IoT Industri: Panduan Praktis untuk Implementasi yang Berhasil

Beberapa cara, istilah “Internet of Things (IoT)” telah direbut oleh apa yang saya sebut “fenomena smart toaster.”

Selama bertahun-tahun, produsen perangkat IoT telah mempromosikan manfaat peralatan rumah pintar yang terhubung—seperti smart toaster (yang memanggang roti sesuai selera Anda setiap kali) dan smart refrigerators (yang dapat melakukan dari pengaturan pemberitahuan tanggal kedaluwarsa hingga mencari/membaca resep). Aplikasi IoT seperti ini menarik perhatian publik, tetapi bukan di tempat uang nyata berada.

Menurut saya, perangkat terhubung memiliki potensi yang lebih besar, setidaknya dalam hal dampak keuangan dan ROI, di lingkungan perusahaan. Subset IoT ini, disebut Industrial IoT—atau IIoT—perlahan-lahan mendapatkan tempat di pasar. Jadi alih-alih sistem keamanan pintar dan termostat pintar, lebih banyak fokus dialihkan ke gudang pintar, otomatisasi industri, logistik terhubung, dan banyak kasus penggunaan bisnis lainnya. Saat ini, perangkat IoT memiliki penetrasi yang lebih dalam di manufaktur, kesehatan, dan bisnis daripada di rumah atau ponsel kita; Anda dapat mengharapkan tren ini akan berlanjut.

Bagi perusahaan yang tertarik untuk menerapkan sistem Internet of Things industri, artikel ini akan memberikan gambaran umum tentang IoT industri, serta beberapa definisi IIoT yang penting, kasus penggunaan contoh, informasi tentang teknologi dasar, dan saran tentang cara menemukan mitra yang tepat untuk usaha khusus Anda.

Daftar Isi

• Chapter 1: An Overview Of Industrial IoT

• Chapter 2: Technical & Operational Definitions of Industrial IoT

• Chapter 3: Use Cases & Applications

• Chapter 4: Underlying Technology

• Chapter 5: Industrial IoT Companies: How To Find The Right Fit

Chapter 1: An Overview Of Industrial IoT

Kata “industrial” dalam industrial IoT sedikit menyesatkan. Beberapa mungkin mengatakan bahwa istilah ini berlaku untuk aplikasi IoT yang digunakan di lingkungan manufaktur; manufaktur, kenyataannya, diproyeksikan menjadi platform IoT terbesar pada 2021, mencapai nilai pasar $438 juta. Ini juga memimpin paket dalam hal investasi industri di IoT. Namun menurut saya, industrial IoT mencakup konektivitas perangkat di semua industri (bukan hanya manufaktur):

• Di perawatan kesehatan, perangkat wearable, aplikasi seluler, dan diagnostik berbasis data dapat merevolusi cara pasesien mengakses dan menerima layanan medis.
• Di bisnis, perusahaan dapat mengambil keuntungan dari gedung pintar untuk mengoptimalkan penggunaan energi. (Sekitar setengah energi yang digunakan oleh gedgan terbuang sia-sia.)
• Di ritail, aplikasi IIoT dapat meningkatkan efisiensi rantai pasokan.
• Di transportasi, sensor terhubung dapat membantu dengan manajemen rantai dingin, optimisasi konsumsi bahan bakar, dan pemeliharaan armada.
• Utilitas sudah menyebarkan teknologi jaringan listrik pintar yang dapat membantu mendeteksi dan mengisolasi padam listrik, menangani prioritas rute ke layanan darurat, dan mengintegrasikan sistem penggenerasi listrik milik pelanggan ke dalam jaringan.

Kategori kasus penggunaan yang berkembang menunjukkan bahwa semua industri dapat mengambil manfaat dari IoT, bukan hanya manufaktur.

Tantangan Implementasi Industrial IoT

Sementara IIoT memiliki banyak potensi untuk menghasilkan penghematan biaya dan efisiensi, ia menantang secara praktis dalam hal implementasi. Sebagian besar perusahaan telah menginvestasikan sejumlah besar uang dalam teknologi operasional (OT) yang tidak dimaksudkan untuk terhubung di luar jaringan lokal. Meskipun ada cara standar untuk berbicara dengan instrumen di bus (Modbus dan Profibus, misalnya), tidak ada cara standar untuk terhubung ke internet. Bagaimana aliran data akan ditangkap dan dirutekan kembali ke dalam sistem manajemen data yang ada, sambil memastikan semuanya aman? Inovasi nyata di tahun-tahun yang akan datang adalah memecahkan cara mengambilnya dari bus lokal instrumen terhubung di fasilitas produksi dan mengeluarkan data dari cloud untuk tujuan analitik.

Misalnya, katakan Anda membuat instrumen untuk produsen makanan yang mengukur suhu bahan dan jumlah aditif yang masuk ke aliran. Instrumen ini berguna, tetapi menciptakan proses loop tertutup.

