Transformasi Digital: Perkiraan Teknologi Terbaru Pasca-2020
Pelajaran yang dipelajari pada 2020 berfungsi sebagai komponen kritis dari strategi dan investasi transformasi digital tahun ini dan masa depan.
Pada Januari 2020, saya membahas prediksi saya untuk tahun tersebut di berbagai komponen transformasi digital perusahaan. Sejak itu, dunia telah mengalami pandemi yang secara dramatis mengubah cara kita hidup dan cara bisnis beroperasi. Kebutuhan untuk mempercepat rencana transformasi digital menjadi mendesak dan paksa, dan banyak dari yang kita pikir akan terjadi besok kini sedang terjadi saat kita bicara. Menurut penelitian 2020, 63% pemimpin IT telah mempercepat atau mempertahankan inisiatif transformasi digital selama COVID-19, sementara 37% melambatkan pengeluaran digital mereka. 2020 adalah waktu gangguan yang berkelanjutan, dan perubahan yang cepat memerlukan kemampuan adaptasi yang sama cepatnya. Dengan itu dalam pikiran, mari kita lihat kembali apa yang saya pikir akan terjadi dan bagaimana cara tahun itu berlangsung akan menentukan arah 2021.
Baca juga: AIOps Mendapatkan Traksi sebagai Akselerator Teknologi
Perusahaan Digital Otonom
Saya awalnya memprediksi bahwa seiring bisnis maju menuju perusahaan digital otonom melalui inovasi teknologi di bidang seperti AIOps dan komputasi edge, mereka akan perlu fokus pada actionability daripada monitoring dan observability. Sementara saya pikir penyesuaian prioritas ini akan menjadi pergeseran bertahap, lanskap global yang berkembang dengan cepat karena pandemi menjadikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui alat dan proses otomatis menjadi kebutuhan segera. Perusahaan yang lebih maju dalam implementasi teknologi otomatis mereka lebih siap untuk menyesuaikan tujuan, strategi, dan investasi mereka secara real-time saat pandemi menimpa tenaga kerja, rantai pasokan, dan bottom line secara global. Perusahaan yang tergesa-gesa untuk mengimplementasikan dan memaksimalkan nilai alat otomatis tertinggal dari kompetitor mereka dan tidak dapat secara efektif mengatasi dampak yang tidak dapat diprediksi pandemi.
Pada 2021, saya memprediksi rebound bagi perusahaan saat banyak menyadari dan memanfaatkan nilai otomatisasi untuk menyampaikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memandu strategi real-time dan jangka panjang. Sementara teknologi ini selalu diprediksi akan memiliki implikasi yang berkelanjutan bagi transformasi digital, efeknya akan dirasakan lebih cepat dan global karena kemampuan meningkat, menjadi lebih signifikan dan dapat diukur saat mereka mendukung hal-hal seperti analitik prediktif untuk memberikan hasil yang lebih baik. Jalur pandemi masih tidak dapat diprediksi, dan tidak ada keraguan bahwa bisnis di seluruh dunia akan terus menghadapi ketegangan. Namun, pelajaran yang dipelajari pada 2020 meningkatkan fokus pada wawasan otomatis yang dapat ditindaklanjuti untuk memungkinkan perusahaan tersebut untuk mengeksekusi strategi secara efisien dan efektif tanpa memandang keadaan.
Memulai jalan menuju perusahaan digital otonom tidak berarti orang menjadi kurang penting bagi operasi Anda. Sebaliknya, penggunaan AI, ML, dan otomatisasi yang meningkat meminimalkan upaya manual dalam operasi. Selain itu, ini menjadi tentang lebih dari sekadar wawasan tambahan dari analisis data, tetapi semakin tentang actionability—dan dapat mengambil tindakan otomatis jika memungkinkan.
Solusi Komputasi Edge dan IoT
Sebelumnya, saya memprediksi bahwa partner akan terbukti sebagai jalan menuju pengaplikasian nilai dari komputasi edge dan solusi IoT. Saya pikir dengan menggunakan solusi komersial off-the-shelf multi-vendor yang terintegrasi dengan mulus, perusahaan akan mengalami lebih banyak sukses daripada dengan produk niche single-vendor. Dengan sebagian besar perusahaan beralih ke tenaga kerja jarak jauh pada 2020 dan kolaborasi internasional penting untuk menang di new normal, prediksi ini berlaku dan saya yakin akan menjadi inti transformasi pada 2021.
