Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Masa Depan untuk Pengiriman Tanpa Kontak

Oleh D. A. Rupprecht

Masa depan pengiriman produk nirsentuh sudah ada di sini, dan pandemi tampaknya telah menggerakkan tren ini ke depan.

Hanya perlu diterapkan oleh perusahaan dan pelanggan menerima metode pengiriman dan pelacakan baru, bersama dengan inovasi lain, yang akan mewujudkannya.

Ketika ini terjadi, suatu hari kita mungkin melihat ke belakang dan diam-diam berterima kasih kepada virus corona yang rendah karena melontarkan kita ke masa depan yang lebih cerah.

Salah satu gambar yang lebih ikonik dari hari-hari awal penyakit ini berasal dari akhir Maret 2020, selama penguncian coronavirus di seluruh kota San Francisco, ketika "pilot balap drone yang bercita-cita" David Chen mengirimkan satu gulungan kertas toilet yang sangat dibutuhkan kepada temannya Ian Chan di bagian lain kota.

Chan merekam pengiriman itu dalam video dan mempostingnya ke feed Twitter-nya, yang ironisnya menjadi viral.

Namun ini hanyalah sepotong kecil dunia yang akan datang.

Kendaraan Otonom untuk Menyelamatkan

Penggunaan kunci lain untuk kendaraan tak berawak terjadi lebih awal di Cina. Mengemudi mandiri terbukti penting dalam perjuangan negara itu melawan COVID-19, dengan puluhan kendaraan tanpa pengemudi memindahkan pasokan medis dan makanan untuk petugas kesehatan garis depan ke daerah yang terinfeksi.

Baidu Intelligent Driving Group – pemimpin dalam teknologi kendaraan otonom di China – menyediakan kendaraan untuk membantu pembersihan, logistik, desinfektan, dan transportasi.

Manajer umum dan wakil presidennya, Zhenyu Li, mengakui bagaimana kombinasi otomatisasi dan AI dapat membantu dalam keadaan darurat yang begitu luas. Baidu bermitra dengan perusahaan rintisan lokal, Neolix, untuk mengirimkan pasokan ke Rumah Sakit Haidian Beijing, memasoknya dengan makanan untuk staf dan pasien.

Namun bahkan sebelum pandemi, perusahaan seperti Tesla memperjuangkan AI dan pembelajaran mesin dalam proses manufaktur.

Gigafactories:AI Memenuhi Otomatisasi

Sementara CEO Tesla Elon Musk memindahkan kendaraan listrik ke arus utama, gagasan Tesla tentang Gigafactory, dengan visi perangkat lunak kecerdasan buatan (AI) yang mengendalikan jalur perakitan, yang menggerakkan kita lebih jauh menuju masa depan otomatis.

Robot jalur perakitan Tesla pada dasarnya membuat robot lain – kendaraan Tesla yang belajar mengemudi sendiri.

Benar-benar keajaiban perangkat lunak yang digunakan dalam proses manufaktur Tesla ini, yang memungkinkan mesin untuk belajar, yang dalam waktu dekat akan membantu menjalankan sistem distribusi kami di seluruh dunia.

Meskipun awalnya Musk tidak dapat membuat Nevada Gigafactory-nya sepenuhnya otomatis, karena perangkat lunaknya belum cukup siap untuk menghadapi hal yang tidak terduga, AI telah membuat langkah besar untuk mengejar visinya.

Meskipun tujuan utama Tesla adalah membuat transportasi berkelanjutan, teknik manufakturnya juga telah mendorong kami menuju otomatisasi yang lebih banyak dan lebih baik.

Kuncinya ada pada perangkat lunak AI, dengan aplikasi inovatifnya yang akan segera digunakan di seluruh industri.

Otomasi di Lautan

Lompatan besar berikutnya dalam teknologi maritim, seperti di darat, akan melibatkan kapal tanpa awak melintasi lautan dengan barang. Dioperasikan dan dipantau awalnya dari stasiun darat, mereka akan menjadi semakin otomatis.

