Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

7 Teknologi Digital Canggih yang Mengubah Pertanian Modern

7 Teknologi Digital Canggih yang Mengubah Pertanian Modern

Daftar isi

Perubahan iklim, rantai pasokan yang terganggu, konflik geopolitik, hama, kekurangan sumber daya, dan banyak faktor lainnya semakin menjadi ancaman terhadap keamanan pangan global dan memenuhi permintaan pangan yang meningkat. Seperti tujuan global industri pertanian beralih untuk menghasilkan lebih banyak dengan lebih sedikit, kebutuhan akan efisiensi, produktivitas, dan keuntungan menjadi lebih menonjol. Tujuan ini berjalan seiring dengan tujuan keberlanjutan. Inilah teknologi digital telah memainkan peran kunci dan memberikan cahaya harapan. Meski industri pertanian relatif terlambat dalam mengadopsi teknologi digital, ia sedang mengejar industri lain dan menyaksikan manfaatnya seperti yang diharapkan. Laporan kami, The State of Digital Agriculture 2021, membahas hal ini secara luas dan menyoroti bagaimana pemimpin global di industri ini menavigasi berbagai tantangan dengan teknologi digital. Laporan ini juga menampilkan wawancara dengan pemimpin terkemuka dalam pertanian serta hasil dari survei tahunan yang kami lakukan untuk memahami sentimen pemangku kepentingan pertanian terhadap agritech. Dalam artikel ini, kita akan membahas wawasan penting dari penelitian kami- teknologi kunci yang sedang mengubah sektor pertanian saat ini dan tampak cukup menjanjika di masa depan juga.

7 teknologi teratas yang mengubah sektor pertanian

Ekosistem pertanian yang kokoh, tangguh, dan sangat efisien adalah apa yang dicari oleh bisnis dan pemangku kepentingan pertanian global. Teknologi digital berada di garis depan untuk mewujudkannya. Meskipun ada banyak inisiatif digital independen dan inovatif yang terjadi pada skala kecil dan besar di seluruh dunia, dan nilai dari tidak satu pun dapat diabaikan, ada beberapa teknologi yang telah memiliki adopsi yang lebih besar dan dampak yang lebih tinggi. Berikut 7 teratas dari daftar:

Mari kita lihat cakupan, tujuan, dan dampak dari masing-masing.

Robotika dan otomatisasi dalam pertanian untuk efisiensi yang ditingkatkan

Tahun lalu, salah satu dampak terbesar yang kami lihat karena rantai pasokan yang terganggu dan pembatasan pergerakan adalah ketenaga kerja. Dengan ketersediaan tenaga kerja pertanian yang terbatas, operasi pertanian terpukul. Perusahaan pertanian yang awal mengadopsi teknologi otomatisasi dapat mengatasi tantangan ini dengan cepat. Baik itu pemantauan jarak jauh tanaman dan ternak, panen otomatis tanaman, atau irigasi otomatis cerdas dengan IoT atau drone, robotika dan otomatisasi secara signifikan mengurangi intervensi manual dan meningkatkan produktivitas. Selain itu, robot presisi tinggi dapat digunakan untuk penanaman dan pemilihan tanaman yang presisi terutama di tempat memelihara kualitas kelas adalah penting. Proses yang menerapkan robotika dan otomatisasi meningkatkan efisiensi tidak hanya dalam hal waktu tetapi juga presisi.

Pasar robot pertanian diproyeksikan tumbuh dari USD 7,4 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 20,6 miliar pada tahun 2025; diproyeksikan tumbuh dengan CAGR 22,8% selama periode peramalan
Sumber: Markets and Markets

ST Robotics’ agricobot adalah contoh di mana robot digunakan untuk memanen asparagus. Tantangan pekerjaan spear yang melelahkan dan tenaga kerja yang jarang tersedia pada waktu singkat diatasi dengan penerapan agricobot. Saat robot berjalan di samping ranjang asparagus, seorang operator melihat tanaman melalui kamera yang dipasang pada robot dan memilih asparagus untuk dipotong.