Jumlah komputasi edge dan solusi IoT yang meluncur ke pasar pada 2020 mungkin sedikit membingungkan bagi perusahaan yang tidak siap untuk beroperasi jarak jauh dan perlu memilih solusi yang paling cocok untuk kebutuhan global mereka. Namun, partner di seluruh ekosistem manajemen jaringan dan data telah menghasilkan layanan seperti aggregator pusat data yang dapat memberdayakan eksekusi regional terhadap strategi global. Tahun depan akan melihat use case untuk komputasi edge dan solusi IoT terintegrasi meningkat secara dramatis dan membuka jalan bagi adopsi yang lebih luas di perusahaan global.
ITSM dan AIOps: Mengaktifkan Transformasi Digital
Pada awal 2020, saya memprediksi tahun tersebut akan melihat CIO mengandalkan AI untuk mendapatkan gambaran komprehensif lanskap IT dan menghilangkan silo di antaradepartemen. Sekarang, tim operasi menggunakan 11 alat monitoring secara rata-rata, yang telah menyebabkan tumpang tindih kemampuan, mendorong penglebihan belanja, dan menciptakan biaya pemeliharaan yang lebih tinggi. Menuju 2020, saya juga memprediksi bahwa ekspansi jumlah beban kerja on-premise dan cloud publik, dan kompleksitas aplikasi yang meningkat, akan mendorong investasi yang lebih besar dalam AIOps yang pada akhirnya mengarah ke hasil bisnis yang lebih baik. 2020 mempercepat evolusi yang tidak terhindarkan yang menempatkan IT—dan pengikat proses kritis seperti ITSM dan ITOM—di pusat inovasi dan kesuksesan bisnis. Saat lingkungan IT telah melebihi skala manusia dan transformasi data silo menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat telah menjadi prioritas utama, CIO dan perusahaan mereka telah mencoba menerapkan AIOps untuk mengatasi tantangan tersebut dengan cara yang cerdas dan otomatis.
Dalam beberapa bulan dan tahun mendatang, kita akan melihat permintaan untuk AIOps terus tumbuh, karena dapat mengatasi dan menyediakan skenario tak terduga tertentu menggunakan AI, ML, dan analitik prediktif. Kompleksitas yang meningkat dari aplikasi perusahaan digital yang melintasi infrastruktur hibrid on-premise dan cloud, ditambah dengan adopsi arsitektur aplikasi modern seperti containerisasi, akan menghasilkan peningkatan yang tidak pernah terjadi sebelumnya baik dalam volume maupun kompleksitas data. Sementara overload data dari lingkungan digital modern dapat menunda perbaikan dan membebani tim IT Ops, dataset yang berisik akan menjadi hambatan masa lalu karena strategi yang lebih cerdas dan sistem AIOps terpusat membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan, memberikan jaminan dan optimasi aplikasi modern, dan mengaitkannya dengan otomatisasi cerdas. Untuk hal ini, pendekatan IT Operations konvensional mungkin tidak lagi dapat dilaksanakan—membuat adopsi AIOps tidak terhindarkan untuk dapat menskalakan sumber daya dan mengelola lingkungan modern secara efektif.
Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, tidak semua perusahaan siap untuk adopsi AI/ML massal, dan evolusi teknologi pada dekade 2020 akan memungkinkan rebound bagi banyak perusahaan tersebut. Pandemi menyebabkan ledakan perangkat pintas yang didorong AI—dan AI serta IoT. Masa lalu ketika dampak IT terbatas pada fungsi layanan internal telah hilang—pada 2021, inovasi dalam alat seperti AutoML akan memungkinkan perusahaan untuk tidak hanya mengejar kompetitor mereka tetapi meloncat melewati mereka karena kenaikan eksponensial dalam use case AI/ML. Kemudahan di mana alat ini kini dapat diimplementasikan dan digunakan juga akan memungkinkan tenaga kerja untuk dengan cepat meningkatkan keterampilan untuk memicu inovasi dan mendorong hasil bisnis yang bermakna.
Pelajaran yang dipelajari pada 2020 akan berfungsi sebagai komponen kritis dari strategi dan investasi tahun ini dan masa depan, dengan teknologi dan operasi otomatis di garis depan prioritas bagi perusahaan yang ingin bangkit dan mendorong inovasi berkelanjutan yang tercermin dalam bottom line.
