IIoT: Pemeriksaan Realitas atas Janji Pabrik Cerdas
Mencapai sukses IIoT Industri membutuhkan pendekatan yang membantu perusahaan mengintegrasikan banyak teknologi yang biasanya digunakan dalam aplikasi industri modern.
Janji IIoT Industri, atau lebih luas, Industri 4.0, adalah untuk menciptakan “pabrik cerdas”—yang memanfaatkan sensor pada mesin dan hardware untuk menciptakan kesadaran yang meluas di pabrik atau gudang. Harapan dan keyakinan adalah bahwa teknologi instrumentasi ini akan dapat menciptakan kumpulan data besar yang dapat dimanfaatkan AI untuk mendorong hiper-optimisasi pabrik.
Keren. Suara bagus. Daftarkan saya. Saya ingin itu. Kita semua ingin itu.
Sementara IoT telah transformatif dalam aplikasi konsumen seperti Waze, Yelp, dan Uber, manfaatnya belum mewujudkan dalam aplikasi industri yang luas. Pasti tidak dalam aplikasi yang dapat diskalakan, dapat diulang, dan terjangkau.
Jadi mengapa kita belum melihat transformasi yang sama di dunia industri? Jawaban singkat: kekurangan dalam integrasi.
Baca juga: Krisis Covid Telah Mempercepat Secara Dramatis Transisi ke Industri 4.0
Membuat pabrik cerdas memerlukan beberapa sistem untuk beroperasi sinkron sambil memanfaatkan jaringan, big data, dan AI untuk membuat keputusan. Sementara sebagian besar perusahaan memiliki beberapa bentuk teknologi ini, sedikit yang telah menciptakan fasilitas cerdas yang benar di mana semuanya terhubung dengan mulus dan beroperasi sebagai satu. Dan lebih sedikit lagi yang mampu mereplikasi di semua fasilitas dengan biaya yang dapat dilakukan.
Ketika ditanya mengapa ini adalah kasusnya, sebagian besar perusahaan akan mengatakan bahwa kesulitan ada dalam membuat teknologi yang berbeda dengan kumpulan data yang fundamental berbeda bekerja sama. Butuh banyak waktu dan uang untuk menggabungkan solusi perangkat lunak dan hardware yang berbeda di seluruh fasilitas atau rantai pasokan. Dengan kata lain, masalahnya adalah integrasi.
Integrasi Kritis untuk Sukses IIoT Industri
Untuk memahami mengapa integrasi sangat penting dan mengapa ini adalah pertempuran yang konstan dalam membentuk pabrik cerdas, pertimbangkan tubuh manusia sebagai analogi. Seperti pabrik, setiap manusia memiliki banyak sistem yang berjalan sekaligus, melakukan fungsi terpisah yang menyumbang pada efektivitas keseluruhan tubuh. Ada sistem sirkulasi, sistem endokrin, dan sistem pernapasan, hanya untuk menyebut beberapa. Setiap ini memerlukan "hardware" yang berbeda dalam bentuk organ, otot, vena, tulang, neuron, dll. Ada banyak masukan dari sistem sensor dan banyak keluaran dari sistem motor. Kecuali jika terjadi cedera atau masalah, mereka cenderung berkomunikasi satu sama lain dengan baik karena ada CPU pusat di inti, dalam bentuk otak dan sistem saraf, yang bertindak sebagai intelijen organik yang mengelola berbagai masukan dan keluaran organisasi secara keseluruhan.
Sekarang, bayangkan tubuh yang dibangun secara ad-hoc, gaya Frankenstein. Kaki dari satu produsen, tangan dari yang lain. Satu ginjal yang digunakan dan satu yang baru dan dibuat di laboratorium. Mata yang masing-masing mungkin memiliki ketajaman penglihatan yang sangat berbeda. Anda tahu ide-nya. Seperti dalam sebagian besar kasus transplantasi, tantangan terbesar yang dapat diantisipasi adalah memastikan sistem ini diterima oleh otak dan sistem saraf untuk berkomunikasi secara efektif satu sama lain, menghubungkan fungsi yang berbeda.
Bukan untuk membuatnya terdengar mengerikan, tetapi pabrik cerdas memang perlu Frankenstein bersama teknologi yang berbeda dengan cara ini. Jika setiap teknologi tidak dapat terhubung dan berkomunikasi satu sama lain, bergantung pada kumpulan data yang sama dan sistem pengaturan yang cerdas, Anda akan memiliki tubuh di mana kaki tidak tahu apa yang dilihat mata (secara kiasan) dan dapat dengan cepat pergi ke arah yang salah. Pabrik, esensinya, tidak dioptimalkan.
