AI di Manufaktur: Tren Kunci yang Membentuk 2019
Artificial intelligence (AI) dengan cepat beralih dari kata kunci menjadi penggerak bisnis di seluruh manufaktur. Pada 2019, solusi AI mulai memberikan manfaat terukur—dari peramalan permintaan hingga robotika otonom—menetapkan standar baru untuk kecepatan, akurasi, dan efisiensi operasional. Berikut adalah tiga prediksi yang menangkap trajetur adopsi AI di sektor ini.
Prediksi #1: 50% Perusahaan Manufaktur Akan Mengadopsi AI Akhir Tahun 2021
AI tidak lagi konsep masa depan; ini adalah seperangkat alat yang sangat terfokus—natural language processing, computer vision, analitik, dan robotic process automation—yang masing-masing memberikan nilai yang tepat. Studi kasus terbaru dengan merek barang rumah tangga terkemuka di Eropa Utara menggambarkan pergeseran ini: sistem perencanaan permintaan yang didorong AI mengurangi kesalahan peramalan sebesar 35%, menyelaraskan proyeksi dengan penjualan aktual. Hasil ini menunjukkan bahwa kekuatan sejati AI terletak pada kemampuannya untuk belajar, beradaptasi, dan mengungguli model konvensional.
Implementasi AI yang sukses dimulai dengan tujuan bisnis yang jelas. Sebelum meluncurkan proyek, perusahaan harus bertanya: Proses mana yang akan mendapat manfaat paling besar? Hasil terukur apa yang kami harapkan? Dengan menyelaraskan teknologi dengan tujuan spesifik, perusahaan dapat membuka keunggulan kompetitif yang signifikan tanpa kompleksitas yang sering dikaitkan dengan AI.
Prediksi #2: 25% Perencana Manufaktur Akan Berkomunikasi dengan Sistem melalui Suara Akhir Tahun 2020
Antarmuka suara telah matang hingga titik di mana mereka dapat secara andal memahami dan bertindak atas perintah manusia. Survei industri tahun 2018 mengungkapkan bahwa 84% responden nyaman menggunakan asisten aktifasi suara seperti Alexa dan Siri di rumah. Di manufaktur, ini berarti interaksi yang lebih cepat dan bebas kesalahan. Sebagai contoh, sistem pemilihan pesanan yang dikontrol suara NEC di Jepang memungkinkan pekerja garis untuk mengeluarkan perintah lisan, segera menghasilkan pesanan pembelian dan mengurangi waktu entri manual.
Pemimpin otomotif seperti BMW juga telah memanfaatkan teknologi suara. Pada Maret 2018, BMW mengintegrasikan Alexa ke dalam kendaraannya, meningkatkan pengalaman berkendara dengan kontrol bebas tangan yang intuitif. Keberhasilan di sisi pelanggan ini meramalkan adopsi yang lebih luas di lantai pabrik, di mana suara dapat menyederhanakan pemindahan material, pemeriksaan status, dan pemantauan real-time.
Prediksi #3: Robot Pick-and-Place Akan Menangani 25% Produk Akhir Tahun 2020
Robotika sudah lama menjadi item harian di garis produksi, namun sistem otonom yang didorong AI sedang menegakkan lingkup operasi gudang. Pusat fulfilment “lights-out” Amazon menunjukkan keuntungan efisiensi: robot dapat bekerja 24 jam sehari, mengonsumsi energi lebih sedikit, dan menghindari batasan shift manusia. Akibatnya, inventori dapat disimpan dan diambil dengan limbah minimal dan penggunaan ruang yang optimal.
Perusahaan yang mengadopsi sistem ini mengalami manfaat nyata: biaya tenaga kerja yang berkurang, akurasi yang ditingkatkan, dan fulfilment pesanan yang lebih cepat. Bahkan gudang lights-out penuh tetap menjadi tujuan di masa depan, namun dasarnya sudah ada, dengan banyak perusahaan mengintegrasikan robot pick-and-place untuk bagian berat yang sebelumnya membutuhkan beberapa pekerja.
Pada 2019, produsen mulai menyadari bahwa mereka tidak perlu memanjat gunung AI—implementasi kecil dan terfokus dapat memberikan hasil transformatif. Dengan terus mengambil langkah-langkah bertahap, perusahaan dapat mencapai keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.
Tentang Penulis
Antony Bourne adalah direktur industri global untuk manufaktur di IFS.
