Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

AI Mengubah Bentuk SOC: Mengatasi Kekurangan Bakat dan Lonjakan Ancaman Siber

AI Mengubah Bentuk SOC: Mengatasi Kekurangan Bakat dan Lonjakan Ancaman Siber

Greg Martin (kiri) dari Jask

Keamanan siber menghadapi realitas yang konyol: volume ancaman harian jauh melampaui jumlah analis keamanan yang terqualifikasi. Ketidakseimbangan ini mengancam untuk meninggalkan banyak organisasi rentan.

Pembelajaran Mesin, sub-bidang Kecerdasan Buatan (AI), menawarkan solusi praktis. Dengan mengotomatisasi tugas deteksi dan triage rutin, AI dapat membebaskan analis manusia untuk fokus pada investigasi yang paling kompleks. Greg Martin, pendiri bersama Jask, menekankan bahwa AI bukan pengganti tetapi pengali kekuatan untuk tim SOC.

Sederhana Amerika Utara melaporkan lebih dari tiga juta posisi keamanan siber yang terbuka, angka yang semakin tinggi di seluruh dunia. Tanpa alat AI untuk mempercepat identifikasi dan respons ancaman, organisasi berisiko tertinggal lebih jauh dari lawan mereka.

Insiden historis seperti pelanggaran data Equifax mengilustrasikan konsekuensi dari sumber daya yang tidak mencukupi. Equifax terpukau oleh volume ancaman yang masif, yang mengarah pada salah satu pelanggaran data yang paling mahal dalam sejarah.

SOC modern harus mendelegasikan pencocokan pola berulang dan tinggi frekuensi kepada mesin. AI unggul dalam menyaring aliran data massal—sesuatu yang tidak dapat ditahan oleh analis dalam real-time. Sementara analis yang lelah mungkin melewatkan indikator halus, sistem AI dapat terus menganalisis log dan memberi tahu anomali dengan kecepatan dan presisi.

AI Mengubah Bentuk SOC: Mengatasi Kekurangan Bakat dan Lonjakan Ancaman Siber

Kami mengantisipasi bahwa, dalam lima hingga sepuluh tahun mendatang, AI akan secara efisien menangani serangan otomatis rutin dan vektor kejahatan keuangan. Namun, untuk lawan yang canggih, tingkat negara, pertahanan terbaik tetap adalah analis manusia yang diperkuat dengan pengenalan pola cepat AI.

Keuntungan utama AI terletak dalam menyaring kebisingan: membedakan pelaku ancaman tinggi dari ribuan kejahatan siber rendah yang membanjiri dasbor SOC setiap hari. Tantangan telah berubah dari mencari jarum dalam tumpukan jerami menjadi mengidentifikasi jarum paling berbahaya di antara ribuan jarum.

Lanskap saat ini adalah persaingan senjata siber global 24/7. Alat seperti WannaCry—yang berasal dari senjata NSA yang bocor—menunjukkan seberapa cepat ancaman canggih dapat diwariskan dan diterapkan. Seiring dengan proliferasi senjata siber menjadi norma baru, AI adalah satu-satunya cara yang viable untuk mempertahankan kesadaran situasional dan pertahanan adaptif.

Penulis: Greg Martin, pendiri bersama Jask

Teknologi Internet of Things

  1. Membangun Ketahanan melalui Operasi Otonom
  2. Momen Macintosh: Memanfaatkan UX dan Desain Thinking untuk Revolusi IoT Berikutnya
  3. Evaluating IT Risk: Strategies, Frameworks, and Best Practices for Business Protection
  4. Mengamankan 20 Tahun Internet of Things: Melindungi Masa Depan Kita yang Hiperterkoneksi
  5. Memanfaatkan IoT untuk Melindungi Bumi: Kisah Sukses Terjamin
  6. Memanfaatkan IoT untuk Mempercepat Kota Cerdas dan Meningkatkan Konektivitas Inggris
  7. Mengatasi Tujuh Tantangan Utama Pengiriman Mil Terakhir: Solusi Terbukti untuk Pengiriman yang Lebih Cepat dan Hemat Biaya
  8. Tingkatkan Kinerja IT: Memanfaatkan AIOps dan Observabilitas untuk Mengurangi Downtime dan Meningkatkan Kepuasan Pengguna
  9. Mencegah Kerusakan Transmisi pada Truk Besar: Penyebab Utama & Solusi
  10. 4 Masalah Umum Mesin CNC & Tips Troubleshooting Teruji