Tren Manufaktur Tahun 2021: Cloud, AI, Cetak 3D, Blockchain, Cobot & RTLS
Mitos banyak mengenai Industrial IoT (IIoT). Banyak produsen percaya seorang ilmuwan data diperlukan untuk mengoperasikan peralatan baru atau bahwa penerapan IIoT akan menjadi upaya yang berkepanjangan dan mahal. Mitos yang paling merajalela, namun, adalah bahwa pemilihan teknologi harus didorong secara murni oleh pertimbangan teknis. Solusi yang tepat adalah yang selaras dengan tujuan bisnis, memberikan ROI yang dapat diukur, dan menutup celah pendapatan. Mengabaikan prinsip-prinsip ini dapat membiayai produsen jutaan dalam pengeluaran yang sia-sia.
Berkomitmen pada Cloud
Cloud computing tetap menjadi tulang punggung pabrik digital. Meskipun beberapa pabrik lambat mengadopsi, pandemi mempercepat migrasi dengan menunjukkan bagaimana visibilitas jarak jauh dan skalabilitas dapat mempertahankan operasi di tengah ketidakpastian. Platform cloud mengubah sistem manajemen kualitas dan eksekusi lama menjadi layanan berbasis data yang canggih yang mempertahankan pelaporan terpercaya yang diandalkan produsen. Hasilnya adalah visibilitas hampir real-time yang memberdaya keputusan yang lebih cepat dan lebih akurat.
Gartner memprediksi bahwa pada 2025 pusat data tradisional akan menjadi usang, digantikan oleh komputasi edge yang membawa pemrosesan lebih dekat ke lantai pabrik untuk mengurangi latensi. Produsen harus mengevaluasi apakah model cloud terpusat memenuhi persyaratan latensi dan keandalan mereka atau apakah solusi edge diperlukan sekarang atau di masa depan dekat.
Memanfaatkan Data dengan AI
Mengumpulkan terabyte data dari sensor cloud atau edge menciptakan hambatan: analis manusia tidak dapat menyaring semuanya. AI dan pembelajaran mesin mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, memprediksi perawatan, inspeksi kualitas, dan optimasi proses. Di luar agregasi data, AI dapat secara otonom merekomendasikan tindakan korektif dan menjelaskan alurnya—fitur esensial untuk mendapatkan kepercayaan dan kepatuhan operator.
Meskipun janji AI menarik, nilainya bergantung pada kasus penggunaan yang jelas yang memberikan ROI yang dapat diukur. Produsen harus memprioritaskan proyek di mana AI dapat mengurangi cacat, mempersingkat waktu produksi, atau membuka aliran pendapatan baru.
Menciptakan Solusi Unik dengan Cetak 3D
Cetak 3D tidak lagi kata moda futuristik; ia adalah alat praktis untuk prototipasi cepat dan produksi volume rendah. Bahan baku umum meliputi plastik, komposit karbon, karet, dan, semakin banyak, campuran logam. Desain dapat divalidasi dan bagian fungsional diproduksi dalam hitungan jam, memungkinkan produsen untuk merespons dengan cepat permintaan khusus pelanggan.
Meskipun cetak 3D belum dapat bersaing dengan produksi massal tradisional dalam biaya per unit, ia unggul dalam memproduksi komponen pendek yang disesuaikan. Pertanyaan kunci adalah apakah teknologi ini memenuhi kebutuhan bisnis tertentu atau hanya berfungsi sebagai kekonyakan.
Transparan dengan Blockchain
Blockchain—buku besar terdistribusi yang mendasari Bitcoin—menawarkan pencatatan yang tahan manipulasi dari provenance aset, data kualitas, dan pergerakan rantai pasokan. Bagi produsen, teknologi ini meningkatkan pelacakan, melawan palsu, dan memperkuat kepercayaan pemangku kepentingan.
Keuntungan blockchain meliputi catatan yang tidak dapat diubah, konsensus terdesentralisasi, dan data yang direplikasi di seluruh node. Namun, teknologi hanya setingkat kepercayaan data yang dimasukkan; sensor IoT harus memberikan informasi yang akurat, dan ekosistem harus matang sebelum dapat memberikan ROI penuh.
Mendukung Pabrik dengan Cobot
Covid-19 mempercepat adopsi robot kolaboratif (cobot) yang bekerja dengan aman bersama manusia. Business Wire memperkirakan pasar cobot sebesar $9,7 miliar pada 2025. Berbeda dengan pabrik gelap yang sepenuhnya otonom, cobot menawarkan peningkatan bertahap yang mempertahankan fleksibilitas manusia sambil meningkatkan throughput.
Cobot dapat melakukan tugas berulang, membantu dalam perakitan, dan menyesuaikan diri dengan baris produksi yang dinamis. Keputusan untuk menerapkan mereka harus didasarkan pada keuntungan produktivitas yang jelas dan selaras dengan strategi otomasi jangka panjang.
Pelacakan Aset Indoor dengan Biaya yang Dikurangi dan Akurasi yang Ditingkatkan
Solusi pelacakan aset tradisional—UWB, RFID, spreadsheet—mengimbangi biaya dan presisi. Platform OnSite RTLS AirFinder membawa akurasi 1 meter dengan sebagian kecil biaya dengan menggabungkan tag hemat biaya dengan analitik yang canggih. Hasilnya adalah data yang dapat ditindaklanjuti yang mendorong kontrol inventaris yang lebih baik, manajemen tenaga kerja, dan efisiensi proses.
Untuk Mengakhiri
2021 adalah tahun yang sangat penting untuk digitalisasi manufaktur. Tantangannya bukan untuk mengadopsi setiap tren, tetapi untuk memilih teknologi yang selaras dengan strategi perusahaan dan memberikan ROI yang nyata. Memprioritaskan cloud, AI, cetak 3D, blockchain, cobot, dan RTLS—ketika sesuai dengan kebutuhan bisnis yang nyata—akan memosisikan perusahaan untuk keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.
Ingin menjelajahi bagaimana pelacakan aset indoor dapat meningkatkan pabrik Anda? Hubungi kami untuk membahas langkah selanjutnya Anda.