Ada nilai tambah yang dapat dibuka jika Anda juga dapat memantau kesehatan dan kalibrasi instrumen, dan membantu pelanggan secara jarak jauh dengan masalah dan pengaturan—yang memerlukan menghubungkan instrumen ke internet sehingga data yang dihasilkannya dapat dibagikan. Ada Wi-Fi yang tersedia, tetapi karena instrumen digunakan di fasilitas manufaktur pelanggan, bukan milik Anda, mereka tidak akan memberikan Anda izin untuk menggunakannya. Titik ini, opsi Anda terbatas: Anda baik pergi dengan solusi konektivitas milik (dan risiko terkunci pada arsitektur tertentu) atau membangun solusi sendiri (yang sulit).

Cara Mulai ke Industrial IoT

Salah satu tantangan terbesar yang harus diatasi dengan IIoT saat ini adalah integrasi sistem, di mana sensor, radio, pengontrol, dan perangkat lunak semua bekerja bersama sebagai bagian dari sistem yang kohemen. Standarisasi yang luas di tingkat ini kemungkinan tidak akan terjadi dalam 10 tahun ke depan mengingat jumlah besar protokol dan teknologi yang bersaing.

Namun, itu bukan alasan untuk melepaskan manfaat IIoT sekarang. Mencoba menerapkannya di tingkat perusahaan terlalu kompleks, jadi untuk memulai, rekomendasi saya adalah lakukan sesuatu yang kecil dan berdampak. Pilih satu masalah, satu hal yang dapat Anda ukur dan tingkatkan, dan Anda akan belajar banyak—bukan hanya tentang teknologi tetapi tentang organisasi Anda sendiri dan bagaimana Anda akan menerapkan hal-hal seperti pelacakan aset atau pemantauan energi. Hati-hati dengan mitra TI tradisional, seperti telco atau mitra konsultasi, karena IIoT sama barunya bagi mereka seperti bagi Anda, dan mereka tidak selalu memiliki jawabannya. Mereka seringkali membawa mitra lain, yang dapat mengakibatkan sistem yang lebih rumit dari yang Anda maksudkan.

Ingin memulai dengan kecil? Lihat bagaimana sistem AirFinder dapat membantu menyelesaikan titik nyeri manajemen aset Anda secara sederhana dan dengan sebagian kecil dari biaya sistem lainnya.

Selanjutnya, kita akan melihat definisi teknis dan operasional dari IoT industri.

Chapter 2: Technical & Operational Definitions of Industrial IoT

Dalam bab sebelumnya, kita mengatakan bahwa IIoT pada dasarnya berarti menerapkan teknologi Internet of Things ke kasus penggunaan bisnis dan industri. Di sini adalah definisi IIoT yang lebih teknis:

Apa itu IIoT? Ini adalah jaringan perangkat komputasi yang saling terhubung yang disematkan dalam objek fisik untuk tujuan mengumpulkan dan bertukar data, yang kemudian diterapkan dalam konteks bisnis untuk menciptakan penghematan operasional dan efisiensi.

Data yang dikumpulkan dari perangkat yang saling terhubung ini digunakan dalam berbagai cara, semuanya mengarah pada beberapa bentuk transformasi operasional. Misalnya, data dapat dianalisis untuk mengungkapkan ketidakefisienan proses; itu dapat memberikan visibilitas real-time (dan kontrol yang lebih besar) atas produk yang dikirim; atau dapat digunakan untuk memprediksi kerusakan mesin industri yang akan datang. Ada banyak cara lain di mana data dari IIoT dapat digunakan, dan lebih banyak ditemukan setiap hari.

Ada beberapa benang merah di antara ribuan kasus penggunaan tersebut yang dapat membantu merumuskan definisi operasional IIoT: kecerdasan mesin-ke-mesin yang memungkinkan organisasi untuk menghasilkan penghematan melalui efisiensi yang ditingkatkan, keselamatan yang ditingkatkan, dan/atau waktu aktif yang meningkat.

Meningkatkan Efisiensi

Manfaat yang paling sering disebutkan untuk IIoT adalah efisiensi yang ditingkatkan—perusahaan menghemat waktu, uang, atau keduanya dengan memanfaatkan perangkat yang terhubung mereka.

Anda mungkin pikir Anda telah mengoptimalkan proses sebaik mungkin, tetapi manusia hanya dapat mengoptimalkan proses hingga tingkat tertentu (dan terbatas). Hanya saat Anda mengambilnya ke tingkat sensing dan kontrol mesin, Anda dapat melihat apa yang dapat Anda tingkatkan.

Selain itu, banyak organisasi membuang uang karena mereka membuang energi. Baik itu lampu yang dibiarkan menyala atau mesin yang berjalan saat tidak digunakan, penggunaan listrik yang tidak perlu meningkatkan biaya operasi skala besar secara signifikan. Teknologi tingkat sempurna sempurna untuk skenario ini. Ambil perusahaan konstruksi, misalnya. Jika manajemen atas menyadari bahwa semua mesin berat yang dioperasikan manusia mereka dibiarkan menyala saat tidak digunakan, mereka dapat menerapkan solusi berbasis sensor yang tidak akan memungkinkan mesin menyala kecuali seseorang duduk di kursi. Biaya bahan bakar dan pemeliharaan untuk mesin yang idle dapat meningkat dengan cepat, terutama di organisasi besar. Jika integrasi IIoT dapat membantu Anda meningkatkan proses di seluruh perusahaan besar, itu dapat mengemudikan penghematan ke garis bawah.

