3 Tantangan Utama dalam Mengadopsi Industrial Internet of Things (IIoT)

Jika masalah dalam proses adopsi tidak ditangani, nilai yang direalisasikan melalui IIoT akan jauh dari perkiraan.

Kita semua telah sering membaca tentang kedatangan IoT yang eksplosif dan bagaimana hal itu mengubah manufaktur selamanya. Namun, inilah saatnya untuk fokus pada masalah aktual – kompleksitas yang dihadapi dalam meluncurkan sistem IoT di industri. Meskipun sejumlah proyek gagal setiap tahun (CISCO mengatakan 76%), mabuk 'IoT ada di sini' tidak luput dari banyak kepala.

Sektor manufaktur telah melihat adopsi IoT paling awal karena mempercepat produksi sambil menghabiskan sumber daya minimum. 2025 memang bisa melihat IIoT senilai USD 110,6 miliar. Namun, jika masalah dalam proses adopsi tidak ditangani, nilai yang direalisasikan melalui IIoT akan jauh dari proyeksi.

Lihat juga: Pasar IoT Tetap Terfragmentasi, Dengan Ratusan Pilihan

Meskipun masalahnya banyak, kami menemukan tantangan kritis berikut dalam adopsi IIoT yang tidak dibicarakan siapa pun.

Kompleksitas dalam Menyimpan dan Memproses Big Data

Ada tiga jenis masalah dengan penyimpanan data di sini, pertama, volumenya sangat besar dan meningkat; kedua, berapapun volumenya, data harus diproses dengan sangat cepat tanpa kehilangan kumpulan data apa pun secara real-time. Dan dengan lebih banyak sensor dan perangkat yang menambahkan jaringan, kompleksitasnya meningkat.

Selain itu, integrasi IoT baru harus berjalan selaras dengan sistem ERP yang memproses Metadata. Karena seluruh lini produksi dipertaruhkan, lanskap yang terhubung harus secara akurat memperkirakan potensi gangguan karena kerusakan di mana pun di jalur tersebut. Untuk mencapai hal ini, organisasi tidak boleh keluar dari fokus dari tujuan inti mereka – waktu respons yang lebih cepat tanpa kehilangan poin penting apa pun.

Apa yang Harus Dilakukan?

• Menerapkan model penyimpanan hybrid penyimpanan jangka panjang (Pusat Data atau Cloud) dan penyimpanan jangka pendek (komputasi tepi).
• Menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak berkualitas tinggi yang dapat mengakomodasi pemrosesan ekstensif
• Alat analisis lanjutan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data di seluruh lanskap sistem.

Menerima Sumber Apa Adanya

Sumber adalah hambatan besar dalam meluncurkan inisiatif IoT yang sukses. Infrastruktur jaringan, peralatan industri pintar, alat analitik perangkat lunak, dan ratusan komponen elektronik adalah masalah tak terduga yang dapat menurunkan investasi Anda tanpa pemberitahuan.

Selain itu, sumber daya profesional termasuk insinyur, pakar kutipan, arsitek solusi, dan konsultan bisnis, dll. tidak terampil dengan IoT atau di luar anggaran sebagian besar organisasi.

Semua kerumitan ini mengarah pada memperlambat pengembangan produk IoT meskipun Anda memiliki ide cemerlang di atas kertas.

Karena IoT memiliki tugas penting dalam menyederhanakan pemrosesan industri seperti pemantauan jarak jauh, pemeliharaan prediktif, dan pelacakan aset, tidak ada pilihan selain menggunakan sumber daya terbaik di kelasnya.

Apa yang Harus Dilakukan?

Cari solusi yang memberikan keahlian IoT di seluruh tumpukan – analisis kelayakan produk, estimasi biaya, komponen produk sesuai permintaan, keahlian pengembangan, dan sumber daya profesional.

Pertimbangkan Ioterra, pasar satu atap bagi bisnis untuk memilih sendiri sumber daya pengembangan produk IoT sesuai kebutuhan mereka. Mereka sangat cocok karena berbagai aplikasi IoT industri, produk siap pakai, dan perusahaan profesional untuk setiap level. Tim pendiri Ioterra dipimpin oleh pakar IoT terkenal, Daniel Price, Abhinav Dubey, dan Danny deLaveaga yang menyadari masalah krisis sumber daya selama startup pengembangan produk IoT sebelumnya yang disebut Breadware yang baru saja diakuisisi.

Memadukan keahlian mereka sebelumnya dalam bisnis, kepemimpinan bertujuan untuk mengisi kesenjangan sumber daya dan memberdayakan bisnis untuk dengan cepat menemukan sumber daya IoT yang sangat andal untuk inisiatif mereka.

Solusi seperti ini secara efektif dapat membantu masyarakat dalam meluncurkan proyek mereka secara cepat dan produktif.

Perencanaan Anggaran Salah

Meskipun IoT mengurangi biaya pemeliharaan, adopsi adalah urusan yang mahal. Artinya, manfaat efisiensi yang sesungguhnya dari segi biaya, waktu, dan akurasi akan terwujud dalam jangka menengah hingga jangka panjang. Tantangan dengan penetapan biaya dimulai dengan ekspektasi pengembalian investasi ROI yang tidak jelas karena solusinya masih baru dan sebagian besar belum terbukti. Selain itu, kurangnya konsultasi ahli membuatnya lebih berisiko. Sesuai dengan laporan Microsoft IoT Signals 2019 yang populer, 29% organisasi tidak dapat mengembangkan produk IoT untuk merek mereka karena kurangnya sumber daya.

Menambah kerumitan adalah pemangku kepentingan yang beragam di seluruh departemen dalam unit industri. Misalnya, Pengadaan, Produksi &Perencanaan, Penjualan &Distribusi, Manajemen Pelanggan (CRM vertikal), dll. Semua akan terpengaruh pada tingkat tertentu dengan IoT bergabung dengan tim produksi dan analisis.

Oleh karena itu, sebagian besar organisasi berjuang dengan menciptakan kasus bisnis yang menarik untuk ekosistem industri yang dinamis.

Apa yang Harus Dilakukan?

Mulai dengan Awan. Banyak perusahaan terkenal menyediakan manajemen data kelas industri. Ini mengurangi biaya infrastruktur dan keamanan.

Sertakan biaya operasional dari awal seperti komunikasi jaringan (RFID, Wi-Fi, dll.) biaya penyimpanan (cloud, pusat data, dll.), dan layanan infrastruktur.

Pilih mitra yang tepat – untuk pengembangan sistem dan pengadaan peralatan dan mintalah saran mereka tentang perencanaan anggaran. Mereka harus dapat memberi tahu Anda tentang cara memprioritaskan alokasi anggaran Anda di sekitar berbagai aspek implementasi IoT Anda.

Menyelesaikan Berbagai Hal untuk Internet of Things

Kemungkinan besar, ketiga tantangan yang dibahas di atas saling bergantung. Cara optimal untuk mengatasi semuanya secara efisien adalah dengan merencanakan terlebih dahulu dan mencari konsultasi ahli sejak awal. Kecuali jika fondasi sistem yang terdiri dari jaringan produk kuat, hasilnya akan terganggu.