Big data, AI, dan ML dalam pertanian untuk pengambilan keputusan berbasis data

Saat pemangku kepentingan menerapkan berbagai teknologi di seluruh ekosistem pertanian seperti sensor, alat keterlibatan, dan sebagainya, terdapat banyak data yang tertangkap. Manfaat dari data ini, bagaimananya, tergantung pada seberapa efektifnya data dimanfaatkan untuk menghasilkan wawasan yang bermakna. Inilah tempat Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin masuk ke dalam gambar. Algoritma AI dan ML canggih mampu bekerja dengan data terstruktur serta tidak terstruktur. Data ini mengidentifikasi pola seperti metodologi atau kombinasi parameter mana yang bekerja terbaik. Ini juga memberikan wawasan yang membantu untuk mengantisipasi masalah, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, dan mengurangi jumlah keputusan yang harus diambil. Dari petani hingga eceran, semua orang sepanjang rantai pasokan diberdayakan dengan kemampuan pengambilan keputusan berbasis data.

7 Teknologi Digital Canggih yang Mengubah Pertanian Modern

Pasar AI dalam pertanian secara keseluruhan diproyeksikan tumbuh dari perkiraan USD 1,0 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 4,0 miliar pada tahun 2026, dengan CAGR 25,5% antara 2020 dan 2026.
Sumber: Markets and Markets

Trace Genomics, sebuah perusahaan berbasis California, memanfaatkan ML untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan menggabungkan ilmu tanah canggih, genomika, dan ML untuk menyediakan layanan analisis tanah bagi petani. Menggunakan solusi mereka, petani memiliki akses ke data terkait kesehatan dan cacat tanah, dan dapat membuat keputusan yang lebih baik tepat waktu untuk menghasilkan tanaman yang lebih sehat.

Drone dalam pertanian untuk efisiensi yang ditingkatkan dan otomatisasi yang ditingkatkan

Bidang di mana pertanian kemungkinan akan memimpin dalam hal adopsi teknologi dibandingkan dengan industri lain adalah penggunaan drone. Kami belum melihat pengiriman yang diaktifkan drone di eCommerce tetapi kami sudah melihat drone diterapkan di seluruh bidang pertanian untuk berbagai tujuan. Pemeriksaan kesehatan tanah cepat, pemantauan ladang besar, pemupukan, penyemprotan, pengumpulan data lapangan untuk analisis lebih lanjut, hanyalah beberapa dari banyak aplikasi drone dalam pertanian yang telah membuat manajemen pertanian mudah dan lebih efisien.

Pasar drone pertanian diproyeksikan tumbuh dari USD 1,2 miliar pada tahun 2019 menjadi USD 4,8 miliar pada tahun 2024 dengan CAGR 31,4%
Sumber: Global News Wire

Analisis banjir air yang berbasis perangkat lunak drone Agremo membantu petani mengidentifikasi area di ladang yang terkena banjir air untuk menyelamatkan tanaman. Melakukan analitik otomatis dari citra udara menggunakan data spektral untuk mengidentifikasi perbedaan kesehatan tanaman. Kemudian area tersebut diklasifikasikan dan dikuantifikasi, dan wawasan disediakan dalam laporan bersama dengan peta yang dianalisis dan dikirim ke petani dalam dua hari.

IoT dan Sensor dalam pertanian untuk mengoptimalkan proses, mengumpulkan informasi, dan memungkinkan keputusan strategis

Internet of Things dan sensor telah menemukan berbagai macam aplikasi dalam pertanian. Dari irigasi cerdas di mana sensor mengoptimalkan penggunaan air dengan mengukur kadar kelembaban tanah hingga pemantauan pertanian jarak jauh dan memberikan informasi secara real-time, IoT telah memberdayakan pemangku kepentingan rantai pasokan pertanian dengan meningkatkan efisiensi biaya, mengurangi kerugian, dan memungkinkan semua orang untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Bahkan berbagai macam generasi data yang kami sebutkan, dikaitkan dengan kemampuan IoT dan sensor untuk menangkap data yang nantinya digunakan dalam analitik untuk membuat keputusan strategis.

