Ingin memanfaatkan potensi besar untuk penyimpanan data dan analitik berbasis IoT, vendor cloud publik terjun langsung ke pasar IoT, menawarkan segalanya kepada perusahaan, mulai dari blok bangunan individual hingga layanan yang terkelola sepenuhnya dan setiap kombinasi di antaranya.
Jumlah data yang diharapkan dihasilkan oleh perangkat IoT sangat mengejutkan. IDC memprediksi pada tahun 2025, akan ada 55,9 miliar perangkat yang terhubung di seluruh dunia, 75% di antaranya akan terhubung ke platform IoT. IDC memperkirakan jumlah data yang dihasilkan dari perangkat IoT akan menjadi 79,4 zettabytes pada tahun 2025.
Para hyperscaler tentu memiliki kapasitas untuk menangani jumlah data itu, serta pembelajaran mesin dan keahlian AI untuk melakukan analitik. Sebagian besar perusahaan tidak, dan bahkan jika mereka menyadarinya, organisasi menyadari bahwa data yang dihasilkan mesin pada dasarnya berbeda dari data yang dibuat oleh manusia dan harus ditangani dengan cara yang berbeda.
Misalnya, data bisnis (data pelanggan, data proses bisnis, aplikasi dan data pengembangan perangkat lunak) memiliki nilai intrinsik. Itu perlu diklasifikasikan, dilindungi, dan disimpan; itu juga harus tersedia, dapat dicari, dan dapat dipulihkan. Namun dalam banyak skenario IoT, data yang dihasilkan mesin hanya relevan jika ada pengecualian, seperti mesin terlalu panas atau penyusup terlihat di pengawasan video. Selebihnya, data bernilai kecil, jadi mungkin tidak masuk akal untuk mengalokasikan sumber daya pusat data yang berharga untuk jenis penggunaan ini.
Pendekatan yang lebih disukai adalah melakukan analisis sebanyak mungkin yang paling dekat dengan tempat data IoT dihasilkan—dan itu berarti keunggulan. IoT di tepi memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan hasil waktu nyata, menghindari masalah bandwidth dan mengurangi biaya yang terkait dengan transmisi semua data bolak-balik ke cloud.
Disruptor seperti ClearBlade, FogHorn, dan Crosser sudah ada di sana, menawarkan platform IoT “edge-native”, cloud-agnostic, low-code atau no-code IoT yang menarik karena menyediakan fleksibilitas, kustomisasi, biaya rendah, dan alat pengembang yang mudah— dan mereka menghindari penguncian vendor cloud.
Namun persaingan yang dihadapi vendor cloud tidak berhenti sampai di situ. Perusahaan seperti SAP, Salesforce, dan Nutanix semuanya memiliki platform IoT. Cisco dan Huawei hadir di IoT dari sudut perangkat dan jaringan. Di arena IoT industri, PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric, dan Emerson Electric masing-masing memiliki platform IoT mereka sendiri.
Sebagai tanggapan, pemain lama cloud-first—Microsoft Azure, Amazon AWS, dan IBM Watson—telah memperluas kemampuan platform IoT mereka dari cloud ke edge, dan hari ini mereka membanggakan penawaran IoT yang komprehensif.
“Ada lebih dari 400 pemasok platform IoT yang menawarkan rangkaian layanan untuk membangun solusi IoT, tetapi hanya AWS, IBM, dan Microsoft yang berhasil membangun tumpukan teknologi IoT dengan paling luas,” kata Kateryna Dubrova, seorang analis di Riset ABI. Tumpukan tersebut mencakup konektivitas perangkat, pengelolaan perangkat, pengelolaan dan penyimpanan data, pemrosesan dan streaming data, pengelolaan peristiwa, analitik, pembelajaran mesin, AI, dan visualisasi.
Misalnya, Amazon menawarkan serangkaian layanan termasuk sistem operasi FreeRTos untuk memprogram mikrokontroler; Greengrass untuk komputasi lokal, perpesanan, caching data, dan inferensi pembelajaran mesin; IoT Core untuk konektivitas; Pertahanan Perangkat untuk Keamanan; Manajemen Perangkat IoT; dan alat analitik seperti IoT Analytics, Events, SiteWise, dan Things Graph.
Di luar layanan mereka sendiri, strategi yang diadopsi oleh vendor cloud adalah untuk membangun ekosistem kemitraan, pasar, platform pengembangan, dan API yang kaya, sehingga mereka dapat menawarkan sebanyak mungkin fleksibilitas dan jalur sebanyak mungkin—selama data yang membutuhkan pemrosesan tingkat tinggi yang akhirnya berakhir di cloud mereka, kata Dilip Sarangan, direktur senior penelitian di Frost &Sullivan.
