Apa itu Komputasi Kabut?

Sebelum menjelaskan komputasi kabut, kita perlu memastikan bahwa kita memiliki pemahaman yang kuat tentang komputasi awan, sebuah konsep yang telah menjadi istilah umum dalam leksikon kita.

Komputasi awan mengacu pada akses ke sumber daya komputasi "sesuai permintaan", daya komputasi, dan penyimpanan data tanpa memerlukan perangkat keras di lokasi atau manajemen aktif apa pun oleh pengguna. Gambar 1 di bawah menunjukkan representasi arsitektur yang sangat umum tentang bagaimana perusahaan multi-situs menerapkan solusi cloud industri.

Gambar 1:arsitektur komputasi awan. Atas perkenan penulis.

Dalam arsitektur cloud, beberapa model adopsi yang berbeda telah menjadi sangat populer—yang paling menonjol adalah infrastruktur sebagai layanan (IaaS), platform sebagai layanan (PaaS), dan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS). ). Cara Anda ingin memanfaatkan cloud untuk organisasi Anda akan membantu memandu Anda tentang model mana yang paling sesuai.

IEEE 1934 mendefinisikan komputasi kabut sebagai “arsitektur horizontal tingkat sistem yang mendistribusikan sumber daya dan layanan komputasi, penyimpanan, kontrol, dan jaringan di mana saja di sepanjang kontinum cloud-to-things. Ini mendukung vertikal industri dan domain aplikasi, memungkinkan layanan dan aplikasi untuk didistribusikan lebih dekat ke sumber penghasil data, dan meluas dari berbagai hal, melalui tepi jaringan, melalui cloud, dan melintasi berbagai lapisan protokol.”

Singkatnya, ini berarti komputasi kabut berfokus pada pemindahan sumber daya komputasi awan tertentu menjauh dari awan dan lebih dekat ke perangkat individual . Dengan komputasi kabut, komputer tambahan ditempatkan di setiap pabrik, biasanya di tingkat LAN, untuk memusatkan (atau mengumpulkan) data secara lokal. Ini mengatur informasi mana yang harus diproses secara lokal dan mana yang dapat diturunkan ke cloud, bertindak sebagai mediator antara perangkat lokal dan server jarak jauh. Ini biasanya membantu dengan dua hal:

• Pengurangan jumlah koneksi cloud yang diperlukan
• Pemrosesan lokal yang lebih cepat—seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, komputer kabut mengirimkan data yang terkonsolidasi dan bermakna ke awan, di mana setiap informasi pabrik dianalisis dalam kombinasi dengan pabrik lain

Gambar 2:arsitektur komputasi kabut. Atas perkenan penulis.

Apa Perbedaan Antara Komputasi Kabut dan Komputasi Tepi?

Selain komputasi kabut, Anda mungkin pernah mendengar istilah lain yang digunakan:komputasi tepi . Apakah mereka sama? Jika tidak, apa bedanya?

Tergantung pada siapa Anda bertanya, atau perusahaan tempat Anda bekerja, jawabannya mungkin sangat berbeda. Beberapa berpendapat bahwa fog dan edge computing adalah hal yang sama, sedangkan yang lain berpendapat bahwa keduanya sangat berbeda.

Komputasi kabut dan tepi, setidaknya dalam aplikasi industri dan manufaktur, adalah sistem yang berupaya mengumpulkan dan memproses data dari aset/perangkat lokal secara lebih efisien daripada arsitektur cloud tradisional. Perbedaan utama antara ide-ide ini terletak di tempat pemrosesan dan "kecerdasan" pada akhirnya terjadi .

Misalnya, jika sensor dapat menyimpan nilai terukur mentah sekali per menit secara lokal selama 30 hari, sensor hanya dapat mengirimkan data ringkasan ke sumber daya komputasi (server) di jaringan lokal satu jam sekali, dan sebagian kecil dari bahwa data sensor mungkin diteruskan ke komputer cloud untuk diproses. Ini sangat mengurangi transmisi data, dan memungkinkan pengumpulan riwayat terperinci, jika sesuatu yang menarik ditangkap oleh sensor.

Definisi edge versus fog bergantung pada tempat Anda menggambar batas di sekitar pengumpulan data mentah, penyimpanan data, dan penggunaan sumber daya komputasi.

Manfaat Komputasi Kabut

Perhatikan contoh di atas. Pernahkah Anda membayangkan jumlah daya komputasi yang diperlukan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menghitung keluaran yang diinginkan dari 100 sensor? Bagaimana dengan 10.000 sensor? Penyimpanan yang diperlukan, lalu lintas data, dan bandwidth jaringan tumbuh secara eksponensial semakin banyak sumber data yang ditambahkan.

Komputasi kabut membantu Anda:

• Kurangi latensi jaringan dan lalu lintas data
• Meningkatkan bandwidth jaringan yang efektif
• Isolasi jaringan secara vertikal
• Tingkatkan penerapan dengan mudah dan efisien
• Kontrol privasi dan keamanan data

Dengan mengadaptasi teknologi komputasi kabut, Anda dapat membangun dan menerapkan solusi IIoT yang "cerdas" dan efisien dalam langkah-langkah yang lebih kecil. Namun, alih-alih memikirkan "awan vs. kabut vs. tepi", Anda harus membingkai ulang pemikiran Anda seputar pertanyaan, "Kombinasi mana yang paling cocok untuk kebutuhan khusus saya? ” Dengan cara ini, ini tidak dilihat sebagai keputusan “satu atau yang lain”, dan lebih sebagai adaptasi kolaboratif dari teknologi dan arsitektur yang berbeda.