Aspek lain dari analogi ini adalah waktu. Dengan asumsi, seorang bedah terampil dapat menyatukan sistem fisiologis yang berbeda jika diberi waktu untuk meneliti metode yang tepat dan melakukan bedah yang sulit. Demikian pula, mesin, robotika, perangkat lunak, dan sistem lain biasanya dapat dihubungkan secara efektif dengan beberapa bulan dan kadang-kadang beberapa tahun pekerjaan sulit yang melibatkan koding kustom. Itu masih integrasi, hanya pada pace yang terlalu lambat untuk mengejar tuntutan rantai pasokan yang berubah dengan cepat saat ini.
Bahaya Pendekatan DIY
Banyak perusahaan telah mencoba menyelesaikan masalah ini dengan membuat teknologi Industri 4.0 milik sendiri. Ideanya adalah mereka akan menciptakan kemampuan untuk melakukan optimasi canggih untuk membawa sistem baru atau solusi otomatisasi online dengan cepat. Masalahnya adalah tidak ada satu perusahaan yang memiliki, atau akan pernah memiliki, kumpulan teknologi terbaik atau lengkap yang DIBUTUHKAN OLEH SEMUA PERUSAHAAN. Jumlah permutasi kebutuhan secara harfiah tak terbatas.
Beberapa perusahaan yang melaksanakan upaya IIoT Industri sedang mengidentifikasi satu mitra teknologi besar untuk bekerja sama yang memiliki semua data dalam satu platform. Masalah dengan pendekatan ini adalah ini tidak ada di setiap titik rantai nilai.
Sebagian besar perusahaan justru memilih empat atau lima perusahaan berbeda untuk menangani aplikasi pabrik, gudang, pengangkutan, ritel, dan keuangan. Namun, jalur ini menghasilkan "pulau" yang dihubungkan menggunakan kode khusus. Pulau dapat dioptimalkan dalam setiap pulau individu, tetapi mereka dapat dan menciptakan pengambilan keputusan sub-optimal pada pandangan dunia. Satu pulau dapat dengan mudah mendorong biaya dan ketidakefisienan ke satu atau lebih pulau lain. AI dapat digunakan, tetapi itu hanya membantu satu pulau mendapatkan keunggulan atas yang lain.
Hubungan dengan analogi tubuh, mudah untuk melihat bagaimana pulau semacam itu menciptakan masalah. Jika anggota tubuh utama dan sistem tubuh manusia tidak mencapai tingkat integrasi yang tinggi, bagian dari "tubuh" dapat secara tidak sengaja bertindak terhadap kerugian bagian lain, dalam kasus terburuk, atau tidak relevan bagi yang lain, dalam kasus terbaik. Baik mana pun, mereka tidak dapat mengoptimalkan satu sama lain dan bertindak sebagai sistem "cerdas" yang benar-benar terintegrasi dan kohe, dan akan terbelit di dunia daripada menavigasi dengan terampil.
Di ranah konsumen, platform seperti Android telah menghilangkan hambatan pulau. Android menyediakan lingkungan pengembangan yang sepenuhnya terbuka tetapi menegakkan standar untuk memastikan kita menggunakan pendekatan yang sama di tempat yang penting. Perusahaan dapat menciptakan teknologi milik pada platform ini, asalkan mereka mematuhi standar umum yang terbuka.
Perjalanan IIoT Industri Tetap Berlanjut
Sementara Industri 4.0 sedang membuat kemajuan, kita belum sampai di garis finish. Kita akan terus melihat perkenalan produk untuk memenuhi berbagai kebutuhan bisnis untuk hari ini dan masa depan. Yang dibutuhkan adalah platform perangkat lunak netral yang mengatasi tantangan integrasi. Platform semacam itu akan perlu terdiri dari integrasi siap pakai yang dapat dikonfigurasi yang akan memungkinkan perusahaan untuk menghubungkan sistem perusahaan apa pun dengan robot apa pun untuk tugas apa pun dalam hitungan hari—jika tidak lebih cepat.
Pemikiran dan inovasi jenis ini akan memainkan peran kritis dalam penyampaian “pabrik cerdas” seperti yang kita pikirkan serta di masa depan revolusi Industri 4.0. Sebuah revolusi yang akan diamati dengan baik oleh industri.
