AEye Ungkap LiDAR Jarak Jauh Mendeteksi Kendaraan hingga 1.000 m untuk Kendaraan Otonom
Sistem LiDAR jarak jauh AEye, yang dibangun di Dublin, California, dapat mendeteksi kendaraan hingga 1.000 m dan orang hingga 200 m, dan dapat menemukan objek kecil—seperti bata—pada 120 m menggunakan beberapa titik pengukuran. Kemampuan ini esensial untuk mobil otonom dan truk berat yang membutuhkan waktu pemrosesan yang cukup sebelum bereaksi.
Digabungkan dengan kamera dan radar, LiDAR adalah sumbu utama sistem bantuan pememudi canggih (ADAS) dan otonomi penuh. AEye merancang laser amplifikasi 1550 nm yang dikaitkan dengan pemindai MEMS milik, desain yang dapat disesuaikan untuk setiap jenis kendaraan melalui perangkat lunak. Indu Vijayan, kepala manajemen produk untuk solusi ADAS, menjelaskan potensi teknologi dalam wawancara dengan EE Times Europe, setelah presentasi utamanya di DesignCon 2021 di Silicon Valley.
Indu Vijayan dari AEye
Menurut AEye, laser 1550 nm sistem memungkinkan pengukuran jarak absolut dan jangkauan tak tertandingi, memungkinkan deteksi kendaraan dan papan lalu lintas pada 1.000 m—standar industri—sambil mempertahankan resolusi halus untuk halangan kecil pada kecepatan tol.
Truk berat menghadapi jarak berhenti yang lebih jauh dan memerlukan sensor jarak jauh berkinerja tinggi untuk memastikan waktu reaksi yang cukup. LiDAR AEye mengatasi tantangan ini dengan menyediakan deteksi deterministik yang menyusuri algoritma perencanaan jalur kendaraan.
EE Times Europe: Apa peluang saat ini untuk pasar kendaraan otonom dan apa faktor pertumbuhannya?
Vijayan: “Peluang segera pasar otomotif terletak pada ADAS, menyampaikan fitur keselamatan tingkat berikutnya kepada OEM. Sementara pengendali kecepatan, rem darurat, dan asistensi mempertahankan jalur sudah menjadi mainstream, pabrikan mobil sekarang menargetkan solusi ADAS canggih yang didorong LiDAR untuk membedakan kendaraan mereka lebih lanjut.”
Kamera menyediakan resolusi yang baik tetapi gagal di bawah pencahayaan buruk atau di malam hari, dan hanya dapat mengestimasi kedalaman. Radar berkinerja baik di cuaca buruk tetapi kurang memiliki resolusi dan kepastian yang ditawarkan LiDAR. Pengukuran jarak deterministik LiDAR memberikan sistem perencanaan jalur kepastian mutlak tentang lokasi objek.
LiDAR AEye disesuaikan untuk skenario jarak jauh dan kecepatan tinggi seperti autopilot tol dan pengiriman otonom hub-to-hub. Panjang gelombang 1550 nm yang dapat difasilitasi, digabungkan dengan arsitektur baru, memposisikan sistem kami sebagai pemimpin pasar dalam jangkauan. Kami memproyeksikan pasar ADAS LiDAR jarak jauh akan mencapai $3 miliar pada 2025, tumbuh dengan CAGR 43% hingga 2030. Pasar mobilitas yang lebih luas diproyeksikan untuk berkembang dengan CAGR 72% selama periode yang sama.
EE Times Europe: Infrastruktur dan regulasi adalah dua hambatan yang perlu diatasi untuk meluncurkan kendaraan otonom. Dimana kita berdiri terkait hambatan ini?
Vijayan: “Di AS, regulasi tingkat negara bagian telah menciptakan ketidakkonsistenan; kerangka federal masih dalam pengembangan, tetapi koalisi industri sedang turut serta. Sebaliknya, Jepang mendorong otonomi Tingkat 4 di jalan umum pada 2022, bahkan tanpa operator keselamatan manusia.”
Infrastruktur berkembang: kamera penghindaran tabrakan, lampu jalan pintas, penanda jalur RFID-tag, sensor tepi trotoar, dan sistem manajemen lalu lintas canggih sedang diterapkan. 5G dan solusi konektivitas lainnya juga sedang diuji untuk menghubungkan kendaraan dengan jaringan. Namun, ketidaksempurnaan permukaan jalan—lubang, garis jalur pudar, dan pemetaan yang tidak teratur—tetap menjadi risiko keselamatan, terutama untuk truk. Mengurangi “Indeks Kerasuran” melalui pemeliharaan teratur akan krusial untuk menskalakan operasi otonom.
Menggabungkan infrastruktur pintas, konektivitas, dan sensor LiDAR cerdas edge akan menyediakan data yang dibutuhkan kendaraan untuk membuat keputusan real-time. Informasi yang terkumpul dapat dikirim kembali ke AI kendaraan, memungkinkan pembelajaran berkelanjutan dan pembaruan perangkat lunak yang menyesuaikan dengan lingkungan dinamis.
klik untuk gambar ukuran penuh Sistem AEye
EE Times Europe: Tantangan utama yang dihadapi pabrikan mobil adalah mengikuti perkembangan sensor dan data. Apa yang dilakukan AEye untuk mengatasi tantangan ini?
Vijayan: “AEye telah membangun platform LiDAR yang dapat ditentukan perangkat lunak. Tidak seperti sensor yang berpusat pada perangkat keras, arsitektur kami memindahkan kompleksitas ke perangkat lunak, memungkinkan optimasi berkelanjutan melalui loop umpan balik bawaan. Adaptabilitas ini memungkinkan sensor bereaksi secara real-time terhadap kondisi yang berubah.”
AEye juga melisensikan arsitektur referensinya kepada pemasok Tier 1, memberdayakan mereka untuk menghasilkan produk khusus yang memenuhi spesifikasi OEM dengan biaya lebih rendah, sambil memastikan keandalan jangka panjang untuk siklus hidup kendaraan 10-15 tahun.
EE Times Europe: Tantangan lain apa yang mencegah produksi dan adopsi luas kendaraan otonom?
Vijayan: “Secara historis, harga adalah hambatan, tetapi biaya LiDAR telah jatuh secara dramatis selama tiga tahun terakhir. Seiring meningkatnya produksi volume, kami memperkirakan biaya akan turun ke $100–$1.000 untuk penerapan ADAS, sebanding dengan radar. Matangnya teknologi, model bisnis yang matang, dan rantai pasokan yang terdirikan akan mendorong entri pasar secara bertahap, dimulai dengan pemasok Tier 1 yang meluncurkan fitur keselamatan yang didorong LiDAR.”
Artikel asli dipublikasikan di EE Times Europe.
Konten Terkait:
Memahami pilihan panjang gelombang dalam sistem LiDAR
Kota cerdas: kasus untuk lidar dalam sistem transportasi cerdas
LiDAR paduan-status menawarkan solusi deteksi otomotif yang lebih sederhana
Platform lidar mendukung deteksi okupansi, jarak sosial
Modul lidar mendukung kecepatan tol yang meningkat
Untuk lebih banyak Embedded, berlangganan newsletter email mingguan Embedded.
