Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial materials >> bahan nano

Model Analitis untuk Suhu Maksimum Saluran di MOSFET Ga2O3

Abstrak

Dalam pekerjaan ini, kami mengusulkan model analitik yang akurat untuk estimasi suhu maksimum saluran Ga2 O3 MOSFET dengan substrat konduktivitas termal asli atau tinggi. Konduktivitas termal Ga2 O3 bersifat anisotropik dan menurun secara signifikan dengan meningkatnya suhu, yang keduanya penting untuk perilaku termal Ga2 O3 MOSFET dan dengan demikian dipertimbangkan dalam model. Simulasi numerik dilakukan melalui COMSOL Multiphysics untuk menyelidiki ketergantungan suhu maksimum saluran pada kerapatan daya dengan memvariasikan parameter geometrik perangkat dan suhu sekitar, yang menunjukkan kesepakatan yang baik dengan model analitik, memberikan validitas model ini. Model baru ini bermanfaat dalam pengelolaan termal yang efektif untuk Ga2 O3 MOSFET.

Latar Belakang

Galium oksida (Ga2 O3 ) berbasis logam-oksida-semikonduktor transistor efek medan (MOSFET) adalah kandidat yang sangat baik untuk elektronika daya generasi berikutnya, yang diuntungkan dari dua keunggulan utama Ga2 O3 :celah pita yang sangat tinggi (~ 4.8 eV) dan kristal curah berkualitas tinggi yang diproduksi dengan biaya rendah [1]. Upaya luar biasa telah dicurahkan untuk meningkatkan sifat kelistrikannya dalam semua aspek seperti kerapatan arus [2], tegangan tembus [3], dan kekuatan figur-of-merit [4]. Dengan konfirmasi eksperimental potensi yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk perangkat elektronik daya [5,6,7,8,9], sekarang sangat penting untuk mengeksplorasi kinerja dan keandalan Ga2 O3 MOSFET, seperti masalah efek pemanasan sendiri dan suhu maksimum saluran (T maks ), karena konduktivitas termalnya yang relatif rendah (κ , 0,11–0,27 Wcm −1 K −1 pada suhu kamar) [1].

Dalam beberapa tahun terakhir, berbagai metode untuk memperkirakan T maks dari Ga2 O3 MOSFET telah diusulkan secara teoritis dan eksperimental [10,11,12,13]. Secara umum, simulasi numerik dapat memperkirakan secara kuantitatif T maks dari perangkat tertentu. Namun, ini memakan waktu [14]. Di sisi lain, ekstraksi T maks melalui eksperimen selalu diremehkan [15]. Oleh karena itu, model analitis harus dibuat untuk memodelkan T maks di Ga2 O3 MOSFET, yang dapat memberikan akurasi yang memadai dengan efisiensi waktu dan penilaian kualitatif [14].

Dalam makalah ini, kami mengusulkan model analitik T maks untuk Ga2 O3 MOSFET dengan menggunakan transformasi Kirchhoff, dengan mempertimbangkan ketergantungan κ pada suhu dan arah kristalografi untuk Ga2 O3 . Model yang diusulkan dapat diterapkan untuk Ga2 O3 MOSFET dengan substrat konduktivitas termal asli atau tinggi. Validitas dan akurasi model analitik diverifikasi secara metodis dengan perbandingan dengan simulasi numerik melalui COMSOL Multiphysics.

Metode dan Pengembangan Model

Model analitis untuk T maks di Ga2 O3 MOSFET diusulkan berdasarkan struktur yang ditunjukkan pada Gambar. 1. Parameter kunci struktur tercantum dalam Tabel 1. Faktanya, telah ditunjukkan bahwa pemanasan Joule terkonsentrasi di tepi saluran gerbang di Ga2 O3 MOSFET [13]. Untuk menyederhanakan model, diasumsikan bahwa efek pemanasan dari gerbang adalah seragam [12] dan dapat sepenuhnya menembus melalui gerbang oksida karena ketebalannya yang dapat diabaikan. Bahan substrat berbeda di bawah Ga2 O3 saluran dipertimbangkan dalam model ini, seperti Ga2 bulk massal O3 dan tinggi κ bahan, bertujuan kelayakan dan kompatibilitas papan. Dengan demikian, perangkat dipandang sebagai masalah dua lapis. Kontak substrat dengan heat sink yang ideal sehingga permukaan bawah isotermal, dan suhunya sama dengan suhu sekitar (T amb , 300 K secara default). Kondisi batas adiabatik dikenakan pada permukaan lain dari struktur. Kondisi batas ini dapat diringkas sebagai [14, 16]

