Dua Kunci Perangkat Lunak Manajemen Aset:Identifikasi Aset &Teknologi Pelacakan Lokasi
Ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan ketika berhasil mengimplementasikan perangkat lunak manajemen aset, mengingat opsi yang tampaknya tak ada habisnya, menawarkan tingkat keandalan dan akurasi yang sangat beragam. Tetapi terlepas dari solusi di atas meja, itu harus mencakup dua komponen "harus dimiliki" ini:
- Teknologi identifikasi aset untuk memastikan Anda mengelola hal yang benar
- Teknologi pelacakan lokasi untuk memastikan Anda dapat dengan mudah menemukan dan memantau aset Anda
Sebagai ilustrasi, mari kita pikirkan tentang mobil dengan VIN. Meskipun Anda mungkin tahu Anda sedang mencari Ford Taurus biru, bagaimana Anda bisa yakin bahwa itu adalah Ford Taurus yang tepat saat Anda melihatnya?
Jika Anda mengetahui VIN (identitas) mobil, Anda akan lebih mudah menemukan mobil yang tepat jika Anda juga mengetahui bahwa mobil tersebut seharusnya berada di tempat (lokasi) dealer Ford. Terlebih lagi, Anda sering kali dapat mengelola aset tersebut secara elektronik hanya dengan dua bahan mentah tersebut - baik itu mobil atau ventilator.
Terkait, lihat postingan ini untuk penjelasan tentang manajemen aset, pelacakan, dan pertanyaan umum lainnya yang kami dapatkan.
Nilai Bisnis Teknologi Identifikasi Aset
Penandaan optik seperti barcode, kode metrik data, dan kode QR adalah salah satu metode identifikasi aset yang paling umum digunakan. Setiap jenis penandaan menyematkan informasi dalam pola tertentu yang diprogram untuk dikenali oleh mesin dan kamera.
Pengenalan pola itu memungkinkan pengguna untuk memindai kode batang atau kode QR, yang kemudian menghasilkan informasi penting dalam sistem backend yang menghilangkan kesalahan manusia dalam banyak kasus.
Ini adalah teknologi yang cukup sederhana untuk melacak item ritel pada titik pembelian, ketika rekan toko memindai kode batang (atau banyak dari mereka) dan Anda membayar untuk item tersebut.
Dan karena, sebagian besar, kita berbicara tentang barang konsumsi bervolume tinggi – komoditas seperti sebungkus permen karet yang berharga satu atau dua dolar – sulit untuk membenarkan investasi dalam teknologi identifikasi aset yang lebih canggih.
Faktanya, sistem perangkat lunak barcode masuk akal untuk digunakan karena mereka tidak hanya menawarkan cara untuk melacak harga barang secara real time, mereka juga sangat murah. Di luar biaya pemindai dan mesin kasir elektronik, Anda hanya membayar tinta, biaya yang pada akhirnya mudah diserap oleh konsumen.
Bacaan Terkait:Postingan tentang metode pelacakan aset sederhana ini berbicara lebih banyak tentang barcode dan spreadsheet pelacakan aset.
Terlebih lagi, Anda secara teknis mendapatkan info lokasi karena Anda memindainya dari perangkat tetap, dalam hal ini mesin kasir yang dimiliki oleh toko, yang memiliki alamat fisik.
Jadi dalam skenario tersebut, Anda biasanya mengetahui lokasi aset kasar karena ini terkait dengan titik baca, yaitu Anda dapat mengidentifikasi objek sebagai bungkus permen karet dan dari register mana objek tersebut dijual.
Tetapi apa yang terjadi ketika barang yang baru saja Anda beli meninggalkan toko (atau dikembalikan ke inventaris karena Anda memutuskan untuk tidak membelinya, atau lebih buruk lagi, jatuh dari palet di bagian belakang gudang di mana tidak ada pelanggan yang dapat menemukannya)? Nilai sekilas dari kode batang itu sekali lagi tidak berarti.
Sekarang pikirkan tentang unsur kesalahan manusia. Katakanlah Anda berada di toko kelontong membeli produk. Petugas mungkin harus memasukkan nomor PLU, sehingga membuka peluang untuk secara tidak sengaja memasukkan kode yang salah; ketuk atau timbang sesuatu dengan tidak benar; atau menambahkan jumlah yang salah.
