Volvo Menempatkan IoT dan AI di Kursi Pengemudi untuk Konektivitas Kendaraan
Perusahaan akan menggunakan analitik dan IoT untuk meningkatkan diagnostik dan pemeliharaan.
Volvo telah melengkapi lebih dari 350.000 truknya dengan sensor IoT yang mengumpulkan data yang digunakan untuk pemeliharaan prediktif dan diagnostik. Telematika onboard mengirimkan pembaruan perangkat lunak ke mesin melalui udara. Perusahaan telah menyusutkan waktu perbaikan 25% dan waktu diagnostik 70% dengan menggunakan kombinasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT). Uptime jauh lebih baik.
Meningkatkan Waktu Aktif dan Menentukan Masalah Secara Lebih Efektif
Pada tahun 2012, Volvo memperkenalkan layanan diagnostik jarak jauh untuk truk terhubungnya. Layanan ini memungkinkan pelanggan untuk mengirim dan menerima informasi dari kendaraan mereka dan memantau kode kesalahan waktu nyata. Kerusakan sistem dengan mesin atau transmisi, misalnya, memicu kode kesalahan. Layanan diagnostik mengumpulkan data streaming waktu nyata termasuk:
- Lokasi spesifik kerusakan
- Kondisi yang ada pada saat malfungsi, seperti suhu, level RPM, dan beban torsi
Tingkat pengumpulan data yang terperinci ini memfasilitasi penyediaan diagnostik dan perbaikan yang lebih komprehensif — dan lebih cepat — daripada janji temu layanan terjadwal tradisional. Operator armada juga mendapat manfaat dari informasi lain seperti konsumsi bahan bakar, kebiasaan mengemudi, dan kinerja kendaraan secara keseluruhan.
Volvo berharap dapat membantu pelanggan memaksimalkan waktu kendaraan mereka di jalan sekaligus meminimalkan petunjuk arah servis dengan layanan ini.
Pengiriman Pembaruan Perangkat Lunak OTA
Volvo juga telah meluncurkan layanan pemrograman jarak jauh yang menggunakan layanan seluler untuk mengirimkan perangkat lunak over-the-air (OTA) dan pembaruan parameter. Dan perusahaan telah bergabung dengan SAS untuk menyediakan pemrosesan aliran canggih dan platform AI.
Lihat juga: Pemeliharaan Prediktif:Aplikasi Pembunuh Intelijen Berkelanjutan
Dari ratusan sensor masing-masing truk, Volvo mengidentifikasi 75 sensor yang layak dipantau. Sensor khusus ini menawarkan informasi penting tentang kegagalan kritis. Truk memanfaatkan gateway komunikasi telematika melalui OTA untuk mengirim data langsung ke server khusus perusahaan.
Data yang mengidentifikasi kesalahan mekanis dikirim hampir secara real time ke antrean pesan tempat SAS Event Stream Processing mengumpulkan dan memprosesnya. Perusahaan melindungi pengambilan dan pemrosesan data dengan firewall.