Ukuran pasar IoT dalam pertanian diperkirakan senilai $ 16.330 juta pada tahun 2017 dan diproyeksikan mencapai $48.714 juta pada tahun 2025, tumbuh dengan CAGR 14,7% dari 2018 hingga 2025.
Sumber: Allied Market Research

Davis Instruments, seorang pemimpin terkemuka dalam mengembangkan dan memproduksi sistem pemantauan cuaca, ingin membangun sistem pemantauan cuaca yang terhubung yang dapat memberikan perkiraan cuaca yang lebih baik dan lebih akurat bagi petani dan memungkinkan mereka untuk lebih siap. [x]cube LABS menyediakan aplikasi pertanian yang berpusat pada petani yang menyediakan perkiraan tujuh hari dan juga memungkinkan petani untuk menelusuri data sensor terkait cuaca, irigasi, siklus pertumbuhan, dan banyak lagi.

Komputasi awan dalam pertanian untuk memungkinkan akses cepat dan real-time ke data dari mana saja

Komputasi awan telah menjadi kekuatan pendorong dalam mewujudkan kemampuan ekstrim dari teknologi lain. Dengan komputasi awan, kebutuhan untuk menyediakan infrastruktur hardware mahal, biaya pemeliharanya, dan persyaratan untuk terampil secara teknis untuk mengelolanya dihilangkan. Faktanya, saat kita membahas pentingnya informasi real-time yang tersedia dari mana saja di dunia, peran Komputasi awan tidak dapat diabaikan. Kemampuan komputasi Awan membuat pemrosesan data lebih efisien. Semua data yang diproses dalam bentuk wawasan yang dapat dikonsumsi dapat dibuat tersedia dengan mudah bagi petani, pemasok, eceran, dan semua orang lain dalam rantai pasokan pertanian.

Di [x]cube LABS, kami membantu sebuah perusahaan agri-input terkemuka dengan menyediakan aplikasi seluler yang didukung Awan bagi perwakilan penjualan mereka yang mengalami kesulitan dalam menangani permintaan permintaan dari dealer dalam maupun dari luar wilayah penjualan mereka. Kami menyediakan aplikasi yang memungkinkan perwakilan penjualan untuk memantau tingkat stok di berbagai eceran dan mengajukan permintaan transfer kapan saja diperlukan. Kemampuan Awan memungkinkan mereka untuk membuat dan memperbarui permintaan serta memantau transit secara real-time.

Blockchain dalam pertanian untuk meningkatkan transparansi dan kepercayaan sepanjang rantai pasokan

Blockchain, yang dikenal dengan keamanan dan transparansi yang tidak terkandingi, membantu mengatasi beberapa tantangan terbesar dalam rantai pasokan pertanian. Ini meliputi pelacakan dan penelusuran input pertanian serta hasil panen sepanjang rantai pasokan, penelusuran asal makanan, serta mengamankan sejumlah besar data, di antara yang lain. Rantai pasokan agri seringkali dipenuhi dengan kurangnya kepercayaan—dengan tantangan seperti masuknya produk palsu, sumber asal yang tidak etis, data yang dirusak, dan banyak lagi. Mirip dengan aplikasinya di seluruh industri lain, blockchain membantu untuk mengatasi tantangan ini dalam rantai pasokan pertanian juga.

Ukuran pasar global blockchain dalam pertanian dan rantai pasokan makanan diperkirakan sebesar USD 133 juta pada tahun 2020; diproyeksikan tumbuh dengan CAGR 48,1% untuk mencapai USD 948 juta pada tahun 2025.
Sumber: Markets and Markets

Dalam salah satu proyek pengembangan blockchain kami untuk perusahaan pertanian, kami membangun platform yang memfasilitasi donasi dari komunitas warga global dan mendistribusikan donasi tersebut dengan cara yang transparan dan efisien untuk proyek kehutanan regeneratif berbasis komunitas. Untuk memastikan transparansi dan efisiensi yang diinginkan, mata uang yang digunakan untuk proyek ini didasarkan pada blockchain dan mirip dengan “kredit hijau” untuk organisasi pendanaan.

Aplikasi seluler dalam pertanian untuk Meningkatkan koordinasi dan komunikasi sepanjang rantai nilai

Komunikasi dan koordinasi telah menjadi salah satu tantangan terbesar dalam rantai pasokan pertanian. Wawasan terbaru, pembaruan, dan komunikasi secara real-time dapat dibawa ke semua pemangku kepentingan dalam rantai pasokan dengan bantuan aplikasi seluler. Baik itu untuk manajemen inventori dan perencanaan permintaan-pasokan, atau bagi petani untuk memesan input dari pemasok, aplikasi seluler dapat membuat komunikasi antara pelaku rantai pasokan lancar dan cepat, sehingga meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Tidak hanya itu, aplikasi seluler sekarang juga dimanfaatkan sebagai repositori pengetahuan bagi petani. Banyak perusahaan, pemerintah, dan NGO menggunakan aplikasi seluler sebagai media untuk mendidik petani tentang penggunaan input pertanian, praktik terbaik, dan banyak lagi, sehingga berfungsi sebagai media komunikasi yang nyaman.