Lebih buruk lagi, bagaimana jika petugas tersebut salah hafal kodenya? Bagaimana jika mereka secara tidak sengaja menelepon Anda untuk mendapatkan pisang murah alih-alih ceri mahal yang sebenarnya Anda beli? Kami akan segera membahas kesalahan sederhana yang dilakukan manusia lagi, tetapi Anda pasti mengerti bagaimana kesalahan seperti ini dapat bertambah dengan cukup cepat...
Tak perlu dikatakan, saat portofolio aset Anda meningkat nilainya, mengetahui apa yang menjadi lebih menarik. Misalkan Anda bekerja untuk sebuah perusahaan konstruksi. Anda memiliki beberapa pekerjaan, dan Anda perlu memindahkan peralatan di antara mereka.
Secara tradisional, Anda akan mengirim seseorang untuk berjalan di setiap lokasi kerja dan menuliskan ID atau nomor seri peralatan beserta jenis mesinnya. Output itu mungkin berbunyi seperti "Excavator 17 ada di proyek Pabrik Air Kota."
Orang itu kemudian akan mengirim email laporan mereka kembali ke kantor pusat dan berharap seseorang dapat mengarungi informasi untuk memecahkan kode di mana aset berada pada saat itu, sambil juga mencari tahu di mana mereka harus berada minggu depan dan bagaimana mewujudkannya.
Melampaui Akurasi Dasar dan Harian Utilisasi Peralatan
Di sisi lain, jika Anda mendapat manfaat dari perangkat lunak manajemen aset untuk membantu mengikat identitas aset ke lokasi aset, Anda dapat membuat informasi tersebut dilaporkan kembali secara otomatis.
Tidak akan ada peluang untuk kesalahan manusia; Anda akan tahu di mana setiap mesin berada; dan tidak akan ada kesempatan untuk sesuatu yang salah ditulis atau, lebih buruk lagi, tidak dilaporkan sama sekali. Anda akan menghemat banyak waktu dalam pekerjaan manual, tetapi yang lebih penting Anda akan memastikan tingkat akurasi yang lebih tinggi yang, pada gilirannya, menghasilkan ketenangan pikiran.
Selain itu, Anda telah membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang dapat dengan mudah dilihat kembali jika Anda perlu melakukan audit atau memahami tren dan perubahan penggunaan peralatan dari waktu ke waktu dalam bisnis Anda. Sama menariknya, organisasi Anda dapat secara otomatis melakukan perencanaan relokasi peralatan berdasarkan perbedaan antara lokasi kerja saat ini dan yang dijadwalkan.
Manajemen Aset Otomatis Juga Mengurangi Kesalahan
[pertimbangkan untuk memasukkan grafik di sini yang menskalakan setiap teknologi]
Identifikasi aset otomatis umumnya bukan pendekatan satu ukuran untuk semua. Faktanya, ada lebih dari beberapa teknologi di pasaran saat ini yang memudahkan mesin untuk mengidentifikasi aset – pasar yang didorong oleh kelemahan tertentu dalam sifat manusia.
Yang pasti, kita manusia tidak begitu baik dalam tugas rutin dan berulang – seperti menuliskan nomor identifikasi dan mencatat inventaris – karena kita membuat banyak kesalahan sederhana. Namun jika kita memiliki alat yang tepat untuk mengotomatisasi proses ini, kita dapat melakukan hal-hal yang jauh lebih baik, seperti bertindak berdasarkan pengecualian untuk mencari paket yang rusak.
Selain mendorong keterlibatan tenaga kerja dengan tugas yang lebih bermakna, teknologi identifikasi aset otomatis yang lebih canggih juga membantu meningkatkan hasil. Misalnya, mereka sangat mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan karyawan untuk mencari peralatan yang tepat.
Saat Anda bergerak melampaui tanda optik seperti barcode, dan terus meningkatkan jumlah (dan biaya), Anda mendapatkan RF, atau frekuensi radio, teknologi, seperti RFID pasif dan aktif. Berikut adalah beberapa contoh yang memiliki pengenal elektronik untuk mengirim informasi ke mesin melalui frekuensi radio tanpa campur tangan manusia:
Identifikasi saja:
- RFID UHF Pasif
- WiFi
- Bluetooth Hemat Energi (LE)
Di luar teknologi RFID, hadir pendekatan visi yang canggih menggunakan metode pembelajaran mesin (ML) untuk identifikasi aset otomatis, yang disebut klasifikasi gambar.
Dalam metode ini, sebuah algoritme "dilatih" dengan banyak gambar, mengajarkannya cara mengenali satu atau lebih aset yang dikelola. Pelatihan ini menghasilkan "model" ML yang mampu memahami citra baru.
