Apa itu komputasi kabut dan apa artinya bagi IoT?
Internet of Things diproyeksikan akan tumbuh sebanyak 20-30 miliar perangkat yang terhubung pada tahun 2020. Oleh karena itu, jumlah data yang dibuat dan selanjutnya dikirim ke cloud akan meningkat secara eksponensial saat perangkat baru mencapai konektivitas.
Daya penyimpanan dan komputasi meningkat menurut hukum Moore, yaitu meningkat dua kali lipat setiap 18 bulan, namun bandwidth meningkat dengan kecepatan yang jauh lebih lambat. Beberapa perkiraan menempatkan pertumbuhan bandwidth kurang dari 40% per tahun. Implikasinya tentu semakin banyak data yang ingin dikirim ke cloud maka akan ada bandwidth. Masuki paradigma komputasi kabut.
Lihat juga: Apa perbedaan komputasi kabut dengan komputasi tepi?
Komputasi kabut mengacu pada komputasi terdesentralisasi di tepi jaringan, sebagai lawan dari terpusat di pusat data. Dengan mendistribusikan komputasi ke tepi, hasil akan dikirim ke cloud, bukan data mentah itu sendiri. Pergeseran paradigma ini akan sangat mengurangi kebutuhan akan peningkatan bandwidth dan daya komputasi di cloud.
Komputasi terpusat di cloud telah memberikan beberapa manfaat bagi perusahaan. Skalabilitas, skema penetapan harga yang mudah, dan biaya awal yang minimal termasuk di antara yang besar. Namun komputasi awan memiliki kelemahan tertentu. Latensi dan delay jitter utama, serta kemungkinan pelanggaran keamanan yang lebih tinggi saat sejumlah besar data dipindahkan melalui jaringan.
Komputasi kabut sangat mengurangi jumlah data yang dikirim ke dan dari cloud, mengurangi latensi sebagai hasil komputasi lokal sekaligus meminimalkan risiko keamanan.
Perusahaan yang menggunakan komputasi awan untuk analitik seringkali membutuhkannya dengan cepat. Data yang paling relevan seringkali merupakan data terbaru, dan sebagian besar perusahaan harus dapat bertindak berdasarkan wawasan itu secara real time. Anda tidak perlu menunggu data dikirim ke seluruh dunia, dianalisis di cloud, lalu dikirim kembali. Kami kemudian harus menanyakan komputasi apa yang dapat dilakukan lebih dekat ke rumah, dan apa yang harus dilakukan di cloud.
Data apa yang sebenarnya kita butuhkan?
Pesawat terbang dilengkapi dengan sensor penting yang dimaksudkan untuk mencegah kegagalan sistem. Sensor ini dapat menghasilkan hingga 40TB data per jam penerbangan. Jika kita kalikan dengan jumlah jam terbang per hari, data yang dihasilkan oleh industri ini sangat mengejutkan. Sensor ini memiliki fungsi penting dalam penerbangan, tetapi data yang tidak digunakan untuk analisis penghematan bahan bakar dan efisiensi lainnya tidak akan mendapat manfaat jika dikumpulkan di cloud. Belum lagi jumlah data yang bisa kita harapkan dari armada mobil self-driving.
Lihat juga: 4 kesalahan umum yang dilakukan pelanggan dalam transisi ke komputasi awan
Jadi, selain membuat kita berpikir tentang komputasi apa yang harus dilakukan oleh perangkat, itu juga memaksa kita untuk memikirkan data apa yang benar-benar berguna, dan data apa yang pada dasarnya tidak berguna setelah masa simpannya habis, yang untuk banyak aplikasi pendek. .
Karena paradigma komputasi kabut terus berkembang dan jumlah perangkat yang meningkat secara eksponensial mencapai konektivitas, kita akan melihat lebih banyak pilihan dibuat mengenai data apa yang harus digunakan di mana dan selanjutnya disimpan. Cloud telah memberi kami beberapa keuntungan dalam hal skalabilitas dan murahnya, tetapi kami sekarang perlu membuat lebih banyak keputusan tentang bagaimana kami memperlakukan jumlah data yang tumbuh secara eksponensial yang kami hasilkan agar infrastruktur IoT dapat bekerja secara optimal.
