Building Foundations for Industrial Data Science Success
Penerapan IoT industri sering berkembang menjadi inisiatif data science yang utuh. Sensor yang terhubung pada mesin, alat, palet, dan barang jadi menghasilkan aliran data yang besar yang, saat digunakan dengan baik, dapat membuka keunggulan operasional, ketahanan, dan fleksibilitas.
Namun, nilai yang sebenarnya tidak ada pada pengumpulan data saja tetapi pada kemampuan organisasi untuk menerjemahkan wawasan tersebut menjadi tindakan transformatif. Seperti yang dijelaskan oleh principal PwC Consulting Steve Pillsbury, tujuannya adalah untuk “mencapai patokan operasional baru atau, di dunia saat ini, menciptakan ketahanan dan fleksibilitas.”
[IoT World is North America’s largest IoT event where strategists, technologists and implementers connect, putting IoT, AI, 5G and edge into action across industry verticals. Book your ticket now. ]
Bahkan sebelum COVID-19, banyak perusahaan industri merasa transisi ke operasi berbasis data menakutkan. Talenta data science langka, dan persaingan untuk mendapatkannya sengit. Sementara banyak perusahaan telah meluncurkan program inovasi digital, return on investment tetap terbatas. Penelitian Accenture menemukan bahwa dari 2016 hingga 2018, hampir 80 persen proyek digital di perusahaan industri gagal mencapai return keuangan yang diharapkan.
Menyiapkan Organisasi
Salah satu hambatan utama adalah perencanaan yang tidak memadai. Pillsbury mencatat bahwa sebagian besar pemain industri masih terjebak dalam fase pilot atau uji coba, dengan banyak yang masih kesulitan untuk bergerak di luar eksperimen. Pecahan yang hilang adalah “know-how” – bukan hanya keterampilan teknis yang tepat, tetapi kemampuan untuk menyematkan keterampilan tersebut di seluruh organisasi. Karyawan perlu memahami kemungkinan dan cara menerapkannya, yang menuntut perubahan budaya menuju pembelajaran berkelanjutan.
Penelitian Digital IQ PwC mengidentifikasi perusahaan “transcender”—yang membangun program digital di sekitar orang dan budaya—sebagai yang paling sukses. Organisasi ini memprioritaskan pendidikan karyawan dan memupuk pola pikir yang tangguh.
Di dalam perusahaan, kematangan data dapat bervariasi secara luas. Murali Raj, CIO di HIL, pembuat bahan bangunan, menekankan pentingnya mempertimbangkan variabilitas ini saat merancang roadmap transformasi. Penerapan pemeliharaan prediktif HIL dimulai dengan membangun tulang punggung digital untuk seluruh lantai produksi, alih-alih menargetkan satu baris atau mesin.
Desain yang Berpusat pada Manusia Diterapkan pada Proses
Mendapatkan dukungan dari semua tingkat sangat penting. Banyak perusahaan membuat “Center of Excellence” untuk mendorong kepemimpinan digital dan praktik terbaik. Sementara para ahli ini memahami teknologi dan penggerak nilai, mereka sering menemukan bahwa pengguna akhir menolak alat baru karena desain yang buruk atau alur kerja yang tidak jelas.
Untuk memenangi dukungan karyawan, pemimpin harus meminta masukan selama fase desain dan menerapkan prinsip desain yang berpusat pada manusia ke proses internal. Dengan mempelajari konteks setiap masalah dan titik nyeri staf, tim dapat menciptakan alat digital yang secara alami cocok dengan pekerjaan sehari-hari.
Mengidentifikasi Individu untuk Memimpin Transformasi
Di luar perubahan budaya, kepemimpinan data science yang tepat sangat kritis. Menurut Umesh Ramakrishnan dari Kingsley Gate Partners, hanya sekitar 25 persen calon yang mengklaim keahlian dalam AI, pembelajaran mesin, atau data science yang benar-benar berkualifikasi. Wawancara singkat 20–30 menit dapat membantu mengungkap mereka dengan dasar sains atau rekayasa yang kuat dan pengalaman langsung dengan jaringan saraf atau deep learning.
Pemimpin yang efektif juga harus menerjemahkan wawasan teknis menjadi dampak organisasi. Mereka harus unggul dalam komunikasi, persuasi, dan kemampuan untuk mengaitkan tujuan individu dengan misi perusahaan. Seperti yang disebut Ramakrishnan, gelar “champion” atau “evangelist” menyederhanakan kepemimpinan canggih yang diperlukan untuk transformasi yang sukses.
Perusahaan industri yang menyelaraskan talenta, teknologi, dan strategi bisnis—didukung oleh pemimpin yang dapat baik mengartikulasikan visi dan mendorong eksekusi—adalah yang mencapai kesuksesan digital yang berkelanjutan.