Diagram skema dari Ga2 O3 MOSFET

$${\kappa }_{y}{\left.\frac{\partial T}{\partial y}\kanan|}_{y={t}_{ch}+{t}_{sub}} =\left\{\begin{array}{c}\frac{P}{{L}_{g}} \left|x\right|\le \frac{{L}_{g}}{2} \\ 0 \left|x\right|>\frac{{L}_{g}}{2}\end{array}\right.,$$ (1) $${\left.T\right|} _{y=0}={T}_{amb},$$ (2) $${\left.\frac{\partial T}{\partial x}\right|}_{x=-\frac{ L}{2}}={\left.\frac{\partial T}{\partial x}\kanan|}_{x=\frac{L}{2}}=0,$$ (3)

dimana P , T dan κ y menunjukkan kepadatan disipasi daya, suhu dan konduktivitas termal arah [010] untuk Ga2 O3 , masing-masing. Harus ditekankan bahwa unit P adalah W/mm dalam makalah ini.

κ nilai Ga2 O3 , salah satu parameter kunci untuk karakteristik termal material, memainkan peran penting dalam difusi efek pemanasan serta akurasi model. Artinya, deskripsi hati-hati dari κ nilai diperlukan, karena anisotropi yang serius dan ketergantungan suhu [17]. Secara umum, ketergantungan κ dari Ga2 O3 pada suhu (T ) sepanjang dua orientasi kristal yang berbeda ([001] dan [010]) diberikan oleh

$${\kappa }_{\left[001\right]}\left(T\right)=0.137\times {\left(\frac{T}{300}\right)}^{-1.12},$ $ (4) $${\kappa }_{\left[010\right]}\left(T\right)=0.234\times {\left(\frac{T}{300}\right)}^{- 1.27}.$$ (5)

Studi perbandingan T maks di P different yang berbeda dilakukan oleh COMSOL Multiphysics, dengan mempertimbangkan konstan dan realistis κ , masing-masing. Kami menemukan itu di P dari 1 W/mm, P maks nilai 533 K dan 622 K diperoleh, masing-masing (tidak ditampilkan). Oleh karena itu, sangat perlu untuk memperhitungkan dampak T dan arah kristalografi pada κ dari Ga2 O3 dalam model.

Perilaku suhu diatur oleh persamaan konduksi panas. Persamaan konduksi panas pada kondisi tunak dalam Ga2 O3 domainnya adalah

$$\frac{\partial }{\partial x}\left({\kappa }_{x}\left(T\right)\frac{\partial T}{\partial x}\right)+\frac{ \partial }{\partial y}\left({\kappa }_{y}\left(T\right)\frac{\partial T}{\partial y}\right)=0,$$ (6)

dimana κ x menunjukkan konduktivitas termal arah [001] untuk Ga2 O3 . Persamaan konduksi panas nonlinier dapat diselesaikan dengan menggunakan transformasi Kirchhoff. Namun, penerapan transformasi Kirchhoff mungkin dibatasi karena sangat anisotropik κ di Ga2 O3 , yang berlaku, secara tegas, hanya untuk bahan dengan isotropik κ [14]. Mengingat batasan di atas, seseorang tidak boleh mempertimbangkan κ x dan κ y menjadi dua variabel bebas. Gambar 2 menunjukkan hubungan antara resistivitas termal, yaitu 1/κ , dan T untuk arah [001] dan [010] di atas T . besar jangkauan, masing-masing. Dapat dilihat bahwa 1/κ y bisa diganti dengan 1/( x ) dan c dipilih sama dengan 1,64. Akibatnya, Persamaan. (6) dapat ditransformasikan ke persamaan berikut:

