Radar Memungkinkan Mobil Mendeteksi Bahaya di Sudut
Sistem radar baru, yang dengan mudah diintegrasikan ke dalam kendaraan masa kini, menggunakan radar Doppler untuk memantulkan gelombang radio dari permukaan seperti gedung dan mobil yang diparkir. Sinyal radar menyentuh permukaan pada suatu sudut, sehingga pantulannya memantul seperti bola cue yang menabrak dinding meja biliar. Sinyal terus menyerang benda-benda yang tersembunyi di sudut. Beberapa sinyal radar memantul kembali ke detektor yang dipasang di mobil, memungkinkan sistem melihat objek di tikungan dan mengetahui apakah objek itu bergerak atau diam.
Sistem ini akan memungkinkan mobil untuk melihat objek tertutup yang tidak dapat direkam oleh LiDAR dan sensor kamera saat ini; misalnya, mengizinkan kendaraan yang mengemudi sendiri untuk melihat di sekitar persimpangan yang berbahaya. Sensor radar juga relatif murah, terutama dibandingkan dengan sensor LiDAR, dan skala untuk produksi massal. Sistem ini mampu membedakan objek termasuk mobil, pengendara sepeda, dan pejalan kaki serta mengukur arah dan kecepatan mereka.
Dalam beberapa tahun terakhir, para insinyur telah mengembangkan berbagai sistem sensor yang memungkinkan mobil mendeteksi objek lain di jalan. Banyak dari mereka mengandalkan LiDAR atau kamera yang menggunakan cahaya tampak atau inframerah dekat; sensor seperti itu yang mencegah tabrakan sekarang umum pada mobil modern. Tapi penginderaan optik sulit digunakan untuk melihat item dari garis pandang mobil. Dalam penelitian sebelumnya, tim menggunakan cahaya untuk melihat objek yang tersembunyi di sekitar sudut. Namun upaya tersebut saat ini tidak praktis untuk digunakan di mobil karena keduanya membutuhkan laser bertenaga tinggi dan terbatas pada jarak dekat.
Dalam melakukan penelitian sebelumnya, tim menyelidiki kemungkinan menciptakan sistem untuk mendeteksi bahaya di luar garis pandang mobil menggunakan radar pencitraan alih-alih cahaya tampak. Kehilangan sinyal pada permukaan halus jauh lebih rendah untuk sistem radar dan radar adalah teknologi yang telah terbukti untuk melacak objek. Tantangannya adalah resolusi spasial radar — yang digunakan untuk memotret objek di tikungan seperti mobil dan sepeda — relatif rendah. Para peneliti percaya bahwa mereka dapat membuat algoritme untuk menafsirkan data radar agar sensor dapat berfungsi. Algoritmenya sangat efisien dan sesuai dengan sistem perangkat keras otomotif generasi saat ini.
Untuk memungkinkan sistem membedakan objek, tim memproses bagian dari sinyal radar yang oleh radar standar mempertimbangkan kebisingan latar belakang daripada informasi yang dapat digunakan. Tim menerapkan teknik kecerdasan buatan untuk menyempurnakan pemrosesan dan membaca gambar. Komputer yang menjalankan sistem harus belajar mengenali pengendara sepeda dan pejalan kaki dari jumlah data yang sangat sedikit.
Sistem saat ini mendeteksi pejalan kaki dan pengendara sepeda karena para insinyur merasa itu adalah objek yang paling menantang karena ukurannya yang kecil serta bentuk dan gerakan yang bervariasi. Sistem dapat disesuaikan untuk mendeteksi kendaraan juga.
Para peneliti berencana untuk mengikuti penelitian di sejumlah arah untuk aplikasi yang melibatkan radar dan penyempurnaan dalam pemrosesan sinyal. Sistem ini berpotensi meningkatkan keselamatan otomotif secara radikal. Karena bergantung pada teknologi sensor radar yang ada, menyiapkan sistem radar untuk diterapkan pada mobil generasi berikutnya harus dimungkinkan.
