Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

3 Tantangan Utama Privasi Data yang Harus Diatasi Perusahaan (2021-23)

3 Tantangan Utama Privasi Data yang Harus Diatasi Perusahaan (2021-23)

Ledakan data telah membagi profesional privasi dan keamanan: satu sisi melihatnya sebagai katalis pertumbuhan digital, sisi lain sebagai gerbang ke risiko yang tak terdahulu. Pemilik produk digital kini berjalan di tali ayun, menghasilkan data untuk analitik sambil melindungi privasi.

Selama dekade terakhir, manajemen privasi data telah berkembang menjadi disiplin terpisah dalam tumpukan teknologi perusahaan. Yash Mehta, spesialis IoT dan Big Data Science, mencatat bahwa 45 persen pengguna internet Amerika telah mengalami pencurian data pada suatu titik. Angka mengkhawatirkan ini hanya terus tumbuh karena organisasi akhirnya memperhatikan tanda peringatan dan menerapkan kontrol privasi yang lebih kuat. Namun banyak yang masih gagal, baik karena kebijakan yang lemah atau ketiadaan sumber daya yang terampil.

Di bawah ini adalah tinjauan singkat dari tiga tantangan privasi paling mendesak yang dihadapi perusahaan.

Tantangan 1: Mengelola Lonjakan Data yang Tak Terdahulu dan Teknologi Canggih

Volume data akan terus bertambah—ini adalah fondasi dunia digital yang kuat. Fokus harus beralih dari "lebih banyak data" menjadi "bagaimana kita mengelolanya." Pandemi mempercepat adopsi digital, mendorong aliran data real-time ke ketinggian baru. Pada April 2022, Netflix menambahkan 16 juta pelanggan, menggambarkan bagaimana pengguna di seluruh perangkat mengonsumsi data yang semakin banyak.

Menambah kompleksitas, teknologi baru seperti Internet of Things (IoT) memperkenalkan jutaan perangkat terhubung, masing-masing menghasilkan data baru. IoT bukan hanya sektor yang tumbuh paling cepat tetapi juga target utama bagi penyerang, terutama ketika perangkat dikirim dengan keamanan lemah dan kebijakan privasi yang ketinggalan zaman. Pabrik sering tertinggal dalam memberikan patch keamanan tepat waktu, sementara jumlah perangkat terhubung terus meledak.

Tantangan 2: Merancang Alur Kerja Otomasi yang Mengutamakan Privasi

Menyematkan privasi ke dalam desain sistem adalah esensial, namun otomasi kini adalah satu-satunya jalan yang viable untuk mengikuti pertumbuhan data dan perubahan regulasi. Pengambil keputusan privasi harus mengintegrasikan regulasi terbaru ke dalam arsitektur inti. Sistem legacy memerlukan lapisan kontrol privasi tanpa mengganggu fungsionalitas yang ada.

Banyak perusahaan masih menerapkan desain privasi pasif, yang menghambat ekspansi digital dan melanggar harapan regulasi. Hambatan yang berkelanjutan adalah ketiadaan keahlian industri yang dapat diakses. Penyedia data-fabric operasional seperti K2View menawarkan pandangan panoramis lanskap sistem, mengidentifikasi celah privasi.

Dengan solusi K2View, perusahaan dapat sepenuhnya mengotomatisasi siklus hidup privasi data—dari ingesti hingga penghapusan informasi identitas pribadi (PII). Platform ini menangani Permintaan Akses Subjek Data (DSAR), pelacakan inventaris, verifikasi konsent, dan pelanggaran kebijakan, memastikan data sensitif terlindungi sejak saat memasuki sistem.

Tantangan 3: Menavigasi Banjir Regulasi dan Dokumentasi

GDPR 2018 memicu runtunan hukum privasi di seluruh dunia, dengan bagian AS seperti Nevada, California, Washington, dan Vermont menyusun peraturan sendiri. CCPA California Berlaku sejak Juli 2020, dan wilayah lain mengikuti jejaknya.

Ketidakpatuhan dapat memicu denda yang sangat besar atau bahkan pidana kriminal. Perusahaan kini menghadapi tugas yang menakutkan untuk menyelaraskan diri dengan beberapa hukum bagian—terlepas dari lokasi—menjadikan kepatuhan sebagai prioritas strategis alih-alih sekadar formalitas hukum. Biaya overhead dan keterbatasan desain yang dihasilkan dapat secara material memengaruhi roadmap produk.

3 Tantangan Utama Privasi Data yang Harus Diatasi Perusahaan (2021-23)

Akhirnya, perusahaan global harus menyesuaikan diri dengan setidaknya salah satu dari regulasi ini. Menurut eBook terbaru tentang bertahan di tengah runtunan privasi data, perangkat lunak manajemen kepatuhan regulasi adalah faktor paling umum yang mempengaruhi hasil—baik itu memastikan Hak atas Portabilitas Data atau Hak atas Konsentensi. Kesiapan kepatuhan kini menjadi metrik kunci untuk kelayakan pasar produk apa pun.

Lebih Banyak Data di Horizon!

Meski pemrosesan korporat global melambat, generasi data tetap stabil, berkat solusi berbasis cloud yang menyediakan alternatif digital sesuai permintaan. Saat dunia pulih, konsumsi digital kemungkinan tidak akan menurun, berarti penyedia layanan tidak hanya harus melindungi pelanggan yang ada tetapi juga mengantisipasi lonjakan pendaftaran di masa depan.

Penulis adalah Yash Mehta, spesialis IoT dan Big Data Science.


Teknologi Internet of Things

  1. Panduan Pakar Meningkatkan Manajemen Cloud: Strategi, Praktik Terbaik, dan Manfaat Utama
  2. Pelajaran dari Hannover Messe: 5 Strategi Terbukti untuk Memanfaatkan TI dalam Operasi Industri
  3. 4 Tantangan Utama yang Dihadapi Internet Industri of Things (IIoT)
  4. Manajemen Data: Sumbu Keberhasilan AI
  5. Otak Operasional: Paradigma Manajemen Data Generasi Berikutnya untuk IIoT Industri
  6. Wearable Tempat Kerja: Tantangan Privasi yang Muncul bagi Karyawan dan Pemberi Kerja
  7. Menguasai Manajemen Data Perusahaan dalam 7 Langkah Terbukti
  8. Membuka Nilai Perusahaan: Memperluas Kasus Penggunaan AIOps
  9. Menguasai Manajemen Aset IIoT: 4 Tips Esensial & Tantangan Umum
  10. Migrasi CMMS yang Mulus: Pedoman Pakar untuk Transfer Data