IXON Membantu Mahasiswa Binghamton Menghasilkan Penghargaan dengan Proyek Otomasi Farmasi Canggih
Proyek ini mengkaji bagaimana cloud computing, analitik big data, dan simulasi meningkatkan kinerja cobot dalam otomasi farmasi.
Lima mahasiswa Binghamton University menerima penghargaan prestigius untuk proyek capstone akhir tahun mereka, yang mengintegrasikan solusi cloud IXON untuk meningkatkan fungsionalitas cobot Universal Robot UR5 dalam otomasi farmasi.
Kami berbicara dengan tim untuk mengetahui lebih banyak tentang penelitian dan kolaborasi mereka dengan IXON.
Mahasiswa Ilmu Sistem dan Teknik Industri, dari kiri ke kanan: Daniel McGrath, Shazid Khan, Francesca Cassano, Zachary Calabrese dan Robert Nicosia.
Bisakah Anda menjelaskan proyek Anda secara singkat?
"Tujuan proyek ini adalah untuk menggabungkan tiga pilar Industri 4.0—cloud computing, analitik big data, dan simulasi—dengan cobot farmasi otomatis untuk mengevaluasi bagaimana teknologi-teknologi ini mempengaruhi performa kemasan. Kami juga memanfaatkan robot otonom, AI, dan IIoT untuk meningkatkan kemampuan UR5 lebih lanjut."
Apa yang mendorong proyek Anda?
"Selama pandemi COVID-19, produk kesehatan dengan permintaan tinggi habis stok, dan Johnson & Johnson kesulitan memenuhi permintaan. Dengan menerapkan cobot, perusahaan dapat memenuhi pesanan secara efisien, jadi kami memilih ini sebagai fokus studi kami."
IXrouter terhubung ke Universal Robots UR5.
Apa yang benar-benar Anda riset selama proyek Anda?
"Kami menerapkan simulasi dan cloud computing untuk mengevaluasi apakah peningkatan fungsionalitas UR5 akan menghasilkan manfaat yang dapat diukur. Kami membuat program pengemasan dan rangkaian yang direplikasi di RoboDK, bertujuan untuk mengurangi waktu siklus. Kontrol cloud UR5 dicapai melalui IXON IXrouter3, memotong waktu penyiapan dan variabilitasnya."
Akses jarak jauh melalui VPN memungkinkan kami untuk mengoperasikan seluruh pabrik pintar robot dari satu workstation.
Zachary Calabrese
Lulusan Ilmu Sistem dan Teknik Industri di Binghamton University New York
Bagaimana Anda menggunakan solusi IXON untuk proyek Anda?
"IXrouter dan IXON Cloud memberikan kami akses VPN yang aman ke UR5, memungkinkan kami untuk menjalankan program ambil dan letakkan secara jarak jauh dari laptop kami. Pendekatan ini dapat diskalakan untuk mengoperasikan banyak cobot atau bahkan seluruh pabrik pintar dari satu komputer. IXON juga mengaktifkan portal layanan kustom untuk memantau mesin yang terhubung dan menyediakan akses jarak jauh tanpa kode ke analitik data dan pemeliharaan prediktif."
UR5 mengambil dan meletakkan botol pil.
Apa temuan terpenting dari proyek Anda?
"Simulasi dan cloud computing secara signifikan meningkatkan kinerja UR5, secara drastis mengurangi waktu siklus dan meningkatkan throughput. Kami menembus kesenjangan antara cobot dan pilar simulasi dengan membuat dua belas simulasi ambil dan letakkan di RoboDK, dan memanfaatkan IXrouter untuk mengintegrasikan IIoT dan cloud computing. Hasil ini menunjukkan bahwa cobot farmasi dapat ditingkatkan secara efektif melalui simulasi dan solusi cloud."
Daniel McGrath
Lulusan Ilmu Sistem dan Teknik Industri di Binghamton University New York
Bagaimana Anda memandang kolaborasi Anda dengan IXON selama proyek akhir tahun Anda?
"Bekerja dengan IXON sangat luar biasa. Teknologi canggih mereka memungkinkan kami untuk menunjukkan kemampuan terdepan, dan tim dukungan mereka menjawab setiap pertanyaan dengan cepat meski ada perbedaan zona waktu. Kami dengan senang hati akan berkolaborasi dengan IXON lagi."
Kelima orang ini memenangi jalur Analisis Pemodelan dan Proses yang dihargai pada Konferensi Capstone Memorial General Donald R. Keith 2021. atas nama semua orang di IXON, kami mengucapkan selamat kepada lima mahasiswa atas lulusan dan penghargaan yang mereka terima.
Rasakan manfaat IXON Cloud untuk cobotics
[[Start interactive tour]]
