Volvo Dorong Inovasi: Memanfaatkan IoT & AI untuk Mengubah Konektivitas dan Pemeliharaan Kendaraan
Perusahaan akan menggunakan analitik dan IoT untuk meningkatkan diagnosa dan pemeliharaan.
Volvo telah memasang lebih dari 350.000 truknya dengan sensor IoT yang mengumpulkan data yang digunakan untuk pemeliharaan prediktif dan diagnosa. Telematik papan bawah mengirimkan pembaruan perangkat lunak ke mesin melalui udara. Perusahaan telah menyusutkan waktu perbaikan 25% dan waktu diagnosa 70% dengan menerapkan kombinasi kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Internet of Things (IoT). Uptime sangat meningkat.
Meningkatkan Uptime dan Mengidentifikasi Masalah dengan Lebih Efektif
Pada 2012, Volvo memperkenalkan layanan diagnosa jarak jauh untuk truk terhubungnya. Layanan ini memungkinkan pelanggan untuk mengirim dan menerima informasi dari kendaraan mereka serta memantau kode kesalahan real-time. Misalnya, kegagalan sistem pada mesin atau transmisi memicu kode kesalahan. Layanan diagnosa mengumpulkan data streaming real-time termasuk:
- Lokasi spesifik kegagalan
- Kondisi yang ada saat kegagalan, seperti suhu, tingkat RPM, dan beban torsi
Tingkat pengumpulan data yang detail ini memfasilitasi penyediaan diagnosa dan perbaikan yang lebih komprehensif — dan lebih cepat — dibandingkan janji layanan terjadwal tradisional. Operator armada juga mendapat manfaat dari informasi lain seperti konsumsi bahan bakar, kebiasaan berkendara, dan performa kendaraan secara keseluruhan.
Volvo berharap membantu pelanggan memaksimalkan waktu kendaraan di jalan sambil juga meminimalkan arahan layanan dengan layanan ini.
Pengiriman Pembaruan Perangkat Lunak OTA
Volvo juga telah meluncurkan layanan pemrograman jarak jauh yang menggunakan layanan seluler untuk mengirimkan pembaruan perangkat lunak dan parameter over-the-air (OTA). Dan perusahaan telah bergabung dengan SAS untuk menyediakan platform pemrosesan stream dan AI yang canggih.
Lihat juga: Predictive Maintenance: The Continuous Intelligence Killer App
Dari ratusan sensor setiap truk, Volvo mengidentifikasi 75 sensor yang layak dipantau secara menyeluruh. Sensor spesifik ini memberikan informasi penting tentang kegagalan kritis. Truk memanfaatkan gateway komunikasi telematik melalui OTA untuk mengirim data langsung ke server khusus perusahaan.
Data yang mengidentifikasi kegagalan mekanis dikirim dalam waktu dekat real-time ke antrian pesan di mana SAS Event Stream Processing mengumpulkan dan memprosesnya. Perusahaan melindungi tangkapan dan pemrosesan data dengan firewall.