Temukan betapa mudahnya organisasi Anda untuk mulai mengambil manfaat IIoT dengan Symphony Link, solusi nirkabel yang dirancang untuk penggunaan industri.

Manpower efisiensi juga dapat dicapai dengan IIoT. Pekerja yang memerlukan keterlibatan manusia yang sering dan konsisten—misalnya, pemantauan per jam tingkat minyak di rafineri minyak—menghasilkan biaya yang cukup besar untuk dikelola. Sistem kontrol industri nirkabel dapat membaca tingkatnya secara nirkabel setiap jam, menciptakan sistem yang lebih efisien yang menghemat tenaga kerja, yang pada gilirannya meningkatkan garis bawah.

Meningkatkan Waktu Aktif

Tidak kurangnya statistik yang menunjukkan dampak negatif dari waktu henti mesin yang tidak terduga:

• Dari setiap dua puluh dolar, antara $0,40 dan $1,20 hilang karena waktu henti yang tidak terduga.
• Manufaktur otomotif dapat mengalami kerugian waktu henti sebesar $1,3 juta per jam.
• Unit pabrik rata-rata dapat memiliki biaya waktu henti yang berkisar antara 5 dan 20 persen dari kapasitas produktifnya.

Perusahaan dengan anggaran terbatas dan peralatan lama seringkali menghadapi tantangan: bagaimana meningkatkan ketersediaan peralatan tanpa mengganti semua mesin yang ada. IoT industri menawarkan solusi hemat biaya untuk masalah ini dalam bentuk pemeliharaan prediktif dan pemantauan mesin, dengan hasil yang mengesankan: Menurut satu studi, solusi IoT mengurangi kerusakan mesin sebesar 70% dan biaya pemeliharaan keseluruhan sebesar 30%. Anda kemudian dapat memperluas nilai solusi dengan menggunakan wawasan data untuk melihat mesin mana yang menghasilkan lebih banyak bagian cacat, misalnya.

Meningkatkan Keselamatan

Perangkat IIoT juga biasanya digunakan untuk memastikan keselamatan fisik karyawan. Setiap tahun ada banyak cedera di lantai produksi dan lokasi kerja, beberapa terkait dengan mesin yang rusak. Menggunakan IoT untuk melakukan pemeliharaan prediktif yang disebutkan di bagian sebelumnya dapat membantu mengurangi jumlah cedera yang terkait dengan pekerjaan. Ini juga dapat digunakan untuk mematuhi standar keselamatan karyawan, menghasilkan lokasi kerja yang lebih aman dan lebih produktif.

Di luar keselamatan pekerja, keselamatan produk juga sering menjadi kekhawatiran. Beberapa jenis obat-obatan dan makanan sensitif suhu dan memerlukan lingkungan terkontrol melalui semua tahap manufaktur dan distribusi. Setiap paparan suhu di luar rentang yang ditentukan dapat membuat produk ini tidak berguna atau bahkan berbahaya. Berkat IIoT, perangkat pemantauan suhu dapat membantu mendeteksi dan menghindari masalah potensial, dan menghemat uang dengan membatalkan pengiriman jika masalah yang tidak terhindarkan terjadi.

Di Bab 3, kita akan melihat beberapa cara di mana perusahaan saat ini menggunakan aplikasi IoT industri untuk menghasilkan penghematan di area-area ini.

Chapter 3: Use Cases & Applications

Survei terbaru oleh Forbes Insights menunjukkan bahwa eksekutif senior menganggap IoT sebagai inisiatif teknologi paling penting mereka saat ini. Namun, sementara banyak perusahaan masih mempertimbangkan cara terbaik untuk mencoba solusi IoT untuk kasus penggunaan mereka, yang lain telah bereksperimen dengan aplikasi IIoT selama beberapa tahun terakhir. Dengan menambahkan solusi nirkabel untuk sistem sensing dan kontrol industri, bahkan ke jaringan kabel yang ada, banyak bisnis telah mampu mencapai efisiensi operasional dan penghematan biaya yang disebutkan di Bab 2. Dalam beberapa kasus, sistem IoT industri nirkabel yang diperbarui ini bahkan membantu organisasi tersebut meningkatkan pengalaman pelanggan.

Di bawah ini adalah beberapa aplikasi IIoT industri—di manufaktur dan lainnya—yang telah membuktikan nilainya dalam praktik nyata; gunakan mereka untuk membantu membangun kasus bagaimana bisnis Anda mungkin mendapat manfaat dari teknologi IIoT.

6 Kasus Penggunaan IIoT

1. Pemantauan Mesin

Sensor dan kecerdasan lain dapat ditambahkan ke pabrik baru atau yang ada untuk memantau parameter eksternal—seperti konsumsi arus AC dan tingkat getaran—melalui proses retrofit untuk mencari pompa yang perlu pemeliharaan atau mendekati kegagalan. Misalnya, jika Anda perlu tahu ketika tekanan udara rendah dalam sistem belt pengangkut Anda, sensor berdaya baterai dapat mengumpulkan data ini dan mentransmisikannya secara nirkabel ke sumber pusat untuk memberitahu Anda apakah ada macet yang telah terjadi atau akan segera terjadi. Hingga baru-baru ini, mendapatkan data pihak ketiga dari pabrik sangat sulit.