Hubungan antara resistivitas termal dan T untuk arah [001] dan [010]. Simbol hijau dan garis merah masing-masing menunjukkan nilai aktual dan nilai pas. Garis biru mewakili hipotesis 1/κ y 1/( x ), di mana c = 1.64

$$\frac{\partial }{\partial \mathrm{x}}\left({\kappa }_{x}\left(T\right)\frac{\partial T}{\partial x}\right) +\frac{\partial }{\partial \mathrm{y}}\left({c\kappa }_{x}\left(T\right)\frac{\partial T}{\partial y}\kanan) =0,$$ (7)

Berdasarkan perkiraan sebelumnya dari κ x dan κ y , Transformasi Kirchhoff dapat digunakan tanpa batasan apapun. Selain itu, juga dapat dilihat bahwa kebalikan dari κ diharapkan sebanding dengan T. Jadi, untuk mengurangi kompleksitas komputasi, ekspresi 1/κ x dapat disederhanakan menjadi 1/κ x = aT + b , seperti yang ditunjukkan pada Gambar. 2. Alasan penggunaan a , b dan c hanyalah kemudahan dalam menulis persamaan berikut.

Dengan penerapan transformasi Kirchhoff dan metode pemisahan variabel, ekspresi T maks dapat diturunkan sebagai

$$\begin{aligned} T_{{max}} =&\\ &\,\left( {T_{{amb}} + \frac{b}{a}} \right)exp\left( {\frac {{aP\left( {t_{{ch}} + t_{{sub}} } \right)}}{{cL}} + \frac{{aPSL}}{{\sqrt c \pi ^{2} L_{g} }}} \kanan) - \frac{b}{a}, \\ \end{aligned}$$ (8)

dimana

$$S=\sum_{n=1}^{\infty }\frac{\mathrm{sin}n\pi \frac{{L}_{g}}{L}}{{n}^{2} }\frac{\mathrm{sinh}2n\pi \frac{{t}_{ch}+{t}_{sub}}{\sqrt{c}L}}{\mathrm{cosh}2n\pi \ frac{{t}_{ch}+{t}_{sub}}{\sqrt{c}L}}.$$ (9)

Harus ditunjukkan bahwa S adalah deret tak hingga yang konvergen dan nilai perkiraannya yang dapat diperoleh dengan mudah digunakan dalam perhitungan daripada nilai sebenarnya.

Dalam kasus Ga2 O3 MOSFET dengan κ . tinggi substrat, transformasi Kirchhoff tidak dapat langsung diterapkan secara teoritis. Faktanya, agar transformasi menjadi valid, kondisi batas harus isotermal (konstanta T permukaan), atau memiliki kerapatan fluks panas tetap. Namun, karena perbedaan κ dari Ga2 O3 dan material substrat, kedua kondisi batas ini tidak sepenuhnya terpenuhi pada Ga2 O3 / antarmuka substrat. Menimbang bahwa κ dari Ga2 O3 jauh lebih rendah dari tinggi κ substrat, hipotesis, antarmuka isotermal antara Ga2 O3 dan substrat, diperkenalkan. Hipotesis ini berperan penting dalam menurunkan ekspresi T maks dan keabsahannya akan diverifikasi kemudian. Dalam hal ini, resistansi termal (R TH ) tinggi κ substrat, rasio perbedaan antara T int dan T amb dan PW , yaitu, R TH = (T intT amb ) / (PW ), dapat dihitung sebagai R TH = LW /(κt sub ), di mana A adalah lebar substrat [19]. Jadi, ekspresi suhu Ga2 O3 /substrat antarmuka (T int ) adalah

$${T}_{int}=\frac{P{t}_{sub}}{{\kappa }_{sub}L}+{T}_{amb},$$ (10)

dimana κ sub adalah konduktivitas termal substrat heterogen, yang dianggap konstan. Selain itu, harus ditunjukkan bahwa tahanan batas termal antara Ga2 O3 dan substrat heterogen tidak termasuk dalam model. Oleh karena itu, dengan bantuan Persamaan. (8), ekspresi T maks untuk Ga2 O3 MOSFET dengan substrat heterogen dapat diturunkan sebagai

$$\begin{aligned} T_{{max}} =&\\ &\;\left( {T_{{int}} + \frac{b}{a}} \right)exp\left( {\frac {{aPt_{{ch}} }}{{cL}} + \frac{{aPSL}}{{\sqrt c \pi ^{2} L_{g} }}} \right) - \frac{b} {a}, \\ \end{selaras}$$ (11)

dimana

$$S=\sum_{n=1}^{\infty }\frac{\mathrm{sin}n\pi \frac{{L}_{g}}{L}}{{n}^{2} }\frac{\mathrm{sinh}2n\pi \frac{{t}_{ch}}{\sqrt{c}L}}{\mathrm{cosh}2n\pi \frac{{t}_{ch }}{\sqrt{c}L}}.$$ (12)

