Mengatur Ulang Harapan di Dunia IoT Industri

1998 melihat penerbitan buku bisnis bernama aneh “Who Moved keju saya?” Karya tersebut kemudian menjadi salah satu buku bisnis terlaris, terjual 26 juta eksemplar secara global. Keju pepatah dalam buku ini adalah metafora untuk apa pun yang Anda inginkan. Ini bisa berupa palet di gudang, alat di meja kerja, tujuan seperti waktu aktif, atau sesuatu yang sama sekali tidak terkait dengan teknologi.

Secara kebetulan, setahun setelah penerbitan buku itu, Kevin Ashton, yang saat itu menjadi manajer merek di Procter &Gamble, menciptakan istilah "Internet of Things" setelah merenungkan mengapa warna tertentu dari lipstik cokelat hilang secara misterius dari rak-rak toko. Solusinya adalah menggunakan microchip berkemampuan radio yang disematkan ke dalam lipstik untuk membantu perusahaan dan pelanggannya melacak barang. “Ketika kami berbicara tentang Internet of Things, yang kami maksud adalah komputer mengumpulkan informasi sendiri,” kata Ashton dalam sebuah wawancara tahun 2017. Dengan kata lain, perangkat IoT dapat mengotomatiskan tugas pengumpulan data yang sebelumnya telah dimasukkan secara manual ke komputer. Di abad ke-21, adalah mungkin bagi mesin untuk menjadi, dalam arti tertentu, sadar akan situasi.

Sekarang, sekitar dua puluh tahun setelah munculnya istilah Internet of Things, konsep menggunakan elektronik jaringan untuk penilaian tampaknya tidak terlalu baru. “Cukup mudah untuk mengetahui di mana sesuatu berada,” kata Scott Nelson, chief product officer di Digi International. "Saya hanya memasang GPS di sana, dan saya tahu di mana letaknya setiap saat."

[ Dunia Internet of Things adalah tempat perusahaan industri menemukan inovasi IoT. Pesan . Anda kartu konferensi dan hemat $350, dapatkan kartu pameran gratis , atau lihat Speaker IIoT di acara tersebut.]

Tetapi kesadaran situasional “tidak cukup,” kata Nelson. Teknologi yang sekarang secara luas disebut sebagai IoT memiliki potensi untuk mengubah pengalaman pengguna dari berfokus pada kesadaran situasional menjadi kinerja perilaku atau membantu mendukung maksud pengguna yang ditentukan. Alih-alih sistem hanya memberi tahu Anda di mana keju pepatah, "sekarang ini akan memberi tahu Anda kapan harus makan keju," kata Nelson, mengacu pada buku bisnis yang disebutkan di atas. Dengan kata lain, fokus Internet of Things tidak lagi pada hal-hal itu sendiri — ini pada keseluruhan bisnis atau aktivitas yang dirancang untuk didukung oleh hal-hal tersebut.

Beberapa tahun yang lalu, hype seputar IoT menarik skeptisisme dari beberapa profesional di bidang-bidang seperti manufaktur, kata Guneet Bedi, manajer umum Americas for Relayr. “Ada banyak penentang. Orang-orang tidak yakin apakah IoT dan digital benar-benar akan berfungsi, terutama di dunia industri,” kata Bedi. Promosi penjualan mendasar bahwa miliaran perangkat akan terhubung, dan secara otomatis menghasilkan triliunan pendapatan menyebabkan sejumlah skeptisisme yang sehat. Namun, saat ini, mayoritas profesional di sektor industri, menurut data survei, yakin akan potensi IoT industri. “Sekarang, tantangan yang saya lihat banyak pasti, satu, bisnis, tetapi, lebih khusus, apa hasil bisnis dan dalam kerangka waktu apa?” tanya Bedi.

Di banyak industri, pertanyaan tentang apa yang akhirnya dibeli dan dijual berubah. “Di ruang rapat, mereka berbicara tentang bagaimana kami akan mengubah bisnis kami,” kata Mike Lackey, wakil presiden global manajemen solusi, lini bisnis manufaktur di SAP. Dan ya, dalam beberapa kasus, itu mungkin melibatkan retooling produk sebagai layanan. “Saya sudah berbicara dengan produsen mobil. Di masa depan, Anda tidak akan membeli mobil,” kata Lackey. “Anda akan membeli kilometer atau mil. Anda akan menandatangani kontrak untuk, katakanlah, 100.000 mil dan Anda akan mendapatkan sedan seharga 60.000, convertible seharga 20.000 dan SUV untuk 20.000 mil.” Pada hari yang indah di akhir pekan, Anda dapat memilih untuk menukar sedan Anda dengan convertible.

