Saya menemukan sebuah pengembangan tempo hari yang secara longgar digambarkan sebagai Fitbit® untuk Sapi. Kedengarannya tidak mungkin, saya tahu, tapi bersabarlah, kata Jeremy Cowan .
Saya pikir saya tahu badan penelitian di ruang ini (setidaknya yang Eropa), tetapi satu yang lolos dari saya sampai sekarang adalah TSSG Irlandia , Grup Perangkat Lunak &Layanan Telekomunikasi.
Dr. Steven Davy dari organisasi, manajer unit penelitian, Programmable and Autonomous Systems, menghadiri pertemuan baru-baru ini di Dell EMC IoT Lab di Limerick, Irlandia, tempat dia memberi tahu saya tentang pekerjaan kelompok riset yang didukung oleh UE, terkadang perusahaan, dan pemerintah Irlandia ini. Berbasis di Waterford, TSSG yang berfokus pada ICT mempekerjakan 120 orang yang bekerja pada penelitian dasar dan terapan, inovasi &teknik, kewirausahaan &komersialisasi.
Di antara proyek terbarunya adalah Cow-to-Cloud, yang dikatakan oleh Davy sebagai "seperti Fitbit untuk sapi". Ini adalah pedometer yang terhubung dengan LoRa, testbed jarak jauh berdaya rendah menggunakan jaringan LoRa nasional Irlandia. Pembacaan dari peternakan sapi perah yang terhubung memungkinkan ilmuwan data untuk mempelajari ketimpangan dengan menganalisis jumlah langkah sapi. Jaringan terhubung melalui Gateway 5000 Dell EMC, dan analisis data ditangani menggunakan sistem Bluemix IBM. Data dianalisis di tepi jaringan, mengidentifikasi dan memantau pola perilaku yang tidak biasa, seperti berdiri lama atau berbaring ketika pola normal sapi mungkin bergerak dan merumput. Pembelajaran mesin (ML) mendeteksi anomali ini dalam aktivitas setiap individu hewan setelah perilaku setiap sapi diprofilkan – misalnya, sapi yang lebih tua pasti diharapkan berjalan lebih sedikit.
Ini bisa menjadi masalah keuangan besar, yang Davy menempatkan hingga €275 per sapi untuk setiap contoh. Dia mengatakan bahwa rata-rata, dalam 100 kawanan sapi, 20% sapi terpengaruh setiap tahun. Biaya hingga €5.500 per kawanan per tahun sulit untuk diabaikan, jadi apa pun yang dapat mengurangi ini tidak hanya memiliki manfaat kesejahteraan hewan tetapi juga kasus ekonomi yang kuat.
TSSG mendefinisikan ketimpangan, untuk tujuan penelitian ini, sebagai segala kelainan yang mempengaruhi cara berjalan sapi. Kepincangan dapat berdampak pada penggembalaan sapi dan oleh karena itu produksi susunya, serta kesiapannya untuk melahirkan. Secara tradisional terdeteksi pada apa yang Davy gambarkan sebagai "dasar subjektif", sesuai dengan tingkat keparahan kondisi dan keterampilan pekerja susu dalam mengantisipasi permulaan, peternak telah lama membutuhkan sarana deteksi dini yang lebih baik karena pencegahan dapat mengurangi dampak pada keduanya. cow and bottom line.TSSG bermitra dengan Waterford Institute of Technology, dan Science Foundation Ireland. Bermitra dengan Dell EMC dalam mendorongnya ke IoT – khususnya dalam AI, ML, dan AR. Vertikal yang dicakup termasuk ”
TSSG bekerja sama dengan Waterford Institute of Technology , dan Yayasan Sains Irlandia . Bermitra dengan Dell EMC dalam mendorongnya ke IoT – khususnya dalam kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan augmented reality (AR). Vertikal yang dicakup mencakup “industri budidaya air”, kota pintar, dan pertanian cerdas.
“Bagaimana cara TSSG memonetisasi pengetahuan ini?” IoT Sekarang bertanya. “Apa langkah selanjutnya?”
Davy menjawab, “Ada perusahaan seperti Animal Health Monitoring di Irlandia yang tidak melakukan deteksi ketimpangan dan ada perusahaan lain di Israel yang menganalisis suhu sapi untuk kesuburan, jadi kami dapat melisensikan perusahaan seperti ini. Kami akan melisensikan IP kami (intelektual properti) dengan cara akademis tradisional.”
