Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial materials >> serat

EHang Mulai Operasi di Fasilitas Produksi AAV Baru di Yunfu

EHang Mulai Operasi di Fasilitas Produksi AAV Baru di Yunfu

Pada 26 Juli EHang Holdings Ltd. (Guangzhou, China), perusahaan platform teknologi kendaraan udara tak bermotor (AAV), dan pengembang EHang 216 yang menggabungkan bahan komposit, telah mengumumkan bahwa, sesuai jadwal, telah memulai operasi di fasilitas produksi AAV baru di Yunfu, China, pada akhir Juni 2021. Fasilitas baru mewakili skal-up kemampuan produksi perusahaan.

Sebagai situs produksi AAV baru EHang, fasilitas Yunfu memiliki total luas lantai kasar rencana sekitar 24.000 meter persegi. Situs dilengkapi dengan serangkaian area fungsi di seluruh proses produksi dari pembuatan komponen hingga perakitan pesawat. Dikatakan akan menempatkan baris perakitan AAV, pusat pemrosesan CNC, area pemrosesan bahan komposit serat karbon dan lainnya, termasuk pusat penelitian dan pelatihan.

Investor diundang untuk menghadiri EHang Investor Day, yang akan diadakan di fasilitas produksi Yunfu pada Rabu, 18 Agustus 2021. Tur fasilitas akan diorganisir untuk para peserta dan dapat mendaftar secara online di sini.


serat

  1. Outsourcing Pemeliharaan Industri: Kapan Menyerahkan Sebagian atau Seluruh Operasi
  2. 5 Cara Terbukti Visibilitas Produksi Real-Time Meningkatkan Operasi Manufaktur Aditif
  3. 3D Systems Figure 4 Production – Solusi Pencetakan 3D Resin Volume Tinggi
  4. Membangun Partnerasi Operasi-Pemeliharaan yang Kuat untuk Produksi Berkelanjutan
  5. Menguasai File I/O dalam Verilog: Buka, Baca, Tulis, dan Tutup
  6. Apakah Pengelasan Robot Nilainya? Evaluasi ROI untuk Produksi Batch Kecil
  7. Evonik Investasi €400M untuk Memperluas Produksi PA12 di Fasilitas Marl
  8. Mitsui Chemicals Memperluas Jejak Global dengan Pabrik PP Penguat Serat Kaca Panjang Baru di China
  9. TwinThread: Tingkatkan Daya Saat dengan Operasi Prediktif
  10. Mengoptimalkan Produksi: Potong Waktu Pergantian untuk Meningkatkan Efisiensi