Apakah kecerdasan buatan akan berdampak pada IoT cepat atau lambat?

Data ini dapat menyimpan informasi yang sangat berharga jika digunakan secara efektif; data yang dapat membantu wawasan waktu nyata bagi para dokter, meningkatkan produktivitas di seluruh industri, menciptakan rumah pintar, membantu kota memprediksi kecelakaan, menyediakan komunikasi antara mobil otonom, dll.

Kemungkinan yang dibawa oleh data ini tidak terbatas dan kami perlu merumuskan cara untuk menganalisis dan memproses data besar ini dengan cepat dan akurat.

Namun, banjir data ini juga membawa beberapa tantangan, seperti:

• Cara mengelola, menganalisis, dan membuat wawasan yang berarti.
• Cara memastikan analisis yang cepat dan akurat.
• Cara menyeimbangkan antara kecerdasan terpusat versus kecerdasan lokal.
• Cara menyeimbangkan antara personalisasi versus privasi data.
• Cara menjaga keamanan.

Dan Kecerdasan Buatan (AI) dapat berperan dalam menghilangkan beberapa tantangan ini dan membantu memahami data ini dan memastikan bahwa Internet of Things (IoT) memenuhi janjinya. AI secara efektif meningkatkan dan melipatgandakan manfaat dan dampak IoT terhadap bisnis yang akan mengadopsinya. Ini memiliki kemampuan untuk menyediakan analitik yang diperlukan untuk mengekstrak informasi yang berarti dari sejumlah besar data. Faktanya, AI adalah salah satu katalis utama untuk mengembangkan IoT dan membawanya ke level berikutnya.

Kecerdasan buatan sebenarnya dapat membantu pertumbuhan IoT di tiga tingkat:–

1. Kekuatan Prediksi  – Pada tingkat paling dasar, ini dapat mengaktifkan kekuatan prediksi. Ini akan dapat meramalkan apa yang akan terjadi? Ini akan memungkinkan organisasi menggunakan data untuk mengetahui kapan mesin atau suku cadang akan rusak sehingga mereka dapat mengambil tindakan yang tepat.
2. Kekuatan Resep – Pada tingkat yang lebih maju, dengan sensor cerdas dengan logika untuk mendorong tindakan berarti ia akan dapat memberi tahu apa yang harus kita lakukan untuk menghindari pemadaman listrik atau bencana. Misalnya, sensor jalur kereta api dapat memperingatkan terhadap kegagalan jalur, atau kendaraan otonom dapat mengoreksi jalur saat mobil membelok dari tengah jalur.
3. Kekuatan Adaptasi – Pada tingkat tertinggi, berdasarkan umpan data berkelanjutan, sistem akan dapat belajar mengambil tindakan optimal tanpa campur tangan manusia. Misalnya, dalam perawatan kesehatan, sensor glukosa darah dapat mengubah pengiriman insulin sebagai respons terhadap perubahan kebutuhan pasien.

Saya percaya bahwa IoT dan AI saling bergantung dan tidak boleh diperlakukan secara terpisah. Jika kita ingin mereka mencapai potensi mereka yang sebenarnya, mereka berdua harus bergerak maju bergandengan tangan.

Di satu sisi IoT mampu menghasilkan sejumlah besar data besar dan membutuhkan AI untuk memanfaatkan data ini, dan di sisi lain AI membutuhkan sejumlah besar data untuk tumbuh dan mampu bergerak menuju sistem yang mampu mengambil tindakan tanpa campur tangan manusia.

Sudah saatnya kita membiarkan mesin membantu kita mendapatkan wawasan dari data.

Penulis blog ini adalah Tushar Bhatnagar, manajer proyek IoT dengan TechMahindra.

Pertarungan tangan kosong di antara kejutan di Economist Innovation Summit, saat para delegasi didesak untuk meningkatkan bukan menggantikan keterampilan manusia Saat mobil pintar jatuh sakit, Anda tidak akan dapat berkonsultasi dengan Dr Google