Transformasi Digital:Meninjau Kembali Prediksi Teknologi Utama
Pelajaran yang dipetik pada tahun 2020 berfungsi sebagai komponen penting dari strategi dan investasi transformasi digital tahun ini dan di masa depan.
Pada Januari 2020, saya membahas prediksi saya untuk tahun ini di berbagai komponen transformasi digital perusahaan. Sejak itu, dunia telah mengalami pandemi yang secara drastis mengubah cara kita hidup dan cara bisnis beroperasi. Kebutuhan untuk mempercepat rencana transformasi digital menjadi mendesak dan penting, dan banyak dari apa yang kami pikir akan terjadi besok sekarang terjadi saat kita berbicara. Menurut penelitian tahun 2020, 63% pemimpin TI telah mempercepat atau mempertahankan inisiatif transformasi digital selama COVID-19, sementara 37% memperlambat pengeluaran digital mereka. 2020 adalah masa disrupsi yang terus-menerus, dan perubahan cepatnya membutuhkan kemampuan yang sama cepatnya untuk beradaptasi. Dengan mengingat hal itu, mari kita lihat kembali apa yang saya pikir akan terjadi dan bagaimana tahun yang dibuka akan menentukan jalannya 2021.
Lihat juga: AIOps Memperoleh Traksi sebagai Akselerator Teknologi
Perusahaan digital otonom
Saya awalnya memperkirakan bahwa ketika bisnis berkembang menjadi perusahaan digital otonom melalui inovasi teknologi di bidang-bidang seperti AIOps dan komputasi tepi, mereka perlu fokus pada kemampuan tindakan daripada pemantauan dan pengamatan. Sementara saya pikir penyesuaian dalam prioritas ini akan menjadi perubahan bertahap, lanskap global yang berkembang pesat akibat pandemi membuat wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui alat dan proses otomatis menjadi kebutuhan segera. Perusahaan yang lebih jauh dalam implementasi teknologi otomatis mereka lebih siap untuk menyesuaikan tujuan, strategi, dan investasi mereka secara real-time karena pandemi berdampak pada tenaga kerja, rantai pasokan, dan laba secara global. Perusahaan-perusahaan yang terburu-buru menerapkan dan memaksimalkan nilai alat otomatis tertinggal dari pesaing mereka dan tidak dapat secara efektif mengatasi dampak pandemi yang tidak terduga.
Pada tahun 2021, saya memperkirakan rebound bagi perusahaan karena banyak yang menyadari dan memanfaatkan nilai otomatisasi untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memandu strategi waktu nyata dan jangka panjang. Sementara teknologi ini selalu ditakdirkan untuk memiliki implikasi jangka panjang untuk transformasi digital, efeknya akan terasa lebih cepat dan global karena kemampuan meningkat, menjadi lebih signifikan dan terukur karena mendukung hal-hal seperti analitik prediktif untuk memberikan hasil yang lebih baik. Perjalanan pandemi masih tidak dapat diprediksi, dan ada sedikit keraguan bahwa bisnis di seluruh dunia akan terus menghadapi kesulitan. Namun, pelajaran yang dipetik pada tahun 2020 meningkatkan fokus pada wawasan yang otomatis dan dapat ditindaklanjuti untuk memungkinkan perusahaan-perusahaan tersebut menjalankan strategi secara efisien dan efektif dalam situasi apa pun.
Memulai jalur untuk menjadi perusahaan digital otonom tidak menunjukkan bahwa orang menjadi kurang kritis terhadap operasi Anda. Sebaliknya, peningkatan penggunaan AI, ML, dan otomatisasi meminimalkan upaya manual dalam operasi. Selain itu, ini menjadi lebih dari sekadar wawasan tambahan dari analisis data, tetapi semakin tentang kemampuan bertindak – dan kemampuan untuk mengambil tindakan otomatis jika memungkinkan.
Solusi edgecomputing dan IoT
Sebelumnya, saya memperkirakan kemitraan akan terbukti menjadi jalur untuk mewujudkan nilai dari komputasi tepi dan solusi IoT. Saya berpikir bahwa dengan menggunakan solusi komersial yang terintegrasi, multi-vendor, komersial, perusahaan akan mengalami lebih banyak kesuksesan daripada dengan produk niche vendor tunggal. Dengan sebagian besar perusahaan beralih ke tenaga kerja jarak jauh pada tahun 2020 dan kolaborasi internasional yang penting untuk menang di era normal baru, prediksi ini berlaku dan saya yakin akan menjadi inti transformasi pada tahun 2021.
