Tingkatkan Ritail di Toko dengan Komputasi Edge: Solusi Berbasis Data untuk Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik

Dengan memanfaatkan solusi komputasi edge terbuka, kini mungkin untuk menciptakan solusi ritail berbasis data yang memperluas aset yang ada alih-alih menggantikannya.

Di bawah tekanan dari pasar tempat belanja online, ritail di toko muncul sebagai vertikal penting untuk solusi Internet of Things (IoT) baru. IoT telah mulai merevolusi industri ritail dengan menyediakan berbagai manfaat yang semakin bertambah baik bagi pelaku ritail dan pelanggan. Ini kini memberdayakan pengalaman belanja pelanggan yang ditingkatkan dan memungkinkan toko yang lebih efisien yang secara langsung mempengaruhi garis bawah bagi pelaku ritail.

Lihat juga: Mengapa Industri Ritail Perlu Memanfaatkan Kekuatan Komputasi Edge

Pelaku ritail menyadari pentingnya memanfaatkan data di edge. Ini adalah kunci untuk membuka keunggulan bersaing dan memberikan pengalaman belanja di toko yang instan, kaya informasi, dan tanpa hambatan. Pelanggan telah terbiasa dengan pengalaman seperti itu saat berbelanja online. Teknologi IoT memungkinkan analitik lanjutan untuk memproses data toko dekat dengan perangkat ritail dan pembeli. Ini adalah dasar untuk memberikan solusi yang dapat mendukung harapan pelanggan ritail yang berubah.

Saat diterapkan pada sektor ritail, komputasi edge memastikan bahwa pemrosesan informasi, pengumpulan konten, dan pengiriman data semakin dekat dengan pelanggan dan operasi toko yang mungkin. Dengan komputasi edge, pelaku ritail dapat mengambil keuntungan dari integrasi perangkat IoT dan sumber data baru: kamera video, sistem NVR, pembaca barcode, signage digital, dan RFID. Manfaat dari memperkenalkan teknologi edge, digabungkan dengan analitik ritail menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) baru, sangat signifikan.

Beberapa use case ritail inovatif baru yang diaktifkan oleh IoT dan komputasi edge meliputi:

• Pencegahan kerugian
• Pelacakan aset
• Optimasi inventaris
• Pengalaman pelanggan
• Efektivitas staf
• Rantai pasokan pintar

Ritel mempertimbangkan risiko

Tantangan besar, bagaimanapun, adalah menentukan cara menggunakan teknologi baru ini dengan cara yang paling lancar dan hemat biaya tanpa mengganggu operasi saat ini. Juga penting untuk melindungi investasi yang ada baik dalam peralatan IT maupun OT (misalnya, scanner, alat timbangan, POS). Solusi harus dapat menskala, beradaptasi, dan menjaga langkah di pasar ritail yang bergerak cepat. Pelaku ritail ragu untuk mengambil risiko yang terkait dengan membangun dan memelihara solusi kustom atau terkunci pada solusi vendor proprietary.

Inisiensi industri ritail seperti Open Retail Initiative (ORI) – yang dipimpin oleh Intel dan sejumlah perusahaan teknologi besar – mengatasi tantangan ini. Mereka memungkinkan pelaku ritail untuk membuka kekuatan data dan wawasan dalam bisnis mereka melalui penerapan solusi edge baru. Solusi ini didasarkan pada kerangka edge umum dan terbuka yang memungkinkan ekosistem komponen yang dapat ditukar.

ORI telah menentukan EdgeX Foundry™ open-source framework dari Linux Foundation sebagai platform IoT referensinya. EdgeX dapat memungkinkan integrasi berbagai perangkat dari beberapa vendor yang ditambahkan dengan mudah ke dalam sistem, menciptakan solusi terintegrasi untuk ritail. Ini dapat menggabungkan semua data yang tersedia di edge untuk menciptakan satu gambaran operasional. Ini, gilirannya, dapat mendukung beberapa use case menggunakan kumpulan data yang sama.

Misalnya, solusi dapat mendukung pencegahan kerugian di toko untuk membantu melawan perilaku yang tidak sengaja dan penipuan pada self-checkout. Ini dilakukan dengan mengumpulkan data perangkat secara real-time dari scanner dan alat timbangan. Data ini digabungkan dengan hasil algoritma AI, memberikan inferensi kamera video untuk memantau checkout. Data yang diagregasi kemudian dimasukkan ke dalam aplikasi edge yang menganalisis data untuk menangkap peristiwa dan melaporkan anomali. Karyawan dapat secara otomatis menerima notifikasi real-time dari setiap peristiwa mencurigakan. Itu memungkinkan karyawan untuk mengambil tindakan yang diperlukan tanpa gangguan apa pun pada checkout pelanggan.

Kemampuan ini diilustrasikan dengan sukses sebagai bagian dari demonstrasi Pencegahan Kerugian Open Retail Initiative di NRF 2020, yang coincides dengan hari tahunan pendirian ORI. Bekerja bersama pada demo adalah enam anggota inisiensi: Edgify, Flooid, Shekel, dan anggota LF Edge HP, IOTech, dan Intel. Demo, yang untuk stand Intel, menunjukkan nilai sensor fusion real-time untuk use case pencegahan kerugian di self-checkout. Data real-time diagregasi melalui middleware EdgeX dari sistem ritail umum yang berbeda, termasuk log transaksi POS real-time, deteksi objek berbasis CV, solusi timbangan, dan RFID. Semua ini dalam satu tampilan untuk menggambarkan bahwa hambatan integrasi tradisional dapat menjadi sesuatu yang telah lampau.

Ringkasan

Komputasi edge menjadi semakin penting bagi pelaku ritail di toko saat mereka mencoba bersaing dengan rekan online mereka.

Solusi komputasi edge terbuka seperti yang dipromosikan oleh ORI adalah kunci untuk memungkinkan pengalaman belanja pelanggan yang ditingkatkan. Pada saat yang sama, solusi ini mendukung harapan pelanggan ritail yang berubah dan memungkinkan toko yang lebih efisien bagi pelaku ritail.

Pentingnya, dengan memanfaatkan solusi komputasi edge terbuka, kini mungkin untuk menciptakan solusi ritail berbasis data yang memperluas aset yang ada alih-alih menggantikannya.