Selain itu, untuk banyak dari puluhan ribu pabrik dan pabrik di dunia, mesin disediakan oleh penyedia peralatan pihak ketiga. Jika produk dijamin atau diawasi oleh produsen tersebut, mereka membutuhkan cara yang sederhana dan efektif untuk mendapatkan data dari peralatan tanpa integrasi TI yang mahal atau kompleks bagi pelanggan. Teknologi IIoT menghemat waktu dan biaya perjalanan produsen untuk memeriksa peralatan di lokasi—sebaliknya, mereka dapat memantau kinerja dari mana saja secara online.

Perusahaan Swiss ABB, pemimpin global dalam teknologi industri, menggunakan teknologi konektivitas berbasis sensor cerdas untuk memantau kinerja motor induksi tegangan rendahnya. Setiap motor dilengkapi dengan sensor cerdas yang memberikan data tentang kondisi dan kinerja motor. Saat masalah yang akan datang teridentifikasi, pabrik dapat merencanakan perbaikan tepat waktu atau memesan penggantian jika diperlukan. Dengan biaya waktu henti biasanya berkisar beberapa ratus dolar per jam, pemantauan pencegahan jenis ini menerjemahkan menjadi penghematan yang signifikan.

2. Pemantauan Gas Beracun dan Kualitas Udara Dalam Ruangan

Baik fasilitas memantau kualitas udaranya untuk kepatuhan atau alasan kesehatan, meningkatkan upaya tersebut dengan IIoT membantu memastikan bahwa barang dan orang aman—tanpa biaya integrasi yang mahal.

Misalnya, kualitas udara sangat memerhatikan di bangunan sekolah, di mana masalah dengan sistem pemanasan, ventilasi, dan pendingin udara dapat menyebabkan berbagai masalah kesehatan yang berdampak negatif pada kinerja siswa. IIoT telah digunakan untuk memantau kualitas udara lingkungan kelas di sejumlah sekolah, salah satunya adalah Dr. Natuk Birkan Primary & Secondary School di Turki. Data real-time tentang status kualitas udara dilaporkan secara teratur kepada staf, dan peringatan dikirim jika pembacaan melebihi ambang yang ditentukan. Secara keseluruhan, solusi ini telah sangat meningkatkan kualitas udara sekolah dan meningkatkan tingkat produktivitas siswa.

Ingin lebih banyak contoh? Lihat bagaimana lima pelanggan perusahaan dan industri berhasil menggunakan Symphony Link untuk menghubungkan perangkat IoT mereka ke cloud.

3. Pemantauan Kondisi Lingkungan di Ruang Industri

Perusahaan yang memproduksi barang sensitif—seperti pabrik farmasi atau operasi pertanian—perlu memantau kondisi lingkungan suatu area untuk alasan kepatuhan dan kualitas. Namun jenis pemantauan ini juga dapat membuat ruang lebih hemat energi, yang menghemat uang.

Hortilux, penyedia solusi cahaya untuk pengembang greenhouse, mengembangkan aplikasi yang menggunakan sensor cerdas untuk memberikan wawasan tentang kinerja greenhouse. Sensor mengumpulkan data tentang suhu greenhouse dan tingkat CO2 untuk memungkinkan petani mengoptimalkan strategi pertumbuhan mereka. Pelanggan juga menggunakan data untuk meminimalkan konsumsi energi, memungkinkan mereka mematikan pencahayaan saat tidak diperlukan tanpa mengorbankan hasil tanaman.

4. Lokasi Aset Indoor

Mengetahui di mana inventaris dan persediaan berada di area yang ditentukan memiliki banyak manfaat untuk banyak industri. Misalnya, di bandara, bisa sangat mahal untuk membayar operator seluler untuk memantau bus, kendaraan, troli bagasi, dan bahan bakar—tapi melalui pelacakan aset IoT area yang ditentukan, Anda dapat meningkatkan layanan kendaraan dan mengurangi biaya karyawan, semua tanpa tagihan M2M seluler yang besar.

Bandara Kopenhagen (CPH) berinvestasi dalam solusi IoT yang sekarang digunakan untuk pelacakan aset, antara lain. Kemampuan pelacakannya membantu membuat penggunaan aset bandara yang lebih baik, seperti peralatan kebersihan, kursi roda, dan kendaraan untuk membantu penumpang dengan mobilitas terbatas—semua yang membantu mempercepat waktu putar pesawat. Pejabat CPH juga telah mengatakan bahwa mereka telah menghemat uang dengan pelacakan dengan menghilangkan pesanan yang tidak perlu untuk peralatan yang hilang. 