Setelah tingkat pelatihan yang tepat tercapai, algoritme dapat menyimpulkan bahwa gambar tampak seperti sesuatu yang lain yang dikenali (atau tidak) dan mengidentifikasi aset yang sesuai.
Klasifikasi gambar paling baik digunakan untuk menemukan kelas objek (yaitu "Forklift", "Orang"), bukan instance objek (yaitu "Forklift 2838" atau "Jane Smith"). Dan sistem berbasis gambar sangat bagus dalam menentukan apakah suatu objek bergerak atau menghitung jumlah objek yang melewati pintu dua arah.
Penting untuk dicatat bahwa perbedaan antara klasifikasi gambar dan penandaan yang dapat dibaca mesin RF, seperti barcode dan semacamnya, adalah signifikan. Dalam klasifikasi gambar, Anda akan mendapatkan prediksi. Sistem Anda akan mengatakan, "Saya yakin ini adalah gambar dari objek semacam ini, dan saya x% yakin dengan keputusan itu."
Sama pentingnya untuk diingat bahwa model ML harus dilatih ulang jika penampilan atau perilaku aset menyimpang terlalu jauh dari kondisi pelatihan aslinya.
Atau, dengan tanda yang dapat dibaca mesin, Anda akan mendapatkan respons yang jauh lebih deterministik seperti, “Saya tahu saya telah melihat aset ini dan/atau ID aset ini adalah ABC .” Sekarang, masih ada kemungkinan kesalahan di dunia RF sehubungan dengan label yang dapat dibaca mesin.
Namun, pada tahun 2020 jumlahnya telah berkurang menjadi satu dari miliaran. Selain itu, kode batang mudah diganti, dan bukan merupakan bagian inheren dari identitas aset (misalnya:lebih mirip plat nomor, daripada VIN).
Sebaliknya, dengan klasifikasi gambar, Anda biasanya melihat model di mana keandalan 98-99% dalam mengidentifikasi secara akurat apa yang ada dalam gambar dianggap berhasil untuk metode ini. Ini menghasilkan kesalahan dalam urutan satu dalam ratusan dan memaksa organisasi untuk membiaskan implementasinya ke arah positif atau negatif palsu yang lebih kecil.
Selain itu, Anda perlu memasukkan ribuan gambar sesuatu sebelum sistem dapat mengidentifikasi aset serupa dengan tingkat akurasi 90%. Dan bahkan kemudian, itu akan dilatih secara efektif untuk mengidentifikasi kelas aset, bukan contoh spesifiknya.
Meskipun demikian, ini masih merupakan metode identifikasi aset yang jauh lebih efisien. Jika Anda dapat dengan mudah mengambil foto segala sesuatu yang masuk daripada harus menemukan setiap kode batang, Anda akan menghemat banyak waktu! Jadi Anda dapat melihat di mana sedikit "pelatihan" (atau banyak) menjadi sangat berharga bagi produktivitas.
Jadi di mana identifikasi gambar bagus untuk asumsi seperti "itu seseorang," atau "itu hot dog", RF, di sisi lain, sangat bagus dalam identifikasi dengan kepastian 100%. Dan ketika Anda menggabungkan kedua metode itu, Anda mendapatkan solusi yang sangat kuat. Itulah batas transformasi digital berikutnya dalam manajemen aset...
Jika tidak, Anda harus memilih antara memahami bahwa Anda memiliki kucing tanpa mengetahui jenis atau ke arah mana kucing itu bergerak versus mengetahui bahwa Anda memiliki kucing bernama Felix tetapi tidak memiliki cara yang sangat andal untuk menentukan apakah ia baru saja masuk atau keluar dari area tersebut.
Tetapi memiliki semua informasi itu (misalnya mengetahui dengan tepat apa aset ritel Anda, mesin konstruksi mana yang Anda miliki, atau di mana palet sabun Anda telah mendarat) tidak terlalu berharga kecuali Anda memiliki lokasi yang terkait dengannya. Jadi, identifikasi memberi tahu Anda apa objek atau aset yang Anda pedulikan. Lokasi memberi tahu Anda di mana orang atau aset yang Anda sayangi berada.
Selanjutnya kita akan berbicara lebih banyak tentang teknologi pelacakan lokasi aset yang dapat Anda masukkan ke dalam aplikasi Anda dalam berbagai cara. Dalam beberapa kasus, ini secara inheren digabungkan dengan identitas aset.
