Pendekatan Terbukti Link Labs dalam Implementasi IoT
Proyek IoT penuh dengan ketidakpastian, dan satu hal yang dapat Anda andalkan adalah kehadiran ‘unknown unknowns’—faktor yang hanya muncul saat Anda mulai membangun.
Banyak tim mengejar siklus pengembangan produk tradisional, hanya berfokus pada variabel yang diketahui. Mereka yakin bahwa pemahaman yang mendalam tentang masalah dan pelanggan akan mengarah ke desain, pembuatan, dan peluncuran solusi IoT yang lancar.
Namun, tantangan yang sebenarnya timbul dari unknown unknowns—hambatan yang tidak terduga yang muncul seiring berkembangnya teknologi. Karena IoT masih dalam tahap awal, hasilnya secara inherent tidak dapat diprediksi.
Teknologi masih berkembang. Solusi sering diuji untuk pertama kalinya, dan asumsi kita tentang perilaku pengguna dapat salah. Elemen manusia—bagaimana orang berinteraksi dengan teknologi baru—masih menjadi perbatasan. Hype rumah pintar menunjukkan bahwa banyak pengguna menolak kompleksitas tambahan untuk tugas sederhana seperti menyalakan lampu. Inovasi tradisional, seperti mobil baru, cenderung lebih dapat diprediksi dalam adopsi mereka. Di perusahaan, alur kerja yang akrab berarti solusi dengan ROI tinggi mungkin tidak menerima dukungan universal.
Ketidakpastian lain berputar di sekitar pendanaan. Ketika organisasi mengembangkan sistem IoT internal, ia harus mempertanggungjawabkan investasi terhadap ROI teoretis: misalnya, “Dengan melacak pembusian, kami dapat menghemat X dolar, membayar sistem dalam tiga tahun.” Namun asumsi ini dapat salah; proyek sering kali melebihi estimasi biaya awal.
Apakah Anda produsen yang mencari solusi pelacakan dan pemantauan aset? Unduh white paper gratis ini untuk mempelajari opsi hemat biaya yang mudah diterapkan.
Banyak proyek IIoT gagal karena perusahaan salah menilai keinginan pelanggan dan utilitas yang sebenarnya. Hanya karena Anda dapat memantau tekanan ban secara jarak jauh tidak berarti data tersebut akan berharga atau menghemat biaya. Untuk modal yang Anda investasikan, berbayarlah untuk memvalidasi manfaat nyata produk sebelum menskala.
Metodologi Implementasi IoT Link Labs
Di Link Labs, pengalaman kami dengan implementasi yang gagal mengajarkan pelajaran yang jelas: cara paling terpercaya untuk mengembangkan produk IoT adalah mempelajari pasar sambil Anda membangunnya.
Kami meninggalkan pendekatan desain-pasaran-linear dan sebagai gantinya merangkai proses modular dan iteratif.
Pertama, kami membuat prototipe proof-of-concept yang cepat dan hemat biaya. Dengan menerapkannya sejak awal, kami menempatkan solusi di tangan beberapa pelanggan kunci, mengubah prototipe menjadi eksperimen dunia nyata.
Umpan balik yang kami kumpulkan sangat berharga. Ia mengungkap bagaimana pengguna memandang masalah, nilai yang mereka lihat, kemauan mereka untuk membayar, dan konteks teknis—konektivitas jaringan, lingkungan penerapan, dan lainnya. Wawasan ini memandu kami untuk menyempurnakan modul, terkadang beberapa kali, sebelum mengkomit modal besar.
Butuh mitra implementasi IoT yang berpengalaman?
Kami telah membantu banyak organisasi merancang solusi IoT terintegrasi yang disesuaikan dengan kebutuhan unik mereka. Jika lokasi dan pemantauan aset adalah prioritas Anda—di mana ROI saat ini tertinggi—temukan bagaimana AirFinder dapat mempercepat penerapan Anda.
AirFinder berfungsi sebagai dasar yang terbukti untuk sistem pelacakan aset, dibangun atas tahun-tahun investasi dan pembelajaran yang menghemat waktu dan uang. Kami memasang sistem inti terlebih dahulu, memungkinkan Anda mengujinya di lingkungan Anda. Dari sana, kami dapat menambahkan komponen kustom atau mendukung pengembangan perangkat lunak Anda sendiri di atasnya. Pendekatan ini lebih cepat dan lebih hemat biaya dari pada memulai dari nol.
Siap meluncurkan solusi IoT Anda segera? Hubungi kami untuk membahas bagaimana kami dapat membantu.
