Cadence:Tensilica Vision Q7 DSP IP menggandakan visi dan kinerja AI untuk otomotif, seluler AR/VR
Cadence Design Systems memperluas rangkaian produk Tensilica Vision DSP kelas atas dengan memperkenalkan Cadence Tensilica Vision Q7 DSP yang menghasilkan hingga 1,82 tera operasi per detik. Untuk mengatasi peningkatan kebutuhan komputasi untuk visi tertanam dan aplikasi AI, Vision Q7 DSP generasi keenam memberikan kinerja AI dan floating-point hingga 2X lebih besar di area yang sama dibandingkan pendahulunya, Vision Q6 DSP. Vision Q7 DSP secara khusus dioptimalkan untuk lokalisasi dan pemetaan simultan (SLAM), teknik yang biasa digunakan di pasar robotika, drone, seluler, dan otomotif untuk secara otomatis membuat atau memperbarui peta lingkungan yang tidak dikenal, dan di pasar AR/VR untuk pelacakan luar-dalam.
Saat menjalankan SLAM, SoC edge juga memerlukan mesin komputasi offload untuk meningkatkan kinerja, mengurangi latensi, dan lebih jauh lagi menurunkan daya untuk perangkat yang dioperasikan dengan baterai. Karena SLAM menggunakan aritmatika fixed- dan floating-point untuk mencapai akurasi yang diperlukan, setiap visi DSP yang digunakan untuk SLAM harus memberikan kinerja yang lebih tinggi untuk kedua tipe data.
Untuk aplikasi AI, Vision Q7 DSP menyediakan solusi fleksibel yang menghadirkan 512 MAC 8-bit, dibandingkan dengan 256 MAC untuk Vision Q6 DSP. Untuk kinerja AI yang lebih baik, Vision Q7 DSP dapat dipasangkan dengan prosesor Tensilica DNA 100. Selain kinerja komputasi, Vision Q7 DSP menawarkan sejumlah peningkatan iDMA termasuk DMA 3D, kompresi, dan antarmuka AXI 256-bit. Vision Q7 DSP adalah superset dari Vision Q6 DSP, yang mempertahankan investasi perangkat lunak pelanggan yang ada dan memungkinkan migrasi yang mudah dari DSP Vision Q6 atau Vision P6.
Vision Q7 DSP mendukung aplikasi AI yang dikembangkan dalam kerangka kerja Caffe, TensorFlow, dan TensorFlowLite melalui Tensilica Xtensa Neural Network Compiler, yang memetakan jaringan saraf ke dalam kode kinerja tinggi yang dapat dieksekusi dan dioptimalkan untuk Vision Q7 DSP. Vision Q7 DSP juga mendukung Android Neural Network API untuk akselerasi AI pada perangkat di perangkat yang diberdayakan Android, dan lingkungan perangkat lunak juga dilengkapi dukungan yang lengkap dan dioptimalkan untuk lebih dari 1.700 fungsi perpustakaan visi berbasis OpenCV, memungkinkan cepat, tingkat tinggi migrasi aplikasi visi yang ada. Selain itu, alat pengembangan dan pustaka semuanya dirancang untuk memungkinkan vendor SoC mencapai sertifikasi ISO 26262 ASIL D.