5. Menghubungkan ke Jaringan Modbus & Profibus yang Ada

Pemantauan IIoT industri memungkinkan akuisisi data di pabrik lama tanpa mengganggu jaringan kontrol industri yang ada. Pabrik yang telah beroperasi selama lebih dari 30 tahun sering menggunakan protokol kabel industri legacy untuk mengumpulkan data dan memantau sejumlah mesin. Meskipun sistem ini tidak modern, mereka fungsional—dan memutuskan koneksi untuk menggantinya dengan sistem pemantauan IoT baru dapat sulit dan mahal. Sebaliknya, pabrik dapat cukup “mendengarkan” koneksi kabel legacy dan melaporkan melalui saluran lain.

Selama beberapa tahun, produsen bagian otomotif Faurecia telah menggunakan IoT untuk memberikan pelanggan transparansi yang lebih besar ke dalam proses produksinya. Misalnya, pelanggan ingin tahu airbag mana yang ditambahkan ke mobil mana, serta karakteristik data terperinci tentang cara setiap airbag dipasang. Faurecia selalu mengumpulkan data ini, tetapi tidak mudah ditelusuri dan dibagikan dengan pelanggan. Solusi IoT yang sekarang dimilikinya memungkinkan perusahaan untuk memberikan pelanggan dengan melacak produk yang mereka butuhkan, meningkatkan hubungan pelanggan; data juga membantu perusahaan untuk lebih mudah mematuhi persyaratan regulasi.

6. Pemantauan & Manajemen Inventaris

Mengetahui di mana orang dan aset berada di seluruh ruang yang ditentukan dapat sangat penting di beberapa industri. Pelacakan pasien, pelacakan peralatan modal, pemantauan perilaku, dan hasil kesehatan adalah semua kasus penggunaan IoT yang penting di lingkungan perawatan kesehatan.

BJC HealthCare, penyedia layanan kesehatan yang mengoperasikan 15 rumah sakit di Missouri dan Illinois, meletakkan tag RFID pada peralatan medis bernilai tinggi untuk memberikan data manajemen inventaris real-time. Sebelumnya, proses pelacakan inventaris berbeda di setiap rumah sakit—beberapa menghitungnya secara manual sementara yang lain hanya menduga. Pelacakan aset medis telah membantu mereka mengurangi jumlah stok yang harus dimiliki setiap fasilitas sebesar 23 persen, dan BJC memprediksi akan melihat penghematan “keras dan lunak” sebesar sekitar $5 juta per tahun di masa depan.

Ini hanyalah beberapa contoh IIoT, tetapi ada banyak lagi cara bisnis memanfaatkan konektivitas perangkat untuk menyelesaikan tantangan.

Di bab berikutnya, kita akan melihat teknologi dasar dari IoT industri.

Chapter 4: Underlying Technology

Teknologi dasar dari solusi IIoT bervariasi menurut aplikasi, tetapi secara umum dapat dikategorikan menjadi tiga area:

• Perangkat “edge” depan yang mengakuisisi data atau mengontrol proses.
• Teknologi konektivitas untuk mentransportir data ke sistem pemrosesan.
• Platform IIoT yang menganalisis data dan membuat keputusan.

Mari kita lihat setiap area ini secara detail.

3 Komponen Sistem IIoT

1. Perangkat Edge Depan

Data sensor sebagian besar dari IIoT, oleh karena itu hardware yang digunakan untuk mengumpulkan dan mengumpulkannya adalah komponen kritis dari sistem. Perangkat depan seperti sensor dan perangkat kontrol bertanggung jawab untuk mengumpulkan aliran data yang berkelanjutan dan bertindak berdasarkannya; mereka harus andal, konsisten, dan akurat jika Anda berharap untuk mengambil manfaat dari investasi IIoT Anda.

Seperti yang disebutkan di Bab 1, banyak pengaturan industri telah memiliki proses untuk mengumpulkan data yang sudah ada. (Ingat contoh loop tertutup instrumen produsen makanan yang mengukur suhu bahan dan jumlah aditif?) Dalam kasus tersebut, kompleksitas pengumpulan data dikurangi karena data sudah ada; dari sana, masalahnya adalah menemukan cara untuk terhubung ke jaringan teknologi operasional tersebut dan menarik nilai sensor.

Jika proses pengumpulan data tersebut belum ada, Anda harus memulai dari nol: Apa hardware yang Anda butuhkan untuk melakukan pengukuran yang diinginkan? Memilih sensor bukanlah perkara yang sepele; ada pertimbangan mekanikal dan listrik. Misalnya, jika Anda memiliki pipa minyak dan ingin mengukur suhu pendingin yang mengalir dari satu area ke area lain, Anda perlu mencari tahu secara mekanis bagaimana sensor akan bekerja. Apakah Anda akan mentali sensor ke pipa, atau memotong pipa dan memasukkan sensor secara langsung? Jenis sensor apa yang akan digunakan? Bagaimana ia akan dihuisung, dirakit, dan dihidupkan? Desain dan implementasi teknologi sensor dapat dengan cepat menjadi masalah besar—dan itu belum termasuk kompleksitas pemasangan dan pemeliharaan yang sebenarnya.

Ada banyak solusi sensor paket yang tersedia; semakin “siap pakai” mereka, semakin mahal mereka. Bergantung pada seberapa besar Anda ingin menskala solusi, Anda bisa hanya membeli sesuatu dari rak. Monnit dan Libelium adalah dua perusahaan IoT yang mengkhususkan diri dalam sensor paket dan janji penerapan yang cepat dan mudah.