Aset Teknologi Pelacakan Lokasi:Pelacak GPS Luar Ruang dan Sistem Pemosisian Dalam Ruangan
Ambil pelacak aset GPS, misalnya. Saat Anda "mendengar" dari penerima GPS, ia memberi tahu Anda lokasinya dengan koordinat garis lintang dan garis bujur. Penerima juga memberi Anda nomor seri. Anda dapat menggunakan informasi itu untuk menentukan apa aset itu dari nomor seri dan di mana itu dari koordinat GPS.
Mari kembali ke contoh kemasan permen karet, pemindai kode batang, dan mesin kasir. Anda dapat memindahkan register dan pemindai ke mana saja di dunia, dan itu masih akan muncul sebagai permen karet yang dijual dari toko tempat Anda mengambilnya. Oleh karena itu, teknologi ini dapat memberi tahu Anda di mana seharusnya inventaris Anda berada, bukan di mana sebenarnya.
Namun jika Anda ingin tahu persis di mana aset Anda berada secara real-time, sebaiknya gunakan sistem pelacakan RFID yang menggabungkan identitas aset dengan teknologi pelacakan lokasi aset untuk mengirimkannya ke hulu.
Ada banyak faktor dan kejadian yang dapat mempengaruhi kondisi aset Anda. Misalnya, meskipun penting untuk mengetahui bahwa suatu aset memerlukan pemeliharaan, mengetahui di mana peralatan tersebut akan membantu Anda dengan cepat mengirimkan perintah kerja dan menyelesaikan masalah pemeliharaan.
Dalam hal keselamatan karyawan, taruhannya bisa lebih tinggi secara eksponensial – itulah sebabnya penentuan lokasi sangat penting untuk memastikan respons yang cepat. Katakanlah, misalnya, seorang pekerja konstruksi mengalami kecelakaan dan menekan tombol untuk meminta bantuan. Meskipun Anda perlu mengirim bantuan dengan cepat, mengetahui identitas pekerja saja tidak berguna kecuali Anda juga tahu di mana dia berada.
Akibatnya, mudah untuk melihat bahwa berbagai jenis bisnis memiliki jenis kebutuhan yang berbeda, dan satu ukuran tidak cocok untuk semua. Jika Anda melacak kendaraan, atau apa pun yang memiliki pemandangan langit yang konsisten, teknologi lokasi GPS bisa menjadi pilihan yang bagus.
Tetapi karena GPS benar-benar tidak berfungsi di dalam ruangan, metode ini kemungkinan besar tidak akan pernah mengungkapkan posisi aset jika menghabiskan waktu yang signifikan di gudang atau dikemas dalam palet. Dalam kasus tersebut, sesuatu seperti RFID pasif atau Bluetooth LE melacak aset jauh lebih efektif pada titik biaya yang tepat dengan presisi yang tepat.
Jenis Teknologi Lokasi Dalam Ruangan
Memilih perpaduan yang tepat dari teknologi pelacakan aset berarti perbedaan antara berkembang dengan bisnis Anda dan memberikan hasil yang solid versus menerapkan satu solusi yang akan menyelesaikan masalah Anda yang paling mendesak, tetapi mungkin akan membebani Anda lebih banyak dalam jangka panjang.
Saat Anda membuat keputusan penting itu, Anda mungkin berpikir untuk membagi dunia teknologi lokasi dalam ruangan RFID menjadi dua ember, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangan:
- Berbasis rentang
- Berbasis kedekatan
Secara umum, dengan jangkauan, infrastruktur seringkali jauh lebih canggih, membutuhkan lebih banyak waktu dan biaya untuk menyiapkan (pikirkan pemasangan kabel baru, modifikasi bangunan, dan pengetahuan tepat di mana titik baca dipasang). Anda juga memerlukan kalibrasi rutin, yang biasanya sama dengan lebih banyak waktu vendor di lokasi, serta tenaga kerja yang lebih khusus. Jadi biaya kepemilikan biasanya cukup tinggi.
Di dunia berbasis kedekatan, Anda bisa menjadi kurang formal saat memasang infrastruktur Anda, menggunakan instruksi sederhana seperti "pasang satu titik referensi Bluetooth LE di setiap kamar rumah sakit, paling dekat dengan jendela."