Produsen yang bekerja untuk memungkinkan pengalaman tersebut harus merevisi proses internal mereka. Realisasi ini mendorong produsen untuk mengubah pemikiran mereka tentang IoT, kata Werner Reuss, kepala IoT industri di Orange Business Services. Di masa lalu, beberapa profesional industri memikirkan IoT sebagian besar dalam hal konektivitas. “Pembahasan sekarang lebih fokus ke smart factory. Bagaimana Anda mengoptimalkan lini produksi?” kata Reus. “Gagasan tentang pabrik pintar ini semakin menarik, dan akan menjadi pendorong bagi teknologi yang mendasarinya dan bukan sebaliknya.”

“Ini bukan tentang teknologi,” setuju ağlayan Arkan, pemimpin global, industri manufaktur dan sumber daya di Microsoft. “Ini tentang nilai dan hasil bisnis.”

Lackey menunjuk ke kasus produsen tirai dan tirai Hunter Douglas, yang telah mengembangkan bisnisnya untuk mendukung fungsionalitas baru bagi pengguna akhir (misalnya, mengendalikan tirai dengan perintah suara Alexa, remote control, atau pengatur waktu) sambil juga menanggapi peningkatan permintaan dari konsumen untuk tirai kustom. Di masa lalu, semua nuansa mereka adalah stok. “Tetapi mereka melihat bisnis mereka berubah,” kata Lackey. “Hari ini, mereka membuat 35.000 kerai khusus per hari.” Pergeseran itu membutuhkan peningkatan kemampuan manufaktur mereka sambil mengubah cara mereka berinteraksi dengan pelanggan.

Kasus penggunaan lainnya, testbed track-and-trace Bosch yang diselenggarakan bersama dengan Industrial Internet Consortium, juga menggambarkan evolusi dari kesadaran situasional untuk menyelaraskan lebih dekat dengan tujuan keseluruhan. Awalnya dibayangkan sebagai teknologi pabrik yang mampu mendeteksi lokasi alat dalam satu meter, inisiatif lacak dan lacak telah berkembang menjadi sistem untuk memastikan operasi perakitan yang tepat. Alat ini dapat mendeteksi saat operator memasukkan sekrup yang salah ke dalam lubang atau saat operator menerapkan jumlah torsi yang salah untuk memasukkan sekrup tersebut.

Proyek Bosch secara luas sejalan dengan visi Nelson tentang proyek IoT yang mendukung kepatuhan alur kerja. Secara umum, sebuah organisasi yang mengejar tujuan ini akan memiliki "alur kerja yang ditentukan yang memiliki efisiensi produksi yang diharapkan," kata Nelson. “Dan semakin Anda mematuhi alur kerja, dan semakin baik desain alur kerja, semakin produktif itu. Ini adalah hasil efisiensi dan ekonomi.”

Di luar kepatuhan alur kerja dalam pandangan Nelson adalah kinerja perilaku, yang di dunia profesional, adalah keterlibatan karyawan. “Employee engagement cukup konsisten dan mungkin dipahami secara bulat untuk meningkatkan hasil dan output perusahaan,” katanya. "Saya mengutip Simon Sinek yang mengatakan:'Pelanggan tidak akan pernah mencintai perusahaan sampai karyawan menyukainya terlebih dahulu.' Ini semua tentang semangat dan keterlibatan dalam output."

Perusahaan industri harus terbuka untuk memikirkan kembali bisnis mereka, kata Bedi, tetapi memiliki pemahaman yang realistis tentang bagaimana mereka dapat berkembang. Perusahaan industri harus memahami bagaimana mereka bisa “merangkak, berjalan dan akhirnya berlari dan dalam cakrawala apa,” katanya. “Misalnya, banyak perusahaan pasar besar memahami bahwa dibutuhkan 12 bulan hanya untuk melatih kembali tim penjualan mereka.” Organisasi harus melakukan pekerjaan rumah mereka untuk memahami seberapa cepat untuk bergerak dan apa yang terlibat dalam mendefinisikan ulang operasi mereka. Sementara janji IIoT seperti pemeliharaan prediktif mungkin terdengar mudah, “membutuhkan waktu untuk membangun algoritme dan model untuk itu,” kata Bedi. “Itu bisa menjadi mudah, tetapi tidak cepat.”