Segera mereka akan dapat menavigasi sendiri melalui penggunaan sensor dan kamera resolusi tinggi, dikombinasikan dengan sistem komunikasi satelit yang inovatif, untuk menjaga mereka tetap di jalur dan jauh dari bahaya.

Sebuah studi oleh Allianz menemukan bahwa sebagian besar – setidaknya 75 persen – kecelakaan laut disebabkan oleh kesalahan manusia.

Sistem otonom dan semi-otonom sudah mengurangi risiko bagi manusia di area lain, jadi wajar jika mengotomatisasi kapal akan menjadi gambaran masa depan kapal pengarah samudra.

Meskipun pengiriman tidak pernah sepenuhnya otomatis, algoritme AI yang digabungkan dengan data yang dikumpulkan oleh instrumen kapal akan meningkatkan pengambilan keputusan kru untuk membuat kapal lebih aman.

Yang membawa kita ke rantai blok.

Melepaskan Perdagangan dengan Block Chain

Saat kapal yang merupakan bagian dari jaringan blockchain meninggalkan pelabuhan, semua pihak yang terlibat dalam perdagangan akan terus mengetahui perkembangannya.

Informasi tentang tanggal pengiriman, perkiraan waktu kedatangan, jumlah produk, informasi bea cukai, inspeksi, verifikasi QA, dan persyaratan lainnya dapat diakses oleh semua pihak.

Lebih lanjut, blockchain logistik mengurangi birokrasi dan dokumen dengan melacak bagaimana produk berpindah dari produsen, ke distributor, ke grosir, ke pengecer, dan akhirnya ke konsumen.

Meskipun blockchain memberikan manfaat di seluruh rantai pasokan, itu masih dalam masa pertumbuhan dan hanya akan datang dengan sendirinya setelah industri logistik mengejar teknologi.

Pada dasarnya, ketika menjadi miliknya sendiri, blockchain akan sangat meningkatkan dan mempromosikan perdagangan global.

Robot Pergudangan

Gudang adalah tempat pementasan dari mana barang datang ke konsumen yang membutuhkannya. Sementara CEO Amazon Jeff Bezos mengharapkan robot komersial akan menggantikan pekerja gudang dalam 10 tahun ke depan, perusahaan lain sudah mewujudkannya.

Ocado – supermarket di Inggris Raya – menggunakan apa yang disebut 'mesin jaringan sarang lebah' untuk mengeksekusi 65.000 pesanan mingguan. Ini memindahkan, menyortir, dan mengangkat barang, seperti pekerja gudang, dan otomatisasi ini secara dramatis mengurangi biaya tenaga kerja dan waktu yang dibutuhkan pesanan untuk sampai ke pelanggan.

AI sudah dapat melakukan operasi gudang dasar, melakukan inventaris, dan memproses data lainnya. Ia bahkan dapat memprediksi permintaan untuk produk tertentu jauh sebelumnya, yang menghasilkan biaya transportasi yang lebih rendah dan peningkatan pendapatan.

Sistem AI semacam itu juga dapat memodifikasi pesanan dan merutekan ulang barang dalam perjalanan. Kelincahan logistik ini tidak hanya menghasilkan biaya yang lebih rendah, tetapi juga pengiriman layanan yang lebih baik. Sistem ini juga dapat meningkatkan pasokan pengiriman antar gudang.

Sistem Manajemen Pesanan Bertemu Pemasaran

Simbiosis antara perusahaan raksasa dan bisnis kecil sudah terjadi dengan toko e-commerce kecil di Shopify, Amazon, dan platform lainnya.

Sementara itu, perusahaan Software-as-a-Service (SaaS) menyediakan sistem manajemen pesanan (OMS) yang membantu entitas yang lebih kecil ini – termasuk yang hanya menjual secara online – untuk berdagang secara lebih efektif.

OMS membantu perusahaan memenuhi pesanan mereka dengan menggabungkan pemrosesan pesanan, layanan pelanggan, inventaris, manajemen gudang, akuntansi, dan proses lainnya ke dalam satu sistem.