Neil Shah, wakil presiden di Counterpoint Research, mengatakan bahwa para pemain cloud utama menawarkan penerapan IoT ujung-ke-ujung yang terkelola sepenuhnya untuk “penangkapan nilai maksimum.” Namun mereka juga menutupi basis mereka dengan menawarkan antarmuka terbuka dan bermitra dengan pemain lain sebagai tanggapan atas kekhawatiran perusahaan tentang penguncian vendor.
Pendekatan "miliki cara Anda" ini masuk akal ketika Anda mempertimbangkan berbagai jenis skenario IoT yang sangat berbeda dan berbagai jenis data yang dihasilkan oleh mobil yang terhubung, kota pintar, rumah pintar, manufaktur, vertikal seperti minyak dan gas atau perawatan kesehatan, pengawasan video, dll.
Dubrova menambahkan bahwa satu hal yang kurang dari vendor cloud adalah keahlian domain dalam vertikal tertentu. “Alat analitik vendor cloud cenderung sangat horizontal dan terbatas—di situlah kemitraan memainkan peran diferensiasi utama.” Di sisi lain, pembuat perangkat lunak dan perusahaan ekosistem IoT dapat memanfaatkan status khusus mereka dengan menawarkan layanan mereka di bawah payung vendor layanan cloud utama.
Dari perspektif perusahaan, Dilip mengatakan ada beberapa titik masuk. Beberapa perusahaan mungkin memperluas hubungan mereka yang sudah ada sebelumnya dengan IBM, Microsoft atau Amazon dan menggunakan layanan yang terkelola sepenuhnya. Yang lain akan bekerja dengan vendor perangkat lunak atau perangkat keras mereka sebagai bagian dari siklus peningkatan atau inisiatif transformasi digital, dan membiarkan mereka mengetahui logistik back-end. Beberapa perusahaan mungkin membeli aplikasi IoT turnkey dari startup; beberapa mungkin mengalihdayakan proyek IoT mereka ke pihak ketiga seperti Accenture atau DXC.
Dan terkadang sebuah perusahaan mungkin memulai perjalanan IoT-nya melalui bir tradisional, seperti halnya Joe Vogelbacher, pendiri dan CEO Sugar Creek Brewing Co. di Charlotte, N.C.
Terletak di dekat bandara Charlotte, taproom Sugar Creek adalah tempat pertemuan yang populer untuk pelancong bisnis. Suatu hari, sekelompok eksekutif dari IBM dan perusahaan teknik Jerman Bosch, yang mengunjungi situs klien, mampir dan Vogelbacher membawa mereka berkeliling ke tempat pembuatan bir.
Dia menjelaskan bahwa perusahaannya merugi $30.000 per bulan karena tumpahan dan ketidakkonsistenan dalam cara pengisian botol. Beberapa memiliki terlalu banyak busa, yang lain tidak cukup. Ada yang terlalu penuh, ada yang kurang. Percakapan berubah menjadi sesi brainstorming di mana perwakilan dari IBM dan Bosch, yang memiliki platform perangkat lunak IoT sendiri, mengatakan bahwa mereka mungkin dapat membantu. Sebuah kesepakatan dicapai di mana para pakar teknologi dan pembuat bir akan bekerja sama untuk membantu meningkatkan proses manufaktur melalui penggunaan IoT.
Tim IBM/Bosch menghabiskan waktu untuk mempelajari masalah spesifik dalam proses manufaktur yang perlu ditangani dan mencari tahu jenis sensor apa yang akan digunakan dan di mana. IBM membangun jaringan nirkabel yang terpisah dan aman, menurut Vogelbacher. Kemudian mereka memasang serangkaian kamera untuk mengambil gambar setiap botol saat keluar dari jalur perakitan. Gambar dianalisis di cloud IBM dan informasi hampir real-time diteruskan kembali ke pembuat bir Sugar Creek, memungkinkan pembuat bir untuk menyetel mesin sehingga tumpahan berkurang.
Seiring waktu, tim menambahkan sensor Bosch dan pengukur aliran tambahan yang menangkap informasi tentang parameter utama dalam proses fermentasi, seperti suhu, pH, gravitasi, tekanan, dan karbonasi. Alih-alih pekerja berjalan-jalan dengan clipboard mengumpulkan informasi, sistem IoT secara otomatis mengumpulkan beberapa titik data per detik, kata Vogelbacher. “Ini memberi kami kesempatan untuk membuat keputusan dan pemecahan masalah yang lebih baik,” katanya.
Data sensor IoT ditransmisikan ke gateway di jaringan Wi-Fi 5 (802.11ac) pribadi, yang menggunakan GPU onboard untuk membuat kesimpulan dari gambar dan merekam tingkat pengisian dari botol. Data disinkronkan dan dikirim melalui jaringan publik ke cloud IBM menggunakan protokol MQTT. Setelah data dianalisis, hasilnya disajikan ke pembuat bir Sugar Creek pada layar 60 inci di atas roda, sehingga dapat dipindahkan di sekitar fasilitas.
