Layanan Cloud IoT vs. DIY: Memilih Jalur yang Tepat untuk Sukses Perusahaan
Penyedia cloud publik secara agresif memasuki arena IoT, menawarkan perusahaan spektrum yang mulai dari komponen mandiri hingga solusi ujung-ke-ujung yang dikelola sepenuhnya.
Sorotan Teknologi:
Komputasi Cloud
- Cloud atau bust: Para pemimpin IT berkomitmen sepenuhnya pada komputasi cloud (CIO)
- Migrasi ke Exchange hosted: Do’s and don’ts (Computerworld)
- AWS, Google Cloud Platform dan Azure: Bagaimana fitur keamanan mereka banding (CSO)
- Dari legacy ke cloud: 3 tahap modernisasi enterprise (InfoWorld)
- Layanan cloud IoT: Bagaimana mereka menandingi DIY (Network World)
Menurut IDC, pada tahun 2025 akan ada 55,9 miliar perangkat terhubung di seluruh dunia, 75 % dari mereka akan terhubung ke platform IoT. Studi yang sama memproyeksikan perangkat ini akan menghasilkan sekitar 79,4 zettabyte data pada tahun itu.
Meskipun hyperscaler memiliki kapasitas mentah dan keahlian AI untuk memproses banjir data ini, sebagian besar perusahaan tidak memiliki sumber daya untuk melakukannya secara internal. Selain itu, data yang dihasilkan mesin berperilaku sangat berbeda dari data yang dihasilkan manusia; data ini sering hanya relevan selama pengecualian, seperti bacaan sensor yang menunjukkan mesin overheating atau pelanggaran keamanan.
Akibatnya, strategi yang paling efisien adalah mendorong analitik sejauh mungkin ke sumber—di edge. Edge-based IoT memungkinkan wawasan real-time, menghilangkan hambatan bandwidth, dan mengurangi biaya transmisi terabyte data mentah ke cloud pusat.
Pembobol seperti ClearBlade, FogHorn, dan Crosser sudah menawarkan platform cloud-agnostic, low-code/no-code yang berjalan secara native di edge, memberikan fleksibilitas, deploymen cepat, dan perlindungan dari vendor lock-in.
Mereka bukan tantangan tunggal. Perusahaan seperti SAP, Salesforce, dan Nutanix menyediakan suite IoT; Cisco dan Huawei fokus pada perangkat dan jaringan; pemain industri seperti PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric, dan Emerson Electric memiliki platform proprietary yang disesuaikan untuk vertikal tertentu.
"Ada lebih dari 400 penyedia platform IoT, tetapi hanya AWS, IBM, dan Microsoft yang telah membangun stack teknologi yang paling luas," kata Kateryna Dubrova, analis di ABI Research. Risetnya menyoroti bahwa stack ini mencakup konektivitas perangkat, manajemen perangkat, penyimpanan data, streaming, penanganan peristiwa, analitik, machine learning, AI, dan visualisasi.
Sebagai contoh, portofolio Amazon mencakup FreeRTOS untuk pemrograman mikrokontroler; Greengrass untuk komputasi lokal dan inferensi ML; IoT Core untuk konektivitas; Device Defender untuk keamanan; IoT Device Management; dan layanan analitik seperti IoT Analytics, Events, SiteWise, dan Things Graph.
Di luar layanan native mereka, vendor cloud besar sedang membangun ekosistem mitra, markas pasar, platform pengembangan, dan API. Pendekatan ini menawarkan fleksibilitas maksimum sambil memastikan data yang memerlukan pemrosesan tingkat lebih tinggi akhirnya berada di cloud mereka, menurut Dilip Sarangan, senior director of research di Frost & Sullivan.
Neil Shah dari Counterpoint Research mengamati bahwa para pemain besar menyediakan deploymen IoT ujung-ke-ujung yang dikelola sepenuhnya untuk mendapatkan nilai maksimum, namun mereka juga menyediakan antarmuka terbuka dan partner strategis untuk mengatasi kekhawatiran tentang vendor lock-in.
Filosofi "have-it-your-way" ini masuk akal mengingat berbagai skenario IoT—dari mobil terhubung dan kota cerdas hingga manufaktur, minyak & gas, kesehatan, dan pengawasan video—yang masing-masing menghasilkan tipe data yang berbeda.
Dubrova menambahkan bahwa vendor cloud kurang memiliki keahlian vertikal yang mendalam; alat analitik mereka sebagian besar horizontal. Partnerstwo menjadi pengbeda kunci, memungkinkan perusahaan perangkat lunak niche dan ekosistem IoT untuk menggabungkan layanan mereka di bawah payung cloud besar.