2. Teknologi Konektivitas

Setelah Anda mengumpulkan data, Anda perlu cara untuk mentransmisikannya ke cloud dan sistem IoT Anda juga perlu cara untuk menerima perintah dari cloud. Itulah tempat konektivitas hadir.

Banyak solusi IIoT industri mengandalkan teknologi nirkabel. Ada sejumlah opsi nirkabel yang tersedia, termasuk:

• Wi-Fi: Wi-Fi adalah jaringan area lokal (LAN) yang menyediakan akses internet dalam jangkauan terbatas, jadi dapat digunakan untuk aplikasi IIoT yang berjalan di lingkungan lokal. Ini adalah jaringan bintang (di mana ada satu hub pusat dan semua node atau perangkat terhubung padanya), yang berarti mudah untuk menambahkan atau menghapus perangkat tanpa mempengaruhi jaringan lainnya. Kekurangannya: Ini hanya berfungsi jika sinyal kuat dan Anda berada di dekat titik akses, dan sebagian besar tim TI tidak akan mengizinkan perangkat IoT terhubung ke infrastruktur mereka karena alasan keamanan.
• Bluetooth: Bluetooth adalah teknologi jarak dekat yang murah dan tersedia dengan mudah, tetapi tidak akan bekerja kecuali titik akhir digunakan di dalam ruang yang sama (atau dalam beberapa puluh meter) dari titik akses. Dalam pengaturan IIoT industri, Bluetooth bekerja baik jika sensor didistribusikan hampir secara merata di seluruh area (sensor HVAC, lampu) tetapi tidak begitu baik untuk penerapan yang tidak teratur (monitor daya, dispenser kertas, monitor industri). Ini paling berguna ketika dipadukan dengan teknologi nirkabel lainnya.
• Mesh networks: Topologi mesh adalah jenis jaringan di mana semua node secara kooperatif mendistribusikan data. (Baca lebih lanjut tentang topologi mesh di sini.) Teknologi mesh seperti ZigBee dan Z-Wave kuat dan scalable, tetapi memiliki latensi jaringan yang lebih lama dari pada teknologi nirkabel lainnya. Dengan perencanaan yang tepat, jaringan mesh dapat menjadi cara yang baik untuk mendapatkan cakupan luas wilayah yang hemat daya, tetapi mereka tidak selalu menyediakan konektivitas yang andal.
• Jaringan seluler: Jaringan seluler ada di sebagian besar (tetapi tidak semua) tempat, dan dikelola oleh penyedia jaringan seluler (membebani beban dari Anda). Itu menjadikannya opsi yang menarik untuk konektivitas IoT. LTE-M dan NB-IoT adalah dua sistem seluler yang dirancang khusus untuk perangkat IoT. Teknologi hemat daya ini dapat mentransmisikan potongan data yang cukup besar, yang akan bagus untuk hal-hal seperti pelacakan objek, aplikasi manajemen energi, dan pemantauan utilitas. Saat ini, keduanya masih berjauhan dari cakupan global yang sebenarnya, yang merupakan pertimbangan penting jika Anda berharap untuk menerapkan produk Anda di masa dekat.
• Teknologi LPWAN: Teknologi ini, yang mencakup LoRaWAN, Symphony Link, dan Sigfox, di antara yang lain, ideal untuk menghubungkan perangkat yang mengirim dan menerima paket data kecil dalam jarak jauh sambil menggunakan daya sangat sedikit. Namun, jaringan LoRaWAN dan Sigfox tidak ada di setiap tempat; ada juga sejumlah tantangan lain yang terkait dengan LoRaWAN dan Sigfox yang dapat membuatnya tidak cocok untuk solusi jaringan pribadi. Symphony Link mengatasi beberapa keterbatasan LoRaWAN sebagaimana diterapkan pada kasus penggunaan industri; ini terutama digunakan oleh pelanggan industri dan perusahaan yang memerlukan keandalan dan fitur canggih dalam sistem LPWA mereka.

Sementara banyak pembicaraan di sekitar konektivitas perangkat IIoT industri berfokus pada koneksi nirkabel, sistem kabel tidak jarang. Jika kasus penggunaan Anda memungkinkan koneksi kabel, itu bisa menjadi opsi yang lebih murah; itu juga biasanya akan lebih andal.

3. Platform IIoT untuk Analitik Data

Untuk menyelesaikan sistem Anda, Anda perlu perangkat lunak IIoT industri yang bertanggung jawab untuk menganalisis data yang dikumpulkan dan ditransmisikan. Perangkat lunak juga membuat keputusan dan, dalam beberapa kasus, mendorong perintah kembali ke kontrol di edge.

Sering disebut sebagai platform IIoT industri, perangkat pendukung ini menghubungkan hardware edge, titik akses, dan jaringan data ke bagian lain dari rantai nilai (yang secara umum adalah aplikasi pengguna akhir). Mereka menangani tugas manajemen berkelanjutan dan visualisasi data. Anda dapat menganggap platform IIoT industri sebagai perantara antara data yang dikumpulkan di edge dan aplikasi SaaS atau mobile yang berhadapan dengan pengguna.

