Konvergensi TI/OT:Peluang untuk Reset Budaya
Beberapa masalah paling umum terkait IoT di konteks industri dan perusahaan berhubungan dengan bakat. Contohnya termasuk konvergensi TI/OT, kebutuhan untuk mendapatkan dukungan eksekutif untuk IoT dan inisiatif transformasi digital dan kekurangan pekerja terampil di berbagai bidang seperti keamanan siber dan ilmu data. Tantangan bakat ada di mana-mana.
Sebuah subjek paralel dan sering terpisah adalah keragaman. Sementara masalahnya sangat akut di bidang teknologi dan berorientasi teknis yang lebih luas, itu meluas ke seluruh industri.
Ada alasan bagus untuk menyatukan aliran percakapan ini, menurut Dr. Sally Saba dari Sally Lion LLC. “Penelitian menunjukkan, jika Anda ingin memiliki grup yang dapat berpikir lebih kreatif, Anda ingin grup itu beragam,” kata Saba, yang memberikan keynote tentang subjek itu di IoT Solutions World Congress. Beberapa penelitian telah mencapai kesimpulan mendasar ini. Sebuah proyek penelitian Belanda tahun 2013 menemukan bahwa tim bisnis dengan tingkat pria dan wanita yang setara memiliki kinerja yang lebih baik daripada tim yang didominasi pria. Dalam nada yang sama, analisis McKinsey 2015 menyimpulkan perusahaan publik dengan keragaman etnis dan ras yang lebih tinggi dalam peran manajemen cenderung mengungguli pesaing.
[ Dunia IoT Industri adalah acara di mana perusahaan belajar bagaimana meningkatkan IIoT untuk integrasi, inovasi, dan keuntungan. Hemat $200 untuk tiket konferensi Anda dengan kode VIP “ IOTWORLDHARI INI .”]
Cara lain keragaman dapat membantu organisasi dengan upaya transformasi digital adalah dapat membantu mereka mengurangi risiko, kata Saba. Tim yang beragam “dapat memecahkan masalah dengan lebih baik dan akan mengidentifikasi risiko dengan lebih baik,” tambahnya.
Tetapi organisasi yang berniat meningkatkan keragaman untuk membantu meningkatkan laba harus waspada dengan menganggap tokenisme dan kotak sederhana -memeriksa inisiatif untuk menjadi cukup. Seperti yang dikatakan oleh Harvard Business Review baru-baru ini, “keragaman sosial (misalnya, jenis kelamin, ras/etnis dan keragaman usia) dan keragaman profesional” semuanya penting.
Ada unsur budaya dalam keragaman juga, kata Saba. “Masalahnya adalah ketika Anda menyatukan sekelompok orang yang beragam, tetapi Anda tidak menciptakan lingkungan di mana semua orang merasa mereka adalah bagian dari orang banyak. Jika mereka tidak memiliki rasa memiliki atau inklusi, mereka tidak tahu bagaimana berinteraksi dengan baik,” jelasnya. "Jadi Anda tidak mendapatkan manfaat dari itu."
Prinsip yang sama berlaku untuk integrasi TI/PL. TI memiliki budaya yang berbeda secara fundamental dibandingkan para profesional di bidang-bidang seperti manufaktur, listrik dan utilitas atau pengolahan air.
Untuk berhasil dalam setiap upaya dengan pluralitas latar belakang dan pola pikir pribadi, organisasi harus berusaha untuk “menciptakan lingkungan di mana tidak ada yang merasa takut untuk berbicara dan menyumbangkan pendapat mereka secara terbuka,” tambah Saba. “Karena keragaman dengan sendirinya menciptakan lebih banyak ketegangan, lebih tidak nyaman sebagai lingkungan kerja sampai Anda bekerja untuk menciptakan aspek budaya inklusif.”
Salah satu contoh penting tentang bagaimana industri yang tidak memiliki budaya inklusif seperti itu dapat mengabadikan situasi itu dengan sendirinya adalah industri komputasi itu sendiri. Di era Victoria, Ada Lovelace menciptakan algoritma untuk salah satu program komputer pertama. Sebuah tim pemecah kode wanita mengoperasikan komputer elektronik pertama, yang dikenal sebagai "The Colossus" selama Perang Dunia II. Grace Hopper, Laksamana Angkatan Laut Amerika Serikat, adalah salah satu pemrogram komputer pertama di tahun 1940-an. Kebetulan, dia juga membantu mempopulerkan istilah modern komputasi "bug" dan "debugging." Insinyur perangkat lunak Margaret Hamilton membantu membuat perangkat lunak penerbangan untuk misi Apollo Moon NASA. Ahli matematika AS Katherine Johnson membantu mendorong keberhasilan penerbangan luar angkasa AS pertama, sementara juga merintis penggunaan komputer untuk operasi semacam itu.
Seiring waktu, ketika komputer menjadi lebih umum, “pria pada dasarnya mengambil alih industri itu, dan wanita tersingkir darinya,” kata Saba. “Dan menjadi bukan hal yang feminin untuk menjadi pintar dalam matematika dan sains. Ini adalah cerita yang sangat menarik untuk dilihat ketika Anda melihat garis waktu bagaimana komputer berevolusi, dan kemudian di mana bidang teknologi saat ini.”
Cara lain topik keragaman berkaitan dengan lanskap bisnis kontemporer, dengan kecenderungannya ke segala sesuatu yang diaktifkan secara digital, adalah meningkatnya penggunaan algoritme dan pembelajaran mesin untuk membantu memandu segala hal mulai dari pengambilan keputusan perawatan kesehatan hingga perekrutan.
Pada akhirnya, ketika organisasi berusaha mengembangkan budaya mereka untuk membantu mereka mentransformasikan bisnis mereka secara digital, mereka juga harus fokus untuk memastikan bahwa mereka bekerja untuk menciptakan pendekatan yang matang terhadap keragaman. Mencapai tujuan itu “membutuhkan banyak kesadaran diri, dan banyak pekerjaan,” kata Saba. “Dan itulah mengapa perusahaan masih berjuang dengan [dikotomi] bagaimana Anda menciptakan rasa memiliki untuk semua orang dan memahami bahwa kita semua memiliki bias,” tambahnya. “Kita semua membutuhkan bantuan secara konsisten dan terus menerus untuk mengatasi bias tersebut setiap hari. Itulah tantangan yang kami hadapi.”
