3 Prediksi Manufaktur untuk 2019

Solusi kecerdasan buatan (AI) generasi baru diharapkan dapat membuktikan diri pada tahun 2019. Ini akan membangun kepercayaan, urgensi, dan pemahaman baru tentang apa sebenarnya AI itu, serta seberapa banyak yang dapat dihasilkannya. Solusi berbasis suara harus memimpin. Anda mungkin melihat robot pick-and-place di gudang pintar memberikan keunggulan kompetitif, karena perusahaan memajukan penggunaan otomatisasi proses robot. Berikut adalah tiga prediksi utama untuk manufaktur pada 2019 dan seterusnya.

Prediksi #1:50% Perusahaan Manufaktur Akan Menggunakan AI dalam Beberapa Bentuk pada Akhir 2021

Jangan salah, penerapan solusi AI akan mengubah segalanya — dan maksud saya segalanya — setiap industri, bisnis, proses, dan perusahaan. Tentu saja, untuk banyak bisnis, solusi AI yang ditargetkan sudah ada di sini dan memberikan keunggulan kompetitif. Tahun ini akan menjadi segalanya tentang penyebaran realisme AI baru, dengan solusi AI berbasis proyek baru yang ditargetkan mulai beroperasi.

Sebuah batu sandungan besar untuk AI selalu menjadi istilah "AI" itu sendiri. Ini menyesatkan banyak produsen, menyarankan sistem end-to-end yang besar. Pada kenyataannya, AI adalah kumpulan teknologi yang ditargetkan, mulai dari pemrosesan bahasa alami hingga identifikasi penglihatan hingga chatbots hingga analitik hingga otomatisasi — masing-masing dengan kekuatan dan aplikasinya sendiri. Apa yang mereka semua miliki adalah faktor kecerdasan:tingkat akurasi yang tinggi dan kemampuan yang sangat cepat dan cerdas untuk belajar dari kesalahan mereka.

Saya melihat keakuratan ini sendiri baru-baru ini dengan seorang pelanggan di Eropa Utara. Sebagai merek rumah tangga, mereka menggunakan solusi perencanaan permintaan AI untuk memperkirakan proyeksi konsumsi di sektor mereka. Keakuratan perkiraan mereka sebelum dan sesudah solusi AI sangat membuka mata. Perkiraan perencanaan permintaan yang dihasilkan oleh solusi AI terbukti jauh lebih dekat dengan hasil pasar yang sebenarnya. Untuk bisnis ini, target yang konkret dan dapat dicapai berarti hasil yang nyata dan terukur.

Ketika memikirkan AI, Anda harus ingat bahwa Anda tidak dapat mengimplementasikan AI seperti halnya Anda dapat mengimplementasikan internet. Sebelum Anda memulai proyek apa pun, Anda harus mencari tahu alasannya. Apa tujuan bisnis yang Anda targetkan? Apa sebenarnya yang ingin Anda tingkatkan dan tingkatkan? Semakin ditargetkan tujuan Anda, semakin kompetitif dan transformatif hasil Anda.

Prediksi #2:25% Perencana Manufaktur Akan Berbicara dengan Sistem Mereka pada Akhir 2020

Solusi AI lebih cerdas dan lebih fasih daripada yang disadari kebanyakan orang. Setahun yang lalu, survei pelanggan AI menemukan bahwa dua pertiga orang yang mengatakan mereka tidak pernah menggunakan AI sebenarnya telah melalui chatbots. Kualitasnya sangat tinggi sehingga chatbot tidak dapat dibedakan dari ucapan manusia. Survei yang sama menemukan 84 persen responden merasa nyaman menggunakan AI yang diaktifkan suara di rumah dalam bentuk Alexa, Siri atau Home. Jika kesederhanaan, kecepatan, dan akurasi merupakan manfaat penting bagi konsumen, bayangkan apa yang dapat mereka lakukan di lini produksi.

Integrasi cerdas BMW dari Alexa ke dalam modelnya pada Maret 2018 mendapat tepuk tangan yang luas dan memang demikian. Aktivasi suara terintegrasi jauh melampaui kulit, menambahkan lapisan layanan dan kemampuan kinerja ke seluruh pengalaman berkendara. Yang kurang terkenal adalah bahwa solusi yang diaktifkan suara juga digunakan di sisi produksi sektor otomotif. Di Jepang, NEC sudah menggunakan solusi yang diaktifkan suara dalam proses pengambilan pesanannya, di mana personel lini hanya memberikan instruksi lisan dan pesanan mereka langsung dibuat.

Prediksi #3:Robot Pick-and-Place Akan Menyingkirkan 25% Barang Manufaktur pada Akhir 2020

Robot di lini produksi sangat penting selama beberapa dekade, tetapi jenis penghematan dan keunggulan kompetitif apa yang akan diberikan robot berkemampuan AI di gudang? Ketika Amazon baru-baru ini menjadi berita utama dengan gudang pintarnya yang dikelola dengan robot yang cepat dan tidak ada habisnya, menjadi jelas bahwa robot telah meningkatkan standar secara dramatis. Tanpa mata atau daging, robot tidak membutuhkan penerangan atau pemanas, sehingga biaya energi turun drastis. Tidak ada batasan waktu atau berat untuk istirahat, shift, atau beban. Fleksibilitas, kelancaran, jangkauan, dan penghematan pengambilan dan penempatan yang digerakkan robot juga berarti tidak ada waktu atau tenaga yang terbuang, serta pemanfaatan ruang yang jauh lebih baik. Gudang kotak hitam dua puluh empat jam akan dapat menyimpan dan melakukan lebih banyak tanpa harus menjadi lebih besar.

Sementara gudang penuh lampu mungkin beberapa tahun lagi, transformasi telah dimulai. Perusahaan inovatif sudah mulai bekerja dengan gudang otomatis. Suku cadang berat yang dulunya membutuhkan tim pekerja sekarang dapat diambil dari rak oleh satu robot tanpa membuang tenaga, waktu, atau biaya tambahan.

Tahun ini akan melihat teknologi ini mendapatkan daya tarik di dunia bisnis. Mereka akan menjadi lebih bertarget, didorong oleh proyek, dan fokus untuk mencapai perbaikan kecil dan nyata yang akan membawa perubahan besar.

Bagi banyak perusahaan, 2019 akan menjadi tahun ketika mereka menyadari bahwa mereka sebenarnya tidak perlu mendaki gunung AI. Mereka hanya harus terus mengambil langkah-langkah kecil yang tepat. Jika Anda melakukannya, Anda masih dapat mencapai ketinggian baru.

Tentang Penulis

Antony Bourne adalah direktur industri global untuk manufaktur di IFS.