Di [x]cube, kami telah menyediakan aplikasi seluler untuk berbagai pemangku kepentingan. Kami mengembangkan aplikasi seluler untuk keterlibatan tim penjualan dari sebuah perusahaan agri-input terkemuka. Aplikasi ini berfokus pada mendapatkan elemen inti dengan benar, seperti kemampuan untuk mengelola lead dan kontak, berkolaborasi dengan rekan kerja, menyediakan konten pembelajaran dan pelatihan, mekanisme keterlibatan karyawan, dan banyak lagi. Kami menggunakan platform keterlibatan milik [x]cube LABS, Upshot.ai untuk mencapai adopsi dan keterlibatan yang diinginkan.

Kami menciptakan solusi lain bagi petani untuk meningkatkan akses mereka ke pasar dan produk. Solusi ini memfasilitasi pengiriman on-demand input pertanian bagi petani. Dilengkapi dengan kios digital terdepan, layar sentuh, kamera depan, pemindai sidik jari aadhar, dan fitur lainnya, solusi ini menyediakan informasi tentang intelijen pasar, harga pasar, informasi pusat pengadaan, perkiraan cuaca, dan layanan lainnya, selain memastikan pasokan input pertanian yang tepat waktu bagi petani di desa mereka dalam 48 jam setelah pemesanan.

Kesimpulan

Revolusi pertanian saat ini yang ditandai dengan penerapan teknologi muncul merupakan setara dengan Revolusi Industri 4.0. Teknologi yang digabungkan sedang menciptakan ekosistem yang tidak hanya tangguh dan kokoh tetapi juga melayani kebutuhan pemangku kepentingan individu, secara bertahap meningkatkan dampak untuk memenuhi tujuan pertanian secara keseluruhan. Perlu dicatat di sini bahwa untuk memecahkan beberapa masalah, satu teknologi mungkin cukup, tetapi untuk memecahkan masalah lain, orkestrasi beberapa teknologi mungkin diperlukan—seperti yang kita lihat bagaimana IoT, aplikasi seluler, dan cloud bekerja sama untuk memecahkan satu masalah spesifik. Meski setiap penerapan teknologi datang dengan kumpulan tantangannya sendiri atau mungkin tampak sulit untuk diimplementasikan pada awalnya, potensi dan manfaatnya layak untuk diambil langkah pertama menuju pengatasan resistensi. Ekosistem pertanian sedang bertransisi menjadi ekosistem digital yang mendukung pertanian dan semakin cepat seseorang menyusuri gelombang peluang ini, semakin besar manfaatnya bagi mereka di jangka panjang.


Teknologi Internet of Things

  1. Memanfaatkan IoT Selular dan Bluetooth LE: Pendekatan Sinergis untuk Konektivitas Generasi Depan
  2. 5 Kesalahan Krusial Gateway IoT yang Harus Dihindari – Pelajaran dari Pebl Fingoti
  3. Teknologi Berbasis Suara di Manufaktur: Mendorong Efisiensi, Akurasi, dan Wawasan Real-Time
  4. 3 Tantangan Utama dalam Mempersiapkan Data IoT untuk Sukses Industri
  5. Pemeliharaan Prediktif: Memanfaatkan Industri 4.0 untuk Produksi Tanpa Gangguan
  6. Asuransi Digital: 5 Tren yang Mengubah Cara Kita Membeli dan Mengelola Perlindungan
  7. Membuka Nilai: 5 Manfaat Utama Digital Twin Tertutup
  8. Laporan Lanskap IoT xCube 2021: Tren, Wawasan & Pandangan Strategis
  9. Bagaimana Pergeseran E-Commerce Mengubah Strategi Pemasaran yang Menang
  10. Melindungi Bisnis Anda di Masa Depan dengan Teknologi Pembeli Digital