baru ini mengumumkan garis cobot "Smart Series" baru yang mengurangi proses penelitian dengan menyediakan investor dengan semua aksesori yang diperlukan untuk setup yang cepat. Semakin banyak industri mengintegrasikan cobot, baik manufaktur maupun non-manufaktur, sebagai solusi turnkey yang cepat dan terjangkau.
Aplikasi Robot Mobile
Pengaruh terbesar terhadap industri rantai pasok adalah pertumbuhan luar biasa penjualan e-commerce setelah pandemi global. Robot digunakan di semua bagian rantai pasok, tetapi seiring meningkatnya pemenuhan e-commerce, robot mobile di gudang dan pusat distribusi adalah hal yang tidak dapat dihindari. Robot ini secara otonom mengubah rute tanpa intervensi manusia dan dapat bekerja secara kolaboratif dengan pekerja untuk melakukan tugas. Selain itu, teknologi seperti voice-picking memberikan perusahaan waktu produksi yang lebih cepat dan fleksibilitas dalam alur kerja. Voice Picking adalah perangkat lunak yang memberikan kemampuan pada AMR untuk bekerja dengan memberikan perintah lisan kepada robot mobile. Perusahaan yang menggunakan AMR voice-picking melaporkan memiliki peningkatan produktivitas segera dan penghematan biaya tenaga kerja tahunan. Ketajaman robot mobile meledak karena penanganan tugas yang fleksibel yang mereka berikan yang tidak dimiliki oleh solusi otomasi dan tenaga kerja manual lainnya.
Apa yang Dapat Dilakukan Otomasi di Masa Depan?
Lonjakan otomasi terbaru adalah respons untuk mengatasi kekurangan pasokan yang disebabkan oleh COVID-19. Peningkatan drastis permintaan dalam waktu singkat membuat sulit bagi pemasok untuk mengejar tanpa mengotomatisasi. Tahun lalu, pada 2020, A3 melaporkan pesanan robot dari industri ilmu kehidupan meningkat sebesar 69% dibandingkan tahun sebelumnya. Analis pasar memproyeksikan bahwa industri ilmu kehidupan, di antara sektor lain, akan terus melihat lebih banyak perusahaan yang mengotomatisasi dalam beberapa tahun ke depan. Dengan semakin banyak investasi yang ditanamkan ke dalam otomasi, kemajuan akan datang dengan laju yang lebih cepat. Otomasi kini mencampurkan robot industri tradisional dengan teknologi IoT (Internet of Things) untuk mengembangkan proses produksi lean lebih jauh dan mengumpulkan data untuk sistem yang dapat meningkatkan efisiensi secara otonom. Menggabungkan kedua teknologi ini ke dalam satu sistem yang secara fisik mengotomatisasi dan secara digital mencatat data yang dapat digunakan untuk pembelajaran mesin dan perbaikan proses. Otomasi masa depan akan menampilkan lebih banyak teknologi campuran ini, menawarkan konsumen otomasi terkini untuk meningkatkan proses rantai pasok mereka lebih jauh.