Hasil dan Diskusi

Validitas model analitik untuk T maks di Ga2 O3 MOSFET diverifikasi secara sistematis di bagian ini, dengan mempertimbangkan substrat asli dan pasangannya dengan konduktivitas termal yang lebih tinggi. Cara terbaik untuk menguji validitas model adalah terhadap data eksperimen. Namun, beberapa parameter geometris kunci tidak dapat ditemukan dalam literatur eksperimental, seperti t sub dan L di Ref. [12]. Oleh karena itu, simulasi elemen hingga, salah satu cara yang paling akurat, digunakan untuk memverifikasi model kami. Gambar 3 menunjukkan ketergantungan T maks pada kepadatan daya P diperoleh dari COMSOL Multiphysics dan model analitik, untuk Ga2 O3 MOSFET dengan substrat asli. Parameter kunci yang bervariasi dipertimbangkan, termasuk panjang perangkat L , ketebalan substrat t sub , dan suhu lingkungan T amb . Seperti yang ditunjukkan pada Gambar. 3a, T maks meningkat secara alami dengan peningkatan kepadatan daya dan tingkat peningkatan didorong dengan L . yang lebih kecil . Ini dikaitkan dengan perangkat dengan L larger yang lebih besar memungkinkan pembuangan panas dari wilayah aktif dan karenanya suhu keseluruhannya lebih rendah daripada dengan L yang lebih kecil pada saat yang sama P [11]. Artinya, R TH , kemiringan kurva, lebih kecil dari yang terakhir. Selanjutnya, sejak κ dari Ga2 O3 akan menurun dengan peningkatan suhu keseluruhan, R TH juga akan meningkat lebih lambat dari itu dengan L yang lebih kecil akibatnya, yang jelas pada Gambar. 3a [19]. Demikian pula, penyelidikan ketergantungan T maks pada t sub dilakukan, seperti yang diilustrasikan pada Gambar. 3b. Diamati bahwa tren T maks sehubungan dengan P sama seperti pada Gambar. 3a. Substrat yang lebih tipis selalu menghasilkan peningkatan yang lebih ringan dalam T maks atas kepadatan daya yang diperbesar, yang dapat dimengerti bahwa semakin tipis substrat, semakin rendah suhu keseluruhan, semakin kecil R TH dan tingkat kenaikannya, seperti analisis pada Gambar 3a. Gambar 3c membandingkan pengaruh T amb pada T maks sebagai P meningkat. Jelaslah bahwa perbedaan antara dua kurva meningkat perlahan, yang berbeda dari yang ada pada Gambar 3a, b. Biasanya, R TH didominasi oleh parameter geometris perangkat dan κ nilai bahan. Namun, mengingat strukturnya dalam kasus ini, peningkatan R TH hanya disebabkan oleh penurunan κ dari Ga2 O3 . Di sisi lain, tingkat persetujuan yang tinggi diamati untuk model yang diusulkan, yang mempertimbangkan T - dan hubungan yang bergantung pada arah untuk κ dari Ga2 O3 , mengkonfirmasikan sifat model yang skalabel. Rata-rata, perbedaan model dan simulasi yang diusulkan adalah < 1 K. Keseluruhan kesepakatan yang sangat baik yang diamati menunjukkan bahwa model yang diusulkan sangat efektif dan akurat.

