Bagaimana Pemeliharaan Prediktif Mendorong Transformasi Digital di Manufaktur
Bagaimana Beradaptasi dengan Transformasi Digital
Ada banyak tren transformasi digital di manufaktur. Manufaktur aditif, perangkat terhubung, layanan cloud, dan lainnya membantu bisnis mendapatkan kontrol di dunia yang selalu berubah. Banyak perusahaan berbicara tentang transformasi digital, tetapi peristiwa terbaru telah menunjukkan bahwa teknologi masih didorong oleh faktor tradisional, seperti sumber daya alam, populasi, dan penyakit.
Kami telah membahas bagaimana cetak 3D telah mendorong transformasi digital. Berikut akan dengan cepat meninjau teknologi prediktif yang memajukan manufaktur dan penggerak yang saat ini mempercepat dorongan industri menuju masa depan digital. Nanti, kami akan meninjau bagaimana data, dashboard, dan komputasi cloud mempengaruhi transformasi digital.
Data Prediktif: Fleksibel dan Cepat
Pemeliharaan prediktif dapat membantu menunjukkan kapan mesin memerlukan perawatan. Ini dilakukan melalui data dan telah terbukti bernilai. Istilah pemeliharaan prediktif telah ada selama bertahun-tahun dan seringkali cara yang relatif mudah untuk menunjukkan return on investment (ROI) untuk mengadopsi teknologi baru. Namun, seiring berkumpulnya kumpulan data yang cukup, banyak lagi yang dapat dilakukan dengan kemampuan prediktif. Perusahaan ingin fleksibel dan cepat sebanyak mungkin untuk menyesuaikan kebutuhan pasar.
Menerapkan pemeliharaan prediktif memiliki tantangannya sendiri. Dalam artikel mendatang, kami akan menyentuh tantangan tersebut, bersama dengan beberapa praktik mitigasi terbaik.
Sementara transformasi digital dapat meningkatkan fleksibilitas, perusahaan membutuhkan teknologi untuk membantu memprediksi permintaan pasar di masa depan untuk tetap unggul di atas perubahan. Perencanaan permintaan adalah alat prediktif lain yang digunakan perusahaan untuk tetap unggul di atas kebutuhan pasar. Dapat dikatakan bahwa perencanaan permintaan adalah bagaimana masyarakat awal membuat kalender atau melacak musim.
Salah satu contoh dapat mencakup penggunaan teknologi serupa dengan data cuaca untuk mengelola rantai pasok obat alergi ke apotek. Data cuaca dengan perangkat lunak prediktif mungkin menentukan kapan, di mana, dan jenis alergi apa yang dapat menyerang suatu area.
Teknologi ini memberikan perusahaan kesempatan untuk bertindak terhadap kebutuhan pasar daripada bereaksi setelah permintaan terjadi. Contoh ini hanyalah satu solusi sederhana untuk mencocokkan data dunia nyata dengan sumber daya dan populasi untuk menciptakan model bisnis yang efisien.
Penggerak Digital
Transformasi digital membantu industri, tetapi perusahaan masih perlu membenarkan biaya dan ROI. Seperti yang akan ditanyakan oleh banyak wirausaha dan investor, masalah apa yang dipecahkan ini?
Untuk menentukan di mana atau seberapa cepat teknologi akan diadopsi tidak boleh difokuskan pada perangkat dan solusi. Perusahaan dan investor harus difokuskan pada masalah. Seringkali semakin besar masalahnya, semakin cepat industri mengadopsi solusi.
Misalnya, terbaru, COVID-19 telah menjadi salah satu penggerak transformasi digital terbesar di dunia. Respons ini tidak hanya menunjukkan kekuatan masalah besar tetapi juga pentingnya faktor tradisional seperti sumber daya, populasi, penyakit, dll.
Industri sering difokuskan pada solusi yang hemat biaya atau mudah diintegrasikan. Namun, solusi terbaik tidak selalu yang paling cerdas atau terkuat, melainkan yang menyesuaikan dengan akurat dan cepat ke lingkungan saat ini.
Momen paradigma ini membantu kita mengingat bahwa biasanya lebih baik difokuskan pada masalah dan tidak terganggu oleh teknologi baru yang mencolok.