Sementara Anda mungkin beruntung dan menemukan perusahaan yang produknya memecahkan masalah bisnis yang tepat yang Anda butuhkan, kemungkinan besar tidak akan ada platform IoT siap pakai yang cocok sempurna dengan kebutuhan Anda. Banyak solusi yang tersedia hanyalah tempat untuk menyimpan data lebih dari alat untuk melakukan analitik IIoT yang kompleks (dan analitik yang diperlukan untuk kasus penggunaan spesifik Anda). Itu meninggalkan Anda dengan dua opsi: Entah membeli solusi menyeluruh end-to-end dengan hardware, atau membangun solusi lengkap sendiri. (Baca tentang beberapa pertimbangan spesifik terkait pemilihan platform IoT di sini.)

Chapter 5: Industrial IoT Companies: How To Find The Right Fit

Jelas bahwa IIoT memiliki banyak janji, tetapi mewujudkannya tidak mudah. Untuk sebagian besar perusahaan, menciptakan dan meluncurkan proyek IoT adalah perjalanan yang sulit, menyita waktu, dan pengalaman untuk dipelajari. (Di sini kami berbagi beberapa wawasan dari pengalaman kami sendiri yang mungkin tidak begitu jelas bagi tim yang baru memulai menciptakan produk IoT.)

Jadi Anda mungkin tidak ingin melakukannya sendiri. Bab terakhir dalam posting IIoT kami ini tentang tahu kapan harus mencari perusahaan IIoT untuk bekerjasama, dan bagaimana menemukan yang tepat untuk Anda.

Pertama, Pahami Apa yang Anda Cari

Setiap inisiatif IIoT harus mencakup penilaian tentang bagaimana Anda berencana untuk melanjutkan proyek. Setelah Anda mengidentifikasi masalah bisnis spesifik yang ingin Anda selesaikan; langkah berikutnya adalah menentukan:

• Apakah ada solusi diskrit untuk masalah yang sudah ada di pasar yang dapat Anda beli?
• Jika tidak, apakah Anda akan membangun solusi sendiri, internal?
• Atau, apakah Anda akan bekerja sama dengan mitra untuk mengembangkan solusi?

Anda mungkin ingat penelitian yang disajikan oleh Cisco pada 2017, di mana 60 persen responden survei mengatakan inisiatif IoT mereka terlihat bagus di kertas, tetapi lebih sulit diterapkan dari yang mereka duga. Studi juga menemukan bahwa organisasi yang paling sukses tidak melakukannya sendiri; mereka memanfaatkan kemitraan di seluruh ekosistem IoT untuk menggabungkan area keahlian, yang biasanya mengarah ke produk akhir yang lebih baik.

Itu tidak berarti bahwa tidak mungkin membangun solusi IoT sendiri. Namun rute ini memerlukan memiliki orang IoT yang terampil internal yang berpengetahuan tentang semua aspek yang terlibat dalam mengembangkan solusi—termasuk semua dari insinyur mekanis hingga pengembang perangkat lunak hingga spesialis jaringan dan keamanan dan lainnya. (Dan belum lagi seseorang untuk menavigasi proses sertifikasi yang panjang.) Jika Anda memikirkan untuk mengembangkan solusi sendiri, pastikan organisasi Anda memiliki nafsu untuk menghabiskan jumlah waktu dan uang yang diperlukan—dan seringkali luar biasa—untuk melakukannya dengan benar. (Ingatlah, meskipun, bahwa bahkan mengembangkan solusi dengan mitra akan mahal dan kompleks—tapi ada kemungkinan yang lebih besar bahwa proyek akhir akan dianggap sukses.)

Berapa banyak perusahaan IIoT yang harus Anda kerjasama?

Bergantung pada kasus bisnis Anda, mungkin sudah ada perusahaan IIoT yang memiliki solusi untuk masalah yang tepat Anda. Misalnya, jika Anda perlu melakukan pelacakan aset di dalam fasilitas manufaktur, sistem lokasi seperti AirFinder adalah solusi lengkap; dalam hal itu, Anda bermitra dengan hanya satu perusahaan.

Dalam kasus lain Anda mungkin perlu bekerja dengan beberapa perusahaan IoT, masing-masing menyumbang satu (atau lebih) bagian dari solusi. Sebuah solusi pemantauan rantai dingin, misalnya, mungkin mencakup sensor dari satu perusahaan, teknologi nirkabel dari perusahaan lain, dan perangkat lunak cloud dari perusahaan lain. Sebagai contoh, perusahaan yang sudah memiliki platform analitik yang canggih dan basis pelanggan yang kokoh di industri inti mungkin memilih untuk menggunakan Symphony Link sebagai lapisan layanan nirkabel LPWA, tetapi mempekerjakan perusahaan kontraktor teknik untuk mengintegrasikan sensor tertentu dengan modul radio, dan menggunakan platform analitik internal dan antarmuka pengguna mereka sendiri untuk portal yang berhadapan dengan pelanggan.