Jumlah solusi komputasi tepi dan IoT yang membanjiri pasar pada tahun 2020 mungkin sedikit berlebihan bagi perusahaan yang tidak siap untuk beroperasi dari jarak jauh dan perlu memilih solusi yang paling sesuai untuk kebutuhan global mereka. Namun, kemitraan di seluruh jaringan dan ekosistem manajemen data telah menghasilkan layanan seperti agregator pusat data yang dapat memberdayakan eksekusi regional terhadap strategi global. Tahun depan akan melihat kasus penggunaan untuk komputasi tepi dan solusi IoT terintegrasi meningkat secara dramatis dan membuka jalan bagi adopsi yang lebih luas di seluruh perusahaan global.
ITSM dan AIOps:Mengaktifkan transformasi digital
Pada awal tahun 2020, saya memperkirakan tahun akan melihat CIO mengandalkan AI untuk mendapatkan pandangan komprehensif tentang lanskap TI dan memecah silo di seluruh departemen. Sekarang, tim operasi rata-rata menggunakan 11 alat pemantauan yang berbeda, yang telah menyebabkan tumpang tindih dalam kemampuan, mendorong pengeluaran yang berlebihan, dan menciptakan biaya pemeliharaan yang lebih tinggi. Memasuki tahun 2020, saya juga memperkirakan bahwa perluasan jumlah beban kerja cloud lokal dan publik, serta peningkatan kompleksitas aplikasi, akan mendorong peningkatan investasi di AIOps yang pada akhirnya menghasilkan hasil bisnis yang lebih baik. 2020 mempercepat evolusi yang tak terhindarkan yang menempatkan TI – dan pendukung proses penting seperti ITSM dan ITOM – sebagai pusat inovasi dan kesuksesan bisnis. Karena lingkungan TI telah melampaui skala manusia dan mengubah data yang disimpan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat telah menjadi prioritas utama, CIO dan perusahaan mereka telah berusaha untuk menerapkan AIOps untuk mengatasi tantangan tersebut dengan cara yang cerdas dan otomatis.
Dalam beberapa bulan dan tahun mendatang, kita akan melihat permintaan untuk AIOps terus tumbuh, karena dapat mengatasi dan mengantisipasi skenario tak terduga tertentu menggunakan AI, ML, dan analitik prediktif. Meningkatnya kompleksitas aplikasi perusahaan digital yang mencakup infrastruktur hybridon-premise dan cloud ditambah dengan adopsi arsitektur aplikasi modern seperti containerization akan menghasilkan peningkatan volume dan kompleksitas data yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sementara kelebihan data dari lingkungan digital modern dapat menunda perbaikan dan membebani Optimisme TI, kumpulan data yang bising akan menjadi penghalang masa lalu karena strategi yang lebih cerdas dan sistem AIOps yang terpusat membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan, memberikan jaminan dan pengoptimalan aplikasi modern, dan mengaitkannya dengan otomatisasi yang cerdas. Untuk efek ini, pendekatan Operasi TI konvensional mungkin tidak lagi layak – membuat adopsi AIOps tak terhindarkan untuk dapat menskalakan sumber daya dan mengelola lingkungan modern secara efektif.
Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, tidak setiap perusahaan siap untuk adopsi AI/ML massal, dan evolusi teknologi di tahun 2020-an akan memungkinkan rebound bagi banyak perusahaan tersebut. Pandemi menyebabkan ledakan di perangkat pintar yang didukung AI — dan yang digerakkan oleh AI dan IoT. Lewatlah sudah hari-hari ketika dampak TI terbatas pada fungsi layanan internal - pada tahun 2021, inovasi dalam alat seperti AutoML akan memungkinkan perusahaan untuk tidak hanya mengejar pesaing mereka tetapi juga melompati mereka karena peningkatan eksponensial dalam kasus penggunaan AI/ML. Kemudahan di mana alat-alat ini sekarang dapat diterapkan dan digunakan juga akan memungkinkan tenaga kerja dengan cepat meningkatkan keterampilan untuk memicu inovasi dan mendorong hasil bisnis yang berarti.
Pelajaran yang dipetik pada tahun 2020 akan menjadi komponen penting dari strategi dan investasi tahun ini dan di masa depan, dengan teknologi dan operasi otomatis di garis depan prioritas bagi perusahaan yang ingin bangkit kembali dan mendorong inovasi berkelanjutan yang tercermin pada intinya.