Vogelbacher mengatakan sistem IoT telah menyelamatkan perusahaannya setidaknya $10.000 per bulan dari tumpahan, tetapi yang lebih penting, itu telah memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kualitas bir. “Kualitas adalah nilai inti kami,” kata Vogelbacher. Sistem IoT memungkinkan Sugar Creek mengidentifikasi aspek kualitas bir—rasa, aroma, penampilan, rasa di mulut—dan menghubungkan kualitas tersebut dengan parameter produksi tertentu.
Dan Vogelbacher tidak berhenti di situ. Dia sekarang bekerja dengan IBM dan tim Watson untuk mengambil data mentah dari ulasan online dan menerjemahkan informasi itu kembali ke parameter produksi untuk menghasilkan apa yang dia sebut "bir yang sepenuhnya dibuat oleh AI".
Menurut Shah Counterpoint Research, Microsoft Azure IoT menawarkan platform paling komprehensif. “Berasal dari bisnis cloud perusahaan yang kuat, Microsoft Azure IoT adalah satu-satunya platform end-to-end yang telah berhasil membangun kemampuan edge IoT-nya dan menawarkan interoperabilitas yang lebih besar dengan pemain rantai nilai lainnya.”
AWS menawarkan IoT cloud yang kuat dan pengaktifan aplikasi dan telah membangun kapabilitas edge-nya dengan Greengrass. Namun AWS tertinggal dari Microsoft dan vendor edge-first dalam hal menawarkan mesin analisis data edge yang canggih dan skalabel, menurut Counterpoint.
Kekuatan besar IBM adalah platform pembelajaran mesin dan AI Watson. Selain itu, akuisisi RedHat memperkuat penawaran perangkat lunak, keamanan, dan virtualisasi IBM. Namun, IBM mengejar ketertinggalan dalam hal daftar kemitraan dan kemampuan analisis tepi, kata Shah.
Dalam analisis Dubrova, AWS dan Azure memiliki keunggulan dibandingkan pesaing karena mereka terus membangun pusat data baru di seluruh dunia, secara efektif membawa keunggulan lebih dekat ke klien. Mereka juga memiliki model pembelajaran mesin terbaik yang dibuat sebelumnya dan perangkat analitik yang mudah digunakan, yang merupakan kuncinya. Ingat contoh Sugar Creek, di mana model pembelajaran mesin perlu dilatih untuk mengenali kapan botol bir memiliki jumlah busa yang tepat dan diisi dengan properti.
Kabar baik bagi perusahaan adalah bahwa ada pilihan. Perusahaan dapat menyiapkan blok bangunan penyebaran IoT demi blok bangunan, tanpa memengaruhi sumber daya infrastruktur TI, kata Dubrova. Atau, mereka dapat mengambil rute layanan terkelola. “Layanan keahlian domain dan analitik mitra Cloud tersedia sebagai langganan langsung dari pasar AWS, Azure , dan IBM hampir sebagai 'pembelian sekali klik,'” tambahnya.
Shah mengatakan pasar IoT masih muda dengan ruang yang cukup untuk memberi setiap platform IoT potensi untuk tumbuh dan sukses saat jutaan perusahaan memulai transformasi digital mereka. “Kami kemungkinan akan melihat model persaingan bersama karena banyak dari platform berkemampuan tinggi ini bersaing serta saling melengkapi untuk membantu membangun solusi IoT yang efektif dan efisien,” katanya.
Teknologi Internet of Things
Tujuan produk IoT seharusnya untuk wawasan produk, bukan data. Beberapa orang bahkan berpendapat bahwa alasan untuk menyebarkan produk IoT adalah untuk menghasilkan dan mengumpulkan semua data ini, bahwa data itu sendirilah yang memberikan nilai. Saya tidak berpikir begitu. Dalam postingan ini, saya
Pengeluaran teknologi global untuk Internet of Things (IoT) diperkirakan akan mencapai $1,2 triliun (€1 triliun) pada tahun 2022, dipimpin oleh industri seperti manufaktur terpisah $119 miliar (€108 miliar), manufaktur proses $78 miliar (€70,8 miliar), transportasi $71 miliar (€64,5 miliar) dan util
Konsep IoT dirancang pada 1980-an di mesin Coke di Carnegie Mellon University. Itu benar, itu adalah mesin yang terhubung ke Internet pertama yang memeriksa inventarisnya dan apakah minumannya dingin. Seiring berkembangnya teknologi, kami melihat penemuan cepat dalam inovasi dan Internet of Things a
Teknologi komputasi awan telah membawa perubahan radikal pada cara teknologi modern dikembangkan, dijual, didistribusikan, dan digunakan. Organisasi modern semakin memilih solusi as-a-service dan layanan cloud pelengkap dengan tergesa-gesa untuk mengubah bisnis mereka secara digital. Adopsi yang dip