Dari sudut pandang perusahaan, ada beberapa titik masuk. Beberapa organisasi memperluas hubungan yang ada dengan IBM, Microsoft, atau Amazon untuk layanan yang dikelola sepenuhnya. Lainnya bekerja sama dengan mitra hardware atau software yang sudah ada selama inisiatif transformasi digital, sementara yang lain membeli aplikasi IoT turnkey dari startup atau meng-outsource ke perusahaan konsultan seperti Accenture atau DXC.
Sebagai contoh, Joe Vogelbacher, pendiri dan CEO Sugar Creek Brewing Co. di Charlotte, N.C., memulai perjalanan IoT untuk mengurangi kerugian bulanan sebesar $30.000 yang disebabkan oleh tingkat pengisian botol yang tidak konsisten.
Pembuatan Bir Belgia Bertemu IoT dan AI
Selama kunjungan perwakilan IBM dan Bosch, Vogelbacher mengungkapkan bahwa pabrik birnya kehilangan $30.000 per bulan karena pemborosan dan tingkat busa yang tidak konsisten. Tim bekerjasama untuk men-deploy sensor dan kamera yang menangkap setiap botol saat keluar dari garis produksi.
IBM mendirikan jaringan nirkabel aman dan menggunakan analisis gambar di cloud untuk menentukan tingkat pengisian secara real-time, memberikan data yang dapat ditindaklanjuti kepada pembuat bir pada layar mobile. Seiring waktu, sensor Bosch tambahan mengukur parameter fermentasi seperti suhu, pH, gravitasi, tekanan, dan karbonasi—mengganti pengumpulan data manual dengan telemetri otomatis yang sering.
Sistem mentransmisikan data sensor ke gateway melalui jaringan Wi-Fi 5 (802.11ac) pribadi, melakukan inferensi yang dipercepat GPU secara lokal, dan mensinkronkan hasilnya melalui MQTT ke cloud IBM. Wawasan kemudian ditampilkan pada layar portabel 60 inci, memungkinkan penyesuaian segera.
Menurut Vogelbacher, solusi IoT telah menghemat setidaknya $10.000 per bulan dalam pemborosan dan, yang lebih penting, meningkatkan kualitas bir dengan menghubungkan rasa, aroma, dan tekstur ke parameter produksi yang tepat.
Saat ini dia bekerjasama dengan tim Watson IBM untuk memanfaatkan data ulasan online, menerjemahkan sentimen konsumen menjadi penyesuaian produksi—langkah awal menuju bir yang dihasilkan sepenuhnya oleh AI.
AWS vs. Azure vs. IBM
Shah Counterpoint mencatat bahwa Azure IoT Microsoft menonjol karena kemampuan ujung-ke-ujung, warisan cloud enterprise yang kuat, dan integrasi edge canggih, menawarkan interoperabilitas yang lebih baik di seluruh rantai nilai.
AWS menyediakan cloud IoT dan enablement aplikasi yang kuat, dan telah memperluas portofolio edge-nya dengan Greengrass, namun ia kalah dari Microsoft dan vendor edge-first lainnya dalam menyediakan mesin analitik edge yang scalable.
Kekuatan IBM terletak pada platform machine learning dan AI Watson, dan akuisisi Red Hat-nya memperkuat software edge, keamanan, dan virtualisasi. Namun, IBM tertinggal dalam jaringan mitra dan penawaran analitik edge-nya.
Analisis Dubrova menunjukkan bahwa AWS dan Azure mempertahankan kepemimpinan dengan terus memperluas data center global, mendorong edge lebih dekat ke klien, dan menawarkan model machine learning yang sudah dibuat serta serangkaian alat analitik yang ramah pengguna—krusial untuk skenario seperti contoh Sugar Creek, di mana model kustom harus mengenali tingkat busa dan pengisian yang optimal.
Perusahaan memiliki opsi fleksibel: mereka dapat merakit solusi IoT dari blok konstruksi modular tanpa memikul sumber daya IT, atau memilih layanan terkelola yang memberikan keahlian domain dan analitik sebagai langganan melalui markas pasar AWS, Azure, atau IBM.
Shah percaya pasar IoT masih dalam tahap awal, menawarkan ruang yang cukup untuk setiap platform tumbuh. Dia memprediksi model "co-opetition", di mana platform bertanding namun bekerjasama untuk membangun ekosistem IoT yang efektif dan efisien.