Karena semakin banyak orang membeli secara online, pemasaran juga akan berubah. Sifat otomatis dari label pengiriman sudah memungkinkan kami untuk melihat di mana sebuah paket berada dalam perjalanannya kepada kami, dan melacak di mana lokasinya memberi pelanggan gambaran tentang berapa lama sebelum mereka menerimanya.

Tapi bagaimana jika itu juga bisa menjadi sarana pemasaran?

Saif Abbas – kepala pertumbuhan di Incify.co – percaya bahwa salah satu cara terbaik bagi bisnis e-niaga untuk memperkuat merek mereka berasal dari menyesuaikan label untuk memasukkan pesan pemasaran yang mendorong pelanggan tetap, bersama dengan rujukan.

Jenis pemasaran yang terjangkau ini sudah tersedia untuk pemilik usaha kecil, dan salah satu produsen label yang cerdas, Produk Enko, bahkan menjelaskan cara membuat templat pelabelan khusus menggunakan perangkat lunak Microsoft Word.

Dan akhirnya, setelah paket yang terbungkus rapi itu akan tiba di depan pintu pelanggan, inilah drone-nya.

Invasi Drone

Drone telah terbukti berguna untuk mengirim ke tempat-tempat yang tidak dapat diakses. Mereka sudah digunakan untuk mengirim ke rumah sakit terpencil di Rwanda oleh Zipline International, sebuah perusahaan pengiriman dan logistik.

Banyak perusahaan mapan sedang menguji bagaimana mereka dapat meningkatkan pengiriman, termasuk Amazon, Alibaba, UPS, Walmart, dan bahkan banyak perusahaan pengiriman Eropa.

Meskipun tampak fantastis hanya beberapa tahun yang lalu, menggunakan drone untuk pengiriman – seperti pengiriman tisu toilet David Chan ke Ian Chan – tampaknya akan menjadi hal biasa, dengan drone berdengung turun dari langit dengan parsel tepat di depan pintu kami. Seiring dengan peningkatan teknologi, kemungkinan besar penggunaan drone akan semakin meningkat, menggantikan cara pengiriman yang kurang efisien.

Sementara beberapa orang mungkin merasa sedih karena kehilangan pekerjaan sebagai pengantar barang, otomatisasi ini dapat memacu usia yang lebih efisien.

Pemenuhan

Merampingkan dan mengatur bagaimana perusahaan memenuhi dan pelanggan menerima pesanan mereka akan menjadi bagian lain dari teka-teki logistik untuk membawa produk langsung ke rumah pelanggan.

Ketika semua langkah kecil ini menyatu – AI dan pembelajaran mesin di pabrik robot, kapal dan truk swadaya, dan drone yang mengantarkan produk ke pintu konsumen, bersama dengan sistem pembayaran kedap udara – kita akan hidup di dunia yang benar-benar otomatis.

Pada saat itu, ketika kami menerima paket itu dari toko e-commerce kecil di Vietnam, kami mungkin merenungkan bagaimana virus kecil yang melompat dari mamalia bersayap kecil datang untuk membuat perubahan monumental di dunia kita.

Bio penulis :D. A. Rupprecht adalah seorang penulis lepas dan novelis indie yang, pada waktu normal, tinggal di antara Amerika Serikat dan Afrika Selatan.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Keselamatan:Prioritas utama untuk mobil masa depan
  2. Masa depan perawatan kesehatan:Bagian 2, Tantangan ke depan untuk IoMT
  3. Bisnis Sedang Mempersiapkan Revolusi Blockchain
  4. Membangun Rantai Pasokan yang Lebih Baik untuk Masa Depan
  5. Evolusi dan Masa Depan Pengiriman Ritel di Tepi Jalan
  6. Otomasi:Apa Artinya bagi Masa Depan Bisnis
  7. Etika Otomasi:Tantangan Berkelanjutan untuk Masa Depan
  8. Mempersiapkan Perangkat Cerdas untuk Masa Depan Pekerjaan
  9. DataOps:Masa Depan Otomasi Layanan Kesehatan
  10. Seperti apa teknisi masa depan?