Bandingkan penyiapan ini dengan solusi pelacakan aset berbasis “mulai” di mana pemasangan memerlukan pengukuran jarak yang akurat antara suar dan menghasilkan instruksi seperti “Pasang suar UWB referensi setiap 15m di dinding koridor, tepatnya 4,2m dari permukaan tanah.” Intinya, instalasi infrastruktur Anda umumnya jauh lebih rumit dengan solusi berbasis kedekatan.
Namun, data yang Anda dapatkan dari kedua sistem ini sangat berbeda. Dengan pelacakan aset berbasis kedekatan, Anda akan mendapatkan informasi acara yang relatif sederhana, seperti bergerak lebih dekat ke tujuan atau lokasi tingkat kamar.
Atau, dengan teknologi lokasi berbasis jangkauan, Anda akan mendapatkan lebih banyak presisi, seperti peralatan ini x sentimeter dari dinding ini, y sentimeter dari dinding itu, dan z sentimeter dari lantai.
Demikian juga, ada kesenjangan besar dalam biaya antara dua pendekatan untuk sistem penentuan posisi dalam ruangan – itulah sebabnya sangat penting untuk bersikap realistis tentang kebutuhan dan persyaratan posisi Anda. Mungkin Anda hanya perlu mengetahui di mana letak aset di gedung Anda dan kapan berpindah dari lantai satu ke lantai tiga. Atau Anda perlu tahu saat Pekerja A terlalu dekat dengan Forklift B agar Anda dapat mengirimkan peringatan.
Mengingat bahwa masing-masing aplikasi ini memiliki persyaratan yang berbeda sehubungan dengan akurasi posisi, persyaratan pemasangan, dan biaya, memahami variasi ini dapat sangat memudahkan proses pemilihan.
Tetapi Bagaimana jika Anda Membutuhkan Indoor DAN Outdoor Perangkat Lunak Manajemen Aset ?
Apa yang terjadi ketika Anda memiliki persyaratan untuk pelacakan aset dalam dan luar ruangan? Meskipun aset dapat melintasi jalan dengan pemandangan langit yang cocok untuk pelacakan GPS, aset tersebut mungkin juga menghabiskan waktu yang signifikan di pabrik tempat Anda memerlukan visibilitas di dalamnya.
Sayangnya, solusi yang mencakup kedua skenario hampir tidak ada – setidaknya sampai sekarang, berkat Link Labs dan produk inovatifnya, AirFinder SuperTag.
Jenis perangkat pelacak aset yang sangat serbaguna ini dirancang untuk beralih mode secara otomatis. Jadi, saat aset berpindah dari satu tempat ke tempat lain, perangkat ini dapat secara dinamis menemukan posisi luar ruangannya dengan bantuan GPS atau WiFi, sementara secara spontan beralih ke teknologi berbeda yang dioptimalkan untuk pelacakan dalam ruangan.
Tentu saja, alat pelacak seperti ini sangat berguna karena fleksibilitasnya.
Ingatlah bahwa ketika aset meninggalkan fasilitas Anda atau pergi ke bagian lain dari fasilitas Anda, tingkat detail lokasi yang diperlukan, atau resolusinya, berubah. Mungkin Anda memerlukan alamat tingkat jalan luar ruangannya atau posisi tingkat dalam ruangan yang kurang lebih spesifik. Itulah mengapa memilih solusi platform teknologi yang mendukung portofolio opsi dan pilihan akan memberi Anda keuntungan terbesar untuk uang investasi Anda.
Kesimpulan
Tidak diragukan lagi, ada beberapa dimensi dalam manajemen aset dan bahkan mungkin lebih banyak faktor yang perlu dipertimbangkan saat menggunakan perangkat lunak pelacakan aset. Namun pada akhirnya, Anda akan menginginkan solusi yang secara efektif memasangkan tingkat identifikasi aset yang tepat dengan teknologi pelacakan lokasi.
Baik itu sistem perangkat lunak kode batang atau sesuatu yang lebih kompleks, seperti AirFinder SuperTag, pastikan itu sesuai dengan kebutuhan Anda sekarang dan di masa mendatang. Mengingat bahwa identifikasi aset otomatis dan teknologi pelokalan akan terus berkembang, hindari memilih apa yang disebut solusi “peluru ajaib” yang kemungkinan besar akan cepat habis daripada nanti. Alih-alih, cari vendor yang menawarkan solusi yang fleksibel dan terukur, mandiri, dan hemat biaya.
Dan jika Anda memiliki pertanyaan lain atau ingin mempelajari lebih lanjut, silakan hubungi kami.