Memilih teknologi nirkabel yang tepat untuk aplikasi IIoT Anda penting—ini juga bisa membingungkan. Dapatkan unduhan gratis ini yang merangkum kelebihan dan kekurangan semua opsi nirkabel Anda.

Tidak setiap perusahaan memiliki rolodeks yang tepat untuk menemukan mitra ini, dan itulah tempat integrator IoT hadir. Integrator menggabungkan campuran perusahaan hardware dan perangkat lunak ini, dan pemain teknologi lain yang diperlukan, atas nama Anda—dan lebih dari 50% perusahaan yang menggunakan IoT terlibat kuat dengan perusahaan layanan TI dan firma konsultasi. Organisasi kadang-kadang memandang integrator untuk mengambil kepemimpinan ketika banyak solusi IoT perlu dihubungkan dan bekerja sebagai satu kesatuan.

Memilih Perusahaan IIoT

Dengan banyak perusahaan IIoT yang ada, menemukan yang tepat untuk organisasi dan kasus penggunaan Anda dapat menjadi tantangan dalam dirinya sendiri. Untuk setiap perusahaan yang Anda pertimbangkan, penting untuk tahu batas dari apa yang mereka bisa dan tidak bisa lakukan, dan apa yang mereka kuat dan tidak kuat di dalamnya. Biasanya bukanlah kasus bahwa suatu perusahaan dapat membangun solusi kompleks end-to-end internal, karena tidak mungkin mereka akan memiliki keahlian yang diperlukan di seluruh siklus pengembangan. (Itulah mengapa integrator berbisnis—jadi mereka dapat menarik tim mitra dan vendor yang berbeda.)

Secara khusus, sebagian besar perusahaan pengembangan perangkat lunak tidak memiliki keahlian tentang sisi fisik dari solusi IoT, hal-hal seperti sensor, baterai, weatherproofing, dan teknologi nirkabel—jadi hati-hati jika mereka mengatakan bahwa mereka memiliki. Komponen-komponen ini mewakili bagian kunci dari sistem IoT; mereka juga adalah tempat banyak proyek mengalami kesulitan.

Selain itu, banyak perusahaan yang berpusat pada hardware biasanya terbiasa bekerja dengan OEM lain, dan bukan pelanggan akhir, jadi mereka mungkin tidak memahami masalah bisnis atau operasional yang Anda coba selesaikan, atau memahami halangan non-teknis bagi adopsi.

Sementara integrator dapat membantu, pastikan Anda tidak hanya memilih “merek terkenal.” Sementara ini mungkin adalah insting alami dari sudut pandang aversi risiko, banyak konsultan dan integrator besar tidak memiliki banyak pengalaman dengan IIoT sendiri, dan akhirnya membawa perusahaan kecil untuk memberikan pengalaman domain. Dalam kasus ini, yang Anda dapatkan untuk biaya premium mereka adalah overhead tambahan pada proyek Anda.

Saran saya: Untuk proyek tertentu Anda, mulai dengan tujuan yang sederhana, jelas, dan ROI tinggi, pastikan Anda memahami semua komponen yang terlibat dan tepat apa yang perlu dilakukan, lalu tentukan siapa yang akan menangani masing-masing tugas tersebut. Melakukan hal itu akan membantu Anda mengambil manfaat maksimal dari area keahlian berbagai perusahaan IoT dan menciptakan jalur eksekusi yang jelas.

Link Labs sebagai Mitra IIoT Anda

Suatu hal menarik lainnya dari studi Cisco: 64 persen dari yang disetujui setuju bahwa pelajaran dari inisiatif IoT yang terhenti atau gagal membantu mempercepat investasi organisasi mereka dalam IoT—jadi itu jelas layak usaha. Setelah terlibat dalam proyek IoT yang sukses dan gagal, Link Labs dapat membantu Anda membuat implementasi IoT Anda sukses, idealnya tanpa harus mempelajari beberapa pelajaran sulit sendiri.

Salah satu inovator terkemuka dalam teknologi jaringan luas daya rendah untuk perangkat Internet of Things, Link Labs unggul dalam mengambil konsep dari desain hardware awal sampai pengiriman produk komersial. (Kami telah melakukan untuk puluhan perusahaan di seluruh dunia.)

• Teknologi Symphony Link yang berpaten kami menyediakan konektivitas yang aman untuk perangkat IoT, dan mendorong berbagai aplikasi IoT di banyak industri, termasuk kota pintar, pertanian, kontrol gedung, otomotif, perawatan kesehatan, pemerintah, pertahanan, ritail, dan utilitas.
• Implementasi unik kami dari LTE Cat-M memungkinkan Anda memperluas jangkauan aplikasi daya rendah Anda ke mana saja jaringan LTE tersedia.
• Teknologi pelacakan aset kami menyelesaikan sejumlah masalah pelacakan tingkat perusahaan, dan digunakan untuk pengurangan biaya di perawatan kesehatan, kontrol kualitas di manufaktur, manajemen risiko vendor di hub transportasi, dan lebih banyak lagi.

Jika Anda mencari bantuan merancang solusi IoT terintegrasi yang sesuai dengan persyaratan bisnis Anda, mari kita bicara.