Cadence Meluncurkan Tensilica Vision Q7 DSP: Performa AI & Vision 2× untuk Otomotif, AR/VR, dan Mobile
Cadence Design Systems telah memperluas keluarga Tensilica Vision DSP high-end-nya dengan Cadence Tensilica Vision Q7 DSP, yang memberikan hingga 1,82 tera-operasi per detik (TOPS). Vision Q7 generasi keenam dirancang untuk memenuhi tuntutan komputasi yang semakin meningkat dari beban kerja embedded vision dan AI, menawarkan hingga dua kali performa AI dan floating-point dari pendahulunya, Vision Q6, tanpa meningkatkan area silicon.
Didesain dengan pemikiran tentang simultaneous localization and mapping (SLAM), Vision Q7 unggul dalam aplikasi robotika, drone, mobile, otomotif, dan AR/VR yang bergantung pada inside-out tracking. Karena SLAM memerlukan aritmatika fixed- dan floating-point, DSP ini memberikan performa throughput yang seimbang dan tinggi untuk kedua tipe data, memungkinkan edge SoC yang lebih cepat dan latensi lebih rendah.
Untuk inferensi AI, Vision Q7 mendukung 512 unit multiply-accumulate (MAC) 8-bit, ganda dari hitungan 256-MAC Vision Q6. Saat dipadukan dengan prosesor Tensilica DNA 100, Q7 membuka throughput AI yang lebih tinggi. DSP juga memperkenalkan fitur iDMA canggih—termasuk 3-D DMA, kompresi, dan antarmuka AXI 256-bit—yang meningkatkan efisiensi pergerakan data.
Vision Q7 adalah superset dari Vision Q6, mempertahankan investasi perangkat lunak yang ada dan menyederhanakan migrasi dari platform Vision Q6 atau Vision P6. Ia mendukung kerangka kerja AI seperti Caffe, TensorFlow, dan TensorFlow Lite melalui Tensilica Xtensa Neural Network Compiler, yang menerjemahkan jaringan saraf menjadi kode yang sangat dioptimalkan untuk Q7. Platform juga mengimplementasikan Android Neural Network API untuk akselerasi AI on-device dan menawarkan dukungan penuh dan dioptimalkan untuk lebih dari 1.700 fungsi OpenCV, mempercepat migrasi aplikasi vision yang ada.
Semua alat dan library pengembangan dibangun untuk membantu vendor SoC memenuhi sertifikasi ISO 26262 ASIL D, menekankan komitmen Cadence terhadap keselamatan dan keandalan di pasar otomotif dan industri.