Ketergantungan T maks pada a panjang perangkat L , b ketebalan lapisan substrat t sub , dan c suhu lingkungan T amb dengan kekuatan berbeda P . Simbol dan garis menunjukkan hasil dari model dan simulasi yang diusulkan, masing-masing

Demikian juga, seperti yang ditunjukkan pada Gambar. 4, perbandingan serupa diulang untuk Ga2 O3 MOSFET pada κ . tinggi substrat, SiC. Di sini, langkah-langkah untuk L dan T amb yang kami pilih lebih besar daripada yang ada di Gambar 3, dan ketebalan saluran yang bervariasi t ch dianggap bukan t sub pada kasus ini. Jika tidak, perbedaan antara dua kurva T maks sehubungan dengan P pada setiap gambar tidak akan dapat dibedakan, karena kapasitas disipasi panas yang efisien dari substrat SiC. κ dari SiC (3,7 Wcm −1 K −1 ) yang diterapkan adalah parameter default dalam perangkat lunak COMSOL Multiphysics. Berkat κ . yang tinggi dari SiC, dapat dilihat dengan jelas dari semua angka bahwa peningkatan T maks kira-kira linier sebagai P meningkat, yang berarti bahwa pengaruh suhu pada R TH perangkat diabaikan. Harus ditunjukkan bahwa model kami dapat menggambarkan hubungan linier ini dengan sukses. Namun, jelas bahwa T maks dihitung dengan model saat ini lebih rendah dari yang diprediksi oleh simulasi, dan perbedaan ini lebih jelas dengan peningkatan konsumsi daya. Untuk menunjukkan mekanisme ini, simulasikan T int diekstraksi dengan peningkatan kekuatan dan dibandingkan dengan T calculated yang dihitung int oleh Persamaan. (10) seperti yang diplot pada Gambar. 5. Ditemukan bahwa pemanasan Joule menjadi lebih terkonsentrasi di tengah perangkat sebagai P meningkat. Ada 0,5 K dan 4 K T antara model dan simulasi di lokasi ini ketika P = 0,25 dan 1 W/mm, masing-masing. Inilah alasan mengapa model kami gagal memprediksi secara akurat T maks . Oleh karena itu, hipotesis yang lebih masuk akal dari T int diperlukan untuk mendapatkan akurasi yang lebih tinggi di masa depan. Namun demikian, T maks diprediksi oleh model hanya < 4 K lebih rendah daripada simulasi bahkan di bawah kepadatan disipasi daya 1 W/mm. Artinya, meskipun hipotesis seragam T int tidak sesuai dengan fakta, model kami dapat memberikan estimasi T maks dengan akurasi yang cukup.

Ketergantungan T maks dari Ga2 O3 MOSFET dengan substrat SiC pada a panjang perangkat L , b ketebalan Ga2 O3 lapisan t ch , dan c suhu lingkungan T amb dengan kekuatan berbeda P . Simbol dan garis menunjukkan hasil dari model dan simulasi yang diusulkan, masing-masing

Perbandingan T int antara simulasi dan dihitung dengan Persamaan. (10) pada P different yang berbeda

Kesimpulan

Model analitik yang akurat untuk memperkirakan T maks dari Ga2 O3 MOSFET yang melibatkan konduktivitas termal yang bergantung pada suhu dan arah disajikan. Ekspresi sederhana berdasarkan geometri perangkat dan parameter material telah diturunkan. Kesepakatan yang sangat baik telah diperoleh antara model dan simulasi numerik COMSOL Multiphysics dengan memvariasikan konsumsi daya yang berbeda. Model yang diusulkan untuk T maks sangat penting untuk perangkat daya manajemen termal yang efektif, terutama Ga2 O3 MOSFET.

Ketersediaan data dan materi

Kumpulan data yang mendukung kesimpulan artikel ini disertakan dalam artikel.

Singkatan

Ga2 O3 :

Galium Oksida

MOSFET:

Transistor efek medan logam–oksida–semikonduktor

AlGaN:

Aluminium Gallium Nitrida

GaN:

Gallium Nitrida

SiC:

Silikon Karbida


bahan nano

  1. Taksonomi untuk IIoT
  2. Memahami Ilmu Dispersi Pigmen untuk Efisiensi Maksimum!
  3. Pemantauan Suhu di Raspberry Pi
  4. Aksesori terbaik untuk Raspberry Pi Anda
  5. SIGHT:Untuk Tunanetra
  6. Windows 10 IoT Core untuk Raspberry Pi 3 Model B+
  7. Ilmuwan IBM Menciptakan Termometer untuk Skala Nano
  8. Pandemi Mendorong Model Baru untuk Pengambilan Keputusan Rantai Pasokan
  9. Tantangan metode 5S untuk industri 4.0
  10. Terima kasih atas Kenangannya!